cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebo
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM" : 6 Documents clear
METODE COPRAS DALAM PENENTUAN KEPOLISIAN SEKTOR (POLSEK) TERBAIK PADA KEPOLISIAN RESOR CIREBON Fahmi; Faisal Akbar; Rafi Maulana
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia komputer telah banyak menghadirkan program aplikasi maupun software pemrograman yang bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan, termasuk dalam hal ini adalah lembaga negara seperti kepolisian. Lembaga kepolisian mempunyai beberapa tingkatan untuk menjalankan tugasnya sebagai Kepolisian Negara Republik Indonesia. Mabes Polri merupakan susunan kelembagaan kepolisian yang paling atas yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Republik Indonesia (Kapolri) yang bertanggung jawab langsung kepada presiden. Selanjutnya, Kepolisian Daerah (Polda) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Daerah (Kapolda) yang bertanggung jawab kepada Kapolri. Lalu, Kepolisian Resor (Polres) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) yang bertanggung jawab kepada Kapolda. Kemudian yang terakhir yaitu Polsek (Kepolisian Sektor) yang dipimpin oleh Kepala Kepolisian Sektor (Kapolsek) yang bertanggung jawab kepada Kapolres. Maka dari setiap masing-masing tingkatan lembaga saling kerjasama dalam tugas Kepolisian Republik Indonesia. Sebagai bentuk apresiasi, Kepala Kepolisian Resor (Kapolres) Cirebon Kota melakukan penilaian setiap setahun sekali kepada 9 (sembilan) Kepolisian Sektor (Polsek) yang mampu mengembangkan tugasnya secara baik dan benar. Hal ini dapat memberi dorongan dan semangat kepada setiap anggota Kepolisian Sektor (Polsek) untuk meningkatkan pelayanan, kepedulian, pemahaman, dan kesadaran yang tinggi akan tugas dan tanggung jawab serta kinerja seluruh anggota Polsek. Dalam menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik pada Polres Cirebon Kota, penilaian kinerja Polsek yang terjadi saat ini tidak bisa melihat nilai secara proporsional sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga penilaian tersebut terkadang tidak subyektif karena penilaian hanya dilihat dari jumlah tertinggi dari penilaian kinerja Polsek saja, serta dalam penilaian Polsek saat ini belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan penyimpanan data menggunakan database, sehingga pengambilan keputusan dalam penentuan Polsek terbaik kurang efektif dan membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dalam penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan Kepolisian Sektor (Polsek) terbaik dengan mengimplementasikan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan sistem pendukung keputusan secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penilaian dan penentuan Polsek terbaik secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Polres dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penilaian dan menentukan Polsek terbaik.
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) UNTUK MENILAI DESA TERBAIK DALAM BIDANG PERTANIAN PADA KECAMATAN PASAWAHAN Ijah Hadijah; Raden Radian Bratasena; Muhammad Wahyu Galih Supriadi
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian desa terbaik pada Kecamatan Pasawahan dilakukan dalam bidang pertaniannya. Dalam proses penilaian ini, Kecamatan Pasawahan belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dengan baik dalam mengelola data kriteria. Pengolahan data kriteria penilaian desa terbaik dirasa lambat yang mengakibatkan lamanya proses penilaian dalam menentukan hasil akhir. Untuk mempermudah proses penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian dan mengatasi permasalahan yang ada pada Kecamatan Pasawahan, maka dapat dilakukan dengan pengambilan keputusan yang didukung oleh sistem pendukung keputusan untuk penilaian desa terbaik dalam bidang pertanian. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) tidak dilakukan secara manual, melainkan dengan salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode ARAS.
METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA PADA SMK KORPRI MAJALENGKA Mukidin; Raden Radian Bratasena; Prio Wahono; Egi Fajar Nasrullah
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada awal februari 2021, departemen pendidikan dan kebudayaan secara resmi meniadakan pelaksanaan dan pemeriksaan Ujian Nasional (UN) pada tahun 2021. Hal ini dilakukan karena mempertimbangkan pandemi yang semakin meresahkan. Sebagai kelulusan.Akan ditentukan oleh kartu laporan siswa. Oleh karena itu, penggunaan data mining untuk menciptakan sistem prediksi dapat memecahkan masalah yang terjadi dan dapat memanfaatkan data mahasiswa di SMK KORPRI engka sehingga dapat membantu sekolah meningkatkan skor siswa sejak usia dini. Studi ini mengusulkan metode yang akan digunakan untuk prediksi ini adalah metode k-terdekat dengan metode pengukuran jarak Euclidean untuk mengklasifikasikan siswa dalam dua hasil kelulusan, yaitu lulus dan tidak dengan atribut yang mempengaruhi semua subjek ujian hasil setiap semester. Data untuk siswa yang mengambil bagian dalam kegiatan sekolah untuk X-XII kelas akan melihat Data, dan siswa yang baru saja berlatih di semester aneh akan berlatih Data tes. Dan hasil dari situs prediksi kelulusan bisa memprediksi dengan baik dan cepat.
