Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Jasa Pernikahan Menggunakan Fuzzy Subtractive Clustering ]]>
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Nusantara of Engineering Vol 2, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Nusantara of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[AbstrakâPenelitian ini membuat sebuahsistem informasi berbasis web yang memberikaninformasi detail tentang pemesanan fasilitasyangada disanggar rias. Sistem informasi inimenyediakan fasilitas paket yang digunakanuntuk memudahkan melakukan interaksi antarasistem dengan user. Sistem juga menyediakanfasilitas dan paket â paket yang dapat digunakanoleh user dalam melakukan pemesanan.Pengembangan sistem informasiini menggunakanmetode clustering. Sistem informasi inimenggunakanpemrograman HTML, PHP danuntuk database-nya menggunakanMySQL.Penelitian ini dapat digunakan untukmengetahui hasil fasilitasyang sering muncul danyang sangat digemari oleh user yang ada padasanggar rias ini.Kata KunciâClustering, HTML, PHP, MySql]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT ]]>
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Simetris Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.399 KB)
<![CDATA[ABSTRAK Â Penelitian ini dilatar belakangi proses peramalan produksi air minum kemasan yang masih menggunakan cara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan peramalan produksi air minum kemasan menggunakan metode trend moment. Penelitian ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman php dan mysql. Metode pengembangan penelitian ini menggunakan teknik penelitian rekayasa teknologi informasi topik acuan rekayasa perangkat lunak dalam persaingan dunia indusri semakin ketat dan kompetitif. Berdasarkan hal diatas maka seoarang manajer sangat berperan penting dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan ini sangat membantu manajer dalam mengambil sebuah keputusan, terutama untuk dapat meramalkan penjualan air minum kemasan. Metode trend moment ini digunakan untuk dapat mengatasi permasalahan yaitu permalan produksi air minum kemasan. sistem ini dapat mempermudah pihak manager dalam pengambilan keputusan peramalan produksi, sehingga proses produksi air minum kemasan dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih efisien. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pendukung keputusan untuk meramalkan jumlah produksi air minum kemasan berdasarkan data penjualan sebelumnya. Kata kunci: web, trend moment, PHP, mysql.]]>
<![CDATA[ Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri PCA ]]>
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini berisi tentang identifikasi citra tanda tangan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Euclidean Distance. Citra tanda tangan yang diambil menggunakan alat digitasi yaitu scanner. Hasil citra tanda tangan dari scanner akan diolah menggunakan image processing dan kemudian dilakukan ekstraksi cirri. Tahapan yang ada pada penelitian ini adalah membaca citra hasil scanner dan dilakukan preprocessing yaitu pemberian nilai threshold dan grayscale. Setelah dilakukan grayscale selanjutnya adalah dilakukan proses segmentasi citra atau partisi citra menjadi beberapa bagian yang kemudian akan dilakukan ekstraksi cirri menggunakan Principal Component Analysis. Pada tahapan ekstraksi ciri ini dilakukan proses penambahan reduksi dimensi. Data atau citra training yang sudah dilakukan ekstraksi ciri, nilai matriknya akan disimpan di dalam database yang akan digunakan pada proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance. Hasil ujicoba terbaik pada scenario ujicoba 2, yaitu 99%. Sedangkan hasil ujicoba untuk tanda tangan palsu yaitu sebesar 66 %. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Implementasi Principal Component Analysis dan Euclidean Distance untuk identifikasi tanda tangan seseorang sudah baik, tapi belum baik untuk proses otentikasi tanda tangan. Karena pemalsuan tanda tangan itu kadang terlihat seperti aslinya, hanya ada perbedaan pada penekanan pada saat tanda tanda. Principal Component Analysis dan Euclidean Distance hanya mempelajari pola dari citra tanda tangan. Jadi kurang detail terhadap citra tanda tangan palsu. Disarankan untuk penelitian selanjutnya untuk menambahkan algoritma atau metode lain agar hasil identifikasi dan otentikasi tanda tangan bisa mendapatkan hasil yang maksimal.]]>
<![CDATA[ Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Klasifikasi Kategori Judul Skripsi ]]>
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem informasi berbasis web untuk klasifikasi kategori judul skripsi sangat diperlukan oleh sebuah perguruan tinggi untuk mengelompokkan kategori judul skripsi mahasiswa agar sesuai dengan keahlian dan minat masing â masing mahasiswa. Studi kasus penelitian ini dilakukan pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri mahasiswa angkatan 2012 sebagai data training dan mahasiswa angkatan 2013 sebagai data testing. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah untuk membantu pihak Program Studi dan dosen dalam melakukan klasifikasi pemilihan kategori judul skripsi mahasiswa berdasarkan bidang minat dan bidang keahlian masing-masing mahasiswa. Sistem informasi ini akan dibuat berbasis web agar lebih efektif, cepat dan mudah digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengklasifikasi dan mengelompokkan kategori judul skripsi mahasiswa yang telah diproses berdasarkan bidang minat dan bidang keahlian masing â masing mahasiswa.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI REMINDER PENGUMPULAN SOAL UJIAN ]]>
<![CDATA[Kumalasari Niswatin, Ratih]]>;
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Fadzerie Robby, Bagus]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 2 (2016): Nero ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin maju ini membuat semua informasi juga sangat cepat menjadi update. Hal ini membuat semua sistem menjadi terkomputerisasi akan lebih banyak dipilih dibandingkan dengan sistem manual. Demikian pula dalam dunia pendidikan, banyak sekolah bahkan perguruan tinggi yang sudah menggunakan sistem informasi akademik. Selain itu, hal yang paling penting dalam dunia pendidikan adalah pada saat mendekati Ujian Tengah Semester (UTS) atau Ujian Akhir Semester (UAS). Seorang dosen harus mengumpulkan soal untuk ujian. Soal yang akan diujikan harus dikumpulkan dalam waktu yang ditentukan agar bisa dilakukan penggandaan untuk selanjutnya.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem untuk mempermudah seorang admin dalam melakukan cek siapa saja dosen yang belum mengumpulkan soal ujian. Hasil penelitian ini adalah dan menghasilkan sebuah sistem yang akan mempermudah admin dalam melakukan cek pengumpulan soal ujian.Kata Kunci: Sistem Informasi, Soal Ujian, Reminder.]]>
<![CDATA[Sistem Diagnosa Diabetes Menggunakan Metode K-NN ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (231.233 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v4i2.121
<![CDATA[Diabetes merupakan salah satu induk dari berbagai macam penyakit seperti jantung, gloukoma, jantung dan nefropati. Pada saat ini penderita diabetes di Indonesia mencapai 10 juta, tapi sangat sedikit masyarakat yang menydarai akan penyakit yang dideritanya. Hal ini disebabkan karena jumlah tenaga medis yang sedikit dan tenaga medis hanya terpusat pada Kota-kota besar, sedangkan kota-kota kecil jumlah tenaga medisnya sangat terbatas. Untuk menekan jumlah penderita diabetes dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan bahaya diabetes, perlu dibuat sebuah Sistem diagnosa diabetes dengan metode K-NN. Tujuan dari dibangunya sistem diagnosa diabetes, mampu menekan angka penderita diabetes. Untuk membuat racang bangun sistem diagnosa diabetes dengan metode K-NN diperlukan beberapa tahapan utama yaitu membuat DFD Level 0, Level 1, dan ERD.
