cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9 No 1: Mei 2020" : 6 Documents clear
Komparasi Metode Machine Learning pada Diagnosa Gangguan Kejiwaan Depresi rusda wajhillah; saeful bahri; agung wibowo
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.2050

Abstract

Depresi atau penyakit kejiwaan berakibat fatal pada resiko kemungkinan bunuh diri. Depresi dapat didiagnosa sejak dini dan dilakukan secara mandiri. Hal ini sangat perlu dilakukan untuk membantu dalam penyembuhan dan pencegahan depresi. Model yang tepat dalam mendiagnosa depresi secara mandiri telah banyak diusulkan oleh beberapa peneliti. Pada penelitian ini dibandingkan metode machine learning yang paling akurat untuk mendiagnosa depresi, diantaranya algoritma Naïve bayes, kNN, Decision Tree dan Random Forest. Hasilnya diketahui algoritma Random Forest memiliki nilai akurasi paling tinggi diantara tiga algoritma lainnya yaitu sebesar 80,02%.
Pengembangan Rancang Bangun Aplikasi Learning English Berbasi Android Pada PAUD Hamim Jazuli Ahmad Fauzi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3223

Abstract

Belajar bahasa Inggris bagi anak harus sudah dibiasakan sejak dini, karena bahasa Inggris adalah bahasa Internasional yang dipakai untuk berinteraksi antar Negara. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu guru/wali murid mengajarkan anak kosa kata bahasa inggris dengan sebuah aplikasi agar belajar dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja sehingga tidak membosankan. Metode yang digunakan pada penelitian ini berorientasi objek dimana diagram-diagram yang digunakan untuk pemodelan system menggunakan Flowchart dan pseudecode sedangkan untuk implementasi menggunakan bahasa pemrograman android. Penelitian ini dilakuan untuk membantu guru mengajar bahasa inggris pada anak usia dini (PAUD) tidak hanya menggunakan buku tapi juga dapat menggunakan ponsel belajar sambil bermain.
Optimalisasi Metode Grabcut Pada Sure Dan Probable Background Pada Citra Daun Melon Nurlana Lana Sanjaya; Nur Maelani Asih; Siti Badriah; Chaerur Rozikin
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3525

Abstract

Dalam gambar yang terdapat objek daun melon akan dilakukannya penelitian untuk mengetahui bagian objek daun dan bagian backgroundnya. Dengan menggunakan metode metode segmentasi yang tetap mempertahankan keunggulan kualitas gambar dengan pemrosesan algoritma GrabCut untuk segmen sure background dalam meningkatkan akurasi. Sebenarnya objek dan background pada gambar daun bisa terlihat langsung oleh manusia tetapi pada komputer objek tersebut akan terlihat sama saja maka diperlukannya tools untuk membantu memisahkan antara objek dengan background. Dengan terpisahnya objek dan background maka akan membantu penelitian selanjutnya untuk meneliti penyakit pada daun.Kata kunci: Daun Melon, GrabCutOptimalisasi Metode Grabcut Pada Sure Dan Probable Background Pada Citra Daun Melon
Kajian Model Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa: Sebuah Literatur Review Nono Heryana; Fildzah Zia Ghassani; Muhammad Andhika Usrahmawan; Didi Juardi; Arip Solehudin
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3388

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam menjalani kehidupan. Pendidikan dapat kita tempuh di suatu perguran tinggi. Perguruan tinggi memberikan pendidikan terbaik untuk mahasiswanya. Setiap perguruan tinggi memiliki fakultas dengan sistem pendidikan yang berbeda. Namun sistem pembelajaran yang diterapkan tidak mampu memeberitahu apakah sistem ini efektif terhadap ketepatan kelulusan mahasiswa atau tidak. Pemodelan predeksi kelulusan mahasiswa dibutuhkan demi mengetahui apakah sistem pembelajaran yang dilakukan sudah cukup baik atau tidak. Penelitian ini berkaitan dengan systematic literature review untuk mencari pemodelan prediksi terbaik dengan menggunakan metode-metode klasifikasi. Hasil penelitian berupa hasil akurasi dari prediksi dengan menggunakan metode klasifikasi dan didukung dengan pemilihan data yang relevan dengan faktor kelulusan mahasiswa.
Data Mining Pengelompokan Bidang Keahlian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Universitas Cic Cirebon) Chairun Nas
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3472

Abstract

Abstrak. Pada proses perkuliahan, setiap mahasiswa mengikuti semua matakuliah yang telah disediakan oleh pihak kampus. Dari seluruh matakuliah yang ada, beberapa matakuliah membentuk keahlian mahasiswa, seperti keahlian programing, database atau networking. Namun dikarenakan mahasiswa harus mengikuti seluruh proses pembelajaran tersebut, maka mahasiswa sulit mengetahui keahlian apa yang perlu mereka fokuskan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan mahasiswa, agar mahasiswa tahu keahlian apa yang perlu mereka tingkatkan atau kembangkan. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data nilai-nilai matakuliah yang membentuk keahlian mahasiswa, diambil dari mahasiswa semester 5. Data akan di uji dengan menggunakan proses Data Mining dengan algoritma K-Means. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh pengelompokan mahasiswa berdasarkan keahliannya dengan jumlah iterasi sebanyak 3 kali iterasi. Selanjutnya dari pengujian tersebut, dilakukan pengujian juga dengan menggunakan aplikasi Tanagra, dimana dihasilkan jumlah iterasi dan jumlah anggota kelompok dalam cluster adalah sama, dengan akurasi sebesar 80%. Maka penggunaan Datamining dengan algoritma K-Means mampu mengelompokkan mahasiswa berdasarkan keahliannya.Kata kunci:Data mining, Clustering, K-Means, Keahlian.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Pandeglang Berbasis Internet Of Things (IOT) Robby robby Rizky; Zaenal Hakim
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3439

Abstract

Tujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baiTujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baik agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah.k agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue