cover
Contact Name
Ahmad Chusyairi
Contact Email
ahmadchusyairi@lecturer.unsia.ac.id
Phone
+6288990808120
Journal Mail Official
unsia.jis@gmail.com
Editorial Address
Jl. R.M Harsono No.1 RT09/04 Ragunan, Pasar Minggu, Jakarta Selatan Lantai 1-2, Jakarta 12550
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Siber
Published by Universitas Siber Asia
ISSN : -     EISSN : 28286065     DOI : 10.71089/jis
Jurnal Ilmu Siber (JIS) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Universitas Siber Asia. Jurnal ini berfokus pada hasil penelitian kemajuan dan persilangan ilmu pengetahuan di ruang cyber (cyberspace), yang mengkaji dampak perubahan globalisasi dan perkembangan teknologi terhadap pertumbuhan sosial masyarakat di era 5.0. JIS menyambut baik kontribusi multidisiplin ilmu dari para akademisi, peneliti serta praktisi dibidang Developmen, Implementation, Outcome dan Impact diantaranya: Artificial intelligent, Digital economy, Digital marketing, Digital communication, Digital literation, E-government, E-bussines, E-sport, E-learning strategy, Human resource management, Public relations, Finance and management accounting, Legal studies, Health Sciences, Environment, Agriculture, Public Policy. JIS memberi kesempatan untuk menerima naskah hasil penelitian interdisipliner, gagasan konseptual, kajian, penerapan teori, dan tinjauan pustaka ilmiah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun dalam versi elektronik (Juni dan Desember).
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 2 Documents
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2022): JIS" : 2 Documents clear
Opinion Analytics dengan Algoritma Rocchio Tehadap Evaluasi Project-Based Learning pada Mata Kuliah Teknik Multimedia Ramadhona Hassolthine, Cian; Sahara, Riad; Rahmat, Ajang
Jurnal Ilmu Siber (JIS) Vol 1 No 1 (2022): JIS
Publisher : LPPM, Universitas Siber Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opinion analytics merupakan merupakan salah satu bidang dari Natural Languange Processing (NLP) mengekstraksi opini dalam bentuk teks. Informasi sentimen dalam suatu kalimat opini dapat dianalisis untuk melihat kecenderungan opini bersifat negatif atau positif. Pada penelitian ini, dataset diambil dari opini mahasiswa melalui sosial media twitter. Total dataset yang terkumpul sebanyak 769 opini. Algoritme yang digunakan adalah Algoritme Hasil dari klasifikasi terdapat tiga kelas opini, yaitu kelas positif Rocchio sebagai klasifikasi (kelas positif = 295, kelas negatif = 298 dan kelas netral = 176) . Output pada penelitian ini ditentukan dari rubrik penilaian untuk setiap kata yang telah diklasifikasikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan rekomendasi untuk meningkatkan pelaksanaan penilaian tugas proyek mata kuliah teknik multimedia.
Analisis Efektivitas Pengendalian Internal Penerimaan dan Pengeluaran Kas (Studi Kasus pada Klinik X) Anisah Harared, Bunga; Pratama Heriyanto, Riyan
Jurnal Ilmu Siber (JIS) Vol 1 No 1 (2022): JIS
Publisher : LPPM, Universitas Siber Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana efektifitas pengendalian internal atas penerimaan dan pengeluaran kas pada Klinik X. Berdasarkan hasil analisis terhadap pengendalian internal dari kegiatan penerimaan dan pengeluaran kas pada Klinik X, diketahui bahwa pengendalian internal dalam pengelolaan kas sudah berjalan efektif namun masih terdapat beberapa kelemahan yakni belum adanya prosedur dan kebijakan tertulis terkait penerimaan dan pengeluaran kas, dokumen pendukungpengeluaran kas yang kurang lengkap, pengolahan informasi dan dokumen yang sebagian besar masih dilakukan secara manual, serta belum adanya pemisahan tugas antara fungsi penerimaan dan fungsi pencatatan yang memadai.

Page 1 of 1 | Total Record : 2