cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika
Published by Institut Pertanian Bogor
ISSN : 20896026     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar IPB.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 2 (2020)" : 7 Documents clear
Rancang Bangun Aplikasi Order Menu Makanan dengan Penerapan Customer Relationship Management: Studi Kasus: Kafe Bozzkost Karawang Alvian Abdul Jabar; Ade Andri Hendriani; Adhi Rizal
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.114-123

Abstract

Perkembangan usaha di Kota Karawang sudah semakin berkembang terlebih jenis usaha kuliner. Banyaknya kafe / rumah makan di Kota Karawang berlomba-lomba memberikan pelayanan yang terbaik kepada pembeli guna mendapatkan penilaian tinggi pada kafenya. Salah satu strategi dalam bidang pemasaran adalah customer relationship management (CRM) untuk meningkatkan loyalitas dan kepuasan pembeli. Secara umum, dapat dikatakan bahwa tujuan setiap strategi CRM untuk mengembangkan hubungan yang menguntungkan dengan pembeli. Sasaran utama dari CRM untuk meningkatkan pertumbuhan jangka panjang dan profitabilitas perusahaan melalui pengertian yang lebih baik terhadap kebiasaan atau perilaku pembeli. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan strategi CRM dalam sebuah aplikasi pemesanan menu makanan yang digunakan oleh pembeli untuk memesan makanan di kafe Bozzkost. Dari hasil penerapan CRM tersebut dapat disimpulkan bahwa dari 30 pembeli yang mengisi kuesioner menyatakan Setuju pada aspek manfaat sebesar 54.2% yang artinya pembeli merasakan manfaat yang diberikan. Kata Kunci: customer relationship management, sistem informasi, software development life cycle, web apps.
Inspeksi Usabilitas pada Locomotion Tiga Aplikasi Realitas Virtual Berbasis Cardboard Auzi Asfarian; Hengky Rachmadhani; Firman Ardiansyah
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.135-144

Abstract

Realitas virtual memerlukan mekanisme interaksi yang menggerakkan pengguna di dunia (locomotion). Hingga saat ini sudah banyak aplikasi realitas virtual yang dikembangkan, seperti pada bidang permainan, kesehatan, dan navigasi. Penelitian ini berfokus menemukan masalah usabilitas locomotion pada aplikasi realitas virtual. Aspek tersebut dievaluasi dengan beberapa locomotion yang berbeda terhadap tiga aplikasi permainan. Analisis ini dilakukan untuk mendapatkan ringkasan informasi berupa locomotion yang menjadi masalah pada ketiga aplikasi realitas virtual. Hasil penelitian menyatakan bahwa masing-masing responden memiliki perbedaan kriteria pergerakan sistem yang efektif. Locomotion dengan tingkat kesulitan pergerakan yang berbeda akan berpengaruh pada masalah usabilitas dan memiliki efek samping yang berbeda. Locomotion movement 1:1 memiliki nilai modus tingkat ketidaknyamanan yang tinggi dengan skor 3, pengguna merasa sakit dan mengalami efek samping. Locomotion rail movement dan head-tracking movement memiliki tingkat kenyamanan yang tinggi sehingga pengguna tidak merasa sakit dan tidak mengalami efek samping. Kata Kunci: cardboard, interaksi, locomotion, realitas virtual, usabilitas
Pengembangan Aplikasi Android E-Initiative Patriot Pangan sebagai Platform Crowdfunding Kebutuhan Balita Menggunakan REST API Ryan Azrian Syach; Dean Apriana Ramadhan
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.84-95

Abstract

Masa balita merupakan masa keemasan dalam seorang anak. Saat ini angka balita kekurangan gizi mencapai 17.8%. Jumlah penduduk Indonesia mencapai 261.9 Juta jiwa. Dengan tingginya jumlah penduduk Indonesia sehingga memungkinkan untuk berkolaborasi dalam membantu menekan angka kekurangan gizi. Jika masyarakat bersama-sama memberikan bantuan pangan kepada balita kekurangan gizi maka akan membantu menekan angka kekurangan gizi. Memberikan bantuan secara bersama-sama disebut crowdfunding. Crowdfunding umumnya disediakan dalam bentuk platform sebagai tempat bertemunya pendonor dan pemilik proyek. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi crowdfunding kebutuhan balita dalam bentuk mobile apps. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Scrum dengan jumlah sprint sejumlah 5 sprint. Pengembangan menggunakan REST API sebagai antarmuka untuk komunikasi data antara server dan mobile apps. Penelitian ini mengembangkan aplikasi dalam bentuk Android. Seluruh masyarakat dapat menggunakan aplikasi ini. Jumlah product backlog yang dikerjakan pada penelitian ini adalah 19 items. Penelitian ini berhasil mengembangkan seluruh product backlog. Fungsi utama yang dikerjakan meliputi buat campaign, berdonasi uang/barang, dan membagikan campaign di media sosial. Kata Kunci: Android, crowdfunding, gizi, mobile apps, REST API.
Pengembangan Aplikasi Android Patriot Pangan sebagai Sarana e-Participation untuk Sistem Ketahanan Pangan Nasional Fajar Maulana; Dean Apriana Ramadhan
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.124-134

Abstract

Permasalahan ketahanan dan kerawanan pangan masih menjadi salah satu perhatian utama di dunia. Sistem ketahanan pangan Indonesia saat ini masih terkendala dengan sulitnya koordinasi antar sektor sehingga dalam penerapannya seperti proses pengumpulan data masih berjalan lambat dan tidak rutin dilakukan. Patriot Pangan dapat menjadi solusi untuk sistem pendeteksi kerawanan pangan secara real-time dengan menerapkan konsep e-participation. Penelitian ini difokuskan dalam pembuatan aplikasi mobile dengan sistem operasi Android dari sistem Patriot Pangan yang mampu menjadi sarana e-participation untuk membantu pemerintah dalam mewujudkan ketahanan pangan nasional. Penelitian ini dilakukan menggunakan scrum sebagai metode pengembangan dengan jumlah sprint sebanyak 5 sprint. Komunikasi data antara server dan aplikasi mobile dilakukan dengan metode REST API. Hasil penelitian yang dilakukan adalah pengembangan aplikasi mobile yang mampu memfasilitasi masyarakat untuk melaporkan kerawanan pangan di sekitar mereka melalui ponsel pintar pribadi mereka dengan atau tanpa koneksi internet. Kata Kunci: Android, e-participation, kerawanan, mobile, pangan.
Perancangan Prototipe Mobile User Experience Aplikasi Peningkatan Sumber Daya Desa Menggunakan Metode Double Diamond Agil Cahyo Priyantono; Firman Ardiansyah
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.96-104

Abstract

Jumlah penduduk Indonesia mencapai 262 juta jiwa dan memiliki lebih dari 30 ribu pulau, namun sebanyak 122 kabupaten Indonesia dikategorikan sebagai daerah tertinggal. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pemanfaatan sumber daya desa oleh masyarakat setempat. Salah satu cara memaksimalkan sumber daya desa adalah dengan membantu masyrakat luar untuk memberikan ga­gasan ide serta penggalangan dana ke desa. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sarana yang menghubungkan perangkat desa dengan masyarakat luar. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan prototipe mobile user experience aplikasi pembangunan desa, serta mengevaluasi usability dari prototipe tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Double Diamond, dengan pengujian usability dengan metode think aloud kepada responden yang memenuhi kriteria. Hasil yang didapatkan dari penelitian yang dilakukan adalah prototipe mobile apps sampai tahap medium fidelity pengujian dengan menggunakan think aloud usability learnability menghasilkan success rate 91.7% dan usability satisfaction menghasilkan nilai rata-rata kepuasan sebesar 6.7. Secara keseluruhan bahwa pengguna dapat menggunakan prototipe aplikasi peningkatan sumber daya desa dengan mudah dan benar.
Pendeteksian Penjiplakan Kode Program C dengan Menggunakan Algoritme K-Medoids Raden Fityan Hakim; Imas Sukaesih Sitanggang
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.74-83

Abstract

Pada era globalisasi ini, aksi penjiplakan lebih sering dan lebih mudah dilakukan, termasuk penjiplakan terhadap kode program. Pendeteksian manual terhadap aksi penjiplakan memakan banyak waktu maupun tenaga. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu proses pendeteksian. Pendeteksian dapat dilakukan dengan mengelompokkan kode-kode program yang mirip berdasarkan struktur kode program. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritme K-Medoids pada 4 buah dataset kode program C dan menganalisis hasil pengelompokan yang diperoleh. Hasil percobaan menunjukkan bahwa clustering terbaik pada dataset 1 (Kondisi If-Else dan Pengulangan While) diperoleh pada k (jumlah cluster) 10 dengan rataan dissimilarity 2.655, dimana 18.9% tugas mahasiswa memiliki kelompok yang sama. Pada dataset 2 (Pengulangan While), clustering terbaik diperoleh pada k = 9 dengan rataan dissimilarity 2.227, dimana 32.6% tugas mahasiswa memiliki kelompok yang sama. Untuk dataset 3 (Pengulangan For Bersarang dan Kondisi If), tugas mahasiswa terbagi menjadi dua buah cluster dengan rataan dissimilarity 0.719, dimana 87% tugas mahasiswa berada pada cluster yang sama. Hasil clustering terbaik pada dataset 4 (Kondisi If-Else dan Pengulangan For) diperoleh pada k = 6 dengan rataan dissimilarity 3.199, dimana 61% tugas mahasiswa berada pada kelompok yang sama. Kata Kunci: clustering, K-medoids, N-gram, pendeteksian penjiplakan, program C.
Penerjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Minang dari Optical Character Recognition dengan Menggunakan Algoritme Edit Distance Mayanda Mega Santoni; Nurul Chamidah; Desta Sandya Prasvita; Reza Amarta Prayoga; Bayu Permana Sukma
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 7 No. 2 (2020)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.7.2.105-113

Abstract

Tri Gatra Bangun Bahasa yaitu utamakan Bahasa Indonesia, lestarikan bahasa daerah, dan kuasai bahasa asing. Melalui ini, maka bahasa daerah sebagai salah satu kekayaan bangsa Indonesia perlu dilestarikan. Selain itu, bahasa daerah juga berfungsi sebagai pendukung bahasa nasional yakni Bahasa Indonesia. Pemanfaatan teknologi dapat digunakan sebagai upaya dalam pelestarian bahasa daerah. Penelitian ini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan yakni mesin penerjemah yang menerjemahkan Bahasa Indonesia ke bahasa daerah berbasiskan citra teks. Bahasa daerah yang digunakan yakni bahasa daerah Minang. Fokus penelitian ini pada proses penerjemahan hasil optical character recognition (OCR) dari citra teks Bahasa Indonesia menggunakan algoritma edit distance, yakni hamming distance, Leveinshtein distance dan Jaro-Winkler. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma edit distance dapat memperbaiki hasil OCR dalam melakukan penerjemahan ke bahasa daerah. Hasil OCR pada citra teks memiliki akurasi awal yakni 50.72%. Setelah diterapkan algoritma edit distance, akurasi penerjemahan meningkat menjadi 68.34% untuk algoritma hamming distance, 70.5% untuk algoritma Leveinshtein distance dan 70.2% untuk algoritma Jaro-Winkler. Dari ketiga algoritma ini, Leveinshtein distance memiliki performasi akurasi penerjemahan paling tinggi. Kata Kunci: penerjemahan, bahasa Indonesia, bahasa Minang, hamming distance, leveinshtein distance, jaro-winkler, optical character recognition

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 2 (2021) Vol. 8 No. 1 (2021) Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1 No 1 (2012) More Issue