cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebo
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 47 Documents
 1   2   3   4   5 
Metode Analityc Hierarchy Process Dan Promethee Untuk Merekomendasikan Pemilihan Perguruan Tinggi Cirebon Yuhano; Nurokman
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penentuan perguruan tinggi Cirebon di SMAN 1 Lemahabang. Proses pemilihannya dilakukan dengan cara melakukan perbandingan alternatif di setiap perguruan tinggi berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Banyaknya kriteria yang harus dinilai pada setiap perguruan tinggi membuat tim penyeleksi kesulitan. Selanjutnya tidak sedikit masalah muncul akibat penilaian yang sering berubah-ubah. Penggabungan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee) dilakukan karena kedua metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan banyak kriteria. Kriteria yang digunakan adalah data penilaian dari guru bimbingan dan konseling di perguruan tinggi, yaitu akreditasi kampus, jumlah dosen, biaya kuliah, jurusan dan fasilitas kampus tersebut. Hasilnya adalah IAIN Syekh Nurjati dapat direkomendasikan Perguruan Tinggi di Cirebon untuk siswa melanjutkan pendidikannya, dikarenakan berbeda dengan PT lainnya dan memiliki nilai 0,263; Universitas Swadaya Gunung Djati (Unswagati) direkomendasikan perguruan tinggi swasta (PTS) di Cirebon sebagai pilihan siswa dalam melanjutkan ke perguruan tinggi bidang pendidikan dengan nilai 0,184; dan STIKOM Poltek Cirebon direkomendasikan PTS di Cirebon sebagai pilihan siswa dalam melanjutkan ke perguruan tinggi bidang kampus berbasis teknologi informasi dengan nilai 0,080 lebih besar dibandingkan dengan yang lainnya.
Implementasi Algoritma Frequent Pattern-Growth Pola Pembelian Pada Koperasi Kartika Jati Manunggal Faisal Akbar; Qori Khoirun Nisa; Kosim
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Companies have realized how important it is to have a database to face business competition, namely a database system that is reliable and integrated with all parts of the company. One of the data that plays an important role in supporting product analysis, namely customer purchasing patterns. Customer purchasing patterns are important to be able to know the relationship between one product and another. If this pattern has been formed and known, it will greatly help business managers to maintain stocks of goods that are selling well so that they remain available and not empty which can result in the company losing sales opportunities. Transaction data becomes an object to be processed using data mining applications. The data mining method used is association rule mining to find patterns of interrelationships between items, while the algorithm used is the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm. This algorithm applies a tree data structure to determine purchase patterns. The pattern is determined by two parameters, namely support and confidence. The result is a support value obtained of 25% and a confidence value of 100% if the consumer has Pulpy orange 300 ml, the consumer will buy Hydro coco ori. In addition, the support value is 17% and the confidence value is 100% if consumers buy other drinks. The application of the FP-Growth algorithm can help determine what products must be available and assist in managing stock items
Implementasi Metode Content-Based Filtering Berbasis Android Untuk Memberikan Rekomendasi Menu Minuman kosim; Reza Prihandi
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Overchoice is a cognitive disorder in which people have difficulty making decisions when faced with many choices that make the problem in this study. This overchoice phenomenon often occurs in choosing drinks in cafes and restaurants. The purpose of this research is to create a Recommendation System (RS) to assist in choosing the drink you want to order. Making a non-personalized hospital at the Mubtada Kopi cafe uses the best rated approach and the content-based filtering method. The content-based filtering method tries to retrieve user preferences explicitly, that is asking the user to choose the preferences the user wants from the six content that has been made before then calculating the match between the user's preferences and the six contents in each item using the dot matrix formula. The results will be converted into a rating to match the best rated hospital approach which is made on a non-personalized basis. This rating indicates a match between the user's preferences and the items on the Mubtada Kopi menu list. The higher the rating, the better it matches the user's preferences. The order recommended by RS with the Content-based filtering method is rosella tea, chocolate, lemon tea, blossom tea, and spice tea
Implementasi Simple Multi Attribute Rating Technique Untuk Menentukan Lokasi Usaha Waralaba Ilman Kadori; Abdul Rasyid; Faisal Akbar
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Groceries shops, rice stalls, cake shops, shoe shops and mini markets are various types of businesses built by entrepreneurs. Franchise minimarkets are a case study taken in this research because business competition is becoming increasingly fierce and competitive. The lack of experience and knowledge of entrepreneurs, the number of competitors, business support, crowd centers, population density, parking lots, community income and road access and the difficulty of determining the right business location are the causes of the business not developing. One of the successes of a franchise business is influenced by the accuracy in choosing a business location. A strategic business location will determine the number of consumers and profits that have the potential to increase. The method used in this decision support system is the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), which is a multi-attribute decision-making method. SMART is a comprehensive decision-making model taking into account qualitative and quantitative matters. In this SMART decision-making model, it basically tries to cover every shortcoming of the previous non-computerized models.
