Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika

jika
Website

Published by Institut Pertanian Bogor

ISSN : 20896026 EISSN : - DOI : -

Core Subject : Science, Agriculture,

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT

Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika (JIKA) diterbitkan setiap bulan Mei dan November, memuat tulisan ilmiah yang berhubungan dengan bidang Ilmu Komputer serta aplikasi informatika untuk pengembangan pertanian. Berkala ilmiah ini menerima tulisan hasil penelitian dari luar IPB.

Arjuna Subject : -

Articles 187 Documents

6 7 8 9 10

Sistem Pakar Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Nilam Meuthia Rachmaniah; Akmal Agung Nugraha
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Lahan adalah campuran lingkungan fisik dan alam yang meliputi iklim, tanah, relief, dan hidrologi. Campuran tanah memiliki konsekuensi dari penggunaan lahannya. Di sisi lain, keberhasilan pertanian dan agroindustri dipengaruhi oleh keberhasilan budi daya pertaniannya. Penelitian ini bermaksud untuk membangun sistem pakar yang dapat digunakan untuk menentukan evaluasi lahan tanaman, khususnya untuk tanaman Nilam. Sistem Pakar Kesesuaian Lahan Nilam bertujuan untuk memberikan informasi tentang karakteristik lahan yang sesuai untuk tanaman Nilam. Peneliti memanfaatkan keahlian pakar untuk memberikan pengetahuan kepada sistem pakar yang dikembangkan. Input pemrosesan untuk sistem pakar terdiri atas dua format, yaitu input fuzzy dan input non-fuzzy. Pertama, Fuzzy Inference System (FIS) dengan metode Mamdani digunakan sebagai metode inferensi untuk output fuzzy diikuti dengan aplikasi input non-fuzzy. Sistem pakar menyediakan tiga kategori evaluasi, yaitu, pembudidayaan lahan yang sangat sesuai, sesuai, dan tidak sesuai untuk Nilam. Setiap kategori memiliki karakteristik lahan tertentu sesuai hasil evaluasi lahan. Selanjutnya, sistem pakar dinilai pada enam belas lahan berbeda untuk memverifikasi keakuratan sistem. Hasil penilaian menyajikan akurasi 75% ketika diverifikasi menggunakan penilaian ahli manusia. Kata kunci: Fuzzy Inference System,FIS, Mamdani, Nilam, Sistem Pakar, Kesesuaian Lahan

Visualisasi Co-Authorship Peneliti IPB Menggunakan Metode Chi Ayuni Arfina; Husnul Khotimah
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Institut Pertanian Bogor merupakan salah satu universitas yang memiliki jumlah peneliti dan publikasi yang banyak di Indonesia. Publikasi menjadi salah satu faktor penilaian bagi suatu universitas. Setiap tahunnya, peneliti di IPB didorong untuk menghasilkan publikasi, baik dalam bentuk jurnal, prosiding, makalah, buku, dan lain sebagainya. Salah satu lembaga kredibel yang menjadi tujuan publikasi peneliti adalah Scopus. Sampai tahun 2017, terdapat 3701 publikasi dengan affiliasi dari IPB di Scopus dalam bentuk tabular. Data tersebut sangat berguna jika dilakukan analisis co-authorship untuk melihat produktivitas dari setiap peneliti. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode penyajian data untuk menyampaikan informasi secara lebih efektif yaitu dengan teknik visualisasi. Penelitian ini telah menghasilkan sistem informasi untuk visualisasi co-authorship peneliti IPB dengan metode Chi. Visualisasi co-authorship peneliti IPB berupa graf, dengan node merepresentasikan peneliti dan edge merepresentasikan hubungan peneliti berdasarkan kerjasama publikasi yang telah dilakukan. Ukuran node menunjukkan jumlah publikasi setiap peneliti, warna node menunjukkan affiliasi peneliti, dan warna edge menunjukkan banyaknya publikasi yang dilakukan bersama. Sistem informasi yang telah dihasilkan dapat melakukan pencarian nama peneliti, select node untuk melihat informasi dari peneliti, filter graf berdasarkan affiliasi, dan melakukan zoom in atau zoom out pada graf.Kata Kunci: co-authorship, IPB, peneliti, sistem informasi, visualisasi

Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VFI5 Melalui Praproses Wavelet Fathoni Arief Musyaffa; Aziz Kustiyo
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 1 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Tanda tangan merupakan salah satu objek biometrik yang mudah diperoleh, baik melalui kertas maupun peralatan elektronik. Meskipun demikian, biometrik tanda tangan masih menjadi topik riset yang menantang. Tantangan dalam biometrik tanda tangan ini ialah antara lain karena variasi dalam kelas yang besar, tingkat universality dan permanence yang rendah, serta adanya kemungkinan serangan pemalsuan tanda tangan. Penelitian ini menggunakan metode pengenalan tanda tangan secara offline. Pengenalan tanda tangan dilakukan dengan menggunakan algoritme klasifikasi Voting Feature Interval 5. Sebelum dilakukan klasifikasi pada citra tanda tangan yang berdimensi 40 x 60 piksel, dilakukan praproses untuk mereduksi ukuran citra. Reduksi yang digunakan adalah reduksi dimensi melalui transformasi wavelet dengan lima level dekomposisi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini ialah bahwa sampai dengan level dekomposisi ketiga, dengan dimensi fitur sekitar 1.5% dari seluruh fitur, diperoleh akurasi minimum 90%.

Ekspansi Kueri pada Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia Menggunakan Analisis Konteks Lokal Laras Mutiara Diva; Sony Hartono Wijaya
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 1 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Pengguna suatu sistem temu kembali sering kali tidak tepat mengungkapkan kebutuhan informasi yang diinginkannya dalam bentuk kueri. Masalah lain ialah adanya perbedaan pilihan kata antara seorang pengguna dalam kuerinya dan penulis dalam dokumennya. Analisis konteks lokal adalah ekspansi kueri otomatis yang mengombinasikan teknik global dan teknik lokal. Analisis konteks lokal mengurutkan konsep berdasarkan pada kemunculannya dengan seluruh term kueri pada dokumen peringkat teratas dan menggunakan konsep peringkat teratas untuk ekspansi kueri. Pada dasarnya suatu dokumen mempunyai beberapa topik sehingga pada penelitian ini dokumen peringkat teratas dibagi ke dalam beberapa passage. Konsep peringkat teratas diambil dari beberapa passage peringkat teratas. Tujuan penelitian ini ialah mengimplementasikan ekspansi kueri menggunakan analisis konteks lokal. Kinerja dari sistem temu kembali informasi menggunakan analisis konteks lokal bagus dengan nilai ketepatan rata-rata sebesar 60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja sistem dengan analisis konteks lokal secara signifikan meningkat 6.07% dibandingkan dengan sistem tanpa analisis konteks lokal dengan dokumen-dokumen relevan yang ditemukembalikan berada pada posisi teratas penemukembalian. Selain itu, jumlah dokumen dan passage peringkat teratas yang terambil secara signifikan tidak mempengaruhi nilai ketepatan rata-rata. Faktor yang lebih mempengaruhi adalah jumlah term ekspansi yang ditambahkan. Analisis konteks lokal cukup baik diterapkan pada koleksi dokumen yang memiliki kemiripan cukup tinggi. Kata kunci: analisis konteks lokal, ekspansi kueri

Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network Retno Nugroho Whidhiasih; Sugi Guritman; Prapto Tri Suprio
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1 No 2 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Fuzzy neural network (FNN) memiliki kemampuan untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu pola yang berada di dalam dua kelas yang tidak dapat diklasifikasi menggunakan model klasifikasi klasik neural network (NN). Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi buah manggis segar secara non-destruktif dengan menggunakan FNN. FNN yang dipakai menggunakan derajat keanggotaan pada neuron output sebagai target pembelajaran. Parameter input yang digunakan adalah komponen warna hasil dari pengolahan citra yang mempunyai pengaruh terhadap tahap kematangan buah manggis dan tekstur. Hasil pemodelan FNN menjadi 2 kelas target klasifikasi (ekspor dan lokal) mendapatkan model terbaik dengan fitur penduga indeks warna merah, hijau, biru, value, a*, u*, v*, dan entropi dengan 5 neuron pada lapisan tersembunyi. Perbandingan persentase akurasi model FNN dan NN ialah 90:90, dengan perbandingan kemampuan pengenalan terhadap kelas ekspor dan lokal ialah 92:100 dan 89:75. Kata kunci: fuzzy neural network, klasifikasi, manggis, non-destructive grading, pengenalan pola

Rancang Bangun Sistem Otomasi Presentasi Kuliah Menggunakan Raspberry Pi dan Radio Frequency Identification (RFID) Fadhlulrahman Azis; Sri Wahjuni
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 2 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Kegiatan mempersiapkan slide presentasi oleh dosen pada setiap awal pertemuan kuliah akan mengurangi efektifitas waktu belajar. Penelitian sebelumnya memiliki kekurangan dalam penerapannya karena membutuhkan biaya yang besar untuk penyediaan komputer di setiap kelas dan peletakan berkas yang bersifat lokal. Salah satu solusi untuk mengatasinya adalah dengan mengganti komputer desktop biasa dengan single board computer (SBC), Raspberry Pi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi presentasi kuliah dengan radio frequency identification (RFID) sebagai pembawa id untuk diteruskan ke Raspberry Pi yang akan mengirimkan query sesuai dengan id yang dibaca ke server database. Apabila id terdaftar dan sesuai jadwal yang ada, Raspberry Pi akan mengirimkan query ke server FTP untuk mengunduh slide presentasi yang relevan. Selanjutnya, Raspberry Pi akan menampilkannya melalui proyektor. Seluruh sistem bekerja dengan baik dalam empat skenario pengujian, yaitu: pengujian pembacaan tag, pengujian posisi tag, pengujian akurasi, dan pengujian waktu. Hasil pengujian waktu menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan slide kuliah dalam waktu rata-rata 60.145 detik. Hal ini dapat menghemat waktu kegiatan perkuliahan sehingga berjalan lebih efektif. Kata kunci: otomasi presentasi, Raspberry Pi, RFID, server FTP

E-Commerce B2B Getah Pinus Menggunakan CMS Drupal Kickstart 2 Meuthia Rachmaniah; Ramdhan Abdul Ghifari
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 2 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Popularitas bisnis online kini sedang berkembang. Hal ini ditandai dengan munculnya sejumlah situs e-commerce di Indonesia. Penelitian ini dikembangkan karena revolusi e-commerce yang sedang berlangsung. Individu dan bisnis akan semakin menggunakan Internet untuk melakukan perdagangan produk dan layanannya. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengembangkan sistem B2B getah pinus menggunakan content management system (CMS). Selain itu, sistem e-commerce ini juga dimaksudkan untuk menjadi sistem informasi baik itu tentang produk itu sendiri maupun sebagai alat pemasaran ke dunia luar. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping dan diimplementasikan dengan menggunakan CMS. Sistem e-commerce ini membuat konsumen dapat memesan dan membeli produk derivat gondorukem dan terpentine secara online, serta mendapatkan informasi mengenai produk olahan getah pinus. Adapun hasil dari penelitian ini berupa fungsi order, pembuatan content, shipping, dan fungsi checkout beserta karakteristiknya. Kata Kunci: CMS, Drupal, e-commerce, getah pinus, Kickstart, terpentin

Mobilisasi Pengetahuan pada Repositori Institusi Berbasis Pengalaman Pengguna Firman Ardiansyah; Wildan Muhammad
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 2 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Salah satu upaya pengembangan mobilisasi pengetahuan dalam sebuah repositori institusi adalah dengan mempertimbangkan faktor pengalaman pengguna. Saat ini media yang cukup sering digunakan oleh pemustaka dalam mengakses pengetahuan adalah melalui perangkat mobil. Kajian ini berfokus pada perancangan pengalaman pengguna repositori institusi berbasis mobil dengan menggunakan metode LeanUX. Tahap perancangan dilakukan dengan 4 tahapan, yaitu deklarasi asumsi, menciptakan produk minimal layak, melakukan pengujian, dan mendapatkan umpan balik dan riset ulang. Tahapan ini memiliki keterhubungan satu sama lain sehingga membentuk sebuah siklus yang dalam kajian ini dilakukan dua kali iterasi. Dalam kajian ini terbentuk profil pengguna, fitur yang dibutuhkan dan tahapan penggunannya, serta sebuah prototipe yang sudah diuji secara kualitatif kepada pemustaka dengan tingkat akurasi kesuksesan sebesar 86.7%. Pada akhirnya kajian ini diharapkan menjadi acuan bagi pengembang dan pemangku keputusan untuk mempertimbangkan faktor-faktor terkait pengalaman pengguna dalam mobilisasi pengetahuan. Kata Kunci: mobilisasi pengetahuan, pengalaman pengguna, repositori institusi

SIMETA ILKOM: Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Program Studi S1 Ilmu Komputer IPB Ivan Maulana Putra; Imas Sukaesih Sitanggang; Muhammad Abrar Istiadi
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 2 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Pelaksanaan tugas akhir merupakan suatu rangkaian kegiatan yang harus dilakukan oleh mahasiswa untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA IPB. Tahapan pelaksanaan tugas akhir di Program Studi S1 Ilmu Komputer FMIPA IPB terdiri dari beberapa tahap, yaitu pengajuan topik dan dosen pembimbing oleh mahasiswa, kolokium, bimbingan tugas akhir, praseminar, seminar, sidang, dan penerbitan surat keterangan lulus (SKL). Tetapi, pelaksanaan dan pemantauan tugas akhir saat ini masih kurang efektif karena masih dilakukan secara manual dengan berkas-berkas dan fail Microsoft Excel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web apps untuk pelaksanaan dan pemantauan tugas akhir. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan Angular 2 framework dan NodeJS. Sistem telah berhasil dikembangkan sesuai dengan prosedur operasional baku (POB) dan beberapa perbaikan maupun penambahan fitur. Pengembangan sistem ini menggunakan metode adaptive software development (ASD) yang terbagi menjadi 4 iterasi. Hasil pengujian kepada beberapa pengguna menunjukkan bahwa semua fitur berhasil diimplementasikan. Kata Kunci: adaptive software development, sistem informasi, tugas akhir, web apps

Model Spasial untuk Prediksi Konsentrasi Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut Menggunakan Support Vector Regression Muhammad Asyhar Agmalaro; Imas Sukaesih Sitanggang; Lailan Sahrina Hasibuan; Muhammad Murtadha Ramadhan
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 5 No. 2 (2018)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Kabut asap dari kebakaran lahan gambut mengandung berbagai macam polutan seperti CO dan CO2. Polutan tersebut dapat berimplikasi buruk pada kesehatan masyarakat sekitar peristiwa itu terjadi yang berupa Infeksi Saluran Pernafasan Atas (ISPA). Penelitian ini bertujuan untuk membuat model spasial untuk prediksi konsentrasi polutan kabut asap yang berupa CO dan CO2 dari kebakaran lahan gambut di Sumatra tahun 2015. Model spasial dibentuk menggunakan algoritme support vector regression (SVR) dengan kernel radial basis function (RBF) dengan melihat konsentrasi polutan dari beberapa titik tetangga. Parameter tuning dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter paling optimal dari SVR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model spasial prediksi konsentrasi CO terbaik didapatkan pada gamma dengan nilai 20 yang menghasilkan root mean squared error (RMSE) dan nilai koefisien korelasi sebesar 1,174242×10-8 dan 0,5879287. Model spasial prediksi konsentrasi CO2 terbaik dibentuk pada gamma dengan nilai 10 yang menghasilkan RMSE dan nilai koefisien korelasi sebesar 9,843717×10-8 dan 0,6058418. Hasil prediksi dari model yang dibentuk telah dapat mengikuti pola nilai aktual konsentrasi polutan. Kata Kunci: CO, CO2, kabut asap, model spasial, support vector regression.

Page 8 of 19 | Total Record : 187

6 7 8 9 10

Filter by Year

2012 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol 8 No 2 (2021) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol. 8 No. 1 (2021) Vol. 7 No. 2 (2020) Vol. 7 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2018) Vol. 5 No. 1 (2018) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1 No 2 (2012) Vol 1 No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota bogor, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA