cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 2, No 3 (2014)" : 2 Documents clear
OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS SVC DENGAN METODE ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM Astuti, Khairina Noor; Suyono, Hadi; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Injeksi daya reaktif menggunakan StaticVAR Compensator (SVC) merupakan salah satu upayayang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahanrugi – rugi daya transmisi dan penurunan teganganakibat pertambahan beban listrik. Artificial bee colonyalgorithm merupakan salah satu jenis metode optimasiberbasis kecerdasan lebah yang digunakan untukmenentukan posisi dan kapasitas SVC. Pada penelitianini, algoritma artificial bee colony diaplikasikan padadata sistem transmisi Jawa – Bali 500 kV dengan tigamacam kondisi pembebanan, yaitu 100%, 80%, dan60%. Kapasitas SVC yang digunakan dalam simulasiadalah 0-300 MVAR. Pada kasus pembebanan 100%,diperoleh penurunan sebesar 11,87% dan 12,14%untuk rugi daya aktif dan reaktif berturut-turut. Padapembebanan 80%, diperoleh penurunan sebesar8,92% dan 9,14%, sedangkan pada pembebanan 60%diperoleh penurunan 7,39% dan 7,68%. PemasanganSVC juga mampu memperbaiki level tegangan kritishingga berada pada range tegangan standar yangdiijinkan.Kata Kunci - artificial bee colony algorithm, injeksidaya reaktif, rugi daya, SVC, tegangan
Optimasi Penempatan dan Kapasitas Multi FACTS Devices pada Sistem Tenaga Listrik Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Putri P., Paramita Dwi; Suyono, Hadi; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan bertambahnya beban yangharus ditanggung oleh sistem tenaga listrik, bertambahpula jumlah pembangkitan dan saluran transmisi yangdibutuhkan. Hal ini menyebabkan sistem menjadi lebihkompleks, rentan terhadap gangguan, dan bervariasinyalevel tegangan. Pada penelitian ini dikaji koordinasi duabuah peralatan FACTS, yaitu Thyristor Controlled SeriesCapacitor (TCSC) dan Thyristor Controlled Phase ShiftingTransformer (TCPST) untuk mengatasi masalahpenurunan level tegangan dan rugi-rugi daya transmisi.Analisis dilakukan dengan menggunakan metode ParticleSwarm Optimization (PSO). Metode ini diterapkan padasistem tenaga listrik 500kV Jawa-Madura-Bali, denganmengasumsikan dua macam kondisi pembebanan, yaitu75% dan 100%. Keefektifan penempatan TCSC-TCPSTjuga dibandingkan dengan optimasi penempatankapasitor bank. Hasil penelitian menunjukkan padapembebanan 100% penempatan optimal TCSC-TCPSTlebih efektif daripada penempatan kapasitor bank dalammengurangi rugi daya sistem, yaitu diperolehpengurangan sebesar 10,28% dengan menggunakanTCSC-TCPST serta 5,727% dengan menggunakankapasitor bank. Dibuktikan juga bahwa level tegangandapat diperbaiki hingga berada pada batas tegangan yangdiijinkan. Penurunan rugi daya dan perbaikan leveltegangan juga diperoleh pada kondisi pembebanan 75%Kata kunci— kapasitor bank, PSO, TCPST, TCSC

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue