cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8 No 1: Mei 2019" : 6 Documents clear
Perancangan Sistem Informasi Pembuatan Jasa Website Ela Nurela Sari; Taat Kuspriyono
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v8i1.1401

Abstract

Dalam proses penjualan jasa desain website sistem promosi dan penjualan yang dilakukan hanya menggunakan media promosi dari relasi kerja yang terbatas. Merancang dan membuat suatu sistem dalam bentuk website sebagai media alternatif dari sisi pemesanan, promosi dan penjualan produk yang akan disediakan. Metode Waterfall adalah model proses yang digunakan dalam aplikasi ini. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam melakukan pengumpulan data yaitu observasi dan studi pustaka. Pemodelan diagram basis data yang digunakan adalah dengan menggunakan ERD, LRS (Logical Relational Diagram), dan Struktur Navigasi. Sedangkan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan beberapa software yaitu Adobe Dreamweaver CC sebagai software editor serta XAMPP yang merupakan gabungan dari Apache Web Server, PHP, dan MySQL. Aplikasi berbasis web yang dibangun ini mempunyai kelebihan dalam kemudahan, kecepatan dan ketepatan dalam proses pengolahan data penjualan dan pembelian, sehingga dapat mempermudah User dalam bertransaksi. Aplikasi ini juga mempunyai banyak pilihan desain yang menarik, sehingga mempermudah User untuk memilih desain website dan membeli secara langsung.
Pengembangan Best-Practices Pembelajaran Kompetensi Merancang Jaringan Akses Telekomunikasi Menggunakan Software Simulasi Opnet (Riverbed Academic Edition) Ahmad Fauzi; Taufik Ridwan; Rian Andrian; Rizki Hikmawan
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.146 KB) | DOI: 10.35706/syji.v8i1.2036

Abstract

Jaringan telekomunikasi merupakan bidang ilmu yang dinamis berkembang seiring perkembangan teknologinya. Dinamika ini juga berimplikasi terhadap pengembangan media dalam pembelajaran terkait hal ini, baik di perguruan tinggi, sekolah menengah kejuruan bahkan juga di lembaga pendidikan informal. Dengan demikian, perlu kiranya dibuatkan suatu pengamatan dan penelitian terhadap hal ini. Penelitian dikembangkan dengan mengadaptasi perkembangan teknologi jaringan telekomunikasi yang ada, kemudian memanfaatkannya untuk diterapkan dalam aplikasi simulasi. Aplikasi yang digunakan adalah Opnet  (riverbed academic edition) yang dapat mensimulasikan jaringan telekomunikasi dengan mendekati kondisi aslinya. Hasilnya, diperoleh pengembangan media pembelajaran untuk merancang jaringan telekomunikasi.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Tumbuh Kembang Balita Muhamad Rizky Abadi; Sofi Defiyanti; Nina Sulistiyowati
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.481 KB) | DOI: 10.35706/syji.v8i1.1458

Abstract

Sejak lahir sampai dengan usia lima tahun, anak seharusnya diukur tinggi dan berat badannya secara teratur untuk mengetahui pertumbuhannya. Cara ini dapat membantu untuk mengetahui lebih awal tentang gangguan pertumbuhan, sehingga segera dapat diambil tindakan tepat secepat mungkin. Hasil pengukuran dapat mengetahui apakah seorang anak terlalu cepat bertambah pertumbuhannya dibandingkan usianya atau tidak bertambah pertumbuhannya. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode untuk membuat decision tree berdasarkan training data yang telah disediakan. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari ID3. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi tumbuh kembang balita yang akan menghasilkan Indeks Massa Tubuh menurut Umur (IMT/U) berupa kategori status gizi sangat kurus, kurus, normal, gemuk. Metode yang digunakan KDD (Knowledge Discovery in Database) menggunakan tools WEKA 3.8.2. Hasil pengolahan data akan diuji dengan test options menggunakan 10-fold cross validation yang akan menghasilkan tingkat akurasi, precision, recall, f-measure. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dengan test options menggunakan 10-fold cross validation memiliki hasil akurasi tertinggi yang didapat sebesar 90,4901%, precision 0,897, recall 0,905 dan f-measure sebesar 0,900. Hasil evalusi menghasilkan model pohon keputusan tumbuh kembang balita.
KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Muhammad Muharrom
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v8i1.1856

