Jurnal Sains dan Teknologi
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Articles
29 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober"
:
29 Documents
clear
Implementasi Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Barang Terlaris Pada Perusahaan Ritel
Wardani, Ni Wayan;
Nugraha, Putu Gede Surya Cipta;
Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.38605
Perusahaan ritel UD. Mawar Sari memiliki hingga 1,000,541 record data transaksi penjualan pada tahun 2019–2020 yang selama ini belum dipergunakan dengan baik. Data tersebut membutuhkan banyak ruang penyimpanan. Data tersebut juga belum dipergunakan secara efektif untuk tujuan apapun. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data transaksi penjualan untuk menemukan klasifikasi barang terlaris dengan data mining. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes. Implementasi penelitian ini menggunakan Rapidminer 9.0. Hasil penelitian dari klasifikasi data transaksi penjualan adalah klasifikasi produk yang laris dan tidak laris. Peneliti melakukan pengujian dengan 6043 data training dan hasil dari split validation terbaik pada split validation 0,7 dengan accuracy sebesar 93,82%. Hasil penelitian ini dapat digunakan dan berimplikasi baik untuk manajemen UD. Mawar Sari dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu produk setelah mendapatkan hasil perhitungan data mining menggunakan metode Naïve Bayes.
Dokumentasi Pelestarian Objek Wisata Candi Tebing Gunung Kawi Menggunakan Platform Video 360
Sanjaya, Kadek Oky;
Mahendra, Gede Surya
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.39127
Candi Tebing Gunung Kawi merupakan cagar budaya di Bali yang memiliki kondisi arsitektur yang unik. Objek wisata ini dibangun sekitar abad ke-11 Masehi dan telah mengalami berbagai kerusakan seperti pecah, retak hingga aus. Tujuan penelitian ini adalah mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi untuk melakukan konservasi terhadap keaslian kondisi candi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah melalui pendokumentasian menggunakan platform video 360 yang memiliki tingkat interaktif yang lebih baik daripada video konvensional. Penelitian ini menggunakan model 4D dengan subjek adalah Candi Tebing Gunung Kawi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah video 360 yang mendokumentasikan Candi Tebing Gunung Kawi. Dari 152 responden berdasarkan kuesioner menujukkan video ini memiliki rata-rata tingkat kepuasan sebesar 4,01 dari skala 5 dalam kategori baik. Video telah diupload pada kanal youtube yang dapat dinikmati pada tampilan web ataupun tampilan mobile yang dapat dinikmati dengan lebih baik menggunakan google cardboard dengan fitur gyroscope yang dimiliki pada smartphone. Berdasarkan kuesioner yang telah dilakukan, tingkat kepuasan rata-rata mencapai kategori baik dengan penilaian pada aspek tampilan, konten dan teknis pada video 360 yang dihasilkan.
Distribusi Mineral dan Cemaran di Perairan Laut Sebagai Pemanfaatan Air Baku Garam Berkualitas
Wicaksono, Ashari;
Jayanthi, Onie Wiwid;
Efendy, Makhfud;
Nuzula, Nike Ika;
Kartika, Ary Giri Dwi;
Rahmadani, Putri Ayu;
Putri, Dwi Syadina;
Hariyanti, Amalia;
Syaifullah, Moch
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.43780
Total produksi Provinsi Jawa Timur mengalami lonjakan signifikan yakni sebesar 782.706,26 ton dan tiga kabupaten di Madura masih menjadi penyumbang terbesar pada tahun 2018. Dalam meningkatkan rendemen produksi garam, perlu dilakukan peningkatan teknologi dan kualitas bahan baku yang digunakan. , sehingga nantinya dapat menghasilkan garam yang mempunyai kualitas yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kadar mineral dan pencemaran pada air laut sebagai bahan baku utama garam. Metode yang digunakan adalah purposive sampling, dimana penentuan titik pengambilan sampel adalah 500 meter ke arah barat, sedangkan jarak 1000 meter ke arah laut adalah dari titik pengambilan sampel air yang berada di permukaan laut. Hasil analisis di laboratorium menemukan bahwa konsentrasi bahan organik dan pencemaran yang masih ada di sekitar perairan Desa Padelegans berada di atas batas baku mutu air laut nasional baik di sungai maupun di laut. Tingginya konsentrasi didaerah penelitian dapat disebabkan adanya aktivitas masyarakat berupa perikanan dan wisata di sekitar tambak garam. Kesimpulan yang didapat adalah tingginya kadar mineral dan pencemaran di lokasi penelitian akan berdampak pada kualitas garam yang dihasilkan.
Kinetika Proses Ekstraksi Katalis Bekas Ni/γ–Al2O3 dengan Pelarut Asam Sulfat: Model Shrinking Core dan Model Lump
Bahri, Elsha Pamida;
Simanungkalit, Ivanna Crecentia Narulita;
Susanti, Ratna Frida;
Gemilar, Gelar Panji;
Astuti, Widi;
Petrus, Himawan Tri Bayu Murti;
Wanta, Kevin Cleary
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.46264
Tahapan scale–up dari suatu proses kimia, kinetika atau mekanisme dari proses tersebut perlu untuk dipelajari. Hal ini dilakukan untuk meminimalkan kesalahan dalam tahap perancangan suatu alat proses. Studi kali ini bertujuan untuk mengevaluasi model matematika yang dapat menggambarkan fenomena riil dari proses ekstraksi katalis bekas Ni/γ–Al2O3 dengan menggunakan pelarut asam sulfat (H2SO4). Studi ini melibatkan dua tahapan utama, yaitu tahap pengambilan data eksperimen dan tahap simulasi model matematika terhadap data eksperimen. Data untuk studi kinetika diperoleh melalui eksperimen proses ekstraksi dalam kondisi atmosferis di mana temperatur operasi divariasikan pada 30, 60, dan 85oC. Larutan asam sulfat yang digunakan memiliki konsentrasi 1 M, sedangkan ukuran partikel katalis kurang 74 mikron. Proses ekstraksi dilakukan selama 120 menit dengan pengambilan sampel secara berkala. Kandungan nikel pada sampel tersebut dianalisis dengan menggunakan instrumen Atomic Absorption Spectroscopy (AAS). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada temperatur 85oC dan waktu ekstraksi 120 menit, nikel yang diperoleh paling banyak dibandingkan kondisi operasi lainnya, yaitu sebesar 16,95%. Studi kinetika terhadap data eksperimen tersebut menunjukkan bahwa model lump merupakan model kinetika terbaik untuk menggambarkan fenomena fisis yang terjadi selama proses ekstraksi ini berlangsung. Model lump memberikan persentase kesalahan rata–rata yang lebih kecil dibandingkan model shrinking core. Hal ini mengindikasikan bahwa tahapan difusi internal dan reaksi kimia merupakan tahapan yang mengendalikan proses ekstraksi ini.
Stabilisasi Orientasi Kamera 3-Axis Berbasis Pengendali PID untuk Fabrikasi Gimbal Ekonomis dan Praktis
Wibowo, Ignatius Joddy Pratama;
Dewantoro, Gunawan;
Susilo, Deddy
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.47080
Gimbal atau stabilizer menjadi salah satu bagian penting dalam berkembangnya dunia videografi yang mengendalikan gerakan kamera pada sumbu x, y, dan z untuk menjaga orientasi kamera. Namun gimbal komersial yang memiliki respon stabilisasi tinggi masih tergolong mahal untuk hobbyist. Untuk itulah, penelitian ini mengembangkan gimbal yang praktis dan ekonomis menggunakan modul Inertial Measurement Unit (IMU) yang terdiri dari sensor accelerometer dan gyroscope. Kedua sensor tersebut dikombinasikan menjadi complementary filter sehingga mampu mengukur sudut baik ketika gimbal dalam keadaan diam maupun bergerak. Motor DC brushless dipasang pada tiap sumbu, yang apabila ketiga sumbu tersebut ditarik garis lurus maka akan berpotongan pada sebuah titik di mana kamera akan diletakkan. Stabilizer ini dikendalikan dengan software STorM32 yang terkoneksi dengan 3 motor DC brushless yang memiliki fungsi pitch, roll, dan yaw serta sensor IMU MPU6050 untuk menunjang kinerja maksimal dari stabilizer. Penalaan parameter PID serta pengaturan kestabilan dan redaman telah menghasilkan keseimbangan pada stabilizer secara maksimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa stabilizer mampu mengkompensasi sudut yaw 5,52o selama 3,57 detik. Dengan rangka yang ergonomis, pengambilan video menggunakan stabilizer ini menjadi lebih baik dan stabil.
Analisa Kegagalan pada Patahnya Sambungan Las dalam Sistem Instrumentasi Katup Pengaman Tekanan Kerja
Cempaka Kusuma, Gilang;
Sari, Laili Novita;
Sunandrio, Hadi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.51347
Analisa kerusakan dilakukan dengan menerapkan serangkaian inspeksi dan pengujian terhadap sambungan las dari tube yang digunakan dalam instalasi peralatan industri minyak dan gas bumi. Kerusakan berupa patahan ditemukan pada tube yang merupakan bagian dari sistem instrumentasi katup pengaman tekanan kerja. Observasi dengan mikroskop pada perbesaran rendah memperlihatkan retakan berawal dari sisi dinding luar tube dengan morfologi patahan merupakan pola penjalaran retak fatigue. Pengujian komposisi kimia menunjukan bahwa material tube merupakan baja tahan karat tipe 316L. Analisa menggunakan scanning electron microscope pada permukaan patahan membuktikan bahwa mekanisme patahan merupakan patah getas yang merambat pada batas butir. Berdasarkan hasil observasi, retak yang terjadi pada sambungan tube terjadi akibat beban dinamis yang timbul pada saat operasional. Penyebab utama timbulnya beban dinamis adalah fenomena getaran yang timbul dari mekanisme membuka dan menutupnya katup pengaman tekanan kerja. Fenomena getaran yang terjadi pada material tube menimbulkan retak fatiq pada daerah sambungan las yang terus merambat kemudian menyisakan luas penampang yang tidak lagi mampu menahan pembebanan sehingga menyebabkan tube patah. Beberapa rekomendasi diberikan sebagai metode pencegahan agar tidak terjadi kejadian berulang terutama pada sambungan las dari tube yang memiliki diameter kecil.
Penerapan Metode Moving Particle Semi-Implicit dalam Simulasi Pelelehan Freeze Plug pada Molten Salt Reactor saat Terjadi Kecelakaan Reaktor
Nurhajjah, Wafiq Azizah;
Mustari, Asril Pramutadi Andi;
Yulianto, Yacobus
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.51634
Sisi keamanan merupakan aspek yang sangat diperhatikan dalam mendesain suatu reaktor. Perpindahan panas yang cepat dalam pelelehan freeze plug merupakan salah satu faktor yang sangat krusial dalam desain reaktor molten molten salt. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perpindahan panas pada pencairan frozen salt dalam reaktor molten salt, mengevaluasi efektivitas desain freeze plug dengan dan tanpa logam tambahan (tembaga, kuningan, dan aluminium), serta memberikan rekomendasi desain untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan reaktor molten salt. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dimana mekanisme perpindahan panas pada pencairan frozen salt disimulasikan dengan menggunakan metode Moving Particle Semi-Implicit dengan analisis 2D dengan menggunakan dua variasi desain. Desain yang disimulasikan adalah freeze plug dengan dan tanpa tambahan logam. Subjek penelitian utama dalam simulasi ini adalah freeze plug dalam reaktor molten salt. Simulasi tanpa tambahan logam dilakukan selama 250 detik. Pada desain dengan tambahan logam, digunakan tiga jenis logam, yaitu tembaga, kuningan, dan aluminium. Simulasi dengan tambahan logam dilakukan selama 25 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa desain dengan logam tambahan menghantarkan panas lebih baik daripada tanpa logam tambahan. Dari tiga logam tersebut, tembaga memiliki waktu paling cepat dalam mencairkan frozen salt. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai konduktivitas termal suatu bahan, semakin cepat perpindahan panas ke freeze plug sehingga semakin cepat pelelehan freeze plug.
Identifikasi Akuifer Air Tanah dengan Metode Geolistrik Konfigurasi Schlumberger di Kecamatan Muara Batu
Salahuddin;
Zahara, Syarifah Rita;
Alvina, Sirry;
Nazila, Amira;
Perwira, Imam Wahyudi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.52677
Sumber air yang didapatkan oleh warga kecamatan Muara Batu berasal dari sumur gali dan sumur bor dangkal yang kedalamannya sekitar 12 meter. Saat musim kemarau sering mengalami kekeringan, untuk mengatasi permasalahan tersebut desa perlu menggali sumur bor yang lebih dalam. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi potensi permukaan air tanah produktif di Kecamatan Muara Batu menggunakan metode Geolistrik tahanan jenis Konfigurasi Schlumberger. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen dengan metode geolistrik VES dengan Konfigurasi Schlumberger guna mengidentifikasi nilai struktur bawah permukaan berdasarkan variasi resistivitas terhadap kedalamannya. Tahapan penelitian ini dimulai dengan observasi kondisi lokasi dan pengumpulan data, berupa pengambilan data geolistrik di lapangan. Analisis data berdasarkan pengukuran berupa harga (I) dan (V) di setiap titik penyelidikan. Data dianalisis oleh program Interpex IX1D V3. Hasil penelitian menunjukkan hanya didapatkan aquifer dangkal di kedalaman 1,3-7,7 meter yang merupakan sumber air bersih di Cot Seurani Dusun Balee Baroh, sedangkan di Cot Seurani Dusun Balee Kuyun lapisan akuifer yang produktif pada kedalaman Akuifer 94 – 121 m dan nilai Resistivity 46 Ωm, Litologi lapisan Aquifer Tertekan Pasing sedang. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa terdapat potensi permukaan air tanah yang produktif di Desa Cot Seurani Dusun Bale Kuyun kecamatan Muara Batu.
