cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deny Zainal Arifin
Contact Email
matics@uin-malang.ac.id
Phone
+6285646744340
Journal Mail Official
matics@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 1978161X     EISSN : 24772550     DOI : https://doi.org/10.18860/mat
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATICS is a scientific publication for widespread research and criticism topics in Computer Science and Information Technology. The journal is published twice a year, in March and September by Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia. The journal publishes two regular issues per year in the following areas : Algorithms and Complexity; Architecture and Organization; Computational Science; Discrete Structures; Graphics and Visualization; Human-Computer Interaction; Information Assurance and Security; Information Management; Intelligent Systems; Networking and Communication; Operating Systems; Platform-Based Development; Parallel and Distributed Computing; Programming Languages; Software Development Fundamentals; Software Engineering; Systems Fundamentals; Social Issues and Professional Practice.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "MATICS (Vol. 4, No 5" : 6 Documents clear
MODEL PENGENALAN TERBAIK DENGAN TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) DAN ESTIMATOR MAXIMUM LIKELIHOOD (ML) BERDASARKAN FITUR OBJEK Santoso, Irwan Budi
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.465 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2004

Abstract

Pengenalan suatu objek sangat tergantung dari seberapa handal model yang digunakan  serta parameter model tersebut. Tree-Augmented Network (TAN) adalah salah satu model yang handal dalam melakukan klasifikasi, yang dibangun dengan memperhatikan hubungan diantara pasangan fitur-fitur objek. Sedangkan Maximum Likellihood (ML) adalah salah satu estimator yang telah banyak digunakan dan telah teruji penggunaannya. Kehandalan model serta estimator yang digunakan pada kenyataan belum cukup untuk menghasilkan model pengenalan terbaik, akan tetapi ada faktor lain yang memberi kontribusi besar yaitu dimensi atau fitur objek yang digunakan dalam membangun model tersebut. Hasil eksperimen untuk data training yang terdiri dari 5 jenis objek ringan menunjukkan untuk dimensi objek 5x5 (25 fitur), 6x6 (36 fitur) dan 7x6 (42 fitur) menghasilkan model TAN terbaik karena memberikan tingkat akurasi sistem 100%, sedangkan untuk dimensi dibawah atau diatas tersebut menghasilkan tingkat akurasi sistem yang lebih rendah. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa tidak selamanya semakin besar dimensi atau fitur objek yang digunakan dalam training akan menghasilkan model yang semakin baik, karena bisa jadi semakin besar dimensi atau fitur objek akan menghasilkan informasi overflow. Kata Kunci: Tree-Augmented Network, Maximum Likelihood, Dimensi (fitur) objek
OPTIMASI PENJADWALAN PERKULIAHAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN METODE SELEKSI RANK Totok Lisbiantoro, M. Ainul Yaqin,
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.421 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2003

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan hal yang penting dalam proses kegiatan akademik dan juga menjadi suatu permasalahan yang sangat sulit dipecahkan, khususnya pada jurusan teknik informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Dengan keterbatasan dosen yang ada, jumlah kelas dan jumlah ruangan dituntut agar tetap bisa memenuhi kebutuhan pelayanan kepada mahasiswa. Penelitian sebelumnya tentang optimasi penjadwalan perkuliahan menggunakan algoritma genetika dengan metode seleksi Roulette Wheel, belum menunjukkan hasil yang maksimal, terbukti dengan tingkat kesalahan sebesar 27,79%. Oleh karena itu dengan penelitian ini dicoba untuk memperbaiki penelitian tersebut, yaitu menggunakan algoritma genetika dengan metode seleksi Rank. Selain itu dalam penelitian ini akan dibandingkan hasilnya dengan metode Simulated Annealing.Algoritma genetika merupakan pendekatan komputasional untuk menyelesaikan masalah yang dimodelkan dengan proses biologi dari evolusi, meliputi seleksi, crossover, dan mutasi. Berbeda dengan penelitian sebelumnya di atas yang menggunakan metode seleksi Roulette Wheel, dalam penelitian ini menggunakan metode seleksi Rank, yang sekaligus merupakan perbaikan dari metode seleksi Roulette Wheel. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dalam penelitian ini dihasilkan jadwal yang optimal dengan parameter genetikanya yaitu ukuran populasi 10, probabilitas crossover 0,70 dan probabilitas mutasi 0,15. Penelitian ini juga berhasil memperbaiki tingkat kesalahan menjadi 0%. Estimasi waktu penjadwalan rata-rata untuk algoritma genetika pada penelitian ini adalah 3 jam 13 menit 54 detik dalam 5 kali percobaan. Sedangkan pada Simulated Annealing membutuhkan waktu rata-rata 25 menit dengan kondisi jadwal yang sama-sama optimal.Sehingga algoritma genetika dengan metode seleksi Rank dapat digunakan untuk menjadwalkan perkuliahan pada jurusan teknik informatika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.Kata Kunci: jadwal, algoritma genetika, metode seleksi Rank
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE LEARNING PADA SISTEM OPERASI ANDROID Syauqi, A’la; K, Maret Dewi
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.245 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2005

