cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yeni Kustiyahningsih
Contact Email
ykustiyahningsih@trunojoyo.ac.id
Phone
+6282139239387
Journal Mail Official
kursor@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Informatics Department, Engineering Faculty University of Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang - Kamal, Bangkalan 69162, Indonesia Tel: 031-3012391, Fax: 031-3012391
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Kursor
Published by Universitas Trunojoyo Madura
ISSN : 02160544     EISSN : 23016914     DOI : https://doi.org/10.21107/kursor
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Kursor is published in January 2005 and has been accreditated by the Directorate General of Higher Education in 2010, 2014, 2019, and until now. Jurnal Ilmiah Kursor seeks to publish original scholarly articles related (but are not limited) to: Computer Science. Computational Intelligence. Information Science. Knowledge Management. Software Engineering. Publisher: Informatics Department, Engineering Faculty, University of Trunojoyo Madura
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 3 (2012)" : 6 Documents clear
SUPERRESOLUTION USING PAPOULIS-GERCHBERG ALGORITHM BASED PHASE BASED IMAGE MATCHING Budi Setiyono; Mochamad Hariadi; Mauridhi Hery Purnomo
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra resolusi tinggi (High Resolution Image) akan memberikan informasi yang lebih detail, sehingga analisis terhadap citra tersebut menjadi lebih akurat. Banyak bidang memerlukan citra resolusi tinggi antara lain adalah medical, penginderaan satelite, citra dari teleskop serta pengenalan pola.Pada penelitian ini dilakukan proses untuk mendapatkan citra resolusi tinggi, yang dikenal dengan superresolution. Sebagai citra referensi, digunakan lebih dari satu citra, namun demikian, citra-citra tersebut berada pada scene yang sama. Dua tahap utama dalam superresolution adalah registrasi dan rekonstruksi. Registrasi yang akurat diperlukan untuk mendapatkan hasil rekonstruksi yang baik. Phase-Based Image Matching (PBIM) digunakan untuk estimasi translasi pada tahap registrasi. Hanya translasi sampai ketelitian sub pixel yang berkontribusi dalam rekonstruksi. Untuk mendapatkan translasi sampai level sub pixel, dilakukan fitting disekitar puncak. Sedangkan untuk rekonstruksi ke dalam Grid Resolusi tinggi digunakan algoritma Papoulis-Gerchberg. Penulis melakukan kolaborasi antara registrasi dengan PBIM dan rekonstruksi menggunakan algoritma PapoulisGerchberg. Uji coba dilakukan penulis dengan obyek serangkaian citra dengan banyak tekstur dan sedikit tekstur. Dari hasil uji coba, citra dengan banyak tekstur akan menghasilkan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) rata-rata 21,62. Sedangkan untuk citra yang kurang mengandung tekstur 19,54. Kata kunci: Superresolution, Registrasi, Rekonstruksi, Phased Based Image Matching. Abstract High Resolution Image provide more detail information, so that it obtain more accurate image analysis. Many areas require high resolution image, such as medical, sensing satellite, image of the telescope and pattern recognition. This research make a process to obtain high resolution images, known as superresolution. This superresolution using a series of images in the same scene as the reference image. Two main stages in the super resolution are the registration and reconstruction. An accurate registration is required to obtain a great reconstruction results. Phase-Based Image Matching (PBIM) will be used to estimate pixels translation at the registration stage. Only sub-pixels translation which contribute to the reconstruction phase. We used the function fitting around the peak point, to obtain sub pixel accurate shift. While reconstruct a high-resolution image use Papoulis-Gerchberg algorithm. The author collaborate registration and reconstruction. Registration using PBIM and reconstruction using Papoulis-Gerchberg algorithm. Experiments have been done with a series of images that contain much texture and less texture. The experimental results with images contain much texture produces an average Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) 21.62. While image contain less texture produces PSNR 19.54.
