cover
Contact Name
Uswatun hasanah
Contact Email
Yayasanbanusamsudin@gmail.com
Phone
085960430213
Journal Mail Official
Yayasanbanusamsudin@gmail.com
Editorial Address
Jalan Candi Pawon No.7 Cakranegara, Mataram, Provinsi Nusa Tenggara Barat, 83118
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Journal of Technology and Engineering
ISSN : -     EISSN : 30254094     DOI : 10.59613
Jurnal ini merupakan sarana publikasi ilmiah untuk menyebarluaskan informasi berupa ilmu pengetahuan dan terlebih khususnya hasil penelitian hasil penelitian, jurnal ini juga menerima manuskrip hasil kajian pustaka dan laporan lainnya untuk dipublikasikan.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering" : 5 Documents clear
Optimisasi Efisiensi Energi dalam Bangunan Cerdas melalui Sistem Kontrol Berbasis IoT Pratama, Septia Putra
Journal of Technology and Engineering Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering
Publisher : Yayasan Banu Haji Samsudin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/journaloftechnologyandengineering.v1i1.16

Abstract

Artikel ini membahas tentang optimisasi efisiensi energi dalam konteks bangunan cerdas menggunakan sistem kontrol berbasis Internet of Things (IoT). Bangunan cerdas telah menjadi tren dalam upaya mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan kenyamanan penghuninya. Namun, tantangan utama dalam implementasi efisiensi energi adalah pengelolaan sistem HVAC (Pemanas, Ventilasi, dan AC) dan pencahayaan yang tepat sesuai dengan kondisi lingkungan dan preferensi pengguna. Dalam artikel ini, kami mengusulkan pendekatan di mana sensor-sensor yang terhubung melalui jaringan IoT mengumpulkan data lingkungan dan preferensi pengguna. Data ini digunakan untuk mengontrol sistem HVAC dan pencahayaan secara otomatis dan cerdas. Melalui simulasi dan studi kasus, kami mengilustrasikan potensi penghematan energi yang signifikan yang dapat dicapai melalui optimisasi ini. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya mengurangi konsumsi energi, tetapi juga meningkatkan kenyamanan penghuni bangunan cerdas.
Kemajuan Integrasi Energi Terbarukan: Pertimbangan Stabilitas Jaringan dan Kualitas Daya Setiawati, Yuni
Journal of Technology and Engineering Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering
Publisher : Yayasan Banu Haji Samsudin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/journaloftechnologyandengineering.v1i1.17

Abstract

Artikel ini membahas perkembangan terbaru dalam integrasi sumber energi terbarukan ke dalam jaringan listrik. Seiring dengan meningkatnya kepedulian terhadap perubahan iklim dan ketergantungan yang berkurang terhadap bahan bakar fosil, energi terbarukan telah menjadi fokus utama dalam pengembangan sistem kelistrikan. Namun, integrasi energi terbarukan juga menghadirkan tantangan baru terkait stabilitas jaringan dan kualitas daya. Artikel ini menganalisis dampak integrasi energi terbarukan terhadap jaringan listrik, dengan fokus pada masalah stabilitas dan kualitas daya. Kami menjelaskan berbagai teknik dan strategi yang telah dikembangkan untuk mengatasi tantangan ini, termasuk penggunaan penyimpanan energi, kontrol yang adaptif, dan manajemen tata daya yang cerdas. Melalui tinjauan komprehensif ini, artikel ini memberikan wawasan tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk mengoptimalkan integrasi energi terbarukan dalam konteks stabilitas jaringan dan kualitas daya.
Peningkatan Keamanan Siber dalam Sistem Kontrol Industri: Pendekatan Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pramono, Sigit
Journal of Technology and Engineering Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering
Publisher : Yayasan Banu Haji Samsudin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/journaloftechnologyandengineering.v1i1.18

Abstract

Artikel ini membahas peningkatan keamanan siber dalam konteks sistem kontrol industri melalui pendekatan pembelajaran mendalam (deep learning). Sistem kontrol industri mengatur berbagai proses kritis dalam berbagai sektor, dan sering menjadi target serangan siber yang dapat memiliki dampak serius terhadap operasi dan keamanan fasilitas. Pendekatan konvensional dalam deteksi serangan sering kali terbatas dalam mengenali ancaman baru dan serangan yang kompleks. Dalam artikel ini, kami mengkaji penerapan teknik pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf tiruan (neural networks) dan algoritma deep learning lainnya, untuk mendeteksi ancaman siber dalam sistem kontrol industri. Kami menjelaskan konsep dasar, arsitektur, dan metode pelatihan untuk menerapkan pendekatan ini. Melalui penelitian ini, kami berharap dapat memberikan wawasan tentang potensi deep learning dalam meningkatkan deteksi dan respons terhadap serangan siber dalam lingkungan sistem kontrol industri yang kritis.
Inovasi dalam Arsitektur Jaringan 5G: Menuju Komunikasi Ultra-Handal dengan Latensi Rendah Anggraeni, Tami
Journal of Technology and Engineering Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering
Publisher : Yayasan Banu Haji Samsudin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/journaloftechnologyandengineering.v1i1.19

Abstract

Artikel ini membahas inovasi terbaru dalam arsitektur jaringan 5G yang bertujuan untuk mencapai komunikasi ultra-handal dengan latensi rendah. Jaringan 5G diharapkan mampu mendukung berbagai aplikasi yang memerlukan respons instan, seperti kendaraan otonom, realitas virtual/augmented, dan industri pintar. Dalam artikel ini, kami mengulas perkembangan terbaru dalam komponen arsitektur jaringan 5G yang mendukung pengurangan latensi, seperti edge computing, network slicing, dan teknik beamforming. Kami juga membahas tantangan dan peluang dalam mewujudkan komunikasi ultra-handal, termasuk manajemen sumber daya, interoperabilitas, dan keamanan jaringan. Melalui tinjauan ini, artikel ini memberikan wawasan tentang kemajuan dalam arsitektur jaringan 5G yang mendorong komunikasi ultra-handal dan latensi rendah.
Bahan Berkelanjutan untuk Manufaktur Additive: Eksplorasi Pilihan Ramah Lingkungan dalam Cetakan 3D Kumalasari, Desi
Journal of Technology and Engineering Vol 1 No 1 (2023): Journal of Technology and Engineering
Publisher : Yayasan Banu Haji Samsudin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/journaloftechnologyandengineering.v1i1.20

Abstract

Artikel ini membahas penggunaan bahan berkelanjutan dalam manufaktur additive, khususnya dalam konteks cetakan 3D. Seiring dengan meningkatnya perhatian terhadap isu lingkungan, pemilihan bahan yang ramah lingkungan menjadi semakin penting dalam proses manufaktur. Dalam artikel ini, kami mengulas berbagai pilihan bahan berkelanjutan yang dapat digunakan dalam pencetakan 3D, termasuk bahan daur ulang, biomaterial, dan bahan berbasis tanaman. Kami membahas kelebihan dan keterbatasan masing-masing pilihan, serta dampaknya terhadap proses manufaktur dan lingkungan. Melalui eksplorasi ini, artikel ini memberikan wawasan tentang potensi dan tantangan dalam memilih bahan berkelanjutan untuk menciptakan proses manufaktur additive yang lebih ramah lingkungan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5