Abstract

Teknologi diharapkan menjadi solusi kebutuhan masadepan. Pada saat ini hampir setiap orang memiliki telepon seluler. Teknologi telepon seluler selalu berkembang dari masa ke masa hingga sekarang dimana telepon seluler dapat terkoneksi dengan internet dan mengambil data dari server melalui sistem cloud computing. Salah satu pemanfaatan dari sistem ini adalah untuk pendidikan. Dengan demikian pendidikan dapat diusahakan dapat dinikmati semua orang dimanapun dan kapanpun. Telepon seluler yang terkoneksi dengan internet dapat berperan sebagai pendamping peserta didik untuk belajar, yang sering disebut dengan istilah mobile learning. Namun di sisi lain perangkat mobile learning memiliki keterbatasan sumber daya dan keragaman platform sehingga diperlukan rancangan yang mampu menjamin kompatibilitas.Kata Kunci: telepon seluler, cloud computing, internet, mobile learning
SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAAN METODE TEMPLATE MATCHING Arif, Yunifa Miftachul; Sabar, Achmad
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.602 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2006

Abstract

Dewasa ini perhatian peneliti dalam memanfaatkan teknologi biometrik pada kehidupan untuk mengidentifikasi dan mengenal karakteristik manusia sudah banyak. Teknologi ini mengidentifikasi bagian tubuh manusia yang unik dan tetap seperti sidik jari, mata dan wajah manusia. Hal khusus di bidang identifikasi dan pengenalan wajah manusia memanfaatkan pengolahan dan analisis citra wajah, seperti menentukan daerah komponen wajah manusia dan karakteristiknya, yang akan membentuk suatu semantik wajah yang membantu mengungkapkan bagaimana komponen individu berperan dalam pengenalan wajah. Pada penelitian ini dikembangkan sistem yang memisahkan citra wajah ke dalam komponen wajah, kemudian mengekstraksinya ke dalam fitur mata dan batas wajah pada citra diam tunggal yang diambil dari posisi tampak depan. Antara tiap komponen diukur jaraknya, kemudian dikombinasikan dengan fitur lainnya untuk membentuk semantik wajah. Melalui tahapan deteksi wajah, berdasarkan model warna kulit dan normalisasi daerah wajah serta ekstraksi fitur mata, maka jarak masing-masing fitur dapat ditentukan. Kata kunci: Template Matching, Face Recognition, Pengenalan Wajah
PENGATUR POLA MENU MAKANAN BALITA UNTUK MENCAPAI STATUS GIZI SEIMBANG MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE SUGENO Wachdani, Rosida; Abidin, Zainal; Yaqin, M. Ainul
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (125.911 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2007

Abstract

Pemenuhan pola menu makanan merupakan faktor yang perlu diperhatikan dalam menjaga kesehatan balita yang sedang mengalami masa pertumbuhan dan perkembangan. Dalam menyusun pola menu makanan, seseorang perlu memperhatikan menu seimbang dan variasi hidangan. Menu yang dihidangkan meliputi keanekaragaman bahan makanan dalam jumlah dan proporsi yang sesuai, sehingga memenuhi kebutuhan gizi balita guna pemeliharaan sel-sel tubuh dan proses pertumbuhan. Pada penelitian ini, dibangun perangkat lunak yang dapat memudahkan seseorang dalam menentukan kebutuhan energi, karbohidrat, lemak dan protein untuk balita usia 36-59 bulan. Metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak adalah fuzzy sugeno, yaitu aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF-THEN dengan output berupa konstanta untuk melakukan perhitungan terhadap kebutuhan energi dan protein. Pengujian terhadap fuzzy sugeno menunjukkan bahwa nilai yang dihasilkan metode ini memiliki analisis kebenaran yang mendekati kebutuhan standar ideal apabila dibandingkan dengan hasil metode manual. Oleh karena itu, kebutuhan energi, karbohidrat, lemak dan protein yang dihasilkan metode fuzzy sugeno dapat diterapkan dalam menentukan pola menu makanan.Kata kunci : balita, gizi, analisis bahan makanan,  fuzzy sugeno
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM ST BORROMEUS HOSPITAL Bunardi, Jimmy; Angreani, Linda Salma
MATICS MATICS (Vol. 4, No 5
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.112 KB) | DOI: 10.18860/mat.v0i0.2008

Abstract

Customer Relationship Management Information System St.Borromeus Hospitalis anapplication to process data related to the promotion, marketing and cooperation between the St.Borromeus Hospita lwith the Contractor. Data processing is not optimum cooperation with the contractorat the Marketing division of Borromeus Hospital,cause search of information about the contractor, take a bit longer so that hamper the process of promotion and marketing. Therefore it need an application that can support and solve the problem.Based on these problems the author intends arrange final by taking the title of"Customer Relationship Management Information Systems St.Borromeus Hospital ". The technique is observation data collection, interview and library research, while the phase of system development using water fall method.The author hopes that this application can assist the Marketing in the Hospital of St.Borromeusin the process of  processing and marketing campaig n to the Contractor, either from the input data, search data, scheduling agreements. The authors also hope that these applications can be made to improve the performance of the Marketing are using this application.Keyword : Customer Relationship Management, Borromeus Hospital, Marketing, Promotions

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): MATICS Vol 17, No 1 (2025): MATICS Vol 16, No 2 (2024): MATICS Vol 16, No 1 (2024): MATICS Vol 15, No 2 (2023): MATICS Vol 15, No 1 (2023): MATICS Vol 14, No 2 (2022): MATICS Vol 14, No 1 (2022): MATICS Vol 13, No 2 (2021): MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 1 (2018): MATICS Vol 9, No 2 (2017): MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS Vol 7, No 2 (2015): Matics Vol 7, No 1 (2015): Matics Vol 1, No 1 (2015): Matics Vol 6, No 2 (2014): MATICS Vol 1, No 1 (2014): Matics MATICS (Vol 5, No 3 MATICS (Vol. 4, No 5 MATICS (Vol. 4 No. 4 MATICS (Vol. 4 No. 3 MATICS (Vol. 4 No. 2 MATICS (Vol. 4 No. 1 More Issue