cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yustia Hapsari
Contact Email
yustia.hapsari@upstegal.ac.id
Phone
085724162114
Journal Mail Official
yustia.hapsari@upstegal.ac.id
Editorial Address
Jl. Halmahera KM. 01, Mintaragen, Tegal Timur, Kota Tegal, Jawa Tengah, 52181
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Information System & Business Management (ISBM)
Published by Universitas Pancasakti Tegal
ISSN : 29865727     EISSN : 29865727     DOI : prefix 10.24905
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Bisnis Digital, Manajemen, Bisnis, Sistem Informasi dan Teknik Informatika (ISBM) is a peer-reviewed journal. ISBM invites academics and researchers who do original research in the fields of System Information, Technic Information, management, and Business including but not limited
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Menejemen Teknologi dan Inovasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2025)" : 6 Documents clear
Analisis Niat Penggunaan Berkelanjutan Pada Aplikasi Canva Menggunakan Expectation Confirmation Model (ECM) Fatimah, Ananda Siti; Jatnika, Dika
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi desain grafis seperti Canva semakin meningkat, terutama di kalangan pelajar, mahasiswa, dan profesional untuk memenuhi berbagai kebutuhan desain. Meskipun aplikasi ini sangat populer, pemahaman mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi keinginan untuk terus menggunakan aplikasi ini masih terbatas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keinginan untuk terus menggunakan aplikasi Canva di kalangan mahasiswa di universitas- universitas di Bandung. Studi ini dilakukan dengan mengunakan Expectation Confirmation Model untuk mengidentifikasi peran faktor-faktor seperti confirmation, perceived usefulness, subjective norm, self efficacy, dan satisfaction terhadap Continuance Use Intention (niat penggunaan berkelanjutan) aplikasi Canva. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang melibatkan survei terhadap 100 pengguna aktif Canva dengan alat Smart PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa niat untuk terus menggunakan aplikasi Canva secara signifikan dipengaruhi oleh dukungan Confirmation, perceived usefulness, subjective norm, dan self- efficacy. Sebaliknya, satisfaction tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap niat pengunaan berkelanjutan pada aplikasi Canva.
Analisis Kinerja Algoritma Greedy dalam Penyelesaian Masalah Knapsack Isralestina, Fathiah; Ujianto, Nur Tulus; Khoirunnisa, Khoirunnisa; Fitriyah, Aidah; Fanti, Azizah Permata
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Greedy dalam penyelesaian Knapsack Problem (KP), khususnya dalam menghasilkan solusi mendekati optimal dan mengevaluasi efisiensi waktu eksekusi pada berbagai skenario ukuran data dan kapasitas. Data penelitian berupa himpunan item dengan bobot dan nilai yang dihasilkan secara acak, mencakup jumlah item sebanyak 10, 50, 100, 500, dan 1000, serta kapasitas knapsack berkisar antara 30% hingga 70% dari total bobot item. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Greedy memberikan solusi dengan akurasi 80% hingga 98%, di mana akurasi tertinggi dicapai pada dataset kecil dan menurun signifikan seiring bertambahnya ukuran item. Dari segi efisiensi waktu, algoritma Greedy terbukti unggul dengan peningkatan waktu eksekusi yang bersifat linier, sementara metode pembanding, Dynamic Programming (DP), membutuhkan waktu eksponensial yang jauh lebih besar, terutama pada dataset besar. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Greedy efektif untuk permasalahan berskala besar yang membutuhkan efisiensi waktu, namun memiliki keterbatasan dalam mencapai solusi optimal. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengombinasikan algoritma Greedy dengan metode metaheuristik atau pendekatan machine learning guna meningkatkan akurasi tanpa mengorbankan efisiensi waktu komputasi.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pemodelan Pengetahuan Pengguna Menggunakan Rapidminer Yanuar, Khalid Alfa; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma K-Means diterapkan untuk clustering data pengguna menggunakan rapidminer dalam rangka pemodelan pengetahuan. Lima variabel utama digunakan dalam dataset yang digunakan: waktu belajar untuk tujuan tertentu (STG), jumlah pengulangan untuk tujuan tertentu (SCG), waktu belajar untuk materi terkait (STR), kinerja ujian pada materi terkait (LPR), dan kinerja ujian pada tujuan tertentu (PEG). Perangkat lunak RapidMiner digunakan untuk melakukan clustering pada data yang diperoleh dari UCI Repository. Hasilnya menunjukkan lima kelompok data yang menunjukkan pola belajar pengguna, dan indeks Davies-Bouldin digunakan untuk mengevaluasi kinerja clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang hubungan antara waktu belajar, pengulangan materi, dan prestasi ujian. Selain itu, penelitian ini membantu dalam pembangunan sistem pembelajaran yang dapat disesuaikan dengan teknologi.
