Articles
132 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 2 (2017)"
:
132 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pencarian Halte Terdekat Untuk Menuju Kampus UNISBANK ]]>
<![CDATA[Didik Darmawan, 13.01.53.0006]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakTransportasi umum merupakan transportasi angkutan penumpang masal yang banyak kita temui di sekitar kita. jenis transportasi umum yang banyak kita jumpai yaitu angkot dan Bus. Di Kota Semarang sendiri selain angkot atau angkutan kota juga telah hadir Bus Trans Semarang. Meskipun demikian masih banyak masyarakat yang beralasan bahwa menggunakan transportasi umum itu kurang efektif dan tidak tahu harus turun di mana terlebih mereka yang baru saja tinggal di Kota Semarang. Karena hal tersebut sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu masyarakat untuk memanfaatkan transportasi umum yang berupa Bus Trans (BRT) yakni dengan memberikan informasi lokasi halte terdekat. Proses perancangan sistem ini menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman yang digunakan dalam merancang sistem ini adalah PHP, Javascript dan API Google Maps. Untuk menyimpan data menggunakan MySQL. Hasil dari sistem ini, user dapat melihat lokasi halte beserta informasi berupa alamat dan rute ke lokasi halte yang dapat digunakan untuk menuju kampus UNISBANK, admin dapat melakukan input data halte yang diperlukan.Kata kunci : Transpotasi Umum,Halte BRT, Google Maps Api]]>
<![CDATA[“VIRTUALISASI KAMPUS UNISBANK MUGAS MENGGUNAKAN APLIKASI BLENDER” ]]>
<![CDATA[Yudistira Aries Setiawan, 13.01.53.0066]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakTeknologi virtual realita semakin berkembang. Dengan menggunakan terknologi tersebut kita dapat membuat virtual reality berbentuk animasi yang mirip dengan nyatanya. Virtual reality tersebut dapat kita manfaatkan dalam banyak bidang salah satunya dalam bidang promosi.Dalam skrispsi ini dibuat satu film animasi yang menceritakan dua orang anak yang sedang berdiskusi tentang lingkungan kuliah. Salah satu karakter menceritakan tentang kampusnya yang bernama kampus Unisbank Mugas. Didalam animasi ini, karakter menceritakan bagian per bagian kampus dari lantai satu sampai lantai akhir. Animasi ini dibuat menggunakan aplikasi Blender dan penggabungan scane menggunakan aplikasi Sony Vegas Pro. Diharapkan aplikasi ini mendapatkan minat dari masyarakat umum tentang apa yang ada didalam kampus Unisbank Mugas.Kata Kunci : Virtualisasi, Animasi, Unisbank, Blender.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Game Ninja Adventure Menggunakan Construct 2 Berbasis Android ]]>
<![CDATA[AGUS SYAEFUL ARIF, 13.01.53.0095]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakGame adalah salah satu hiburan yang sangat digemari oleh semua kalangan baik dari anak-anak hingga dewasa. Game dikembangkan dalam berbagai jenis. Salah satu yang paling populer adalah permainan petualangan. permainan ini biasanya berupa perjalanan yang menuntut kewaspadaan untuk menyelesaikan rintangan yang di hadapi. Game "Ninja adventure" adalah permainan perjalanan dalam mencari koin emas dengan menghadapi berbagai rintangan yang ditemui. Untuk setiap rintangan yang dihadapi akan memperoleh nilai permainan. Game ini mempunyai 5 level, Pada setiap level terdapat rintangan yang berbeda dan akan meningkat tingkat kesulitannya pada setiap level. Tujuan utama dari permainan ini adalah mengasah pandangan dan kewaspadaan pemain. Pembuatan game ini berbasis Html 5, perangkat lunak yang digunakan menggunakan softwareconstruct 2 dan selanjutnya di build di android.Kata kunci : Game, Petualangan, Html 5 ,Android]]>
<![CDATA[APLIKASI PENJADWALAN SEKOLAH ]]>
<![CDATA[ANGGA RYANDIKA, 13.01.53.0105]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakAplikasi penjadwalan sekolah merupakan sarana penampil jadwal sekolah yang dapat membantu siswa dalam mengakses jadwal sekolah dalam tampilan aplikasi. Aplikasi ini memudahkan guru untuk mengetahui jadwal yang akan di ampu guru untuk ditampilkan tiap harinya. Aplikasi ini di buat menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP, database MySQL serta HTML5. Dalam hal ini HTML5 yang di akses menggunakan aplikasi Intel XDK memudahkan dalam mendesain aplikasi yang di terapkan pada Aplikasi Penjadwalan Sekolah. Dalam inputan data oleh admin dipermudah menggunakan aplikasi PHPMaker.Kata Kunci : Aplikasi web mobile, Aplikasi Penjadwalan Sekolah, Intel XDK,PHP]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS NEYMAN ]]>
<![CDATA[ARNO REZA PAHLAWAN, 13.01.53.0073]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakCabai merupakan salah satu tanaman sayuran yang sering kali dalam proses budidayanya banyak mengalami gannguan berupa hama ataupun penyakit yang dapat membuat tanaman rusak maupun gagal panen. Hama dan penyakit juga merupakan salah satu faktor menurunnya hasil produksi petani. Minimnya pengetahuan masyarakat dan petani cabai merah tentang hama dan penyakit serta mahalnya biaya untuk penyuluhan membuat cara penanganannya pun menjadi tidak tepat. Untuk itu dibuatlah program yang mengadopsi pola berfikir manusia yang sering dinamakan Artificial Intellegence.Program aplikasi ini meniru cara berfikir seorang pakar tanaman cabai merah guna melakukan identifikasi jenis hama dan penyakit tanaman cabai merah beserta solusi yang tepat untuk penyakit tersebut. Dalam proses pencarian penyakit tanaman cabai merah menggunakan metode case based reasoning guna membandingkan kasus lama dengan kasus baru, sedangkan untuk metode penghitungan kasus baru dan kasus lama menggunakan algoritma similaritas neyman. Dengan menggunakan program ini diharapkan proses identifikasi hama dan penyakit tanaman cabai merah dapat digunakan oleh semua orang dengan biaya yang terjangkau.Kata Kunci : Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Merah, Case Based Reasoning, Algoritma Similaritas Neyman.]]>
<![CDATA[Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Mangga Menggunakan Case Based Reaoning Dengan Algoritma Similaritas ]]>
<![CDATA[ANTON SETIAWAN, 13.01.53.0041]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakPenelitian ini menerapkan Case Based Reasoning (CBR) yaitu kasus lama yang dijadikan pengalaman kasus baru dengan tujuan mempermudah pengguna dalam menemukan hama dan penyakit pada tanaman mangga berdasarkan gejala dengan berkonsultasi langsung dengan computer untuk pencarian solusi.Dalam penelitian ini proses pencarian hama dan penyakit tanaman mangga dengan menggunakan metode case based reasoning yang menerapkan 4 tahapan proses, yaitu pertama proses retrieve sistem mencari kemiripan antara gejala baru dan gejala lama dengan pembobotan menggunakan algoritma similaritas divergence. Kedua proses reuse hasil pembobotan yang paling tinggi yang akan digunakan sebagai solusi. Ketiga proses revise hasil pembobotan yang kurang dari 50 persen sistem tidak akan memberikan solusi, namun sistem akan masuk ke tabel revise untuk diberikan solusi oleh pakar. Keempat retain digunakan saat solusi sudah ditemukan oleh pakar dan menyimpannya kembali pada database untuk digunakan pencarian pada kasus baru. Untuk memudahkan mengolah data gejala, penyakit dan revise diberikan sisi admin. Data tersebut ditampilakan dalam bentuk tabel.Kata kunci : Tanaman Mangga, Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Algoritma Divergence]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PART SEPEDA MOTOR BERBASIS WEB MOBILE DI DD MOTOR LASEM ]]>
<![CDATA[FAIZAL ADI PRADANA, 15.01.63.0013]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakDD Motor adalahsalah satu perusahaan yan bergerak di bidang usaha penjualan spare part sepeda motor di lasem Rembang. dalam sistem yang sedang berjalan terdapat banyak kendala antara lain sulitnya mempromosikan barang DD Motor lasem ke banyakpelanggan, karena selama ini penawaran dan transaksi dilakukan secara manual yaitu hanya mengandalkan pembeli harus datang lansung ke DD Motor lasem. Metode penelitian yang digunakandalam penelitian ini yaitu waterfall dengan tahapan pemulaan sistem, analisis sistem, perancangan sistem menggunakan UML dan implementasi sistem menggunakan PHP dan MySQL. Hasil dalam penelitian ini adalah Terciptanya e-commmerce sistem informasi penjualan spare part sepeda motor DD Motor lasem berbasis web mobile yang membantu proses penjualan dan mempermudah bertransaksi jarak jauh dengan pelanggan DD Motor lasem.Kata KunciWeb Mobile,DD Motor, UML, PHP, MySQL.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY PROBABILISTIC SYMMETRIC UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGREK DENDROBIUM ]]>
<![CDATA[PRAMUDYAS ARYA ACONCAGUA, 13.01.53.0111]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakHama dan penyakit yang banyak menyerang pada tanaman anggrek dendrobium membuat perawat anggrek jera karena serangannya. Perawat anggrek tidak banyak yang mengerti cara penanganan serangan tersebut, apalagi perawat anggrek tersebut masih dalam tahap belajar. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah aplikasi berupa sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi hama dan penyakit tanaman anggrek dendrobium menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma Similarity Probabilistic Symmetric. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan gejala dari suatu hama dan penyakit yang dimasukan oleh user, sehingga didapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada tanaman anggrek dendrobium berupa nama penyakit dansolusinya. Sistem ini telah dilengkapi dengan metode Case Based Reasoning (CBR) dengan Algoritma Similarity Probabilistic Symmetric untuk mengukur nilai kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Nilai hasil pembobotan yang kurang dari 60 persen sistem tidak akan memberikan saran , namun sistem akan menyimpan data gejala pada database untuk diberikan solusi oleh pakar. Sistem pakar ini juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update, karena adanya fitur edit yang digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan solusi penangananya.Kata Kunci : Anggrek Dendrobium, Case Based Reasoning, Similarity Probabilistic Symemtric]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONIN DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS PEARSON ]]>
<![CDATA[Dwiyantoro Aji Pamungkas, 13.01.53.0072]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakBawang Merah (Allium cepa var ascalonicum (L) Back) adalah sejenis tanaman yang tumbuh hanya satu musim, yang memiliki ciri fisik berakar serabut, bentuk daunya silinder berongga dan umbi berlapis. Dalam budidaya tanaman bawang merah masih banyak sekali permasalahan yang dihadapai salah satunya serangan hama dan penyakit. CBR (Case Based Reasoning) adalah salah satu metode yang digunakan membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan berdasarkan solusi dari kasus-kasus sebelumnya.Dalam pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode case based reasoning yang memiliki 4 tahapan proses yaitu retrieve, reuse, revise dan retain. Proses retrieve sistem akan mencari kemiripan antaran gejala yang diinputkan dengan gejala yang ada dalam database. Proses reuse adalah menampilkan hasil konsultasi yang dilakukan. Semua hasil perhitungan akan ditampilkan, tapi hanya nilai kemiripan paling tinggilah yang akan ditampilkan solusinya. Proses revise akan digunakan jika hasil perhitungan yang dilakukan kurang dari 0.75 dan sistem tidak akan memberikan solusi, tapi data gejala yang diinputkan tadi akan masuk kedalam tabel revise untuk dicari solusinya. Proses retain digunakan saat solusi sudah ditemukan, kemudian pakar akan menyimpan kembali kedalam database sistem untuk ditampilkan sebagai kasus baru. Halaman admin digunakan untuk mengelola data gejala, data penyakit dan revise.Kata Kunci : Sistem Pakar Bawang Merah, Case based Reasoning, Algoritma Pearson, Web.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HEWAN SAPI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITY SQUARED ]]>
<![CDATA[SETIAJI, 13.01.53.0070]]>
<![CDATA[ Information Technology and Telematics Vol 7 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Telematics ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakBanyak para peternak sapi yang masih kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit sapi tersebut, peternak pun tidak mengetahui secara jelas apa penyakitnya, disebabkan kurangnya pengetahuan sehingga sapi diberikan perawatan biasa mungkin gejala tersebut merupakan gejala awal dari penyakit sapi yang berbahaya.Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa penyakit pada sapi tanpa harus bertanya pada ahli atau pakar. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa program aplikasi yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kemungkinan penyakit pada hewan sapi berdasarkan gejala yang diinputkan oleh user. Sistem ini juga menampilkan besarnya kemiripan gejala tersebut terhadap penyakit yang diinputkan oleh user. Besarnya nilai kemiripan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Case Based Reasoning.Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosa penyakit sapi berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Hasil diagnosa disertai nilai Similarity Squared yang menunjukkan tingkat keakuratan dari kemungkinan penyakit pada hewan sapi.Kata Kunci : Hewan Sapi, Case Based Reasoning,Squared, Web]]>