Abstract

Abstrak. Salah satu penyakit yang tidak menular adalah penyakit jantung namun penyakit jantung merupakan penyakit mematikan nomor satu di dunia, beberapa penelitian telah dilakukan untuk mendiagnosa pasien dengan benar namun belum diketahui metode yang paling akurat dalam memprediksi penyakit jantung. Dalam penelitian ini komparasi algoritma Naive Bayes dan k-Nearest Neighbors untuk mengetahui algoritma yang paling akurat dalam memprediksi penyakit jantung. Hasil pengujian kedua algoritma dari 4 percobaan diketahui bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memiliki nilai akurasi rata-rata yang lebih tinggi, yaitu 89,34% dengan AUC sebesar 0.916, sedangkan algoritma Naive Bayes memiliki nilai rata-rata akurasi 86,73% dengan AUC sebesar 0.908. Dengan demikian algoritma k-Nearest Neighbors dapat memprediksi penyakit jantung dengan lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Proposal Dana Kegiatan Mahasiswa dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus: Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas) Ridho Darman; Aulia Rahmi; Adnan Khaliq Syahrul
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.864 KB) | DOI: 10.35706/syji.v8i1.1434

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas (FTI-UA) memiliki beberapa lembaga kemahasiswaan. Setiap bulannya Dekanat FTI-UA menerima proposal kegiatan mahasiswa dengan kebutuhan dana yang beragam. Banyaknya proposal kegiatan mahasiswa yang diajukan oleh unit kegiatan mahasiswa perlu diadakan proses penyeleksian proposal kegiatan oleh pihak dekanat. Hasil perhitungan berupa nilai perengkingan proposal yang diseleksi, dan kemudian ditentukan berapa besarnya dana yang diterima oleh setiap proposal kegiatan yang lolos. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi berbasis web yang akan memudahkan pihak dekanat dalam menyeleksi proposal dana kegiatan mahasiswa menggunakan metode Weighted Product (WP).
Analisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor Lilyani Asri Utami; Ahmad Ishaq; Siti Mariana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 1: Mei 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.737 KB) | DOI: 10.35706/syji.v8i1.1783

Abstract

Apotek merupakan suatu tempat untuk melakukan pembuatan, pengolahan, peracikan, penyimpanan dan penyaluran obat-obatan kepada masyarakat secara bebas maupun resep dari dokter. Peran apotek sangat penting bagi masyarakat, namun dengan adanya perkembangan teknologi dan sistem informasi yang begitu pesat, menuntut apotek untuk dapat mengikuti perkembangan teknologi guna memenuhi kebutuhan masyarakat secara cepat dan tepat. Banyak yang belum tahu jika laporan yang dihasilkan dari sistem informasi dapat dimanfaatkan untuk mencari pola kecenderungan pembelian obat dengan menggunakan Data Mining. Data Mining memiliki banyak metode, salah satunya adalah Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Dengan mencari pola kecenderungan pembelian obat, maka akan didapatkan informasi mengenai obat apa saja yang banyak dibeli dan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Dengan diketahui obat yang sering dibeli, maka Apotek Zam-zam Farma Bogor dapat mengembangkan strategi pemasaran, mengatur stok obat agar tidak terjadi penumpukan obat maupun kekosongan obat dan mengatur tata letak penyimpanan obat yang sering dibeli secara bersamaan untuk mempermudah apoteker dalam mencari obat yang dibutuhkan guna mengoptimalkan pelayanan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue