Journal of Digital Technology and Computer Science
Digital Technology and Socio-Technical Innovation, including the design, development, implementation, and evaluation of digital solutions, platforms, applications, and infrastructures that support modern socio-technical systems, digital transformation, and technology-enabled services. Computer Systems, Software, and Networking, encompassing distributed systems, computer networks, network architectures, communication protocols, network performance, next-generation connectivity, software systems, and integrated computing environments. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Intelligent Systems, covering intelligent systems, machine learning algorithms, deep learning, natural language processing, expert systems, knowledge-based systems, computational intelligence, and applied AI across scientific, industrial, and societal domains. Decision Support, Fuzzy, and Evolutionary Systems, including decision support systems, fuzzy logic, fuzzy control, evolutionary computing, optimization algorithms, swarm intelligence, hybrid intelligent methods, and data-driven decision models. Image, Audio, and Multimedia Processing, including computer vision, image processing, sound and speech processing, multimedia analysis, signal processing, pattern recognition, and audio-visual computing applications. Information Security and Cybersecurity, focusing on information security, system security, network security, cybersecurity governance, cryptography, privacy protection, secure software engineering, threat detection, intrusion prevention, digital forensics, and cyber risk management. Cyber Crime and Digital Investigation, including cybercrime detection and analysis, cyber law and policy in digital environments, forensic investigation, online fraud, identity theft, malicious activity analysis, and digital evidence management. Social Network and Digital Security, covering security and trust in social media and online platforms, digital identity, misinformation and disinformation detection, privacy in social networks, human factors in cybersecurity, and safe digital interaction ecosystems. Operating Systems, Computer Architecture, and Embedded Computing, including operating systems, processor and memory architecture, virtualization, system-level optimization, embedded systems, real-time computing, firmware, and performance engineering. Cloud, Edge, and Ubiquitous Computing, covering cloud platforms, fog and edge computing, distributed intelligence, service orchestration, scalable infrastructures, reliability, resource management, and pervasive computing environments. Internet of Things (IoT), Sensor Networks, and Cyber-Physical Systems, including smart devices, wireless sensor networks, industrial IoT, IoT platforms, connected environments, cyber-physical systems, and real-world deployment challenges in intelligent sensing and control. Big Data, Analytics, and Data-Driven Computing, encompassing data engineering, data mining, large-scale data processing, predictive analytics, visual analytics, business intelligence, and advanced computational methods for complex datasets. Wearable Devices and Smart Sensing Technologies, including wearable computing, body-area networks, health and activity monitoring systems, smart textiles, mobile sensing, and human-centered intelligent devices. Embedded Robotics and Microcontroller Systems, including robotic systems, embedded robotics, autonomous control, low-level hardware-software integration, microcontroller-based applications, robotic sensing, and intelligent actuation systems. Micro and Nano Technology, including microelectronics, nanoelectronics, microsystems, nanosystems, MEMS/NEMS-related applications, miniaturized intelligent devices, and sensor-oriented micro/nano technological innovations. Renewable Energy and Intelligent Energy Systems, including digital technologies for renewable energy, smart energy monitoring, intelligent control systems for energy efficiency, IoT-enabled energy systems, sustainable computing, and computational methods for energy optimization. Software Engineering and Information Systems, including software design, software quality assurance, software testing, requirements engineering, enterprise systems, information systems development, human-centered software solutions, and digital service integration. Robotics, Automation, and Autonomous Systems, covering intelligent robotics, automation systems, control engineering, autonomous agents, robotic perception, human-robot interaction, and smart manufacturing applications. Human-Computer Interaction and Digital Experience, including user interface design, user experience, usability evaluation, interactive systems, accessibility, persuasive technologies, and digital behavior in technology-mediated environments. Green Computing and Sustainable Digital Systems, including energy-efficient computing, sustainable software and hardware design, green AI, carbon-aware digital infrastructures, smart resource management, and digital technologies for environmental sustainability.
Articles
25 Documents
Pengembangan Sistem Pengaturan Cahaya Lampu Celup Bagan Berbasis Bluetooth
Satria Gunawan Zain;
Syamsurijal
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Meteran Air adalah salah satu jenis alat ukur volume air pada jaringan perpipaan untuk melayani pemakai baik perorangan maupun kelompok dengan memperhatikan aspek teknis dan non teknis. Saat ini PDAM masih menggunakan sistem peralatan meteran air secara Analog. Petugas datang langsung ke rumah-rumah pelanggan untuk mengecek jumlah angka pada meteran air. Dengan memanfaatkan teknologi yang sudah ada bisa dirancang sistem perhitungan Pemakaian air PDAM yang lebih mudah dan efisien, yaitu Meter air digital dapat menampilkan keluaran data berupa debit air, tekanan air, dan volume air yang mengalir pada LCD (Liquid Crystal Display) sehingga masyarakat akan mengetahui jumlah penggunaan air setiap harinya. Dalam penelitian ini penulis Memodifikasi alat meteran air analog ke digital untuk pemantauan penggunaan air menggunakan sensor Optocoupler dan Microcontroller NodeMCU ESP8266 untuk memproses data mengolah hasil pengukuran debit air. Data akan diolah dan ditampilkan pada LCD 16X2.
Perancangan Konversi Meteran Air Analog ke Digital dengan Optocoupler Berbasis Mikrokontroler NodeMCU ESP8266
Achmad Khiyaril Muzadi;
Andri Ashari;
Nurul Azizah;
Rezky Padila
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Meteran Air adalah salah satu jenis alat ukur volume air pada jaringan perpipaan untuk melayani pemakai baik perorangan maupun kelompok dengan memperhatikan aspek teknis dan non teknis. Saat ini PDAM masih menggunakan sistem peralatan meteran air secara Analog. Petugas datang langsung ke rumah-rumah pelanggan untuk mengecek jumlah angka pada meteran air. Dengan memanfaatkan teknologi yang sudah ada bisa dirancang sistem perhitungan Pemakaian air PDAM yang lebih mudah dan efisien, yaitu Meter air digital dapat menampilkan keluaran data berupa debit air, tekanan air, dan volume air yang mengalir pada LCD (Liquid Crystal Display) sehingga masyarakat akan mengetahui jumlah penggunaan air setiap harinya. Dalam penelitian ini penulis Memodifikasi alat meteran air analog ke digital untuk pemantauan penggunaan air menggunakan sensor Optocoupler dan Microcontroller NodeMCU ESP8266 untuk memproses data mengolah hasil pengukuran debit air. Data akan diolah dan ditampilkan pada LCD 16X2
Pengembangan Sistem Navigasi Deteksi Lubang Pada Smart Scooter
Thaliasty;
Arya Bagus
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Salah satu modal transportasi yang sedang banyak diminati dikalangan anak muda belakangan ini adalah skuter listrik dan otoped listrik. Berdasarkan hal tersebut makadiperlukannya Pengembangan Sistem Navigasi Deteksi Lubang yang dapat mendeteksi lubang yang ada di jalan secara otomatis dan mengirim data ke database sistem informasi sehingga pengendara lain bisa mengetahui dimana letak posisi lubang yang tersebar di jalan raya. Untuk gambaran dari perangkat sistemnya yaitu menggunakan Raspberry Pi 4 B yang di modifikasi berbentuk box sedemikian rupa sehinga bisa dipasang pada kendaraan. manfaat adanya penelitian ini adalah dapat menerapkan hasil penelitian tentang pengembangan sistem navigasi deteksi lubang pada smart scooter sehingga menekan tingkat kecelakaan akibat kerusakan jalan (berlubang). metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), R&D adalah sebuah proses dan langkah-langkah untuk mengembangkan suatu produk baru atau menyempurnakan produk yang telah ada, hasilnya sebuah citra berupa gambar objek lubang jalan dimana data berupa kondisi jalan berlubang tersebut akan digunakan sebagai input untuk mengkondisikan gerakan skuter apakah tetap bergerak maju, belok kiri, belok kanan atau berhenti. Hasil prediksi tersebut akan dilihat setelah dilakukannya pengujian arsitektur model CNN.
