cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Isbar Pratama
Contact Email
isbarpratama@unm.ac.id
Phone
+6285399692435
Journal Mail Official
isbarpratama@unm.ac.id
Editorial Address
Jalan Abdullah Dg. Sirua, Kompleks BTN CV Dewi Blok B6 Nomor 12, Makassar
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Mathematics, Statistics, and Applications
Published by PT. Lontara Digitech Indonesia
ISSN : -     EISSN : 30897076     DOI : https://doi.org/10.61220/jmsa
Core Subject : Education,
Mathematics
Journal of Mathematics, Statistics, and Applications process of peer review and open access with e-ISSN: 3089-7076 published twice a year in June and December in the field of Mathematics, Statistics and Applications.Publish the results of research, original thinking, development, teaching, popular writing, and book studies in the fields of Mathematics, Computational Mathematics, and Statistics.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2025): Mei" : 8 Documents clear
Tinjauan Singkat tentang Optimisasi Konveks Syamsuddin Mas'ud
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Optimisasi konveks merupakan cabang optimisasi matematika yang memiliki peran penting dalam berbagai disiplin ilmu, seperti kecerdasan buatan, ekonomi, dan teknik. Keunggulan utama optimisasi konveks terletak pada jaminan solusi optimal global serta efisiensi metode penyelesaiannya. Artikel ini memberikan tinjauan literatur mengenai konsep dasar optimisasi konveks, metode utama yang digunakan, serta aplikasinya dalam berbagai bidang. Beberapa metode numerik yang banyak digunakan, seperti gradient descent, metode Newton, dan interior-point, dikaji dari segi efektivitas dan efisiensi komputasi. Selain itu, teori dualitas dalam optimisasi konveks dibahas sebagai alat analisis yang membantu penyederhanaan penyelesaian masalah. Dibandingkan dengan metode klasik seperti Simplex dan metode Lagrange, optimisasi konveks menawarkan stabilitas dan efisiensi yang lebih baik, terutama dalam menangani masalah skala besar. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa pengembangan metode optimisasi konveks semakin berorientasi pada integrasi dengan machine learning dan pemrosesan big data. Studi lanjutan direkomendasikan untuk mengeksplorasi pendekatan hibrida yang mengombinasikan optimisasi konveks dengan teknik lain guna meningkatkan efektivitas dalam aplikasi nyata.
Analisis Pemahaman Konsep Matematika Siswa dengan Gaya Kognitif Field Dependent pada Materi Segiempat Asmaun Asmaun
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Students' mathematical concept understanding of quadrilaterals needs to be explored further, especially for students with field dependent cognitive styles. The purpose of this study was to analyze students' field dependent understanding of quadrilaterals. This study was conducted in class VII MTs 1 Makassar City. The subjects in this study were 2 students with selected field dependent cognitive styles. The sampling technique used was purposive sampling by setting criteria for selecting research subjects. Data were collected through written tests and interviews. As well as data analysis techniques used qualitatively by collecting data, presenting data and drawing conclusions. The results of the study on the concept of spatial figures are: field dependent students have not succeeded in achieving the 6 specified indicators, only in spatial figures that are seen as a whole do students understand the concept of 4-sided spatial figures. In this case, students are not yet skilled enough to understand the relationship between these objects, moreover, they cannot use the principle to solve problems
Pengaruh Blended Learning terhadap Pemahaman Materi Matematika di Era Digital Abdurahman Hamid Rahman
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Blended learning merupakan pendekatan pendidikan yang menggabungkan pembelajaran daring dan tatap muka untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh blended learning terhadap pemahaman materi matematika di era digital. Dengan menggunakan metode kuantitatif dan survei terhadap siswa sekolah menengah, penelitian ini menemukan bahwa pendekatan blended learning secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep-konsep matematika dibandingkan metode pembelajaran tradisional. Hal ini disebabkan oleh kombinasi fleksibilitas pembelajaran daring dan interaksi langsung selama sesi tatap muka. Kesimpulannya, blended learning dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi tantangan pembelajaran matematika di era digital, dengan tetap mempertahankan kualitas pendidikan.
Fungsi Konveks dalam Optimisasi: Struktur, Sifat, dan Generalisasinya Syamsuddin Mas'ud
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

This article aims to provide a comprehensive review of convex functions, generalizations of convexity concepts, and their applications in optimization and mathematical analysis. Although the basic concepts of convex functions are well understood, the understanding and application of advanced concepts such as quasiconvexity, log-convexity, and conjugate functions remain limited in more complex optimization problems, particularly in the context of statistical parameter estimation and machine learning. This study employs a literature review methodology with a descriptive analysis of theories and concepts developed in books and scientific journals, comparing various approaches in optimization and more complex functional structures. The findings highlight that convex functions possess valuable characteristics for optimization, and generalizations of convexity concepts, such as quasiconvexity and log-convexity, can extend the applications of convex functions in more complex analyses, such as in statistical models and machine learning.
Schrödinger-type Equation with the Data in Morrey Spaces Yusuf Ramadana
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

In this paper we investigate the regularity properties of Schrödinger-type equations with the data in certain Morrey spaces. Under some assumptions, we obtain that if the data is not in certain Morrey space, then the solution is also not in certain Morrey spaces. Hence, if the data which acts on the system does not balance local regularity and global decay, then the solution does not either.
Pengaruh Pengetahuan Kalkulus Diferensial terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Program Studi Sains Aktuaria pada Mata Kuliah Kalkulus Integral Mar Athul Wazithah; Norma Nasir
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa yang memiliki hasil belajar rendah pada mata kuliah kalkulus diferensial, maka hasil belajarnya pada mata kuliah kalkulus integral. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar kalkulus integral, serta besar kontribusi yang diberikan. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh mahasiswa program studi sains aktuaria semester 2 yang terdiri dari 2 kelas. Teknik penga,bilan sampelnya yaitu purposive sampling dan terpilih kelas B2 dengan jumlah mahasiswa sebanyak 20 orang. Adapun pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pendekatan kuantitatif dengan metode korelasional. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai sig. 0,002 lebih kecil dari 0,05 yang berarti terdapat pengaruh pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar mahasiswa program studi sains aktuaria pada mata kuliah kalkulus integral. Adapun besar kontribusi pengetahuan kalkulus diferensial terhadap hasil belajar dalam mata kuliah kalkulus integral yaitu sebesai 49,1%.
Studi Literatur: Sistematisasi Metode Kuantitatif dalam Pemodelan Tingkat Pengangguran di Indonesia Ayu Rahayu
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Studi literatur ini menganalisis secara sistematis 20 penelitian tentang pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia untuk mengevaluasi efektivitas berbagai metode kuantitatif. Hasil menunjukkan bahwa regresi data panel (35% studi) unggul dalam analisis faktor makro dengan R² >90%, namun kurang mampu menangkap variasi spasial yang justru efektif diakomodasi oleh pemodelan spasial seperti Geographically Weighted Regression (30% studi), khususnya di wilayah dengan disparitas tinggi seperti Jawa dan Sumatera. Temuan mengidentifikasi konsistensi pengaruh negatif upah minimum (elastisitas -0.32 hingga -0.45) dan pendidikan terhadap TPT, serta signifikansi efek spillover spasial (ρ=0.34–0.52). Studi ini mengungkap kesenjangan penelitian di wilayah timur Indonesia (Sulawesi, Papua) dan kurangnya pemanfaatan model hybrid, sekaligus merekomendasikan pendekatan kebijakan yang spesifik-lokasi dan penguatan sistem data spasial untuk analisis yang lebih komprehensif di masa depan.
Peran Pemecahan Masalah dalam Meningkatkan Kemandirian Belajar Peserta Didik melalui Metode Problem Based Learning Ahyani Mirah Liani
Journal of Mathematics, Statistics and Applications Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah adalah komponen penting dari proses pembelajaran. Ada sejumlah metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah yang didasarkan pada langkah Polya; salah satunya adalah model problem based learning. Dalam model pembelajaran ini, peserta didik diminta untuk meningkatkan kemampuan memecahkan masalah mereka dengan berpikir kritis, menentukan lokasi masalah, dan menemukan solusinya. Dengan menggunakan langkah-langkah Polya dan model problem based learning (PBL), tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peran lingkaran pemecahan masalah dalam meningkatkan kemandirian belajar peserta didik. Penelitian ini dilakukan melalui proses sistematis yang dikenal sebagai kajian pustaka. Dalam proses ini, peneliti mengumpulkan, mengevaluasi, dan mensintesis literatur atau penelitian lain yang relevan dengan subjek penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lingkaran pemecahan masalah memainkan peran penting dalam meningkatkan kemandirian belajar peserta didik melalui pendekatan belajar berbasis masalah yang baik.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2025): November Vol. 2 No. 1 (2025): Mei Vol. 1 No. 1 (2024): November