cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik ITS
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 buah volume yang mengandung tiga buah issue.
Arjuna Subject : -
Articles 72 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2023)" : 72 Documents clear
Studi Pemanfaatan Sistem Siklus Kalina 11 dan 34 sebagai PLTP Widodo, Rahmat; Leestiana, Fanny
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i2.116075

Abstract

Indonesia memiliki wilayah dengan luas 1.910.931 km2 dan jumlah penduduk 255.182.144 jiwa pada tahun 2015. Hal ini menjadi penyebab Indonesia memiliki kebutuhan energi listrik yang tinggi, sehingga harus ada peningkatan kapasitas pembangkit listrik. Salah satu sumber energi potensial yang dapat dimanfaatkan sebagai pembangkit listrik di Indonesia adalah energi panas bumi dengan potensi daya sebesar 29.544 MW. Pemanfaatan energi panas bumi dapat diotimalkan salah satunya dengan metode siklus kalina, yaitu penggunaan campuran fluida campuran antara amonia dan air. Salah satu karakteristik dari siklus ini adalah temperatur didih yang tidak konstan pada fluida kerja, sehingga memberikan potensi peningkatan efisiensi. Pada penelitian ini, dilakukan optimasi dengan memanfaatkan brine yang memiliki temperatur 100–200°C. Hasil dari proses optimasi adalah daya neto per satuan laju massa brine yang digunakan pada temperatur 100–200°C pada masing-masing sistem siklus Kalina/ Kalina cycle system (KCS). Kedua sistem tersebut kemudian dibandingkan untuk menentukan sistem yang menghasilkan daya neto per satuan laju massa terbesar. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa KCS 34 adalah sistem yang paling optimum pada brine dengan temperatur 100–150°C, sedangkan KCS 11 optimum pada temperatur brine 155–200°C. Sistem siklus Kalina 34 yang digunakan pada temperatur brine 130–150°C menghasilkan kondisi uap kering pada larutan amonia air sebelum masuk alat pemisah. Hal ini menyebabkan pada sistem siklus Kalina 34 dengan temperatur brine 130–150°C dapat dihilangkan satu alat pemisah dan satu penukar panas, sehingga komponen yang digunakan menjadi lebih sedikit.
Optimasi Kualitas Chatbot Jala Tech Melalui Implementasi Auto-GPT Rizan Qardafil; Ari Sujarwo
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 2 (2023): IN PRESS
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i2.142588

Abstract

Dalam era digital ini, teknologi informasi menjadi kunci dalam meningkatkan efektivitas bisnis. Perusahaan teknologi terkemuka Jala Tech, telah mengembangkan aplikasi Jali untuk mendukung petani udang dalam meningkatkan produktivitas kolam mereka. Aplikasi Jali mengintegrasikan Chat-GPT sebagai chatbot untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan bantuan yang relevan. Namun, dengan kemajuan penelitian di bidang kecerdasan buatan (AI), Auto-GPT muncul sebagai potensi peningkatan dalam respons dan pemahaman kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi Auto-GPT dalam aplikasi Jali untuk meningkatkan kinerja, akurasi, dan kepuasan pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis komparatif antara Auto-GPT dan Chat-GPT yang sudah ada. Data interaksi pengguna akan dikumpulkan dan dianalisis untuk mengukur respons, pemahaman, dan kepuasan pengguna. Selain itu, aspek teknis implementasi Auto-GPT juga dieksplorasi, termasuk persyaratan komputasi dan kompabilitas dengan infrastruktur yang ada. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga dan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas aplikasi Jali dan memberdayakan petani udang dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi kolam mereka. Keberhasilan implementasi Auto-GPT dalam aplikasi Jali dapat mempengaruhi pengembangan teknologi kecerdasasn buatan (AI) di industri pertanian dan sektor-sektor terkait. Implementai penelitian ini meluas ke berbagai industri dengan potensi mendorong inovasi dan efisiensi. Dengan demikian, penilitan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi perusahaan teknologi lainnya dalam menerapkan solusi serupa berbasis AI.