Algoritma AES128-CBC untuk Enkripsi dan Deskripsi Berkas Dokumen PT. XYZ Yalson Cahaya Pratama; Faisal Akbar; Wahyu Ariandi
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data and information security transport system is an important thing for prevent information leak and fallen to unaccountable person. Method for securing that, is such as watermaking, steganography, cryptography, and digital signature. As company, PT. XYZ has very important data for secured, because they had data conceded in form of document file such as spreadsheet as that file has changed from mischiveous worker so that data file is not matched with per periode report from IT Staff there. File security system that used is AES128-CBC, that means Adcanced Encryption Standard algorithm with 128 bit length key, with cipher block mode Cipher Block Chaining. AES128-CBC is a cipher block mode for AES in between other modes such as ECB, OFB, CFB, CTR, and XTS. Encrypting process on AES-CBC starting from CBC process first for scrambling input (plaintext) and then processed in an AES algorithm, and decrypting process is reversed that encrypting process when processing AES first and then that AES decrypted result scrambling in CBC process, then that process is final result. It is expected securing document file implemetation can protect document that PT. XYZ owned from conceding and unexpected changing from unaccountable person
Peramalan Pemakain Listrik Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Pada PLN. ULP Jatiwangi Virgiyanti; Musfiroh
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan jumlah penduduk dan pertumbuhan ekonomi yang pesat menyebabkan kebutuhan terhadap energi listrik semakin tinggi, sehingga diperlukan penyediaan dan penyaluran tenaga listrik yang memadai. Perusahaan Listrik Negara merupakan lembaga yang mendistribusikan aliran listrik di berbagai wilayah Indonesia. Penyediaan pasokan listrik dapat terjadi kendala yang menghambat kegiatan masyarakat. Penyebabnya adalah kurangnya pasokan, adanya kendala pemeliharaan, dan gangguan cuaca ekstrim. Kapasitas pasokan listrik dan permintaan energi listrik yang tidak seimbang dapat menyebabkan masalah bagi para konsumen. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan konsumsi listrik pada periode satu tahun ke depan untuk dapat menyeimbangkan antara permintaan konsumen dengan kapasitas pasokan listrik. Metode Double Exponential Smoothing digunakan di dalam penelitian ini. Hasilnya adalah untuk satu periode yang dilakukan dari masing-masing kategori. Kategori pelanggan sosial sebesar 338180,07 kwh, rumah tangga sebesar 11720101,36 kwh, bisnis sebesar 1252099,755 kwh, industri sebesar 7890454,24 kwh, pemerintah sebesar 102954,03 kwh dengan nilai MAPE sebesar 4,55%, kategori rumah tangga dengan MAPE sebesar 4,83%, kategori bisnis dengan MAPE sebesar 111,52%, kategori industri dengan MAPE sebesar 8,32%, dan kategori pemerintah dengan MAPE sebesar 7,95%.
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mengidentifikasi Tipe Kepribadian Karyawan Toserba Luragung Wahyu Ariandi; Ade Kurniawan
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memudahkan dalam penyeleksian calon karyawan baru pada Fajar Toserba Luragung dengan mengidentifikasi tipe kepribadian calon karyawan. Proses tes kepribadian untuk penerimaan karyawan saat ini masih belum menggunakan sistem pakar. Keuntungan yang didapat dengan menggunakan aplikasi ini adalah perusahaan dapat mengetahui kategori-kategori kepribadian calon karyawan menjadi lebih mudah dan lebih cepat dibandingkan dengan metode terdahulu. Metode ini akan memberikan solusi untuk menentukkan komitmen seseorang terhadap suatu perusahaan. Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang mencoba meniru atau mensimulasikan pengetahuan (knowledge) dan ketrampilan (skill) dari seorang pakar pada area tertentu. Selanjutnya sistem ini akan mencoba memecahkan suatu permasalahan sesuai dengan kepakarannya. Faktor kepastian merupakan cara dari penggabungan kepercayaan dan ketidapercayaan. Data-data kualitatif akan direpresentasikan sebagai derajat keyakinan. Hasilnya adalah dengan adanya sistem pakar dengan metode Certainty Factor ini dapat membantu bagian personalia dalam mengidentifikasi tipe kepribadian calon karyawan sebesar 11,63%. Aplikasi ini dapat membantu bagian personalia untuk mengetahui ciri kepribadian calon karyawan dan menemukan solusi penempatan yang sesuai untuk karyawan baru.
Implementasi Metode Monte Carlo Untuk Memprediksi Permintaan Produk Mebel Pada CV. Yoss Sindanglaut Faisal Akbar; Faizal Anwar; Susi Widyastuti
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the problems experienced by entrepreneurs is unpreparedness when the demand for goods is higher than the existing supply. To overcome this problem, a demand prediction application is needed by analyzing data on goods sales transactions that have occurred so that a conclusion can be drawn about predicting the number of requests in the future. This study aims to create a system for calculating demand predictions and the number of web-based automatic sales by applying the Monte Carlo algorithm. The Monte Carlo algorithm is also known as simulated sampling or a sampling technique using a simulation model that includes taking random values ​​and calculating the probability distribution of the data to produce predictive data with a high percentage of similarity. This research was conducted on CV. Yoss Sindanglaut. The results of this study use different data to make predictions, namely sales data for one week, one month, and the previous two months. The result is the CV monte carlo method. Yoss Sindanglaut can predict the demand for furniture products as many as 14 requests for April 2022 with a profit of 4,900,000 and an error value of 12.5%.
IMPLEMENTASI 2 FACTOR AUTHENTICATION DAN MONITORING TRANSACTION PADA APLIKASI PEMESANAN JASA FOTOGRAFI DAN VIDEOGRAFI DI PRIMAPICTURES Primarazaq Noorshalih Putra Hilmana; Rizky Septiana Abdul Razak; Ikhsan Nurul Rizki; Irawan Afrianto
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan teknologi informasi yang terus berlanjut telah membawa dampak positif dan tantangan baru bagi pengelola sistem. Universalitas akses dan kemudahan dalam teknologi ini telah membuka peluang bagi penyalahgunaan oleh pihak yang berniat jahat. Keamanan dalam platform website, sebagai pilar utama dalam teknologi informasi, menjadi isu yang semakin penting. Penelitian ini mengusulkan penggunaan mekanisme keamanan tambahan dalam bentuk otentikasi dua faktor (2FA) untuk meningkatkan tingkat keamanan dalam transaksi elektronik (E-Payment). Kami mengimplementasikan sistem ini pada UMKM Primapictures yang bergerak dalam layanan fotografi dan videografi. Metode analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan fakta dan informasi terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan 2FA dan mekanisme pemantauan pemesanan telah berhasil diterapkan dengan baik dalam sistem. Implementasi 2FA mengurangi risiko serangan phishing dan peningkatan keamanan dalam akses masuk. Mekanisme pemantauan juga memberikan respons yang cepat terhadap perilaku mencurigakan. Kesimpulan dan saran yang dihasilkan dari penelitian ini memberikan panduan bagi pengembangan lebih lanjut dalam mengamankan transaksi online.
METODE CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PSIKOLOGI PADA RSD GUNUNG JATI KOTA CIREBON Dwinta Ananda; Sumarna Indra; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan psikologi dapat dialami oleh setiap orang dengan penyebab dan gejala yang beragam. Salah satu penyebabnya adalah terjadinya banyak perubahan secara tiba-tiba dalam hidup seseorang. Namun gejala yang dirasakan justru lebih sulit diungkapkan karena penderita tidak menyadari bahwa yang sedang dialami merupakan gejala gangguan psikologi. Hal ini dapat memperburuk kondisi psikologi seseorang jika tidak segera mendapatkan penanganan yang tepat dan cepat dalam diagnosis gangguan psikologi. Sistem pakar merupakan salah satu produk kecerdasan buatan yang dapat merepresentasikan pengetahuan pakar ke dalam aplikasi secara cepat dan tepat. Menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), pengetahuan pakar dapat lebih mudah direpresentasikan dengan melakukan pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru berdasarkan solusi dari permasalahan sebelumnya. Metode CBR memiliki 4 tahapan diantaranya retrieve, reuse, revise dan retain. Pada tahapan tersebut nantinya akan dicari nilai kemiripan (similarity) pada kasus lama terhadap kasus yang baru, sehingga nilai kemiripan paling tinggi dapat ditentukan sebagai diagnosa. Pada hasil uji metode oleh pengguna terhadap sistem yang telah dikembangkan menunjukkan bahwa metode CBR mampu menyajikan hasil penentuan diagnosa dengan baik.

Page 1 of 5 | Total Record : 47

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 2 (2026): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM) Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER (INFOKOM)