Keywords: Diabetes, Diagnosa, K-NN, Klasifikasi, Rancang Bangun]]>
<![CDATA[Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (291.391 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v3i2.113
<![CDATA[Students' academic activities result in achievements that can be known in each semester until the graduation stage. This study classifies student achievement in the appropriate graduation category or not in the fifth semester. As attributes used include attributes of origin, High School origin, employment and income of parents, Comrade Achievement Index (IPK) and Achievement Index (IP) semesters one to five. The purpose of this study is the application to obtain academic achievement of students Nusantara PGRI Kediri University uses the naïve bayes algorithm. Train data used is the data of student class 2010 to 2012 on the Faculty of Engineering, with a focus on Informatics Engineering courses. Next is calculated using naïve bayes algorithm to classify student achievement. While the test data using student academic data generation 2013. Research results Student's previous academic achievement. This research is useful to know the factors that influence student achievement that can be used to support the making of university policy, for example on the target of new student admission promotion.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Klasifikasi Kategori Judul Skripsi ]]>
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Ardi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem informasi berbasis web untuk klasifikasi kategori judul skripsi sangat diperlukan oleh sebuah perguruan tinggi untuk mengelompokkan kategori judul skripsi mahasiswa agar sesuai dengan keahlian dan minat masing – masing mahasiswa. Studi kasus penelitian ini dilakukan pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri mahasiswa angkatan 2012 sebagai data training dan mahasiswa angkatan 2013 sebagai data testing. Tujuan dari pembuatan sistem informasi ini adalah untuk membantu pihak Program Studi dan dosen dalam melakukan klasifikasi pemilihan kategori judul skripsi mahasiswa berdasarkan bidang minat dan bidang keahlian masing-masing mahasiswa. Sistem informasi ini akan dibuat berbasis web agar lebih efektif, cepat dan mudah digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengklasifikasi dan mengelompokkan kategori judul skripsi mahasiswa yang telah diproses berdasarkan bidang minat dan bidang keahlian masing – masing mahasiswa.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri PCA ]]>
<![CDATA[Wulanningrum, Resty]]>;
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini berisi tentang identifikasi citra tanda tangan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan Euclidean Distance. Citra tanda tangan yang diambil menggunakan alat digitasi yaitu scanner. Hasil citra tanda tangan dari scanner akan diolah menggunakan image processing dan kemudian dilakukan ekstraksi cirri. Tahapan yang ada pada penelitian ini adalah membaca citra hasil scanner dan dilakukan preprocessing yaitu pemberian nilai threshold dan grayscale. Setelah dilakukan grayscale selanjutnya adalah dilakukan proses segmentasi citra atau partisi citra menjadi beberapa bagian yang kemudian akan dilakukan ekstraksi cirri menggunakan Principal Component Analysis. Pada tahapan ekstraksi ciri ini dilakukan proses penambahan reduksi dimensi. Data atau citra training yang sudah dilakukan ekstraksi ciri, nilai matriknya akan disimpan di dalam database yang akan digunakan pada proses pencocokan menggunakan Euclidean Distance. Hasil ujicoba terbaik pada scenario ujicoba 2, yaitu 99%. Sedangkan hasil ujicoba untuk tanda tangan palsu yaitu sebesar 66 %. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Implementasi Principal Component Analysis dan Euclidean Distance untuk identifikasi tanda tangan seseorang sudah baik, tapi belum baik untuk proses otentikasi tanda tangan. Karena pemalsuan tanda tangan itu kadang terlihat seperti aslinya, hanya ada perbedaan pada penekanan pada saat tanda tanda. Principal Component Analysis dan Euclidean Distance hanya mempelajari pola dari citra tanda tangan. Jadi kurang detail terhadap citra tanda tangan palsu. Disarankan untuk penelitian selanjutnya untuk menambahkan algoritma atau metode lain agar hasil identifikasi dan otentikasi tanda tangan bisa mendapatkan hasil yang maksimal.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT ]]>
<![CDATA[Niswatin, Ratih Kumalasari]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.399 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v6i2.470
<![CDATA[ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi proses peramalan produksi air minum kemasan yang masih menggunakan cara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan peramalan produksi air minum kemasan menggunakan metode trend moment. Penelitian ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman php dan mysql. Metode pengembangan penelitian ini menggunakan teknik penelitian rekayasa teknologi informasi topik acuan rekayasa perangkat lunak dalam persaingan dunia indusri semakin ketat dan kompetitif. Berdasarkan hal diatas maka seoarang manajer sangat berperan penting dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan ini sangat membantu manajer dalam mengambil sebuah keputusan, terutama untuk dapat meramalkan penjualan air minum kemasan. Metode trend moment ini digunakan untuk dapat mengatasi permasalahan yaitu permalan produksi air minum kemasan. sistem ini dapat mempermudah pihak manager dalam pengambilan keputusan peramalan produksi, sehingga proses produksi air minum kemasan dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih efisien. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pendukung keputusan untuk meramalkan jumlah produksi air minum kemasan berdasarkan data penjualan sebelumnya. Kata kunci: web, trend moment, PHP, mysql.]]>