FACIAL EXPRESSIONS RECOGNITION USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK FOR MUSIC PLAYLIST ELECTIONS Setiawardhana Setiawardhana; Nana Ramadijanti; Peni Rahayu
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dibuat untuk mengenali ekspresi wajah sebagai indikator untuk menjalankan playlist musik. Sistem pengenalan ekspresi wajah berasal dari data masukan seseorang yang diambil secara offline, dengan posisi terdekat dengan kamera, dimana posisi wajah tidak boleh miring. Prosesnya dengan pengambilan citra wajah secara offline yang dikenali dengan kombinasi warna, dan mengekstrak fitur penting dari wajah berdasarkan lokasi alis, mata, dan bentuk mulut kemudian mengenali ekspresi wajah menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik (Backpropagation Neural Network). Ekspresi yang akan dikenali Data keluaran dari pengenalan ekspresi wajah berupa indek yang secara otomatis akan digunakan sebagai indikator untuk menjalankan musik, sehingga musik akan berubah mengikuti perubahan ekspresi wajah seseorang. Sistem yang telah dibuat dapat mengenali tiga jenis ekspresi yaitu: normal, marah, dan bahagia. Pengujian dengan pengambilan gambar wajah secara offline sebagai data masukan untuk Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik, dimana pada saat pembelajaran diperoleh hasil yang konvergen dengan error terendah dengan jumlah neuron pada lapisan hidden sebanyak 10 unit, nilai laju pembelajaran sebesar 0.0625325 dan nilai mean square error sebesar 0.0135. Kata Kunci: Ekspresi Wajah, Backpropagation, Music Playlist. Abstract The objective of the research is to detect facial expression as indicator to cast a music playlist. Facial expression detection system input is performed offline by taking photograph of a subject with nearest position from the camera and facial position should not be tilted. The image is identified as a combination of color and feature extraction is performed based on location of eyebrow, eye, and mouth. Facial expression is detected with Artificial Neural Network Backpropagation method. The output data is an index, which automatically select and play the music. In this way, the music is modified according to the changes of facial expression. The system is designed to detect three facial expressions: normal, angry, and happy expression. The similarity between features values from each expression influence the ability to differentiate each expression. Offline system evaluation is performed with backpropagation neural network method,for learning process, it reaches convergent value with lowest error value when using 10 unit neuron on hidden layer, learning rate value is 0.0625325 and mean square error value is 0.0135.
TRANSFORMING RHETORICAL DOCUMENT PROFILE INTO TAILORED SUMMARY OF SCIENTIFIC PAPER Masayu Leylia Khodra; Mohammad Dimas; Dwi Hendratmo Widyantoro; E. Aminudin Aziz; Bambang Riyanto Trilaksono
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Since abstract of scientific paper is author biased, readers’ required information may not be included in the abstract. Tailored summary may help them to get a summary based on their information needs. This research is the first one that implements tailored summary system for scientific paper. Tailored summary applies information extraction that transforms a scientific paper into Rhetorical Document Profile, a structured representation of paper content based on rhetorical scheme of fifteen slots. This research adapted building plan that used rhetorical scheme of seven slots. We also implement tailored summary system. After generating initial summary, surface repair is conducted to improve summary readability. Each sentence in initial summary is combined with template phrase based on syntax-tree combination method. There are five groups of template phrases provided in surface repair. We construct evaluation standards by asking five human raters. The best method for sentence selection subsystem that uses Maximal Marginal Importance-Multi Sentence is employing TF.IDF weighting system with precision/recall of 0.61. The surface repair subsystem has acceptance of 0.91.
SPECTRAL DENSITY BASED ON PHASE SHIFTING FOR MUSIC NOTATION Yoyon K. Suprapto
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Explorasi jenis musik tradisional diperlukan untuk mengetahui karakter music tersebut. Sementara perkembangan musik barat sudah sangat maju, musik timur, gamelan pada khususnya, masih mendapatkan stigma sebagai seni musik klasik dan terjebak dalam hal pelestarian seni tradisional, yang menghambat kreativitas untuk mengembangkan musik timur. Pengembangan mendalam musik timur diperlukan untuk membawa kembali kebesaran musik ini seperti yang ada di jamannya. Kami menerapkan pembuatan notasi musik guna memperluas pembelajaran bermain musik gamelan. Kami menggunakan Adaptive Cross Correlation (ACC). Percobaan menunjukkan metode yang diusulkan diberikan 2 - 7% untuk peningkatan kinerja gamelan nyata dibandingkan dengan metode konvensional. Dengan dimulainya riset dibidang musik gamelan, diharapkan pengembangan jenis musik ini dapat dilanjutkan seperti hubungan musik gamelan dengan musik barat, pembuatan musik gamelan elektronik, sehingga musik ini dapat mudah dibawa kemana saja sehingga menudahkan generasi muda untuk mempelajarinya. Kata kunci: Ekstraksi peralatan musik, model suara Saron, pergeseran frekuensi dasar, Cross Correlation. Abstract Exploration traditional music is necessary to know the characters of this music. While the development of western music is very fast, eastern music, such as gamelan, in particular, still have the stigma as the art of classical music and get caught up in terms of preservation of traditional arts, which inhibit creativity to develop the eastern music. Therefore, the development of in-depth research of eastern music is needed to bring back the greatness of this music like the one in its era.We apply the Adaptive Cross Correlation (ACC) method. Experiments show that the proposed method is given 2-7% for a real gamelan performance improvement compared to conventional methods. With the beginning of research in the field of gamelan music, the development is expected to continue this kind of music like gamelan music ties with western music, the manufacture of electronic gamelan, which can be easily taken and making it easier for young people to learn it.
ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS I Made Widiartha; Agus Zainal Arifin; Anny Yuniarti
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ADAPTIVE DATA CLUSTERING METHOD BASED ON ARTIFICIAL BEE COLONY AND K-HARMONIC MEANS a I Made Widiartha, b Agus Zainal Arifin, c Anny Yuniarti a Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Udayana Kampus Bukit, Gedung BJ Lt.I, Jimbaran Bali, b,c Informatics Department, Faculty of Information Technology Institute of Technology Sepuluh Nopember E-Mail: a imdewidiartha@cs.unud.ac.id Abstrak Berbagai metode telah dibuat untuk dapat melakukan klasterisasi data. Salah satu metode tersebut adalah K-Harmonic Means Clustering (KHM). KHM merupakan metode klasterisasi data yang menyempurnakan K-Means Clustering (KM). Metode KHM telah mampu mengurangi permasalahan KM dalam hal sensitifitas pada inisialisasi titik pusat awal, meskipun demikian dalam KHM masih terdapat kemungkinan solusi yang dihasilkan merupakan suatu lokal optimal. Permasalahan lokal optimal ini dapat diatasi dengan memanfaatkan suatu metode yang memiliki karakteristik pencarian solusi global ke dalam metode KHM. Artificial Bee Colony (ABC) merupakan suatu metode swarm yang berbasis pada perilaku mencari makan dari koloni lebah madu yang memiliki karakteristik untuk menghindari kemungkinan konvergensi terhadap lokal optimal. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode baru untuk klasterisasi data yang berbasis pada metode ABC dan KHM (ABC-KHM). Kinerja metode ABC-KHM ini telah dibandingkan dengan metode KHM dan ABC dengan memanfaatkan lima dataset. Dari hasil penelitian didapatkan hasil dimana metode ABC-KHM ini telah berhasil mengoptimalkan posisi titik pusat klaster KHM yang mengarahkan hasil klaster menuju suatu solusi global. Kata kunci: K-Means Clustering, K-Harmonic Means Clustering, Artificial Bee Colony, ABC-KHM. Abstract Various methods have been made to cluster the data. One such method is K-Harmonic Means Clustering (KHM). KHM is a clustering method that improves K-Means Clustering (KM). KHM method was able to reduce the problem of KM in terms of sensitivity to the initialization of the initial center point nevertheless there is still a possibility that the result of KHM is a local optimum. The local optimal problem can be solved by utilizing a method that has characteristic of a global search into KHM method. Artificial Bee Colony (ABC) is a swarm method based on foraging behavior of honey bee colony that has characteristics to avoid the possibility of local optimum convergence. In this research, a new method for data clustering based on ABC and KHM (ABC-KHM) is proposed. The performance ABC-KHM method has been compared with ABC and KHM by using five datasets. The results show that ABCKHM method is able to optimize the position of the cluster center and directs the center to a global solution. Key words: K-Means Clustering, K-Harmonic Means Clustering, Artificial Bee Colony, ABC-KHM.
EYE-BASED HUMAN-COMPUTER INTERACTION (HCI): A NEW KEYBOARD FOR IMPROVING ACCURACY AND MINIMIZING FATIGUE EFFECT Ronny Mardiyanto; Kohei Arai
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 6 No 3 (2012)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan penggunaan keyboard dengan kendali mata adalah tingkat akurasi, kecepatan yang rendah, dan kesulitan dalam menggunakan tombol kombinasi. Penggunaan sistem Interaksi Komputer Manusia (IKM) berbasis mata dalam jangka waktu yang lama dapat menyebabkan kelelahan. Pada penelitian ini diusulkan keyboard baru dengan sifat bergerak. Keyboard yang diusulkan terdiri dari dua bagian yaitu bagian utama (bersifat bergerak, dapat digerakkan oleh pengguna menggunakan mata dalam proses pemilihan hurufnya) dan bagian pengendali gerak (terdiri dari lima tombol besar yang transparan, digunakan untuk mengendalikan gerak keyboard bagian utama). Metode pendeteksi keberadaan pengguna digunakan untuk mengurangi kelelahan. Penambahan tombol shortcut pada layout utama memungkinkan pengguna melakukan fungsi khusus. Keyboard baru ini memiliki kelebihan diantaranya memiliki tingkat akurasi yang tinggi, lebih cepat dalam melakukan pengetikan, memiliki ukuran yang lebih kecil, memungkinkan pengguna menggunakan fungsi tombol kombinasi, dan dapat meminimalkan efek kelelahan saat pengguna menggunakan sistem IKM berbasis mata dalam jangka waktu yang lama. Hasil pengujian yang dilakukan membuktikan bahwa keyboard ini memilki tingkat akurasi yang lebih baik (92.26%) dibandingkan keyboard jenis tetap (78.57%). Juga, dalam melakukan pengetikan 14 huruf keyboard ini lebih cepat (134.69 detik) dibandingkan keyboard jenis tetap (210.28 detik). Pada pengukuran efek kelelahan menggunakan alat Electro Enchephalo Graf (EEG), keyboard ini lebih dapat meminimalkan efek kelelahan dibandingkan keyboard jenis tetap. Kata kunci: Keyboard Bergerak, Sistem IKM Berbasis Mata, Akurasi, Kecepatan, Kelelahan. Abstract The current problems of keyboard on eye-based Human Computer Interaction (HCI) are accuracy, typing speed, fatigue, and the use of combination keys. We propose a new keyboard consist of two parts: the moveable layout and the navigator keys (fixed and transparent). The user appearance detection method is used for reducing the fatigue effect. The adding shortcut keys to the main layout allowing user executes a special functions through combination keys. The new keyboard has advantages on high accuracy, fast, allowing combination keys, and could minimize fatigue effect. The experiment results show that the new keyboard could achieve better accuracy (92.26%) compared to the fixed keyboard (78.57%). Also, the new keyboard improved accuracy 134.69% than the fixed keyboard(210.28%) when used for typing fourteen character over eye-based HCI. Moreover, we measured the fatigue effect by using Electro Encephalo Graph (EEG) over both methods and the result shows that the new keyboard could minimize fatigue better than the fixed keyboard. By implementing the new keyboard on real eye-based HCI, user could type characters easily, fastly, and no burdened with fatigue effect.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12 No 1 (2023) Vol 11 No 4 (2022) Vol 11 No 3 (2022) Vol 11 No 2 (2021) Vol 11 No 1 (2021) Vol 10 No 4 (2020) Vol 10 No 3 (2020) Vol 10 No 2 (2019) Vol 10 No 1 (2019) Vol 9 No 4 (2018) Vol 9 No 3 (2018) Vol 9 No 2 (2017) Vol 9 No 1 (2017) Vol 8 No 4 (2016) Vol 8 No 3 (2016) Vol 8 No 2 (2015) Vol 8 No 1 (2015) Vol 7 No 4 (2014) Vol 7 No 3 (2014) Vol 7 No 2 (2013) Vol 7 No 1 (2013) Vol 6 No 4 (2012) Vol 6 No 3 (2012) Vol 6 No 2 (2011) Vol 6 No 1 (2011) More Issue