Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal Kecerdasan Buatan

jkb
Website

Published by STMIK Pamitran

ISSN : - EISSN : 31239218 DOI : -

Core Subject :

Jurnal kecerdasan buatan (AI) ISSN No. 3123-9218 merupakan jurnal ilmiah. Jurnal ini sangat luas, mencakup semua bidang yang berkaitan dengan pengembangan sistem yang dapat meniru kecerdasan manusia. Topik yang dibahas sangat beragam, mulai dari penelitian fundamental hingga aplikasi praktis dalam berbagai industri.

Arjuna Subject : -

Articles 11 Documents

1 2

KLASIFIKASI DEMENSIA ALZHEIMER DENGAN ENSEMBLE LEAKAGE-FREE DAN INTERPRETASI SHAP DATASET OASIS LONGITUDINAL Edwin Rudini; Moch Anwar Abbas
Jurnal Kecerdasan Buatan Vol. 1 No. 2 (2026): Vol 1 No. 2 Tahun 2026
Publisher : STMIK Pamitran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31222/86vp9m15

Demensia Alzheimer (DA) merupakan salah satu penyebab utama demensia sehingga diperlukan metode klasifikasi yang akurat dan dapat diinterpretasikan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh strategi imputasi missing data terhadap performa ensemble machine learning (ML) pada dataset OASIS longitudinal. Dataset terdiri atas 373 observasi dari 150 subjek. Fitur label Group terdiri atas 190 kategori Nondemented dan 183 kategori Demented setelah kategori Converted digabungkan ke dalam kelas Demented agar menjadi klasifikasi biner. Fitur CDR dihapus untuk mengurangi risiko target leakage, sedangkan nilai hilang pada fitur SES dan MMSE ditangani menggunakan imputasi Median, KNN, dan Iterative Imputation. Model algoritma terdiri atas Random Forest (RF), AdaBoost Classifier (ADC), Gradient Boosting Classfier (GBC), dan XGBoost classifier (XGBC) yang dikombinasikan menggunakan weighted soft voting dengan optimasi bobot berbasis Bayesian Optimization melalui Optuna. Evaluasi dilakukan menggunakan 10-Fold Stratified Group Cross-Validation pada tingkat subjek untuk mencegah kebocoran data. Hasil menunjukkan bahwa imputasi KNN memberikan performa rata-rata terbaik dengan ROC-AUC 85,33%, sedangkan pada agregasi prediksi model algoritma diperoleh accuracy 76,14%, precision 80,13%, recall 68,31%, dan F1-score 73,75%. Uji Wilcoxon menunjukkan tidak terdapat perbedaan performa yang signifikan antar strategi imputasi. Analisis Shapley Additive explanations(SHAP) menunjukkan bahwa fitur MMSE merupakan fitur paling dominan dalam hasil prediksi model.

Page 2 of 2 | Total Record : 11

1 2

Filter by Year

2025 2026

Filter By Issues

All Issue Vol. 1 No. 2 (2026): Vol 1 No. 2 Tahun 2026 Vol. 1 No. 1 (2025): Jurnal Kecerdasan Buatan

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Haris Abu Bakar Sidik SE

Contact Email
harisabubakarsidik02@gmail.com

Phone
+6285921457072

Journal Mail Official
harisabubakarsidik02@gmail.com

Location
Kab. karawang,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract