Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) ASEAN Journal of Empowering Community Journal of Community Empowerment and Innovation IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vertex Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Journal of Information System & Business Management (ISBM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Ujianto, Nur Tulus
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PADA BURSA KERJA KHUSUS SMK MUHAMMADIYAH 1 PEMALANG BERBASIS WEBSITE Al Hamzah, Fitriah Ningsih; Ujianto, Nur Tulus
Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 13, No 2 (2024): POWER ELEKTRONIK
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/polektro.v13i2.6716

Abstract

Mitra Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi SMK Negeri dan Swasta yaitu Bursa Kerja Khusus (BKK) berfungsi sebagai unit pelaksana yang memberikan layanan dan informasi lowongan kerja. Untuk sistem penyaluran lulusan SMK, BKK di SMK Muhammadiyah 1 Pemalang saat ini masih menggunakan cara konvensional dalam memberikan informasi lowongan kerja kepada pencari kerja maupun yang mendaftar, sehingga seringkali terdapat informasi lowongan kerja yang tidak tersebar secara luas sehingga BKK tidak bisa. memenuhi kuota calon pelamar yang diinginkan oleh perusahaan pencari tenaga kerja. Selain itu dampak yang terjadi adalah meningkatnya jumlah pengangguran siswa lulusan SMK. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem informasi yang dapat digunakan untuk menyebarkan informasi mengenai lowongan kerja dan pendaftaran di BKK SMK Muhammadiyah 1 Pemalang. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data seperti observasi, wawancara, dan penelitian buku, serta metode analisis berupa analisis deskriptif. Berdasarkan latar belakang penelitian ini, penulis menyarankan untuk membangun sistem informasi pasar kerja khusus SMK Muhammadiayah 1 Pemalang berbasis web. Sistem ini berfungsi untuk mengoptimalkan kinerja tim BKK dalam pendistribusian tenaga kerja.
Transformasi digital pemberdayaan BUMDes: Optimalisasi potensi desa melalui sistem informasi marketplace Ramdhan, Nur Ariesanto; Syaifulloh, Muhammad; Ujianto, Nur Tulus; Faqih, Abdulah; Apriliani, Rosema Dina
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v5i4.22495

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Jaya Makmur Desa Trayeman, Kecamatan Slawi, Kabupaten Tegal, didirikan sebagai upaya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa melalui pengelolaan usaha berbasis kebutuhan lokal, seperti pembesaran ternak kambing dengan sistem fermentasi dan penyewaan gedung serbaguna. Meskipun BUMDes ini telah beroperasi sejak tahun 2019 dan berbadan hukum pada tahun 2021, pengelolaannya masih menghadapi tantangan dalam hal pemasaran digital dan manajemen keuangan yang efektif. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengelola BUMDes melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan. Fokus utama program ini adalah penerapan manajemen usaha berbasis teknologi informasi yang mencakup pelatihan digital marketing, penggunaan media sosial, serta pengelolaan keuangan secara digital. Pengembangan ekosistem digital juga dilakukan dengan membangun dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website serta aplikasi "SIBAU" Desa Marketplace untuk memperluas jangkauan pemasaran produk BUMDes. Diharapkan, dengan optimalisasi teknologi ini, BUMDes Jaya Makmur dapat meningkatkan efisiensi operasional, stabilitas penjualan, dan pendapatan, yang pada akhirnya akan memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi lokal dan kesejahteraan masyarakat Desa Trayeman.
PEMANFAATAN E-PERPUS DALAM MENDUKUNG LITERASI DIGITAL DAN MINAT BACA ANAK-ANAK DI SEKOLAH DASAR NEGERI KARANG WULUH 01 TEGAL fitria, ria indah; Tulodo, Rizki Prasetyo; Ujianto, Nur Tulus; Sofyan, Ali; Firmansyah, Hasbi
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat dan Inovasi Vol 3 No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI SITUBONDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/join.v3i3.1439

Abstract

Minat membaca yang kurang membuat Sekolah Dasar Negeri 07 Adiwerna banyak siswa siswinya yang masih belum lancar dalam membaca, oleh karena itu peneliti memanfaatan E-Perpus di Sekolah Dasar Negeri Karang Wuluh 01 Tegal, untuk membuat minat literasi di kalangan anak – anak meningkat. Didalam E-Perpus ini terdapat bacaan yang menarik contohnya buku bergambar yang di perlihatkan secara digital, membuat siswa siswi tidak jenuh dengan sistem baca yang tradisional dengan menggunakan buku. Pengabdian ini mengeksplorasi dampak dan implikasi penggunaan E-Perpus dalam konteks pendidikan dasar. Melalui analisis penerapan E-Perpus, ditemukan bahwa platform ini memberikan akses mudah terhadap beragam materi bacaan elektronik, memperluas cakrawala literasi, dan mendorong keterampilan teknologi informasi di kalangan siswa. Dalam pelaksanaannya nanti siswa siswi akan diberikan tutorial bagaimana cara menggunakan E-Perpus. E-Perpus memiliki berbagai macam fitur yang interaktif untuk siswa siswinya. E-Perpus bukan hanya menjadi sarana penyedia informasi, tetapi juga menggalakkan interaksi dinamis antara siswa, guru, dan bahan bacaan. Penggunaan E-Perpus di Sekolah Dasar Negeri Karang Wuluh 01 Tegal bertujuan untuk mengubah paradigma tradisional membaca menjadi pengalaman digital yang menarik dan interaktif. Diharapkan bahwa melalui pendekatan ini, minat baca anak-anak akan meningkat secara signifikan, sementara literasi digital mereka pun akan terasah dengan baik. Kesimpulannya, E-Perpus menjadi instrumen penting dalam mengembangkan literasi digital dan minat baca anak-anak di era teknologi ini.
Training Graphic Design to Improve Student Creativity Ujianto, Nur Tulus
ASEAN Journal of Empowering Community Vol. 4 No. 1 (2024): ASEAN Journal of Empowering Community
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/ajecom/vol4issue1.69

Abstract

Pangkah 1 Public High School, is an educational institution that provides formal education, Pangkah 1 Public High School located at Jl. Raya Kalikangkung, Pangkah District, Tegal Regency, with a distance of ± 15 Km from the Tegal Pancasakti University campus. Computer subjects given to students at SMA Negeri 1 Pangkah are still limited to basic computer knowledge. Armed with this basic knowledge, of course, students must redevelop their creativity in the digital world. The extracurricular provided by SMA Negeri 1 Pangkah is only in sports, scouts and music. Therefore, students at SMA Negeri 1 Pangkah as a millennial generation must be able to take advantage of the digital world to be able to improve their abilities so that they can be used as one of the provisions in facing competition in the world of work later. Besides that, SMA Negeri 1 Pangkah does not yet have a graphic design subject, so community service activities are carried out to hold a graphic design themed training for 1 day. Through this community service program, it is hoped that it can increase student creativity in knowledge and graphic design skills. The results showed that the participants were very enthusiastic in participating in this graphic design training activity. Participants can get to know graphic design and can practice the applications used to make the graphic design.
Penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi citra medis Ujianto, Nur Tulus; Gunawan; Fadillah, Haris; Fanti, Azizah Permata; Saputra, Aryan Dandi; Ramadhan, Ilham Gema
IT Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2025): IT-Explore Februari 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/itexplore.v4i1.2025.pp33-43

Abstract

This study aims to optimize the implementation of the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm for medical image classification by focusing on selecting the optimal KKK parameter and applying dimensionality reduction techniques to improve accuracy and efficiency. The data used was sourced from public medical image repositories such as The Cancer Imaging Archive (TCIA) and Medical Image Analysis datasets, covering various diseases, including brain tumors, lung cancer, and kidney lesions. The research process involves data collection, data preprocessing, dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA), applying the K-NN algorithm with Euclidean, Minkowski, and Cosine distance metrics, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results demonstrate that K=5with the Euclidean distance metric provides the best performance, achieving an accuracy of 90%. Additionally, PCA effectively reduces computational time by 30% without significantly compromising accuracy. This study proves that K-NN is an effective method for medical image classification. However, further research is needed to integrate K-NN with deep learning models to enhance performance and feature extraction capabilities.
Analisis Kinerja Algoritma Greedy dalam Penyelesaian Masalah Knapsack Isralestina, Fathiah; Ujianto, Nur Tulus; Khoirunnisa, Khoirunnisa; Fitriyah, Aidah; Fanti, Azizah Permata
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Greedy dalam penyelesaian Knapsack Problem (KP), khususnya dalam menghasilkan solusi mendekati optimal dan mengevaluasi efisiensi waktu eksekusi pada berbagai skenario ukuran data dan kapasitas. Data penelitian berupa himpunan item dengan bobot dan nilai yang dihasilkan secara acak, mencakup jumlah item sebanyak 10, 50, 100, 500, dan 1000, serta kapasitas knapsack berkisar antara 30% hingga 70% dari total bobot item. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Greedy memberikan solusi dengan akurasi 80% hingga 98%, di mana akurasi tertinggi dicapai pada dataset kecil dan menurun signifikan seiring bertambahnya ukuran item. Dari segi efisiensi waktu, algoritma Greedy terbukti unggul dengan peningkatan waktu eksekusi yang bersifat linier, sementara metode pembanding, Dynamic Programming (DP), membutuhkan waktu eksponensial yang jauh lebih besar, terutama pada dataset besar. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Greedy efektif untuk permasalahan berskala besar yang membutuhkan efisiensi waktu, namun memiliki keterbatasan dalam mencapai solusi optimal. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengombinasikan algoritma Greedy dengan metode metaheuristik atau pendekatan machine learning guna meningkatkan akurasi tanpa mengorbankan efisiensi waktu komputasi.
Implementation of Low-Code Development Platform (LCDP) Appian Designer in the Development of a Waste Bank Application Hapsari, Yustia; Netanya S, Marsella Lusio; Susilawati, Agnes Dwita; Ujianto, Nur Tulus; Sumarno, Sumarno
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6682

