Claim Missing Document
Check
Articles

Identifikasi Huruf Kapital Tulisan Tangan Menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Euclidean Distance Cahyani, Septa; Wiryasaputra, Rita; Gustriansyah, Rendra
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 8, No 1 (2018): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.518 KB) | DOI: 10.21456/vol8iss1pp57-67

Abstract

The human ability to recognize a variety of objects, however complex the object, is the special ability that humans possess. Any normal human will have no difficulty in recognizing handwriting objects between an author and another author. With the rapid development of digital technology, the human ability to recognize handwriting objects has been applied in a program known as Computer Vision. This study aims to create identification system different types of handwriting capital letters that have different sizes, thickness, shape, and tilt (distinctive features in handwriting) using Linear Discriminant Analysis (LDA) and Euclidean Distance methods. LDA is used to obtain characteristic characteristics of the image and provide the distance between the classes becomes larger, while the distance between training data in one class becomes smaller, so that the introduction time of digital image of handwritten capital letter using Euclidean Distance becomes faster computation time (by searching closest distance between training data and data testing). The results of testing the sample data showed that the image resolution of 50x50 pixels is the exact image resolution used for data as much as 1560 handwritten capital letter data compared to image resolution 25x25 pixels and 40x40 pixels. While the test data and training data testing using the method of 10-fold cross validation where 1404 for training data and 156 for data testing showed identification of digital image handwriting capital letter has an average effectiveness of the accuracy rate of 75.39% with the average time computing of 0.4199 seconds.
REMOTE VIRTUAL THE DATA STORAGE Gustriansyah, Rendra
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2006): NOVEMBER 2006
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.7.2.pp. 120-125

Abstract

Almost all computer users know Windows Explorer. With the windows explorer, a user could do the operation file/directory, such as seeing the structure of the hierarchy from the directory, copied some files et cetera. In other words, a window explorer had file manager facilities. This research will discuss the development of the application of the data storage based on web that had file manager facilities (remote virtual the data storage) with the previleges. This research could be applied for the management of the lectures data in the class or in the computer laboratory of a institution. Abstract in Bahasa Indonesia : Hampir setiap pengguna komputer mengenal Windows Explorer. Karena dengan Windows Explorer, user dapat melakukan operasi file/direktori, seperti melihat struktur hirarki dari direktori, menyalin file dan lain sebagainya. Dengan kata lain, window explorer memiliki fasilitas pengaturan file (file manager). Penelitian ini akan membahas pembangunan aplikasi penyimpanan data berbasis web yang mempunyai fasilitas pengaturan file (remote virtual the data storage) dengan hak akses yang berbeda (previleges). Penelitian ini dapat diimplementasikan untuk manajemen data perkuliahan di kelas maupun di laboratorium komputer suatu perguruan tinggi. Kata kunci: remote virtual the data storage, file manager, web, NAS.
The Toolkit of Success Rate Calculation of Broiler Harvest Ahmad Sanmorino; Rendra Gustriansyah; Terttiaavini Terttiaavini; Isabella Isabella
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 4: December 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i4.6744

Abstract

Failed in the harvest should be avoided by the owners of broiler farms. Various ways are done to make the harvest successful and make a profit. Preparations made before the period of broiler development can be done optimally, with the hope that the harvest is successful. But the problem, on the field in fact not as smooth as had been planned at the beginning or before the development period. There is always a lack or inappropriate so that the harvest is not optimal or even harvest failure. Based on the background that has been described, we tried to create a toolkit that can be used to calculate success rate of the broiler harvest. With this toolkit, broiler farm owners are expected to have a guide and can make the right move in the period of broiler development. To calculate the success rate of broiler harvest, we used a model based on the performance index calculation. Toolkit that created running on local network environment using an Apache web server. The Toolkit uses JavaScript library to display the calculation results in the form of charts that are easier to understand. Based on the results of testing that has been done, this toolkit can perform calculations in a relatively short time. Can present the results of calculations with accurate information. The accuracy of success rate calculation toolkit reached 90%. It is obtained by comparing the performance index and the total weight of broiler that obtained when harvested.
PENGEMBANGAN BRANDING DAN PEMASARAN INDUSTRI RUMAH TANGGA PEMPEK “HAPPY” DI KOTA PALEMBANG Nazori Suhandi; Rendra Gustriansyah
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 5, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v5i2.1824

Abstract

Pempek adalah kuliner khas/tradisional yang bahan utamanya berasal dari ikan giling dan paling banyak dibuat oleh Industri Rumah Tangga (Mikro), Kecil dan Menengah (UMKM) di Kota Palembang. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini dilakukan pada Industri Rumah Tangga pempek Happy yang memiliki potensi brand (merk) yang dapat dikembangkan tetapi mitra kurang perhatian terhadap merk sehingga produk mitra menjadi lambat dikenal masyarakat umum. Selain itu, masalah klasik dari industri mikro adalah lingkup pemasaran produk yang terbatas. Oleh karena itu, program pendampingan diperlukan untuk meningkatkan brand awareness (kesadaran merk) dan brand equity (kekuatan merk) dari mitra sasaran dengan menerapkan strategi pemasaran branding development melalui desain label (merk) dan pemasaran digital agar branding mitra dikenal masyarakat secara luas sehingga omset penjualan pempek dapat meningkat dan mitra dapat mempertahankan kelangsungan usahanya. Hasil pelaksanaan program Pengabdian kepada Masyarakat ini ialah peningkatan pengetahuan mitra tentang branding development, peningkatan ketrampilan mitra menggunakan marketplace untuk pemasaran digital, dan peluasan jangkauan pemasaran mitra. Kata kunci: branding, kuliner, merk, pemasaran, pempek
PENERAPAN SISTEM MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT DI PUSKESMAS UNTUK MENGOPTIMALKAN LAYANAN KEPADA MASYARAKAT Rendra Gustriansyah; Fery Antony; Nazori Suhandi
Jurnal Abdimas Mandiri Vol 1, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (860.974 KB) | DOI: 10.36982/jam.v1i1.282

Abstract

Puskesmas biasanya menyimpan obat-obatan di apotek sebelum diberikan/dijual kepada pasien. Penumpukan produk di apotek dapat mengurangi efisiensi apotek dan meningkatkan biaya yang terkait dengan persediaan, sehingga timbul permasalahan bagaimana memprediksi persediaan setiap obat dengan tepat agar dapat menghindari kelebihan/kekurangan persedian obat, serta bagaimana mempermudah proses pengelolaan persediaan obat di puskesmas. Oleh karena itu, pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem manajemen persediaan obat di puskesmas, agar tingkat akurasi prediksi persediaan obat lebih meningkat sehingga layanan dan kemudahan pengelolaan persediaan obat di puskesmas menjadi lebih optimal. Adapun metode yang dipakai dalam mencapai tujuan ini terdiri dari pengumpulan data, yang meliputi data obat masuk dan data obat keluar setiap hari, digitalisasi data, pengolahan basis data, pembuatan aplikasi, implementasi sistem, dan pelatihan penggunaan sistem manajemen persediaan obat, dengan target puskesmas dapat menjamin tersedianya obat yang tepat jenis, tepat jumlah, tepat mutu dan tepat waktu, sehingga menjadikan puskesmas semakin baik dari segi pelayanan terhadap masyarakat dan semakin sehat dari segi finansial. Kata kunci : Manajemen, Prediksi, Persediaan, Obat, Puskesmas
Performance Evaluation of Contract Employees Using the Best-Worst and Simple Additive Weighting Methods Rendra Gustriansyah; Juhaini Alie; Nazori Suhandi
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 2, November 2021
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1506.27 KB) | DOI: 10.30595/juita.v9i2.11989

Abstract

All companies need qualified employees to ensure the continuity and progress of the company. Therefore, some companies are very selective in evaluating employee performance based on the criteria set by the company. However, because of the many criteria used in the assessment, a large number of contract employees to be evaluated, and the evaluation that must be proportional, the Human Resources department has difficulty evaluating the performance of contract employees. Therefore, this study aimed to develop a system for evaluating the performance of contract employees by integrating the Best-Worst (BW) and Simple Additive Weight (SAW) methods. The BW method is used to determine the weight of each criterion related to the performance appraisal of contract employees, and the SAW method is used to evaluate the performance of contract employees. The results showed that the system developed can provide a more proportional evaluation. So, this study contributes as a recommendation system for HR managers in determining eligible contract employees to have their work contracts extended based on criteria determined by the company.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Subsidi Biaya Perbaikan Kerusakan Kontainer Menggunakan Naive Bayes Agung Prakesakwa; Adhe Suryani; Rendra Gustriansyah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 7, Issue 3, Year 2019 (July 2019)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (132.898 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.7.3.2019.98-102

Abstract

During the process of using containers by the importer, the shipping company as the owner of the container is often faced with the problem of those who must be responsible for handling containers that are damaged when shipping goods. This study examines the application of the Naïve Bayes method to help the container owner to make a decision in analyzing each case of objection from the importer. The analysis was carried out for each objection case submitted by the importer regarding subsidizing the cost of repairs to be given a FREE or PAID decision by considering 4 factors, which are the damaging side, the damage, the type of damage, and the cost of repairs. From 48 datasets collected and analyzed, the decision has an accuracy rate of 63.3% in subsidizing of container repair costs.
Studi Perbandingan Metode Floyd-Warshall Dan Haversine Untuk Pencarian Lokasi Panti Asuhan Di Kota Palembang Lewat Aplikasi Berbasis Android Reza Iman Pribadi; Shinta Puspasari; Rendra Gustriansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3010.003 KB) | DOI: 10.35957/jtsi.v3i1.2452

Abstract

Aplikasi Pencarian Lokasi dan Informasi Panti Asuhan di Kota Palembang merupakan perangkat lunak sebagai sarana media informasi untuk memperoleh informasi mengenai lokasi atau informasi lengkap panti asuhan yang akan disantuni karena masih banyak masyarakat yang sering mengalami kesulitan dalam menemukan informasi panti asuhan di Kota Palembang. Aplikasi ini dibuat untuk memudahkan serta menghemat waktu masyarakat dalam mencari lokasi dan informasi mengenai panti asuhan yang ada di Palembang. Aplikasi ini menerapkkan metode Floyd-Warshall dan Haversine dalam mendapatkan lokasi panti asuhan terdekat berdasarkan antara lokasi user dan panti asuhan tersebut sehingga masyarakat dapat menghemat waktu dalam mencari panti asuhan di Palembang. Kedua metode tersebut akan dibandingkan kinerja nya untuk pencarian lokasi panti asuhan. Peneliti menguji running time dari kedua metode dengan hasil perhitungan waktu metode Haversine lebih cepat saat mencari panti asuhan dibandingkan dengan metode Floyd-Warshall. Hasil analisis dari kedua metode dibandingkan dengan tingkat akurasi jarak mana yang lebih terdekat. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan matrik konfusi menunjukkan bahwa metode Haversine memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 50,98% dibandingkan dengan metode Floyd-Warshall dengan tingkat akurasi 50%. Aplikasi ini telah diuji kelayakan menggunakan pengujian User Acceptance Test yang menghasilkan rata-rata skor akhir 84,6% yang yang termasuk dalam kategori dapat diterima oleh pengguna.
Peningkatan layanan informasi untuk ibu hamil di puskesmas berbasis short message service Fery Antony; Rendra Gustriansyah; Nazori Suhandi
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 3 (2021): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v5i3.2410

Abstract

Puskesmas sebagai tempat pelayanan kesehatan tingkat pertama, pemberdayaan masyarakat, keluarga, dan pusat penggerak pembangunan berwawasan kesehatan bertanggung jawab meningkatkan kualitas pelayanannya melalui menyampaikan informasi yang tepat, cepat dan relevan dengan pasien, dalam upaya mencapai visi dan misinya. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan informasi dengan cara menerapkan otomatisasi layanan pengiriman notifikasi yang berkaitan dengan layanan kehamilan dan keluarga berencana serta layanan pengingat untuk ibu hamil ketika waktu pemberian imunisasi yang terjadwal telah tiba sehingga persentase kunjungan ibu hamil ke Puskesmas Talang Ratu dapat meningkat. Tahapan pelaksanaan pengabdian ini terdiri dari pengumpulan dan digitalisasi data, desain dan pengembangan aplikasi, implementasi dan pelatihan penggunaan aplikasi serta evaluasi. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan kunjungan ibu hamil ke puskesmas setelah diterapkan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki dampak positif terhadap peningkatan kualitas layanan puskesmas sehingga sangat relevan untuk diterapkan pada puskesmas lain di Kota Palembang
Single Exponential Smoothing Method to Predict Sales Multiple Products Rendra Gustriansyah
INSIST Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.726 KB) | DOI: 10.23960/ins.v3i2.176

Abstract

—Activity to predict sales multiple products intended for control of the number of existing stock, so the lack or excess stock can be minimized. When the number of sales can be accurately predicted, then the fulfilment of consumer demand can be cultivated in a timely and cooperation with suppliers maintained properly so that company can avoid losing sales and customers. This study aims to predict sales multiple products (6,877 products) using Single Exponential Smoothing (SES) approach, which is expected to improve the efficiency of the inventory system. Measurement accuracy of prediction in this study using a standard measurement Mean Absolute Percentage Error (MAPE), which is the most important criteria in analyzing the accuracy of the prediction. The results showed that the average of percentage prediction error of products using SES is high, because MAPE value obtained is 1.056% with a smoothing parameter α = 0.9