cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Retno Mumpuni
Contact Email
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jl. Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 19780087     EISSN : 26866099     DOI : https://doi.org/10.33005/scan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 3 (2018)" : 7 Documents clear
STRATEGI TEKNOLOGI INFORMASI DAN PERENCANAANNYA DI SMA INTENSIF TARUNA PEMBANGUNAN SURABAYA MENGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD Alit, Ronggo Alit; Via, Yisti Vita; Putra, Chrystia Aji
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1444

Abstract

Abstrak. SMA ITP(Intensif Taruna Pembangunan) Surabaya adalah Sekolah Menengah Atas swasta yang saat ini tengah berkembang dan memerlukan daya saing yang tinggi agar tetap bertahan dan eksis di era teknologi yang semakin maju ini. SMA ITP Surabaya perlu meningkatkan kualitas dari segi SDM yang kurang mengoptimalkan penggunaan teknologi informasi dan sistem informasi dengan baik, maka diperlukan perencanaan strategis sistem informasi sebagai penunjang untuk meningkatkan daya saing dan mengoptimalkan penggunaan sistem informasi dan teknologi informasi. Penelitian ini akan berfokus pada merumuskan perencanaan strategis sistem informasi dengan metode Ward and Peppard dimana metode tersebut menekankan analisisnya di peningkatan daya saing dan ancamannya. Analisis yang dilakukan akan dianalisis menggunakan berbagai tools diantaranya critical success factor, value chain, SWOT, McFarlan Strategic Grid, dan five force. Hasil dari penelitian ini adalah suatu perencanaan strategis sistem informasi dimana dapat membantu SMA ITP Surabaya untuk bisa meningkatkan daya saing, mengoptimalkan SDM, dan memanfaatkan sistem informasi dan teknologi informasi di masa mendatang.  Kata Kunci: perencanaan strategis, sistem informasi, teknologi informasi, ward and peppard DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1444
SURVEILLANCE CAMERA UNTUK ABSENSI WAJAH DENGAN BERBASIS TELEGRAM BOT Nugroho, Budi; Saputra, Wahyu S J; Puspaningrum, Eva Yulia
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1445

Abstract

Abstrak. Penerapan teknologi informasi telah meluas ke berbagai bidang termasuk pendidikan. Di bidang pendidikan, ada banyak penelitian tentang Implementasi teknologi informasi, mulai dari teknologi itu sendiri hingga dampak pengguna dan masyarakat. Sistem kehadiran biometrik adalah salah satu implementasi teknologi yang telah diterapkan di beberapa lembaga pemerintah dan swasta. Sistem kehadiran biometrik selain menggunakan sidik jari juga bisa menggunakan wajah. Sistem kehadiran menggunakan wajah membutuhkan perangkat keras sederhana seperti kamera digital dan sistem terintegrasi. Kehadiran berbasis wajah biasanya menggunakan kamera yang langsung melekat pada perangkat kehadiran, dan wajah harus langsung di depan kamera. Sistem pendeteksian wajah ditambahkan untuk mendukung proses awal dalam pengenalan wajah. Kehadiran menggunakan surveillance camera ini akan diuji di ruang belajar di Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur, dan akan dianalisis tentang keakuratan dan ketepatan sistem. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, kinerja pengenalan wajah adalah 72,40%. Akurasi ini termasuk dalam kategori sedang. Hasil ini masih belum optimal. Selain itu absensi ini akan terhubung langsung dengan nomor telegram orang tua mahasiswa. Dengan adanya sistem ini diharapkan orangtua mahasiswa dapat memantau kehadiran putra putrinya dalam mengikuti perkuliahan.  Kata Kunci: Deteksi wajah, Absensi, Surveillance Camera, Telegram Bot. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1445
SISTEM PEMBERIAN MAKANAN DAN MINUMAN KUCING MENGGUNAKAN ARDUINO Nugraha, Novemidu Wilis; Rahmat, Basuki
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1446

Abstract

Abstrak. Memelihara hewan peliharaan di rumah yang harus diperhatikan adalah pola makan dan minum yang teratur pada hewan tersebut terutama dalam memelihara kucing yang sangat sensitif terhadap makanan dan minuman. Sehingga dengan dibuatnya alat pemberian makanan dan minuman kucing ini dapat mempermudah dalam proses pemberian makanan dan minuman kucing. Sistem yang dirancang terdiri dari dua proses : proses pemberian makanan yang dilakukan dengan menggunakan timer sebagai perintah untuk memberikan makanan kemudian dibatasi dengan timbangan pada tempat makan kucing menggunakan loadcell dan proses pengisisan air ke tempat minum kucing dengan menggunakan water pump untuk mengeluarkan air dimana ketika water level sensor funduino telah memberikan sinyal kepada relay untuk mengeluarkan air ke tempat minuman kucing. Untuk mengontrol seluruh komponen di atas menggunakan mikrokontroler Arduino ATmega328P. Berdasarkan hasil pengujian dan kinerja alat, telah menunjukkan hasil yang sesuai dengan perencanaan yaitu alat dapat memberikan makanan pada tempat makan kucing sesuai dengan durasi waktu yang telah ditentukan. Tingkat keakuratan timbangan loadcell dalam membaca berat beban pada tempat makan kucing adalah 68% dan kegagalan sebesar 32%. Tingkat keberhasilan water level sensor funduino dalam mendeteksi tingkat ketinggian air pada tempat minum kucing sebesar 85% dan kegagalan sebesar 15%.  Kata Kunci: Arduinuo ATmega328P, loadcell, water pump, water level funduino DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1446
SEGMENTASI PARASIT MALARIA MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI CITRA Sulistyawati, Dwi Harini; Narulita, Luvia Friska
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1366

