cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitri Indra Indikawati
Contact Email
fitri.indikawati@tif.uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
Editorial Address
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23385197     EISSN : 28093399     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) Teknologi Multimedia (Multimedia Technologies) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligents) Grafika Komputer (Computer Graphics) Sistem Informasi (Information Systems)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni" : 5 Documents clear
Utilization of Google Maps API in the Development of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT) at the Department of Transportation, Dumai City Hadi, Nurhadi; Tri Putri, Nilda Tri Putri
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30933

Abstract

This study focuses on the design and implementation of the Integrated Monitoring Information System (SIMONIT), utilizing the Google Maps API to support infrastructure management by the Department of Transportation of Dumai City. The system was developed to enable digital and integrated monitoring of various infrastructure elements such as Public Street Lighting (PSL), traffic lights, warning lights, road markings, and traffic signs. The research employs a descriptive method combining both qualitative and simple quantitative data. The findings show that the implementation of SIMONIT significantly contributes to operational efficiency, data accuracy, faster reporting, and improved transparency and accountability in public asset management. A total of 1,273 PSL points have been recorded in the system, with photo documentation available for approximately 90% and complete GPS coordinates. Additionally, the public complaint module registered 168 reports, with an 87% resolution rate and an average response time of only 1 to 2 days. This system also enhances decision-making capabilities and can serve as a reference for developing other digital public service platforms.
Prediksi Ketersediaan Lahan Pembuangan Sampah TPA Bontang Lestari Menggunakan Algoritma Simple Linear Regression Muhammad Indra Buana; Akhmad Irsyad; Vina Zahrotun Kamila
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.31066

Abstract

Seiring bertambahnya jumlah penduduk dan aktivitas industri di Kota Bontang, volume sampah yang dihasilkan juga mengalami peningkatan signifikan. Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Bontang Lestari sebagai satu-satunya fasilitas pengelolaan sampah di kota tersebut menghadapi tantangan keterbatasan kapasitas lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketersediaan lahan pembuangan sampah di TPA Bontang Lestari dengan menggunakan algoritma Simple Linear Regression berdasarkan data pertumbuhan penduduk dan volume sampah dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linear sederhana mampu menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,98 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0014. Prediksi volume sampah dari tahun 2024 hingga 2035 menunjukkan bahwa dengan perluasan lahan TPA menjadi 32.000 m², kapasitas maksimum sebesar 480.000 ton akan tercapai pada akhir tahun 2035. Penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk perencanaan pengelolaan sampah jangka panjang dan pengembangan infrastruktur TPA yang berkelanjutan di Kota Bontang.
Klasifikasi Kelayakan Keringanan UKT Menggunakan SMOTE dan Regresi Logistik Ario Pratama, Surya; Aries Fadilla, Muhammad Bagas; Gustriansyah , Rendra
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.31084

Abstract

Keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bantuan finansial bagi mahasiswa dari keluarga berpenghasilan rendah. Namun, proses seleksi penerima sering kali menghadapi tantangan subjektivitas dan ketidakseimbangan data, yang dapat berdampak pada ketepatan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kelayakan mahasiswa secara objektif menggunakan algoritma Regresi Logistik dan metode penyeimbangan data Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode supervised learning. Dataset terdiri dari 100 data, yakni 80 data latih dan 20 data uji, dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model tanpa SMOTE memiliki akurasi 91,2%, presisi 95,9%, recall 90,4% dan f1-score berada 93,1%. Setelah penerapan SMOTE, model menunjukkan akurasi meningkat menjadi 92,3% dengan presisi 94,0%, recall tetap stabil di nilai yang sama dengan model latih tanpa smote, dan F1-score mencapai 92,2%. Pada data uji, model mempertahankan kinerja tinggi dengan seluruh metrik evaluasi di atas 90%, menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik dan minim overfitting. Penerapan SMOTE terbukti efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan sensitivitas model terhadap kelas minoritas.
Analyzing Poverty in Central Java Through K-Medoids Clustering Method Khoirunnisa', Asma'; Wibowo, Firdaus Amruzain Satiranandi; Sukowati, Diah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30313

