cover
Contact Name
Rizki Wahyudi
Contact Email
rizki.key@gmail.com
Phone
+6285711000715
Journal Mail Official
aguna@amikompurwokerto.ac.id
Editorial Address
Jl. Letjend Pol. Soemarto No.127, Watumas, Purwanegara, Kec. Purwokerto Utara, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53127
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
AGUNA: Jurnal Ilmu Komunikasi
ISSN : 27466558     EISSN : 2746654X     DOI : 10.35671/aguna
Jurnal Ilmu Komunikasi AGUNA merupakan salah satu media penyebarluasan hasil penelitian dan pemikiran yang dilakukan oleh para peneliti di lingkungan maupun di luar Universitas Amikom Purwokerto. Jurnal Komunikasi AGUNA diterbitkan oleh Universitas Amikom Purwokerto. Kata AGUNA berasal dari bahasa Sansekerta yang artinya berguna atau bermanfaat. Merujuk pada makna AGUNA tersebut, diharapkan artikel ilmiah yang diterbitkan dalam Jurnal Ilmu Komunikasi AGUNA mempunyai manfaat teoretis dan praktis bagi kalangan akademisi maupun masyarakat. Jurnal Ilmu Komunikasi AGUNA diterbitkan 2 kali dalam satu tahun yaitu bulan Januari dan Juli
Articles 1 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1: Januari (2022)" : 1 Documents clear
Social Network Analysis Komunikasi Kesehatan Pengguna Twitter Dengan Tagar #vaksinuntukkita Di Era Covid-19 Shafira Julia Riyanto; Nuke Farida
AGUNA: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol 3, No 1: Januari (2022)
Publisher : AGUNA: Jurnal Ilmu Komunikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/aguna.v3i1.1395

Abstract

Di awal tahun 2020 dunia dicemaskan dengan kejadian infeksi yang menyebar secara luas dan cepat yaitu virus COVID-19. Media sosial digunakan sebagai alat penelitian dan tracking dalam kesehatan masyarakat terkait virus COVID-19. Vaksinasi adalah harapan terbaik untuk mengurangi penularan virus corona, salah satu gerakan program vaksin di Indonesia yaitu #VaksinUntukKita di media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar jumlah dan luas komunikasi jejaring sosial tagar #VaksinUntukKita di twitter menggunakan level system. Landasan teori yang digunakan adalah Teori Computer Mediated Communication. Metode dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan paradigma positivisme. Populasi penelitian ini ialah 2500 data atau tweet terkait tagar #VaksinUntukKita dan untuk sampel sendiri berhasil didapatkan sebanyak 251 nodes. Hasil penelitian ini ditemukan bahwa komunikasi jaringan dalam tagar #VaksinUntukKita penyebaran informasinya berjalan lambat, komunikasi yang terjadi hanya secara satu arah dan tidak ada feedback. Diameter yang didapatkan senilai 20 yang berarti jarak antar aktor lainnya sebanyak 20 langkah, untuk cluster dalam jaringan ini terdapat 5 cluster yang saling berkumpul bertumpuk ini menandakan bahwa lebih dari satu akun yang menggunakan tagar tersebut.

Page 1 of 1 | Total Record : 1