cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023" : 15 Documents clear
SISTEM SEGMENTASI PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN ANALISIS RFM Tivano, Dio; Ruslianto, Ikhwan; Prawira, Dian
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.53238

Abstract

Pelanggan adalah potensi yang paling utama yang dimiliki setiap perusahaan. Maka dari itu, saat ini banyaknya perusahaan yang tidak hanya memfokuskan kegiatan pemasarannya pada pencarian pelanggan baru, tetapi lebih kepada upaya mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pelanggan lama. Segmentasi pelanggan mengelompokkan pelanggan yang memiliki kesamaan karakteristik menjadi satu kelompok yang sama untuk membantu dalam proses penyesuaian produk dan layanan sehingga perusahaan dapat mengetahui pelanggan mana yang harus dipertahankan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem berbasis web yang berfungsi untuk melakukan segmentasi pelanggan potensial. Metode clustering menggunakan algoritma K-Means clustering digunakan dalam melakukan segmentasi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk pemilihan variabel yang digunakan dalam melakukan clustering. RFM menyimpan informasi tentang waktu pembelian terbaru (recency), berapa kali pelanggan melakukan pembelian (frequency), dan rata-rata total uang yang dikeluarkan (monetary). Hasil dari clustering akan ditampilkan dalam bentuk visualisasi yang membantu penyajian data dan informasi sehingga lebih mudah dipahami dalam membaca hasil segmentasi pelanggan. Hasil dari penelitian ini berupa sistem segmentasi pelanggan potensial yang telah dilakukan pengujian fungsional, memperoleh hasil sesuai dengan rancangan fungsional sistem. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh predikat sangat baik dengan persentase 87,59%.
RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KELISTRIKAN CERDAS MENGGUNAKAN RELAY MODULE PADA RUANG PERKULIAHAN REGULER Winarti, Kristiana Ria; Bahri, Syamsul; Ristian, Uray
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.70173

Abstract

Ruang perkuliahan merupakan salah satu fasilitas kunci dalam penyelenggaraan kegiatan belajar-mengajar yang ada di kampus. Faktanya, tidak semua ruang kuliah memiliki kondisi dan fasilitas yang terjaga dengan baik. Berdasarkan permasalahan yang terjadi dalam penelitian ini   dibangun sebuah Prototype sistem kelistrikan cerdas menggunakan relay module pada ruang perkuliahan  Reguler ,dimana sistem kelistrikan cerdas tersebut berupa sistem kendali otomatis menggunakan controller ESP32, sensor DHT11 untuk menghidupkan kipas, sensor LDR untuk menghidupkan lampu dan menutup gorden serta sensor PIR untuk mematikan infocus. Selain itu pada penelitian ini sistem kendali yang mampu dikendalikan melalui smartphone. Hasil Pemantauan dan kendali akan ditampilkan melalui aplikasi Android  Kata kunci: Ruang Kelas, Internet Of Things, Android, Sensor.
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development Prawira, Muhammad Fajar; Mutiah, Nurul; Rahmayuda, Syahru
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.62539

Abstract

Pada sistem pembelajaran saat ini tidak hanya kegiatan belajar mengajar hanya didalam kelas, namun dapat dengan berbagai cara salah satu nya adalah dengan kegiatan belajar mengajar secara daring. Di sekolah SMAN 2 Pontianak belum memiliki sistem pembelajaran electronik sendiri yang menggunakan media pembelajaran seperti google meet, google form untuk melakukan presensi bagi siswa dan guru. Pada situasi wabah virus covid19 maka dari itu dibutuhkannya suatu media pembelajaran yaitu E-learning untuk memberikan kemudahan dalam penyampaian informasi berhubungan dengan belajar mengajar serta dapat mengelola data-data seperti data siswa, guru, dan materi serta tugas untuk menunjang pembelajaran. Sistem informasi E-learning SMAN 2 Pontianak yang di kembangkan menggunakan salah satu metode pengembangan perangkat lunak yaitu Rappid Application Development (RAD) dengan tahapan yang dimulai dari melakukan identifikasi masalah, berikutnya dilakukan analisis masalah, analisis kebutuhan, selanjutnya desain proses, desain data, desain interface, dan implementasi. Berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem terhadap SMAN 2 Pontianak, sistem informasi E-learning berbasis website. Sedangkan hasil pengujian antar muka sistem memperoleh persentase 80.2%.
Analisis Sentimen Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Indriyani, Tiya; Sari, Renny Puspita; Febriyanto, Ferdy
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.55848