Metode Penentuan Perbaikan Noise Pada Data Musik Menggunakan Algoritma Least Mean Square
Satria Gunawan Zain;
Edi Suhardi Rahman;
Mardhatillah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Jenis penelitian ini menggunakan penelitian Eksperimen yaitu suatu penelitian yang di dalamnya ditemukan minimal satu variabel yang dimanipulasi untuk mempelajari hubungan sebab-akibat. Kebisingan tidak bisa dihindari dalam sistem komunikasi. Dalam beberapa kasus, noise dapat mengganggu sinyal. Penelitian ini dilakukan untuk melihat performa Adaptiv Filter menggunakan Algoritma least mean square (LMS) dalam menghilangkan noise. Hasil dari penelitian ini adalah didapatkan sebuah metode dalam menghilangkan atau mengurangi bobot noise pada data musik tari remo. Kemampuan filter dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) dan Nilai Signal to Noise Rasio (SNR) yang dihasilkan dari percobaan dan pengujian simulai penghapusan noise. Penelitian ini melibatkan 15 orang responden yang dianggap mampu membedakan suara sinyal musik sebelum difilter dan suara musik setelah difilter. Sebanyak 13 responden menyimpulkan bahwa suara sinyal hasil filter lebih baik daripada suara sinyal sebelum difilter. Dilihat dari grafik simulasi perbaikan noise pada tampiran GUI, dimana sinyal gabungan antara sinyal asli dan noise setelah dilakukan pemfilteran grafiknya kembali menyerupai sinyal asli sebelum digabungkan dengan noise, sehingga dapat disimpulkan hasil dari penelitian ini bahwa Algoritma least mean square (LMS) efektif untuk menghilangkan noise.
Pengembangan Lampu Jalan Pintar Hemat Energi Berbasis Perangkat Komunikasi Data Multipoint
Hamrin;
Widya Syahrir;
Wahyu Aidil Febri
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): November 2023
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penerangan Jalan Umum (PJU) merupakan layanan publik yang penting yang dapat mempengaruhi tingkat aktivitas manusia dalam memberi keselamatan bagi pengendara dan pejalan kaki. Jika di lihat dari efesiensi penggunaan energi terhadap manfaat langsung dari pengguna jalan maka ada beberapa sisi kelemahan dari lampu jalan yang ada saat ini baik yang digunakan di area Perkotaan maupun area Kabupaten dan Desa. Berdasarkan penjelasan diatas, maka dibutuhkan lampu jalan cerdas yang dapat mendeteksi keberadaan kendaran. Lampu jalan akan menyala saat terdeteksi ada kendaraan yang lewat sehingga lampu tidak setiap saat menyala. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian Research and Development (R&D). Pada penelitian ini, model pengembangan yang diguankan yaitu model prototyping. Model prototyping dijadikan sebagai acuan atau dasar dalam pelaksanaan penelitian pengembangan bertujuan untuk membuat sebuah model awal dari program perangkat-perangkat atau sebuah sistem. Adapun teknik pengumpulan data yang digunakan adalah Teknik Pengukuran dan Angket (kuisioner) yang terdiri dari analisis fungsionality dan analisis aspek Usability. Sehingga hasil yang didapatkan adalah bahwa Pengembangan lampu jalan pintar hemat energi dengang komuinkasi data multipoint mengahsilkan produk ini hemat energi karena menggunakan energi hanya ketika ada kendaraan yang melewatinya.