IMPLEMENTASI METODE EDAS DALAM MEMILIH INVESTASI DI SEKTOR PERTANIAN Ilman Kadori; Igen Meyasha; Virgiyanti; Nofie Anggraeni
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut BPS Kabupaten Kuningan, karakteristik ketenagakerjaan masih mengandalkan sektor pertanian. Meskipun menjadi pekerjaan yang diandalkan namun masih banyak petani yang mengeluhkan harga jual hasil pertanian tidak sesuai dengan modal yang sudah dikeluarkan. Permodalan mencangkup modal sebelum tanam, masa tanam hingga masa panen tiba dan pasca panen. Oleh karena, banyaknya petani di Kabupaten Kuningan sehingga Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Kuningan membutuhkan investor untuk membantu para petani. Pada penelitian ini merancang dan membangun aplikasi berbasis website untuk memilih investasi di sektor pertanian menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode EDAS, mengolah data input dengan kriteria-kriteria yang digunakan adalah luas lahan, modal, masa panen, hasil panen, dan harga jual. Dengan alternatif yang digunakan adalah nama petani seperti Tati, Niryo, Odah, Umin, dan Tarwa serta jenis pertanian seperti cabai, bawang merah, padi, jagung, dan kacang tanah menjadi data output untuk mengetahui hasil terbaik dari data yang sudah terdata. Tujuannya menjadikan media sarana antara investor dan petani dalam permodalan. Hasil akhir perhitungan dari penelitian ini menghasilkan rekomendasi tertinggi yaitu dengan nilai AS 0,606 yang menunjukkan petani Tati dengan jenis pertanian Cabai yang memiliki peluang tinggi untuk berinvestasi. Dengan terbentuknya sistem pendukung keputusan menggunakan metode EDAS mampu menghasilkan rekomendasi peluang investasi.
IMPLEMENTASI METODE MABAC UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN PADA YOGYA GRAND KOTA CIREBON Virgiyanti; Susi Widyastuti; Dimas Pambudi Subagyo
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evaluasi kinerja karyawan adalah sebuah proses penilaian kinerja atau evaluasi yang diberikan oleh perusahaan untuk mengukur kualitas kinerja karyawan. Dalam proses evaluasi kinerja karyawan memiliki tenggang waktu selama enam bulan sekali dan jumlah karyawan yang bekerja berjumlah lebih dari 150 menyebabkan pihak manager memerlukan waktu yang cukup lama untuk melakukan penilaian terhadap karyawannya. Selain itu, tujuan dari melakukan evaluasi kinerja karyawan juga diharapkan dapat menilai kinerja karyawan secara adil dan efektif. Oleh karena itu penulis tertarik untuk merancang suatu sistem yang dapat mampu mengevaluasi kinerja karyawan menggunakan metode Multi -Attributve Border Approximation Area Comparison (MABAC). MABAC merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang bersifat multikriteria. Adapun kriteria yang digunakan dalam proses evaluasi kinerja karyawan adalah Kehadiran (C1), Tanggung Jawab (C2), Kerjasama dan Komunikasi (C3), Sikap (C4) dan Kepatuhan (C5). Berdasarkan hasil peneltian ini yang diperoleh dari perhitungan metode MABAC merupakan data berupa rangking dan Implementasi metode MABAC ini memberikan informasi kepada bagian Manager / Supervisor sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan evaluasi kinerja karyawan dengan menghasilkan daftar karyawan yang akan dipromosikan dan dievaluasi.
IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN MESIN DAN BAHAN BAKU PADA GLORY DIGITAL SABLON Asep Kosasih; Badrudin Hadibrata; Ani Budiati Agustin
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjualan merupakan faktor terpenting bagi sebuah perusahaan. Karena dengan adanya penjualan,maka suatu perusahaan akan mendapat keuntungan yang lebih supaya dapat melanjutkan usaha tersebut. Glory Digital Sablon merupakan perusahaan yang menyediakan berbagai macam kebutuhan yang berhubungan dengan sablon digital. Beragam jenis mesin dan bahan baku sablon di gudang sangat banyak namun persediaan stok barang yang diminati oleh konsumen ternyata sedikit bahkan sampai kosong. Permintaan konsumen yang tidak menentu seiring keperluan yang semakin tinggi, mengakibatkan kekurangan stok di gudang. Jika barang yang dibutuhkan kosong maka konsumen bisa pindah ke toko lain untuk memenuhi kebutuhannya dan dapat mengakibatkan omset jadi menurun karena sedikitnya pemasukan sehingga akan berdampak kerugian. Data mining merupakan proses yang menggunakan statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan teknik pembelajaran mesin untuk mengekstrak dan mengidentifikasi informasi yang berguna dan pengetahuan terkait dari database besar. Metode K-Nearest Neighbor merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang mempunyai jarak paling dekat dengan objek tersebut. Selanjutnya data produk dihitung menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan menghasilkan 3 kategori yang sudah ditentukan yaitu kurang laris (1), cukup laris (2), sangat laris (3). Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pihak Glory Digital Sablon dapat mengantisipasi kekurangan stok barang terlaris berdasarkan hasil pengujian dan dapat membantu mempermudah perencanaan penyediaan stok barang, sehingga Glory Digital Sablon tidak mengalami kerugian.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 1 (2018): JURNAL INFOKOM Vol. 12 No. 2 (2018): JURNAL INFOKOM