Articles
80 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)"
:
80 Documents
clear
<![CDATA[ Sistem Informasi Administrasi dan Peramalan Stok Barang ]]>
<![CDATA[Firliana, Rina]]>;
<![CDATA[Dewi, Ervin Kusuma]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penyimpanan data yang masih menggunakan cara manual dinilai kurang efektif dan efisien dalam menentukan berapa jumlah suatu jenis barang yang harus ditambah stoknya pada gudang, dan selalu mengalami kesalahan dalam hal penambahan stok sehingga dengan hal tersebut koperasi mengalami kerugian yang cukup banyak. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah aplikasi administrasi dan peramalan stok barang. Di mana perancangan aplikasi tersebut di buat dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto yang bertujuan untuk meminimalisir terjadinya kesalahan saat pendataan barang dan membantu pemilik koperasi dalam memperkirakan berapa jumlah suatu barang harus di tambah stoknya dan merupakan suatu cara perhitungan untuk mendapatkan nilai peramalan dari sebuah variable. Dengan aplikasi ini diharapkan barang yang ada digudang akan lebih stabil.]]>
<![CDATA[ Deteksi Lokasi Citra Iris Menggunakan Threshold Linear dan Garis Horisontal Imajiner ]]>
<![CDATA[Hakim, Lukman]]>;
<![CDATA[Rosadi, Muhammad Imron]]>;
<![CDATA[Prayoga, Resdi Hadi]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem biometrik berkembang pesat di berbagai berbagai bidang, terutama untuk keamanan dengan menggunakan citra iris. Berdasarkan dengan permasalahan tersebut, maka mempengaruhi penelitian-penelitian yang mengarah ke arah tantangan baru seperti kemampuan untuk menjamin tingkat akurasi dan kehandalan. Salah satu tahap yang paling kritis dan mendasar dalam sistem pengenalan iris mata adalah lokalisasi atau batasan luar dan dalam dari pola iris mata di dalam citra input, sehubungan dengan berbagai varian yang mungkin terjadi saat pengambilan citra. Meliputi variasi posisi iris Mata, posisi mata dalam citra, noise yang ada seperti pemakaian kacamata, rambut, bulu mata, pengaruh blurring, dan variasi ukuran iris mata warna kulit. Dalam penelitian ini ada 2 langkah pekerjaan, pertama; menemukan daerah pusat pupil menggunakan metode threshold linear dengan intensitas yang lebih besar daripada nilai empiris 70 (skala 0 (256) kemudian dilanjutkan dengan metode 8-connected untuk menemukan daerah yang terhubung. Kedua; menemukan batas iris menggunakan pelacakan garis horizontal imajiner yang melewati seluruh gambar melalui pusat pupil. Mulai dari tepi pupil kami menganalisis sinyal terdiri oleh intensitas piksel dari pusat gambar menuju batas iris. Dari hasil ujicoba Pengujian metode yang diusulkan dilakukan pada citra iris CASIA-IrisVI interval yang memiliki banyak noise , diantaranya yaitu tingkat kekontrasan setiap citra berbeda-beda, adanya kelopak mata dan bulu mata, serta adanya specular reflection. Parameter-parameter yang diamati adalah akurasi deteksi iris dibawah kondisi kualitas citra iris yang tidak ideal, serta waktu eksekusi deteksi iris. Hasil pengujian metode kami terhadap 35 citra iris menunjukkan bahwa akurasi deteksi lingkaran pupil sebanyak 33 citra sebesar 94% sedangkan akurasi deteksi lingkaran luar iris sebesar 94%. Serta alokasi waktu rata-rata 0.98 detik]]>
<![CDATA[ Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyakit Kronis dan Demam Berdarah di Puskesmas 1 Baturiti Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Putra Yasa, I Wayan Rustana]]>;
<![CDATA[Raditya Putra, I Gusti Lanang Agung]]>;
<![CDATA[Swastika, I Putu Agus]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Teknologi informasi sudah menjadi hal yang sangat lumrah dan sebuah keharusan dalam segala aspek kehidupan. Puskesmas Kecamatan Baturiti sebagai pihak yang berhubungan erat dengan Dinas Kesehatan sangat memerlukan pertimbangan yang tepat untuk mengambil tindakan. sistem yang ada di Puskesmas 1 Baturiti masih manual sehingga menyulitkan pihak puskesmas dan kurang efektif untuk memonitoring masyarakat yang terkena penyakit kronis dan demam berdarah, sehingga penanganan dan informasi sangat lambat. Sistem Informasi Geografis untuk Monitoring penyakit kronis dan penyakit demam berdarah yang tersebar di Desa Baturiti di harapkan dapat menunjang kinerja pegawai puskesmas. Metode yang di gunakan untuk membuat sistem informasi geografis pemetaan penyakit kronis dan demam berdarah ini menggunakan metode waterfall yang dimulai dari survei sistem, analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem, implementasi sistem dan penyebaran kuesioner, dan pemeliharaan sistem. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi geografis pemetaan penyakit kronis dan demam berdarah berbasis website yang dapat digunakan untuk memetakan penyakit kronis dan demam berdarah. sistem informasi geografis pemetaan penyakit kronis dan demam berdarah memiliki 3 user yang terdiri dari, operator, kepala puskesmas, dan petugas.. Hasil kuesioner yang telah di sebar dilakukan ke seluruh pengguna sistem menyimpulkan bahwa sistem informasi geografis pemetaan penyakit kronis dan demam berdarah efektif dan efisien di kembangkan untuk menunjang kinerja pihap Puskesmas1 Baturiti.]]>
<![CDATA[ Aplikasi Data Mining Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori untuk Data Penjualan di Apotek ]]>
<![CDATA[Sholihati, Ira Diana]]>;
<![CDATA[Irmawati, Irmawati]]>;
<![CDATA[Glory, Dearisa]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpul kan dan disimpan dalam basis data berukuran besar. Dibutuhkan sebuah metode atau teknik yang dapat merubah gunungan data tersebut menjadi sebuah informasi berharga atau pengetahuan yang bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Suatu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujud kannya adalah data mining. Berdasarkan aplikasi yang sudah ada masih terdapat kekurangan seperti belum tersedianya form untuk menentukan barang apa saja yang akan dianalisa dan belum tersedianya pengambilan data transaksi berdasarkan kurun waktu tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk merancang suatu aplikasi yang dapat mengelompokkan data pembelian obat berdasarkan data transaksi berdasarkan periode bulan dan tahun tertentu, serta menyediakan form untuk menentukan barang apa saja yang akan dianalisa.]]>
<![CDATA[ Analisa Technological Content Knowledge dengan menggunakan Structural Equation Modeling ]]>
<![CDATA[Puspitarini, Erri Wahyu]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Technological Content Knowledge (TCK) adalah pengetahuan tentang bagaimana suatu konten dapat diteliti atau diwakili oleh teknologi seperti menggunakan simulasi komputer untuk mewakili dan mempelajari pergerakan kerak bumi (Cox & Graham, 2009; Mishra & Koehler, 2006; Shulman, 1986). Hal tersebut perlu dimiliki oleh guru Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam melakukan kegiatan proses belajar mengajar ke siswa. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap suatu model TCK yang dapat menggambarkan hubungan antar variabel-variabel laten pembentuknya antara lain Technological Knowledge (TK), Content Knowledge (CK), dan Technological Content Knowledge (TCK), Pengujian yang dilakukan dalam hal ini bermanfaat dalam memberikan informasi (information) dan pengetahuan (knowledge) mengenai variabel mana yang paling berpengaruh dalam TCK pada obyek penelitian ini yaitu guru pengajar mata pelajaran TIK di kabupaten Pasuruan. Tahapan yang dilalui mulai dari proses observasi dan survey, kemudian pembuatan kuesioner sebagai indikator dari variabel laten pembentuk model TCK. Kemudian dari hasil kuesioner yang terkumpul akan dihitung dan dianalisa dengan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang memberikan kontribusi terbesar pada model TCK yaitu variabel content knowledge dengan peran indikator yang memberikan kontribusi terbesar berupa materi subjek pengetahuan tentang teknologi informasi dan komunikasi.]]>
<![CDATA[ Sistem Kontrol Kolaborasi Java Programming dan MySQL pada Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Subianto, Mochamad]]>;
<![CDATA[Swastika, Windra]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini berisi tentang bagaimana penggunaan raspberry pi berfungsi sebagai sistem kontrol dengan bahasa pemrograman Java dan terhubung dengan pusat data MySQL. GPIO yang ada pada raspberry pi dapat difungsikan sebagai pengontrol berbagai alat elektronik dan dapat berkolaborasi dengan perangkat sensor, sehingga menghasilkan sebuah sistem kontrol selayaknya AVR dan arduino, sehingga kegunaan raspberry pi tidak hanya untuk desktop mini, file server, download server, access point, server DNS, multimedia player.
Raspberry Pi merupakan mini PC yang mempunyai sistem operasi berbasis Linux. Hal tersebut menumbuhkan hipotesa awal penulis bahwa pada Raspberry Pi juga bisa dibuat aplikasi berbasis Java yang bisa berjalan di sistem operasi Linux. Dan hasil dari penelitian ini bahwa pemrograman Java yang merupakan pemrograman desktop, mobile dan web ternyata bisa digunakan untuk kontrol sistem seperti halnya pemrograman AVR.]]>
<![CDATA[ Menghitung Bobot Sebaran Kalimat Berdasarkan Sebaran Kata ]]>
<![CDATA[Wahib, Aminul]]>;
<![CDATA[Winoto, Witarto Adi]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Algoritma pembobotan kalimat memiliki peranan penting dalam natural language processing(NLP) khususnya untuk menentukan topik dan ringkasan dokumen. Bobot kalimat dapat dihitung berdasarkan bobot unsur-unsur pembentuk kalimat yaitu bobot kata. Metode sebaran kata telah membuktikan bahwa kata tersebar merupakan factor utama yang dapat dijadikan ukuran untuk mengungkap kata-kata penting dalam sebuah dokumen. Jika kata penting merupakan kata tersebar maka kalimat penting dapat dihitung berdasarkan unsur-unsur sebarannya. Penelitian ini mengenalkan metode pembobotan kalimat menggunakan sebaran kalimat. Sebaran kalimat dihitung berdasarkan unsur-unsur pembentuknya yaitu sebaran kata. Metode ini telah di ujicobakan dalam peringkasan multi-dokumen. Data yang digunakan dalam penelitian adalah Document Understanding Conferences tahun 2004 dan evaluasi menggunakan metode ROUGE-1. Hasil Ujicoba pembobotan kalimat untuk peringkasan dokumen menunjukkan metode yang diusulkan memiliki performa lebih baik jika dibandingkan dengan metode LIGI. Hasil evaluasi menggunakan ROUGE-1 terbukti metode sebaran kalimat meningkat 5,1% dibanding dengan metode LIGI.]]>
<![CDATA[ Pendeteksi Redundansi Frase pada Pasangan Kalimat ]]>
<![CDATA[Irmawati, Irmawati]]>;
<![CDATA[Ningsih, Sari]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pembuatan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak (SKPL) mengharuskan konsumen untuk menyatakan semua kebutuhan dengan spesifik dan teliti sebelum tahapan perancangan mulai dilakukan. Hal ini dilakukan untuk mencegah atau mengurangi kemungkinan pengulangan dalam tahap perancangan, pengkodean, dan uji coba. Kualitas dokumen spesifikasi kebutuhan yang rendah dapat menyebabkan over budget, keterlambatan dan sistem tidak dapat diandalkan. Salah satu penyebab rendahnya kualitas dokumen spesifikasi kebutuhan adalah pelanggan seringkali mengungkapkan kebutuhannya dalam bahasa yang tidak dimengerti pengembang, sementara pengembang hanya berfokus pada aspek teknis dari pengembangan perangkat lunak. Hal tersebut menimbulkan redundansi informasi kebutuhan sistem sehingga dokumen spesifikasi kebutuhan menjadi tidak konsisten. Penelitian ini mengusulkan suatu solusi untuk mendeteksi redundansi dalam dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak berdasarkan kalimat yang dibentuk, serta frase yang sudah terdefinisikan pada kalimatâkalimat sebelumnya. Kami mengusulkan rancangan dan aplikasi pendeteksi redundansi frase pada pasangan kalimat dalam dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak berbahasa Inggris dan Indonesia. Teknik yang digunakan untuk menghitung kemiripan kalimat pada frase pada penelitian ini menggunakan metode Vector Space Mode. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi untuk menghasilkan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak yang berkualitas baik dan sebagai media pembelajaran proses text mining.]]>
<![CDATA[ Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri PCA ]]>
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini berisi tentang identifikasi citra tanda tangan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Euclidean Distance. Citra tanda tangan yang diambil menggunakan alat digitasi yaitu scanner. Hasil citra tanda tangan dari scanner akan diolah menggunakan image processing dan kemudian dilakukan ekstraksi cirri. Tahapan yang ada pada penelitian ini adalah membaca citra hasil scanner dan dilakukan preprocessing yaitu pemberian nilai threshold dan grayscale. Setelah dilakukan grayscale selanjutnya adalah dilakukan proses segmentasi citra atau partisi citra menjadi beberapa bagian yang kemudian akan dilakukan ekstraksi cirri menggunakan Principal Component Analysis. Pada tahapan ekstraksi ciri ini dilakukan proses penambahan reduksi dimensi. Data atau citra training yang sudah dilakukan ekstraksi ciri, nilai matriknya akan disimpan di dalam database yang akan digunakan pada proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance. Hasil ujicoba terbaik pada scenario ujicoba 2, yaitu 99%. Sedangkan hasil ujicoba untuk tanda tangan palsu yaitu sebesar 66 %. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Implementasi Principal Component Analysis dan Euclidean Distance untuk identifikasi tanda tangan seseorang sudah baik, tapi belum baik untuk proses otentikasi tanda tangan. Karena pemalsuan tanda tangan itu kadang terlihat seperti aslinya, hanya ada perbedaan pada penekanan pada saat tanda tanda. Principal Component Analysis dan Euclidean Distance hanya mempelajari pola dari citra tanda tangan. Jadi kurang detail terhadap citra tanda tangan palsu. Disarankan untuk penelitian selanjutnya untuk menambahkan algoritma atau metode lain agar hasil identifikasi dan otentikasi tanda tangan bisa mendapatkan hasil yang maksimal.]]>
<![CDATA[ Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Kasih, Patmi]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ketepatan pemilihan dosen pembimbing proposal dan tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat memberikan masukan, arahan, penjelasan serta memahami secara penuh tema dan studi kasus tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.]]>