Pomify: Aplikasi Mobile Pomodoro Timer untuk Mengurangi Prokrastinasi dengan Metode Incremental
A. M. Farhath Zuhair;
Hana Awaliyah Najamuddin;
Sultan Budiluhur
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61220/digitech.v1i2.2024
Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Pomify yang menerapkan teknik Pomodoro untuk membantu mengatur waktu dan mengurangi penundaan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan tingginya tingkat penundaan akibat kurangnya manajemen waktu yang efektif, sehingga bertujuan untuk merancang solusi digital berupa aplikasi berbasis teknik Pomodoro yang tidak hanya mendukung fokus pengguna, tetapi juga memenuhi standar kualitas perangkat lunak melalui whitebox dan pengujian ISO/IEC 25010. Metode penelitian ini menggunakan model pengembangan inkremental dan whitebox dan pengujian ISO/IEC 25010 untuk memastikan kualitas fungsional dan kinerja aplikasi. Pengujian kotak putih pada fitur Daftar dan Login menunjukkan hasil yang valid dengan tingkat kompleksitas rendah (V(G) = 4 dan V(G) = 3), yang menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik tanpa kesalahan. Pengujian ISO/IEC 25010 menunjukkan bahwa Pomify memenuhi standar kualitas perangkat lunak. Kesesuaian fungsional mencapai 100%, menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian kegunaan mencetak 91,2%, menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang sangat baik. Dari segi keandalan, aplikasi berkinerja sangat baik dengan 98,67% responden memberikan penilaian positif terhadap aspek keandalan. Pengujian efisiensi kinerja dengan Android Profiler menunjukkan penggunaan CPU rata-rata 8% dan konsumsi RAM yang stabil (65-69MB), dengan waktu pemuatan yang cepat, yang tertinggi hanya 463ms. Secara keseluruhan, aplikasi Pomify memenuhi standar kualitas tinggi dalam hal kesesuaian fungsional, kegunaan, keandalan, dan efisiensi kinerja, dan efektif dalam mendukung manajemen waktu dan mengurangi penundaan.
I-Read: Aplikasi Agile untuk Pencarian Lokasi Buku Lintas Perpustakaan di Wilayah Makassar
Andi Mahdaniar Patoppoi. Z;
Alia Amini Azhar;
Sayla Fardhillah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61220/digitech.v1i2.243
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi layanan perpustakaan menuju sistem yang lebih modern dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi i-Read berbasis metode Agile guna mempermudah pengguna dalam mencari dan mengakses informasi buku di perpustakaan-perpustakaan di Makassar. Metode Agile dipilih karena fleksibilitasnya dalam menyesuaikan kebutuhan pengguna melalui iterasi yang cepat. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pencarian buku berdasarkan judul, penulis, kategori, dan lokasi penyimpanan, serta informasi ketersediaan buku secara real-time. Proses pengembangan meliputi tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi diuji menggunakan metode Black Box dan White Box. Hasilnya menunjukkan bahwa i-Read dapat meningkatkan efisiensi layanan pencarian buku serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan responsif. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam digitalisasi layanan perpustakaan dan acuan bagi pengembangan sistem serupa di instansi lainnya.
OutfiX : Pengembangan Aplikasi Online Shop Berbasis Android Dengan Metode Agile
Andi Siti Khadijah;
Aqda;
Aulia Dessiana
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61220/digitech.v1i2.2022
The Kemajuan teknologi informasi dan internet telah mengubah pola aktivitas masyarakat, termasuk dalam transaksi jual beli daring. Peningkatan penggunaan smartphone dan akses internet menjadikan aplikasi belanja online sebagai solusi praktis dan efisien bagi masyarakat modern. Namun, masih ditemukan permasalahan pada aplikasi online shop, seperti antarmuka yang kurang ramah pengguna, alur transaksi yang rumit, serta fitur pengelolaan produk yang terbatas, khususnya bagi pelaku UMKM. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi online shop berbasis Android bernama outfiX dengan metode Agile. Pendekatan ini memungkinkan pengembangan dilakukan secara bertahap, adaptif, dan melibatkan pengguna secara aktif. Aplikasi outfiX dilengkapi fitur utama seperti katalog produk, sistem pemesanan, proses checkout sederhana, dan antarmuka yang mudah digunakan. Pengujian dilakukan di setiap iterasi untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Metode white-box digunakan untuk memverifikasi logika internal program, sedangkan black-box menilai fungsionalitas dari sisi pengguna. Kualitas aplikasi juga dievaluasi melalui tiga siklus sprint pengembangan Agile yang berfokus pada penyempurnaan fitur dan perbaikan bug. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agile efektif dalam menyesuaikan pengembangan aplikasi terhadap kebutuhan yang terus berubah. Aplikasi outfiX diharapkan menjadi solusi digital yang praktis bagi pelaku usaha, memperluas jangkauan pasar, dan memberikan pengalaman belanja online yang lebih menyenangkan serta efisien. Penelitian ini turut memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi e-commerce yang adaptif di era digital.
Modern Lifestyle Transformation: The Role of an Agile Android Diary App for Time Management and Self-Reflection
Andi Adbiyah Kurnia Dela;
Nurhaliza Nurhaliza;
Winda Winda
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61220/digitech.v1i2.2025
The rapid development of information technology drives the need for simple yet functional mobile applications to support daily productivity. One solution that is increasingly in demand is the short notes application, which allows users to record ideas, tasks, or important information quickly and practically. This study aims to design and develop an Android-based shortnotes application that prioritizes ease of use, efficiency, and local data storage without requiring an internet connection or integration with an external database. The system development method is carried out through several stages, namely planning, needs analysis, interface design, code implementation, and application testing. The Java programming language is used in the coding process with Android Studio as the main development environment. This application utilizes SharedPreferences and local file storage as data storage media, which are chosen to maintain the simplicity and efficiency of application performance on the user's device. The main features of the application include creating new notes, editing, deleting, and checking notes based on the results produced. The test results using the emulator show that the application runs smoothly and responsively in various usage scenarios. With a minimalist and intuitive interface, this application is expected to help users manage their daily notes more effectively.
WorkSpot: Platform Android Berbasis Agile untuk Rekomendasi Tempat Mengerjakan Tugas bagi Mahasiswa dan Profesional
Sadva Anargya;
Inggrid Adellia;
Muhammad Aidil Berkah Juliah
Journal of Digital Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Academic Bright Collaboration
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61220/digitech.v1i2.2021
Mahasiswa dan pekerja digital sering mengalami kesulitan dalam menemukan tempat yang optimal untuk mengerjakan tugas, terutama yang mendukung konsentrasi, memiliki koneksi internet stabil, serta suasana yang nyaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan WorkSpot, sebuah aplikasi mobile yang memberikan rekomendasi tempat kerja berbasis data real-time. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna memilih lokasi kerja berdasarkan preferensi seperti tingkat kebisingan, kualitas internet, dan kenyamanan. Pengembangan sistem menggunakan metode agile, yang memungkinkan proses iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Proses pengembangan mencakup tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, desain antarmuka dan sistem, pengkodean menggunakan Android Studio, serta pengujian fungsi dan performa. Hasil dari studi kelayakan menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dikembangkan secara teknis, ekonomis, dan organisasi. Aplikasi WorkSpot mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan mendukung produktivitas pengguna. Dengan memanfaatkan data lokasi, ulasan pengguna, serta integrasi Firebase dan Google Maps, aplikasi ini dapat membantu mahasiswa dan pekerja dalam menentukan tempat kerja yang ideal. WorkSpot memberikan kontribusi nyata dalam pemanfaatan teknologi mobile untuk meningkatkan efisiensi belajar. Aplikasi ini juga mendukung kegiatan bekerja di lingkungan yang lebih kondusif.