Abstract

Abstrak. Penyakit malaria masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia. Masih banyak korban jiwa akibat penyakit malaria, terutama di Maluku dan Papua. Penelitian ini bertujuan membuat sistem segmentasi otomatis parasit malaria. Tahapan proses yang dilakukan adalah melakukan konversi ke ruang warna HSV dengan mengambil komponen S (Saturation) kemudian dilanjutkan dengan Operasi Morfologi . Hasil yang didapat dari 23 citra sediaan darah tebal (thick blood film) sebanyak 91.5% (21 citra) tersegmentasi dengan baik. Dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem segmentasi otomatis parasit malaria pada sedian darah tebal dengan menggunakan operasi morfologi dapat digunakan sebagai salah satu alternatif dalam proses segmentasi parasit malaria.  Kata Kunci: Thick Blood Film, Parasit Malaria, Operasi Morfologi. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1366
SISTEM PENGONTROL KELEMBABAN TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN TELEGRAM Via, Yisti Vita; Shodiq, Mochammad Lukman
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1451

Abstract

Abstrak. Pengatur kelembaban otomatis sangat mendukung di dunia pertanian maupun tanaman hias yang sedang tren di kalangan perkotaan namun ada beberapa tantangan yang perlu dicarikan solusi terkait dengan perlakuan tanaman yang masing masing berbeda menurut tempat asalnya , mulai dari media tanam, intensitas cahaya yang di butuhkan kelembaban, suhu dan penyiramannya termasuk tanaman anggrek. Pada penelitian ini memanfaatkan mikrokontroller wemos D1 mini dengan modul sensor DHT11 sebagai pembaca nilai kelembaban dan relay sebagai pemutus aliran listrik pompa air yang terhubung dengan telegram secara online. Pengguna bisa mengontrol penyiraman tanaman anggrek dan membaca kelembaban melalui aplikasi telegram, dengan kesimpulan bahwa sistem ini mampu menambah kelembaban yang dibutuhkan oleh tanaman anggrek.  Kata Kunci: Kontrol kelembaban, wemos D1 mini, DHT11, Telegram DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1451
DETEKSI WAJAH DENGAN BOOSTED CASCADE CLASSIFIER Puspaningrum, Eva Y; Saputra, Wahyu S J
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1367

Abstract

Abstrak. Perkembangan teknologi dalam biometrik saat ini berkembang pesat terutama pengenalan wajah. Deteksi wajah  digunakan untuk melakukan deteksi letak wajah dalam melakukan pengenalan. Pada penelitian deteksi wajah banyak digunakan algoritma yang berbeda-beda untuk memaksimalkan hasil deteksi. Algoritma tersebut digunakan untuk meningkatkan akurasi serta kecepatan pemrosesan. Salah satu algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode integral image, haar like feature, adaboost learning dan cascade classifier. Integral image adalah metode awal yang digunakan untuk mendeteksi fitur dengan cepat dengan menghitung nilai citra integral pada empat buah titik dan membuat representasi citra baru. Haar like feature untuk menghitung selisih dari jumlah piksel dari daerah hasil integral image.  Nilai yang telah diperoleh dari ekstraksi fitur haar akan dibuat sebagai klasifikasi lemah menjadi klasifikasi kuat dengan metode adaboost learning. Cascade classifier untuk mengkombinasikan banyak fitur. Dari penelitian ini didapatkan  tingkat akurasi akurasi deteksi nya yaitu 81.6%.  Kata Kunci: Deteksi wajah, Haar Like Feature, Integral Image, Adaboost Learning, Cascade Classifier. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1367
PENCARIAN JALUR ALTERNATIF SEBAGAI SISTEM EVAKUASI BENCANA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN PONOROGO DENGAN ALGORITMA A-STAR BERBASIS PERANGKAT BERGERAK Basofi, Arif; Rahmana, Rizal; Fariza, Arna
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i3.1365

Abstract

Abstrak. Kabupaten Ponorogo merupakan salah satu area di provinsi Jawa Timur yang sering dilanda longsor karena letaknya yang berdekatan dengan perbukitan. Informasi mengenai jalur alternatif sebagai sistem evakuasi bencana tanah longsor sangat diperlukan untuk mengurangi dampak bencana terhadap distribusi ekonomi dan transportasi masyarakat. Aplikasi jalur alternatif dibangun berbasis perangkat bergerak menggunakan algoritma A-star (A*) dan divisualisasikan dengan Google Map. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat memperoleh informasi rute alternatif dengan cepat, mudah dan akurat.  Kata Kunci: Jalur alternatif, tanah longsor, sistem evakuasi, algoritma A* DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i3.1365

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022 Vol 17, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 Vol 16, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020 Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 15, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 12, No 1 (2017) Vol 11, No 3 (2016) Vol 11, No 2 (2016) Vol 11, No 1 (2016) Vol 10, No 3 (2015) Vol 10, No 2 (2015) Vol 10, No 1 (2015) Vol 9, No 3 (2014) Vol 1, No 1 (2009): SCAN More Issue