Abstract

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) merupakan kasus pandemik pnumonia yang ditularkan dari manusia ke manusia melalui droplet. Sejak korban pertama ditemukan, Covid-19 telah menginfeksi jutaan manusia dan ratusan ribu kasus meninggal. Berbagai upaya pencegahan penyebaran virus dilakukan, yang salah satunya adalah pemberian vaksin kepada masyarakat. Namun banyak terjadi perdebatan yang dinilai pemerintah terlalu gegabah dengan mewajibkan vaksin. Banyak opini yang bermunculan dari masyarakat yang dituangkan melalui sosial media, diantaranya twitter. Oleh karena itu, dibuat sistem yang dapat mengolah data yang sangat banyak untuk dilihat kecendrungan sentimen publik terhadap kata "˜vaksin"™. Metode klasifikasi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes. Sebelum pengklasifikasian data terlebih dahulu dilakukan crawling data dari twitter yang selanjutnya setiap dokumen akan diberikan label untuk bisa dilakukan preprocessing dan pembobotan TF-IDF. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode Naive Bayes, disimpulkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan polaritas sentimen kedalam 3 kategori, yaitu positif, negatif dan netral. Hasil sentimen analisis yang dilakukan pada kata vaksin menunjukan tingkat sentimen positif lebih besar dibandingkan dengan tingkat sentimen negatif. Hal ini berdasarkan hasil performa Naive Bayes yang menunjukan hasil positif sebanyak 241 (48.2%), negatif 182 (36.5%) dan netral 77 (15.3%) dari total 500 dataset dengan tingkat akurasi sebesar 0,856.
IMPLEMENTASI SISTEM PADA AUTOMASI BARRIER GATE PALANG PINTU PARKIR MENGGUNAKAN ESP32 DAN RFID Robiyanto, Robi; Putra, Willy Permana; Raswa, Raswa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.72516

Abstract

Internet of Things adalah sebuah konsep yang memperluas manfaat koneksi internet yang selalu terhubung, memungkinkan untuk menghubungkan mesin, perangkat, dan objek fisik lainnya dengan sensor untuk memperoleh data. Barrier Gate merupakan suatu alat   keamanan yang berfungsi sebagai alat pembatas akses   kendaraan menuju area parkir atau halaman suatu   gedung atau tempat usaha dan juga dapat digunakan untuk mengatur lalu lintas kendaraan di kawasan pemukiman. Permasalahan yang sering dihadapi dalam parkir kendaraan secara konvensional atau manual yaitu antara lain tidak tersedianya informasi parkir yang detail, efektif, dan secara real time. Serta kurangnya transparansi dalam pengelolaan parkir yang sehingga pencatatan pengunjung atau pengguna area parkir tidak dapat di manajemen secara baik. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukannya alat bantu yang dapat mengontrol jumlah kendaraan yang masuk kedalam area parkir. Alat yang digunakan yaitu menggunakan Mikrokontroller ESP32, CP2102, ATmega32U4, RFID, dan Relay 2 Channel. Sistem ini melibatkan penggunaan kartu untuk masuk dan keluar parkiran, database untuk menyimpan data pengguna, dan monitor untuk menampilkan informasi parkiran. Dengan adanya alat ini, diharapkan keamanan parkiran meningkat, dan petugas dapat lebih efisien dalam mengawasi kondisi parkiran melalui sistem. Sehingga, solusi ini berkontribusi pada terciptanya parkiran yang lebih teratur dan terhindar dari masalah kelebihan kapasitas.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): Edisi September 2025 Vol 13, No 1 (2025): Edisi April 2025 Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024 Vol 12, No 2 (2024): Edisi September 2024 Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer More Issue