cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 7 (2025)" : 23 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL SUHU - KELEMBABAN COLD STORAGE BERBASIS IoT DENGAN KENDALI PID
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT)mendorong terciptanya sistem monitoring dan kontrollingkungan penyimpanan yang lebih akurat dan responsif.Pada aplikasi cold storage, kestabilan suhu dan kelembabanmerupakan faktor penting untuk mempertahankan kualitasserta umur simpan produk, terutama komoditas sayuranyang sensitif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Sistemkonvensional yang masih mengandalkan pengaturan manualsering menghasilkan kontrol yang tidak konsisten, sehinggaberpotensi menurunkan mutu penyimpanan. Penelitian inimerancang dan mengimplementasikan sistem monitoringdan kontrol suhu–kelembaban cold storage berbasis IoTdengan pengendali PID menggunakan mikrokontrolerESP32. Sensor DS18B20 dan DHT22 digunakan untukakuisisi suhu dan kelembaban, sementara aktuator berupafan storage, fan kondensor, kompresor, dan heaterdikendalikan melalui sinyal PWM. Sistem mampumenampilkan data secara real-time melalui LCD I2C danaplikasi Blynk, sehingga pengguna dapat melakukanpemantauan dan kontrol jarak jauh. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sensor DS18B20 memiliki rata-rataerror sebesar 1% dan DHT22 sebesar 0,9%, sehingga layakdigunakan untuk memonitor kondisi lingkungan. PenerapanPID mampu menjaga suhu mendekati set point 10°C denganerror kurang dari 5%, serta mengontrol kelembaban padakisaran stabil sesuai kebutuhan penyimpanan sayuran.Integrasi ESP32, IoT, dan kendali PID terbuktimeningkatkan presisi kontrol, efisiensi operasional, sertareliabilitas cold storage skala kecil, sehingga sistem iniberpotensi mendukung peningkatan kualitas penyimpananpangan dan ketahanan pangan di Indonesia.Kata kunci: IoT, PID, Cold Storage, ESP32, DS18B20,DHT22, Suhu–Kelembaban. 
ANALISIS KINERJA METODE AUGMENTASI DATA BERBASIS GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA SINYAL CARDIOTOCOGRAPHY
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interpretasi sinyal Cardiotocography (CTG) untukmendeteksi kondisi patologis janin sangat bergantung padakeahlian klinisi, sehingga rentan terhadap subjektivitas danvariabilitas antar pengamat. Permasalahan ini menimbulkankebutuhan akan sistem klasifikasi otomatis berbasis kecerdasanbuatan yang dapat membantu pengambilan keputusan secaraobjektif dan konsisten. Namun, pengembangan sistem tersebutmenghadapi tantangan berupa ketidakseimbangan distribusidata, di mana kasus normal lebih banyak dibandingkan kasusabnormal, sehingga model pembelajaran mesin cenderung biasterhadap kelas mayoritas. Untuk mengatasi hal tersebut,penelitian ini mengusulkan pendekatan Generative AdversarialNetwork (GAN) guna menyintesis sinyal Fetal Heart Rate (FHR)pada kelas minoritas. Dua arsitektur GAN, yaitu CTGGAN danFHRGAN, dibandingkan kinerjanya menggunakan datasetCTU-UHB yang terdiri atas 552 sampel FHR. Evaluasi kondisiFHR menggunakan pH darah tali pusat sebagai surogat klinisutama karena sifatnya yang objektif dan terukur, pengujiandilakukan pada dua ambang pH (<7,15 dan <7,20) untukmenilai pengaruh variasi tingkat asidosis danketidakseimbangan data terhadap performa klasifikasi.Kualitas data sintetik dievaluasi menggunakan metrik RelativeEntropy (RE) dan Fréchet Distance (FD), FHRGANmenunjukkan keunggulan pada nilai RE (FHRGAN 2,44 vsCTGGAN 7,47), CTGGAN unggul pada nilai FD (CTGGAN0,61 vs 0,73 FHRGAN). Integrasi data sintetik pada enamarsitektur Convolutional Neural Network (CNN) terbuktimeningkatkan sensitivitas deteksi kasus abnormal dan F1-scoremacro, misalnya pada DenseNet201, F1-score macro meningkatdari 52,92% menjadi 58,27%. Hasil penelitian ini menunjukkanbahwa pendekatan augmentasi data berbasis GAN efektif untukmeningkatkan kinerja klasifikasi CTG dan menunjukkanpotensi sebagai dasar pengembangan sistem pendukungkeputusan klinis yang memerlukan validasi dan uji klinissebelum dapat diimplementasikan sebagai solusi praktik.Kata kunci: Fetal Heart Rate, Cardiotocography,Generative Adversarial Network, Augmentasi Data,Imbalanced Dataset, Convolutional Neural Network. 
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL SUHU SERTA KELEMBABAN PADA COLD STORAGE SAYURAN DENGAN LOGIKA FUZZY
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT)memungkinkan pengawasan dan pengendalian lingkunganpenyimpanan pangan dilakukan secara lebih akurat danefisien. Pada komoditas sayuran, kestabilan suhu dankelembaban merupakan faktor utama yang memengaruhikualitas, umur simpan, serta pencegahan kerusakan biologis.Namun, pengaturan manual pada cold storage seringmenimbulkan ketidakkonsistenan kontrol sehinggaberdampak pada menurunnya mutu produk. Penelitian inimerancang dan mengimplementasikan sistem monitoringdan kontrol cerdas berbasis IoT dengan metode logika fuzzyMamdani untuk menjaga kestabilan suhu dan kelembabanpada cold storage sayuran. Sistem menggunakan sensorDS18B20 dan DHT22 sebagai pembaca kondisi lingkungan,sementara NodeMCU ESP32 berperan sebagai pengolah datadan pengendali aktuator berupa fan storage, fan kondensor,dan heater PTC melalui sinyal PWM. Data hasil pemantauanditampilkan secara real-time melalui LCD I2C dan aplikasiBlynk. Berdasarkan hasil pengujian, sensor DS18B20memiliki rata-rata error sebesar 1% dan sensor DHT22sebesar 0,9%, sehingga layak digunakan untuk akuisisi data.Pengujian aktuator menunjukkan respon perubahan PWMyang linear terhadap tegangan, sedangkan heater PTCmenghasilkan kenaikan suhu yang sesuai dengankarakteristik duty cycle. Secara keseluruhan, sistem mampumenjaga suhu mendekati set point 10°C serta mengaturkelembaban pada 85% dengan nilai error kurang dari 5%.Dengan demikian, integrasi IoT dan logika fuzzy terbuktiefektif dalam meningkatkan kestabilan cold storage skalakecil untuk penyimpanan sayuran.Kata Kunci: I o T , Logika Fuzzy, Cold Storage, ESP-32,Suhu-Kelembaban. 

Page 3 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2026) Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue