cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deny Zainal Arifin
Contact Email
matics@uin-malang.ac.id
Phone
+6285646744340
Journal Mail Official
matics@uin-malang.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang Jalan Gajayana 50 Malang, Jawa Timur, Indonesia 65144
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Published by Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
ISSN : 1978161X     EISSN : 24772550     DOI : https://doi.org/10.18860/mat
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATICS is a scientific publication for widespread research and criticism topics in Computer Science and Information Technology. The journal is published twice a year, in March and September by Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Indonesia. The journal publishes two regular issues per year in the following areas : Algorithms and Complexity; Architecture and Organization; Computational Science; Discrete Structures; Graphics and Visualization; Human-Computer Interaction; Information Assurance and Security; Information Management; Intelligent Systems; Networking and Communication; Operating Systems; Platform-Based Development; Parallel and Distributed Computing; Programming Languages; Software Development Fundamentals; Software Engineering; Systems Fundamentals; Social Issues and Professional Practice.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2020): MATICS" : 6 Documents clear
Pengukuran Kemiripan Model Proses Bisnis untuk menentukan Common Fragment Abriani, Gandhis Ulta; Yaqin, M. Ainul; Fatchurrohman, Fatchurrohman
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.8355

Abstract

Ekstraksi common fragment process dilakukan untuk memperoleh proses bisnis umum, dimana proses bisnis tersebut selalu ditemui pada proses bisnis setiap organisasi dengan ruang lingkup yang sama. Perhitungan nilai kemiripan proses bisnis dapat diperoleh berdasarkan structural similarity, dan behavioral similarity menggunakan algoritma jaccard coefficient similarity, dan pembentukan alur yang digunakan pada proses behavioral similarity menggunakan causal footprint, dan semantic similarity menggunakan wu palmer, dan Analytical Hierarchy Process. Ketiga aspek kemiripan tersebut, kemudian dicari nilai akumulasinya dengan melakukan pembobotan. Nilai bobot kemiripan dihitung menggunakan metode Analytical Hierarchy Process. Hasil akumulasi nilai kemiripan proses bisnis digunakan pada proses clustering. Hasil dari clustering digunakan dalam penentuan commont fragment. Data uji dimodelkan menggunakan Bussiness Process Modeling and Notation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan kemiripan model proses bisnis terjadi sebanyak 45 kali perhitungan. Komposisi nilai bobot structural, behavioral, dan semantic sebesar (0.33, 0.10, 0.57). Pada proses clustering dari nilai pembobotan kemiripan terbentuk 3 cluster dengan nilai threshold 0,49. Hasil ekstraksi common fragment berupa elemen-elemen dari semantic, structural, dan behavioral dijadikan satu kesatuan sebagai model proses umum yang dimodelkan dalam bentuk Bussiness Process Modeling and Notation.
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Susu Kambing Etawa Handayani, Kartika; Ismunandar, Dinar; Putri, Sukmawati Anggraeni; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9270

Abstract

Susu kambing peranakan etawa merupakan susu bergizi tinggi yang memiliki banyak manfaat untuk tubuh manusia. Persebaran produk susu kambing etawa saat ini hanya sebatas penjualan di kendai atau market place sehingga manfaatnya belum merata dirasakan oleh masyarakat.Oleh karena itu, dirancang Vending Machine (VM) untuk penjualan susu kambing etawa untuk persebaran produk susu kambing etawa varian rasa menggunakan Finite State Automata (FSA)  jenis Non-Deterministic Finite Automata (NFA). FSA digunakan untuk menggambarkan alur logika VM susu kambing etawa ini. FSA merupakan mesin abstrak berupa sistem model matematika dengan masukan dan keluaran diskrit terdiri dari string dan label dengan output terdiri dari 0s dan 1s yang dapat mengenali bahasa paling sederhana (bahasa reguler) yang menangkap  pola dalam data dan dapat diimplementasikan secara nyata sehingga dapat dipahami oleh logika manusia. Dalam VM susu kambing etawa menggunakan FSA dilengkapi dengan dua metode pembayaran yaitu menggunakan uang tunai dan menggunakan e-money. Perancangan VM susu kambing etawa menggunakan FSA diharapkan dapat dikembangkan sehingga manfaat dari produk susu kambing etawa dapat dinikmati oleh masyarakat luas, khususnya masyarakat perkotaan.
Penerapan Konsep Finite State Automata Dalam Proses Pendaftaran Kelas Kursus Bahasa Inggris Pada Tempat Kursus Aziz, Faruq; Said, Fadillah; Sudrajat, Adjat
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9330

Abstract

Research on website-based test applications for digital course registration in order to make it easier for course institutions to determine classes that are consistent and effective and efficient. This research provides alternative solutions for course institutions for class selection or course program that is suitable for users who will study at the place of the course which is cost-effective and time-consuming too. In this study a course registration application is designed by integrating a website and database to retrieve data after the user has tested. It is intended that users who want to learn English can receive a choice of classes or programs in accordance with their abilities and initial knowledge. This minimizing test instructor errors in determining class and program choices that will be obtained by the user. In this study using the Finite State Automata (FSA) method to discuss the NFA type FSA model can be implemented in the registration process to the user (member) where the course is expected as needed and can better understand how the process of class or program selection is effective and right on target
Sentimen Analisis Twitter Terhadap Isolasi Diri Masyarakat Indonesia Akibat Dampak Covid-19 Taufan, Resi; Rivanie, Tri; Rahayu, Sri; Gata, Windu
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9329