Implementasi Sistem Informasi Presensi Guru Berbasis Fingerprint di SMAN 1 Bojong Kabupaten Tegal Ardiansah, Romi; Prasetyawati, Aries Setyani Wahyu
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kehadiran guru di sekolah sangat berperan dalam menjamin kualitas pembelajaran yang maksimal. Di SMA N 1 Bojong, sistem presensi manual sebelumnya memiliki kelemahan, seperti data yang tidak akurat, potensi manipulasi, dan proses administrasi yang lamban. Untuk mengatasinya, diterapkan sistem presensi berbasis fingerprint yang memungkinkan pencatatan kehadiran secara otomatis, akurat, dan real-time menggunakan identifikasi unik sidik jari. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mencegah kecurangan, serta mendukung transparansi dan evaluasi kehadiran guru. Meski begitu, tantangan seperti kesalahan pembacaan sidik jari akibat kondisi pengguna, kerusakan perangkat, dan ketergantungan pada pasokan listrik masih menjadi kendala yang memerlukan solusi. Upaya pemeliharaan rutin serta pelatihan pengguna penting untuk meminimalkan hambatan teknis tersebut. Selain itu, pengembangan fitur, seperti integrasi dengan aplikasi seluler dan pemberitahuan otomatis, dapat memberikan nilai tambah dalam penggunaan sistem ini. Secara keseluruhan, implementasi sistem presensi berbasis fingerprint tidak hanya menciptakan kedisiplinan dan efisiensi administrasi di sekolah, tetapi juga mendorong modernisasi dalam pengelolaan kehadiran guru. Sistem ini berpotensi menjadi model yang efektif bagi institusi pendidikan lain untuk meningkatkan manajemen kehadiran secara profesional.
Implementasi Media Pembelajaran Berbasis Digital Menggunakan Quizizz di PKBM Al-Ittihad Penarukan Raya, Mohamad Bintang Jagad; Prasetyawati, Aries Setyani Wahyu
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) adalah lembaga Pendidikan non-formal yang membantu warga belajar dalam mengembangkan pengetahuan. PKBM Al-Ittihad Penarukan merupakan salah satu PKBM unggulan yang ada di Kabupaten Tegal. Teknologi informasi di era digital saat ini telah mempermudah dalam berbagai bidang, seperti perhitungan yang rumit menjadi sederhana, termasuk juga di bidang pendidikan. Akan tetapi penggunaan media pembelajaran di PKBM Al-Ittihad Penarukan masih menggunakan media pembelajaran tradisional yang menggunakan kertas dan buku, oleh karena itu pemanfaatan teknologi informasi sangat diperlukan. Pada era digital ini kegiatan belajar mengajar dapat memanfaatkan media berbasis digital seperti penggunaan aplikasi Quizizz. Quizizz merupakan aplikasi pendidikan berbasis permainan yang dapat menciptakan kegiatan belajar lebih bermotivasi. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan media pembelajaran berbasis digital seperti aplikasi Quizizz dapat meningkatkan mutu pendidikan dan menciptakan kegiatan belajar mengajar lebih inovatif. Dalam penelitian ini dilakukan menggunakan metode seperti observasi, wawancara, dan library research. Implementasi media pembelajaran berbasis digital menggunakan Quizizz di PKBM Al-Ittihad juga memiliki tantangan tersendiri yaitu belum memaksimalkan penggunaan aplikasi Quizizz sebagai media pembelajaran, saat ini hanya sebatas sebagai aplikasi pemberian soal. Peniliti menyarankan untuk memanfaatkan aplikasi Quizizz sebagai media pembelajaran berbasis digital yang menggantikan media pembelajaran tradisional. Dengan demikian implementasi media pembelajaran berbasis digital menggunakan Quizizz dapat memberikan manfaat dan mempermudah bagi guru dan siswa dalam kegiatan belajar mengajar.
Studi Klasterisasi Data LSM dengan Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner Amiva, Adel Nayyan; Firmansyah, Hasbi
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengorganiz data dari Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dengan menggunakan teknik pengelompokan K-Means, yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner. Metode ini berguna untuk menemukan pola dan hubungan dalam kumpulan data ekstensif yang tidak memiliki kategori yang ditetapkan. RapidMiner memungkinkan analisis data yang efisien tanpa memerlukan keterampilan pemrograman tingkat lanjut, sedangkan algoritma K-Means mengelompokkan data dengan mengidentifikasi kesamaan karakteristik menggunakan jarak Euclidean. Kualitas klaster yang terbentuk dievaluasi dengan Indeks Davies-Bouldin (DBI), yang mengukur efektivitas klaster. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menawarkan wawasan berharga dalam mengelola LSM, bersama dengan menunjukkan penggunaan teknik pengelompokan yang berlaku di bidang lain.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025) Vol. 3 No. 1 (2025) Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2024) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2023)