Abstract

Waste management issues, particularly in the areas of record-keeping and transaction management within Waste Banks, remain a challenge in communities. This study aims to develop a digital-based Waste Bank  application using the Low-Code Development Platform (LCDP) Appian Designer. The method applied is Rapid Application Development (RAD), which supports rapid iteration and flexible interface development. The research stages include requirements planning, interface design, system construction, and performance testing. Thefeature requirements were designed in a relational database structure and implemented in Appian. Performance testing using Appian's built-in tools showed that the render times for the login, waste deposit, and withdrawal forms were only 3 milliseconds, registration 14 milliseconds, and report and resident menu forms 4 milliseconds. These results indicate that all forms exhibit responsive and stable performance. Appian has proven capable of delivering applications with lightweight and fast user interfaces. The use of RAD through the InterfacePerformance View feature accelerates the development process while maintaining system quality. In conclusion, this approach is effective in supporting the digitalization of Waste Bank management in a more systematic, efficient, and sustainable manner.
Obesity risk estimation using ensemble learning and synthetic data augmentation techniques Ujianto, Nur Tulus; Gunawan, Gunawan; Andriani, Wresti; Ramadhani, Ivan Rizky; Nasichatun, Nasichatun
Vertex Vol. 14 No. 2 (2025): June: Computer Science
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/1bg4ws75

Abstract

Obesity has become a primary global health concern due to its strong association with various chronic diseases such as diabetes, cardiovascular disorders, and certain types of cancer. Accurate and early risk prediction of obesity is essential for effective prevention and intervention strategies. However, predictive modeling in this domain often encounters two critical challenges: the presence of imbalanced datasets and the complex, nonlinear nature of behavioral and anthropometric features. This study aims to address these challenges by developing a robust classification model that integrates ensemble learning with synthetic data augmentation techniques. The research utilizes the Obesity Dataset from Kaggle, which comprises 2,111 records labeled into seven obesity levels, reflecting a realistic class distribution imbalance. Preprocessing steps included data cleaning, encoding, and stratified splitting. To enhance class representation, two augmentation methods were applied: SMOTE for synthetic oversampling and Generative Adversarial Networks (GANs) for generating realistic minority samples. A stacking ensemble model was constructed using Random Forest and XGBoost as base learners, with Logistic Regression serving as the meta-learner. Hyperparameter optimization was conducted using both grid and randomized search methods. Evaluation metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score, were used to assess performance. The proposed model achieved a 91% accuracy and an F1-score of 0.89, significantly outperforming models from previous studies. These findings suggest that combining ensemble learning with hybrid augmentation strategies effectively addresses class imbalance and improves predictive reliability in obesity risk estimation. The developed model holds practical value as a decision-support tool for early screening and targeted intervention in obesity prevention programs.
Transformasi Literasi Digital dalam Pendidikan Vokasi untuk Perlindungan Privasi dan Keamanan Siber di SMK Astrindo Kota Tegal, Jawa Tengah Gunawan, Gunawan; Ujianto, Nur Tulus; Andriani, Wresti; Firmansyah, Hasbi; Dari, Mayang Melan; Harefa, Reyvan Sinatria; Limaknun, Lulu
Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Vol 2 No 2 (2025): JUPITER Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jupiter.2.2.69

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut pelajar vokasi memiliki literasi digital yang memadai, terutama dalam perlindungan data pribadi dan keamanan siber. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di SMK Astrindo Kota Tegal, Jawa Tengah, dengan tujuan meningkatkan pemahaman siswa terhadap literasi digital melalui pendekatan edukatif berbasis praktik. Metode yang digunakan adalah pre-experimental design model one group pretest-posttest terhadap 80 siswa kelas X, dengan instrumen kuesioner skala Likert lima poin yang telah divalidasi. Kegiatan mencakup pretest, penyuluhan interaktif, simulasi praktik, dan posttest. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 58,2 menjadi 83,6, dengan uji paired sample t-test menunjukkan signifikansi < 0,05. Peserta menunjukkan perubahan perilaku, seperti peningkatan kesadaran privasi digital dan penggunaan sandi yang lebih aman. Partisipasi aktif selama simulasi dan refleksi menunjukkan keberhasilan metode edukatif yang diterapkan. Kegiatan ini memberikan dampak jangka pendek berupa peningkatan kognitif, serta mendorong pembentukan kebiasaan digital yang lebih aman di lingkungan sekolah vokasi.
Co-Authors Al Hamzah, Fitriah Ningsih Andriani, Wresti Apriliani, Rosema Dina Dari, Mayang Melan Fanti, Azizah Permata Faqih, Abdulah Firmansyah, Hasbi fitria, Ria indah Fitriyah, Aidah Gunawan Gunawan Gunawan Harefa, Reyvan Sinatria Haris Fadillah Isralestina, Fathiah Limaknun, Lulu MUHAMMAD SYAIFULLOH Nasichatun, Nasichatun Netanya S, Marsella Lusio Ramadhan, Ilham Gema Ramadhani, Ivan Rizky Ramdhan, Nur Ariesanto Rizki Prasetyo Tulodo RR. Ella Evrita Hestiandari Saputra, Aryan Dandi Sofyan, Ali Sumarno . Susilawati, Agnes Dwita Yustia Hapsari, Yustia