Abstract

Maraknya penyebaran virus Corona atau Covid-19 di Indonesia mengakibatkan pemerintah menganjurkan agar masyarakat indonesia melakukan isolasi diri dan social distancing. Hal ini menyebabkan banyaknya tanggapan publik khusunya di media sosia twitter tentang anjuran tersebut. Dalam penelitan ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap dampak yang dirasakan masyarakat mengenai isolasi diri. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah tahap pengumpulan data, preprocesing data, validasi data serta pengujian dilakukan dengan tools rapidminer dengan menggunakan fitur TF-IDF untuk melakukan pembobotan pada setiap kata. Pada penelitian ini setiap tweet diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negative. Metode Naive Bayes dalam klasifikasi sentimen memiliki akurasi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi sentimen.
Analisis Kualitas Sistem Knowledge Management Metode Quality Function Deployment (Studi kasus:PT.Pupuk Sriwidjaja Palembang) Sari, Yolita Lara; Santi, Rusmala; Jaya, Irfan Dwi
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.9567

Abstract

Knowledge management system is a system used by permanent employees of PT.Pupuk Sriwidjaja Palembang which aims to accommodate all the knowledge or work experience known to all employees at PT. Sriwidjaja Palembang Fertilizer. In this study there are some problems such as material shared by the admin such as videos, modules and other material that cannot be downloaded by users or users, there is no menu to connect to admin or system users, when the user or user shares learning material or work experience there is no notification directly to the system whether rejected or approved by the admin, there is no menu that can help beginners who are first using the knowledge management system. The purpose of this research is to analyze the quality level of knowledge management system services and how to improve the quality of knowledge management system services by utilizing the Quality Function Deployment method. to identify by distributing to respondents who were processed using Quality Function Deployment (QFD). The results of the distribution of questionnaires get a value of 3,764 with a low category which means it needs to be improved and processing in the QFD method in the House of Quality matrix there are 16 technical responses as a solution to improve service quality. Priority determination is obtained from calculating the relationship between user desires and technical responses then used to determine the priority of improvements that will be applied first.
Sistem Automatic Text Summarization Menggunakan Algoritma Textrank Zamzam, Muhammad Adib; Crysdian, Cahyo; Hayati Holle, Khadijah Fahmi
MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v12i2.8372

Abstract

Text summarization (perangkuman teks) adalah pendekatan yang bisa digunakan untuk meringkas atau memadatkan teks artikel yang panjang menjadi lebih pendek dan ringkas sehingga hasil rangkuman teks yang relatif lebih pendek bisa mewakilkan teks yang panjang. Automatic Text Summarization adalah perangkuman teks yang dilakukan secara otomatis oleh komputer. Terdapat dua macam algoritma Automatic Text Summarization yaitu Extraction-based summarization dan Abstractive summarization. Algoritma TextRank merupakan algoritma extraction-based atau extractive, dimana ekstraksi di sini berarti memilih unit teks (kalimat, segmen-segmen kalimat, paragraf atau passages), lalu dianggap berisi informasi penting dari dokumen dan menyusun unit-unit (kalimat-kalimat) tersebut dengan cara yang benar. Hasil penelitian dengan input 50 artikel dan hasil rangkuman sebanyak 12,5% dari teks asli menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai recall ROUGE 41,659 %. Nilai tertinggi recall ROUGE tertinggi tercatat pada artikel 48 dengan nilai 0,764. Nilai terendah recall ROUGE tercatat pada artikel  37 dengan nilai 0,167.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): MATICS Vol 17, No 1 (2025): MATICS Vol 16, No 2 (2024): MATICS Vol 16, No 1 (2024): MATICS Vol 15, No 2 (2023): MATICS Vol 15, No 1 (2023): MATICS Vol 14, No 2 (2022): MATICS Vol 14, No 1 (2022): MATICS Vol 13, No 2 (2021): MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS Vol 12, No 2 (2020): MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS Vol 11, No 2 (2019): MATICS Vol 11, No 1 (2019): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 2 (2018): MATICS Vol 10, No 1 (2018): MATICS Vol 9, No 2 (2017): MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS Vol 8, No 2 (2016): MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS Vol 7, No 2 (2015): Matics Vol 7, No 1 (2015): Matics Vol 1, No 1 (2015): Matics Vol 6, No 2 (2014): MATICS Vol 1, No 1 (2014): Matics MATICS (Vol 5, No 3 MATICS (Vol. 4, No 5 MATICS (Vol. 4 No. 4 MATICS (Vol. 4 No. 3 MATICS (Vol. 4 No. 2 MATICS (Vol. 4 No. 1 More Issue