Optimalisasi Hidrolisis Air Subkritis Biomassa Ampas Tebu Berbantuan Surfaktan untuk Produksi Gula Reduksi
Muharja, Maktum;
Widjaja, Arief;
Fadhilah, Nur;
Darmayanti, Rizki Fitria;
Fadilah, Siska Nuri
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.53403
Penggunaan bahan bakar fosil yang menimbulkan banyak masalah mendorong peneliti untuk mengembangkan energi terbarukan. Ampas tebu sebagai limbah pertanian yang melimpah di Indonesia berpotensi untuk dimanfaatkan dalam produksi gula reduksi yang merupakan produk antara dari biofuel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hidrolisis air subkritis ampas tebu menggunakan surfaktan Tween 80 untuk mengoptimalkan total perolehan gula reduksi. Desain penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimental kuantitatif. Analisa data yang digunakan yaitu analisis kuantitatif dan kualitatif. Proses air subkritis dioptimalkan dengan memvariasikan kondisi operasi suhu 130-170°C, waktu 30-60 menit, dan konsentrasi aditif 1-3%. Optimasi dilakukan dengan menggunakan Response Surface Methodology (RSM) untuk memahami perilaku faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi konsentrasi gula reduksi. RSM ditentukan dengan menggunakan software Design-Expert V11. Hasil penelitian menunjukkan total gula reduksi tertinggi yaitu sebesar 470.6444 didapatkan pada variasi suhu 170°C, selama 30 menit, dan konsentrasi surfaktan 2%. Dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode air subkritis dengan penambahan aditif dapat dipertimbangkan untuk produksi biofuel dari limbah ampas tebu dalam mendukung pengembangan energi terbarukan.
Model Artificial Neural Networks (ANN) untuk Prediksi COVID-19 di Indonesia
Kurniati, Alfi Bella;
Sidik, Wuryatmo A.;
Jajang
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.53437
Peningkatan jumlah kasus Covid-19 hampir terjadi di seluruh dunia penting dikaji karena pola persebarannya yang masif. Metode analisis yang digunakan adalah ANN. Penelitian ini mencakup dua hal, yaitu model ANN algoritma Backpropagation Neural Network (BPNN) dan kombinasi algoritma Backpropagation Neural Network dan Particle Swarm Optimization (BPNN-PSO). Masing-masing model ANN algoritma BPNN dan BPNN-PSO dilakukan 18 kali pengujian. Hasil pengujian menunjukkan kombinasi parameter terbaik ANN dengan algoritma BPNN diperoleh MAPE sebesar 16.29% dengan arsitektur 14-5-1 dengan learning rate 0.3. Kombinasi parameter ANN terbaik algoritma BPNN-PSO MAPE sebesar 15.45% pada arsitektur 14-10-1 dengan learning rate 0,2. Berdasarkan algoritma BPNN dan BPNN-PSO, model ANN terbaik adalah model ANN dengan algoritma BPNN-PSO. Dengan kata lain, nilai MAPE yang cenderung lebih besar dibandingkan MAPE dari hasil algoritma BPNN-PSO. Hal ini mengindikasikan bahwa kombinasi BPNN-PSO berhasil untuk meningkatkan akurasi hasil prediksi. Implementasi algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) yang berperan sebagai penentu nilai bobot dan bias awal dalam proses pelatihan metode Backpropagation Neural Network (BPNN) dapat meningkatkan performa model ANN untuk memprediksi jumlah kumulatif kasus positif Covid-19 di Indonesia, dengan peningkatan akurasi yang signifikan. Sehingga penggunaan model ANN dengan algoritma BPNN-PSO dapat diterapkan dalam situasi ini untuk memprediksi jumlah kumulatif kasus positif Covid-19 di Indonesia.