Abstract

Poverty remains a major issue in Indonesia, particularly in Central Java which has the second highest poverty rate on the island of Java, following the Special Region of Yogyakarta. This study aims to categorize districts and cities in Central Java based on poverty characteristics to support more effective poverty alleviation programs. Using the K-Medoids clustering method, poverty indicators in Central Java Province were analyzed for the year 2021. The K-Medoids method aims to identify poverty groupings and visualize the distribution of poverty in Central Java province for the year 2021. The results identified two clusters. Cluster 1 includes 31 districts and cities with higher poverty rates, lower education levels, and lower residential rental costs. Although the poverty rate is high, people in this cluster show a strong work ethic with relatively low unemployment among those aged over 15 years. In contrast, Cluster 2 shows lower poverty rates, higher education levels, and higher housing costs, but relatively higher unemployment rates. Overall, Cluster 1 represents areas requiring special attention from the government to improve community welfare.
Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Web menggunakan Algoritma Genetika di UNISA Yogyakarta Muhammad Jundan Al Faiz; Arizona Firdonsyah; Sadr Lufti Mufreni
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v13i2```.30748

Abstract

Penjadwalan perkuliahan merupakan komponen penting dalam manajemen akademik perguruan tinggi. Proses penyusunan jadwal secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti bentrok waktu, keterbatasan ruang, serta ketidakseimbangan distribusi jadwal dosen dan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan berbasis web menggunakan framework Laravel dengan penerapan Algoritma Genetika untuk optimasi penentuan jadwal. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta penerapan tahapan algoritma genetika seperti encoding, pembentukan populasi, fitness function, seleksi, crossover, dan mutasi. Sistem diuji menggunakan metode black box testing untuk menilai fungsionalitasnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal perkuliahan yang optimal, mengurangi bentrok jadwal maupun ruangan, serta mencapai tingkat akurasi fungsional 100%. Dengan demikian, penerapan Algoritma Genetika terbukti efektif dalam mengoptimalkan penjadwalan perkuliahan secara otomatis di lingkungan akademik.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Februari Vol. 13 No. 3 (2025): Oktober Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni Vol. 13 No. 1 (2025): Februari Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober Vol 12, No 2 (2024): Juni Vol. 12 No. 2 (2024): Juni Vol. 12 No. 1 (2024): Februari Vol 12, No 1 (2024): Februari Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober Vol 11, No 3 (2023): Oktober Vol 11, No 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 1 (2023): Februari Vol 11, No 1 (2023): Februari Vol 10, No 3 (2022): Oktober Vol. 10 No. 3 (2022): Oktober Vol 10, No 2 (2022): Juni Vol. 10 No. 2 (2022): Juni Vol. 10 No. 1 (2022): Februari Vol 10, No 1 (2022): Februari Vol 9, No 3 (2021): Oktober Vol. 9 No. 3 (2021): Oktober Vol 9, No 2 (2021): Juni Vol. 9 No. 2 (2021): Juni Vol. 9 No. 1 (2021): Februari Vol 9, No 1 (2021): Februari Vol 8, No 3 (2020): Oktober Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober Vol. 8 No. 2 (2020): Juni Vol 8, No 2 (2020): Juni Vol 8, No 1 (2020): Februari Vol. 8 No. 1 (2020): Februari Vol 7, No 3 (2019): Oktober Vol 7, No 2 (2019): Juni Vol 7, No 1 (2019): Februari Vol 6, No 3 (2018): Oktober Vol 6, No 2 (2018): Juni Vol 6, No 1 (2018): Februari Vol 5, No 3 (2017): Oktober Vol 5, No 2 (2017): Juni Vol 5, No 1 (2017): Februari Vol 4, No 3 (2016): Oktober Vol 4, No 2 (2016): Juni Vol 4, No 1 (2016): Februari Vol 3, No 3 (2015): Oktober Vol 3, No 2 (2015): Juni Vol 3, No 1 (2015): Februari Vol 2, No 3 (2014): Oktober Vol 2, No 2 (2014): Juni Vol 2, No 1 (2014): Februari Vol 1, No 2 (2013): Oktober Vol 1, No 1 (2013): Juni More Issue