Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

JTIIK
Website

Published by Universitas Brawijaya

ISSN : 23557699 EISSN : 25286579 DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Engineering

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 16 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 6 No 4: Agustus 2019" : 16 Documents clear

Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Bidikmisi Yaqin, Ainul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Beasiswa merupakan bantuan biaya untuk menunjang proses pendidikan, bidikmisi merupakan salah satu program beasiswa yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DITJEN DIKTI) Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi (Ristekdikti) mulai tahun 2010 kepada mahasiswa yang memiliki potensi akademik memadai dan kurang mampu secara ekonomi. Pengelolaan data bidikmisi diserahkan kepada perguruan tinggi masing-masing dengan bantuan pendanaan bersama antara perguruan tinggi dan Ristekdikti. Proses pendafartaran seleksi mahasiswa bidikmisi telah diimplementasikan menggunakan sistem informasi manajemen pada https://bidikmisi.belmawa.ristekdikti.go.id. tetapi sim tersebut masih berfokus pada proses pendaftaran saja. Permasalahan muncul dari sisi pengelola di perguruan tinggi dalam melakukan monitoring dan evaluasi perkembangan studi mahasiswa bidikmisi. Maka diharapkan adanya sistem informasi yang dapat memonitoring data mahasiswa bidikmisi untuk pengelolaan data bidimisi. Sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi yang dirancang oleh peneliti diharapkan menjadi inovasi baru dalam pengelolaan data mahasiswa bidikmisi. Penerapan sistem informasi monitoring dan evaluasi bidikmisi mampu melakukan pelaporan perkembangan IPK setiap mahasiswa penerima bidikmisi serta menunjukkan hasil rata-rata loadtime 4.13s dan rata-rata pagesize 555KB pada kecepatan internet 0.31Mbps serta persentase session, pages dan hits dengan nilai 100%. AbstractScholarship is financial assistance to support the education process, bidikmisi is one of the scholarship programs provided by the government through the Directorate General of Higher Education (DITJEN DIKTI) Ministry of Research Technology and Higher Education (Ristekdikti) starting in 2010 to students who have adequate academic potential and are less able economy. Bidikmisi data management is handed over to their respective universities with the help of joint funding between universities and RISTEKDIKTI. The registration process for Bidikmisi student selection has been implemented using a management information system at https://bidikmisi.belmawa.ristekdikti.go.id. but the MIS is still focused on the registration process only. Problems arise from the side of managers in universities in monitoring and evaluating the development of the study of Bidikmisi students. Then it is expected that there is an information system that can monitor Bidikmisi student data for bidimisi data management. The monitoring and evaluation information system of Bidikmisi designed by researchers is expected to be a new innovation in bidikmisi student data management. The application of Bidikmisi monitoring and evaluation information system is able to report the development of GPA for each student receiving bidikmisi and shows the results of average load time 4.13s and pagesize average 555KB at 0.31Mbps internet speed and percentage sessions, pages and hits with a value of 100%.

Sistem Informasi Manajemen Penggajian dan Penilaian Kinerja Pegawai pada SMK Taman Siswa Lampung Damayanti, Damayanti; Nirmalasari, Nina
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Sekolah Menengah Kejuruan Taman Siswa Teluk Betung merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di Lampung yang memiliki 3 jurusan yaitu akuntansi, perkantoran, dan teknik komputer jaringan. Permasalahan dalam pengelolaan data penggajian dan penilaian kinerja guru/pegawai pada SMK Taman Siswa Teluk Betung masih dilakukan secara manual. Perhitungan gaji pegawai masih menggunakan kalkulator sehingga pengelolaan penggajian belum efektif dan efisien karena pengelolaan gaji tersebut rentan terjadi kesalahan perhitungan dan lambatnya dalam pembuatan laporan penggajian. Penilian kinerja guru/pegawai pada SMK Taman Siswa Teluk Betung belum baik karena hanya dilihat dari jumlah tingkat kehadiran dalam proses pembelajaran saja. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi penggajian dan penilaian kinerja guru/pegawai. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu dengan model waterfall, dengan alat dan bahan pengembangannya memakai usecase, activity diagram, bahasa pemrograman PHP, dreamweaver, dan MySQL sebagai basisdata. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi manajemen penggajian dan penilaian kinerja pegawai SMK Taman Siswa Teluk Betung yang dapat memberikan kemudahan dalam kegiatan manajemen penggajian dan penilaian kinerja pegawai. Penyampaian laporan penggajian dan hasil penilaian kinerja pegawai kepada pimpinan menjadi lebih cepat karena pimpinan dapat mengakses laporan melalui website. Temuan lain pada penelitian ini bahwa penilaian kinerja guru/pegawai dapat dilakukan secara langsung pada aplikasi melalui website sehingga penililaian kinerja guru/pegawai menjadi lebih efektif dan lebih efisien. AbstractTeluk Betung Vocational High School Taman Siswa is one of the private schools in Lampung which has 3 departments, namely accounting, office, and network computer engineering. Problems in managing payroll data and evaluating employee performance at Teluk Betung SMK Taman Siswa are still done manually. Employee salary calculations still use a calculator so that payroll management has not been effective and efficient because the salary management is prone to calculation errors and the slow creation of payroll reports. The assessment of teacher / employee performance at the Teluk Betung Vocational School is not good because it is only seen from the number of attendance levels in the learning process. The purpose of this study is to build a payroll information system and employee performance appraisal. The method used in the development of the system is the waterfall model, with its development tools and materials using usecase, activity diagrams, PHP, Dreamweaver, and MySQL as database. Data collection techniques used are interviews, observation, literature study, and documentation. This study produced a payroll management information system and employee performance appraisal at Teluk Betung Vocational School employees who can provide convenience in payroll management activities and employee performance appraisals. Submission of payroll reports and results of performance appraisals to leaders are faster because leaders can access reports through the website. The findings in this study that the assessment of teacher / employee performance can be done directly on the application through the website so that the assessment of teacher / employee performance becomes more effective and more efficient.

Halaman Belakang & Daftar Indeks purbosari, lina
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Halaman Belakang & Daftar Indeks

Perbandingan Performa Metode Klasifikasi SVM, Neural Network, dan Naive Bayes untuk Mendeteksi Kualitas Pengajuan Kredit di Koperasi Simpan Pinjam Nur, Iqbal Taufiq Ahmad; Setiawan, Nanang Yudi; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Mendeteksi kualitas kredit sejak dini merupakan satu tahapan penting yang wajib dilakukan oleh koperasi simpan pinjam guna meminimalisir adanya risiko kredit. Dalam penelitian ini, kami menggunakan tiga metode klasifikasi yaitu SVM, Neural Network, dan Naïve Bayes untuk menemukan metode dengan performa yang paling baik dan optimal pada kasus pendeteksian kualitas kredit di koperasi simpan pinjam. Proses yang dilakukan adalah dengan mengimplementasikan data hasil pre processing menggunakan algoritme SVM, Neural Network, dan Naïve Bayes dengan proses evaluasi menggunakan 5-fold cross validation. Hasil yang didapatkan adalah metode Neural Network menjadi metode dengan performa paling baik. Rerata tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 86,81%, rerata precision sebesar 0,8194, rerata recall sebesar 0,8236, dan rerata nilai AUC sebesar 0,9158. Namun, waktu eksekusi yang dihasilkan algoritme Neural Network menjadikan algoritme ini sebagai algoritme paling lambat dibandingkan dengan dua metode lain. Nilai rerata waktu eksekusi dari metode Neural Network sebesar 3,058 detik, jauh lebih lama dibandingkan dua algoritme lain yang hanya berkisar pada nilai 0 – 1 detik. AbstractDetecting credit quality at the early stage is an important step that must be done by koperasi simpan pinjam in order to minimize the credit risk. In this research, we use three classification methods i.e. SVM, Neural Network, and Naïve Bayes to find the best performance and optimal method to be used in credit quality detection for koperasi simpan pinjam. The process conducted by implementing pre-processing data using an SVM, Neural Network, and Naïve Bayes algorithm with the evaluation process using 5-fold cross validation. As the result, The Neural Network method was the best performing method. The average level of accuracy produced was 86.81%, mean precision was 0.8194, average recall was 0.8236, and the average AUC value was 0.9158. However, the execution time generated by the Neural Network algorithm made this algorithm the slowest algorithm compared to the other two methods. The average execution time of the Neural Network method was 3.058 seconds, longer than the other two algorithms which only range from 0 - 1 second.

Pengendali Suhu pada Proses Pasteurisasi Susu dengan Menggunakan Metode PID dan Metode Fuzzy Sugeno Triwidyastuti, Yosefine; Nizar, Muhammad; Harianto, Harianto; Jusak, Jusak
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Proses pasteurisasi berfungsi untuk membunuh bakteri patogen yang dapat mengganggu kesehatan. Selain itu proses pasteurisasi juga bermanfaat untuk memperpanjang masa susu tidak rusak sehingga kualitas susu dapat dipertahankan sampai jangka waktu tertentu. Pada penelitian pengabdian masyarakat ini proses pasteurisasi susu dengan model low temperature long time (LTLT) dibangun dengan menggunakan pengendali PID dan pengendali Fuzzy. Model LTLT dipilih karena adanya kebutuhan masyarakat untuk dapat mencampur susu dengan berbagai perasa selama proses pasteurisasi berlangsung. Tujuan akhir dari penambahan perasa pada susu adalah untuk meningkatkan daya jual dari susu pasteurisasi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa sistem pengendali PID dengan nilai K_P=31,8; K_I=117,8; K_D=4,3 memberikan respon lebih cepat daripada sistem pengendali Fuzzy berdasarkan pengukuran indikator waktu tunda, waktu naik, waktu puncak dan waktu penetapan. Sebaliknya sistem pengendali Fuzzy menghasilkan nilai MSE lebih kecil daripada sistem pengendali PID yang menunjukkan bahwa sistem pengendali Fuzzy lebih akurat daripada sistem pengendali PID dalam proses pasteurisasi susu. Hasil pengujian laboratorium terhadap susu hasil proses pasteurisasi menunjukkan bahwa jumlah cemaran mikroba telah turun pada jumlah sesuai dengan standar SNI pada saat yang sama kualitas susu hasil proses pasteurisasi tetap terjaga. AbstrackMilk pasteurization process has benefit for reducing pathogenic bacteria that may harm people’s health. At the same time, this process can be used to maintain the milk quality for long period of time. In this research, a milk pasteurization process that based on the low temperature long time (LTLT) was built utilizing the Proportional-Integral-Derivative and the Fuzzy system methods. The LTLT method was chosen in this project due to the need to blend the pasteurized milk with several type of food flavoring to increase the selling power of the pasteurized milk. Therefore, it needs longer pasteurization time. Based on the 30 trials of examination, it showed that the PID controller with values of was able to provide a faster system response time compared to the Fuzzy controller. The measurement was done utilizing several indicators including delay time, rise time, peak time as well as settling time. In contrast, the Fuzzy controller produced a smaller mean squared error (MSE) compared to the PID controller showing that the Fuzzy controller produced smaller error fluctuation in the milk pasteurization process. Nevertheless, the results showed that both controllers exhibited MSE lower than , it indicates that both controllers could maintain milk temperature at the range of the standardized milk pasteurization process. Moreover, laboratory examination showed that using both pasteurization methods the number of coliform bacteria have been decreased to meet with the SNI standard and at the same time it was able to maintain the quality of the milk.

Evaluasi Sistem Informasi Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Kota Palembang Mirza, Ahmad Haidar; Putra, Ade
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Sistem Informasi Usaha Kecil dan Menengah (UKM) Kota Palembang merupakan suatu sistem informasi yang mengakomodir para pelaku UKM di Kota Palembang dalam melakukan promosi terhadap produk atau jasa yang di lakukan oleh para pelaku UKM. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah pihak – pihak yang terkait yang membutuhkan informasi mengenai produk UKM di Kota Palembang, selain itu pihak yang membutuhkan juga dapat bertransaksi atau dapat berkomunikasi secara langsung dengan pemilik UKM yang selama ini menjadi kendala yang di hadapi oleh UKM di Kota Palembang. Guna meningkatkan serta melihat apakah sistem yang telah berjalan dapat diterima dengan baik oleh para pelaku UKM di Kota Palembang serta melihat kekurangan apa saja yang terjadi maka dilakukan suatu kegiatan evaluasi mengenai Sistem Informasi Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kota Palembang dengan menggunakan metode Webqual 4.0 serta menggunakan software statistic SPSS versi 21.0 dengan metode analisis Regresi Linier Sederhana . Adapun hasil yang diperoleh baik untu hasil Uji baik Validitas untuk nilai Pearson Corellation dan melihat nilai dari Corrected Item – Total Correlation memiliki nilai rata – rata diatas 0.05 serta nilai Reliabilitas untuk Chronbach’s Alpha berada diatas 0.60. adapun hasil uji untuk masing – masing variable memiliki perngaruh yang signifikan baik untuk Variabel Usability Quality (X1), Variabel Information Quality (X2), Interaction Quality (X3) dan Overall Impression (Y) sehingga secara keseluruhan memiliki pengaruh langsung terhadap fitur yang ada pada Sistem Informasi Usaha Kecil dan Mengengah (UKM) Kota Palembang dan mendapatkan tanggapan yang baik di kalangan para pelaku UKM di Kota Palembang. AbstractThe Small and Medium Enterprise (SMEs) Information System of Palembang City is an information system that accommodates SMEs in the City of Palembang for promoting their products or services carried out by SMEs. With this system, it is expected that it can facilitate the SMEs to involved who need information about SME products in the city of Palembang, besides that those who need it can also transact or communicate directly with SME owners which that has been an obstacle that faced by SMEs in the City of Palembang. In order to improve and see whether the system that has been running can be well received by SMEs in the city of Palembang and see what shortcomings have occurred, an evaluation of the Small and Medium Enterprise Information System (UKM) is conducted in the city of Palembang using the Webqual 4.0 method and using SPSS statistical software version 21.0 with Simple Linear Regression analysis method. The results obtained are good for the results of good Validity Test for Pearson Corellation values and see the value of Corrected Item - Total Correlation has an average value above 0.05 and the Reliability values for Chronbach's Alpha are above 0.60. As for the results of the tests for each variable has a significant influence both for Usability Quality Variables (X1), Information Quality Variables (X2), Interaction Quality (X3) and Overall Impression (Y) so that overall have a direct influence on the features that exist in The Palembang Small and Medium Enterprise Information System (UKM) and get good responses among SMEs in Palembang City

Aplikasi Peta Titik Rawan Banjir di Kota Palembang Saputri, Nurul Adha Oktarini; Halim, R.M Nasrul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Banjir merupakan masalah yang terjadi hampir diseluruh kota di Indonesia, tak terkecuali di kota Palembang. Masalah banjir di kota Palembang sudah menjadi masalah yang serius bagi pemerintah kota Palembang. Banjir di kota Palembang terjadi akibat banjir pasang musiman maupun banjir genangan akibat hujan yang sering terjadi di jalanan. Banjir yang terjadi di jalanan, dapat menyebabkan kerusakan terutama kendaraan baik roda dua maupun roda empat. Selain itu banjir juga dapat menyebabkan kemacetan lalu lintas karena kendaraan harus memperlambat kendaraannya agar tidak merusak kendaraan serta tidak menggangu pengendara lain yang melintas. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah tidak adanya aplikasi untuk mengetahui daerah atau jalan mana saja yang berpotensi terjadinya banjir khususnya di kota Palembang. Oleh sebab itu dibutuhkanlah suatu aplikasi dengan memanfaatkan teknologi komunikasi mobile yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat, terutama pengguna kendaraan yang sedang berada di jalan agar dapat terhidar dari bencana banjir. Dengan memanfaatkan layanan titik lokasi menggunakan Google Maps dan API, penulis akan membangun sebuah aplikasi berbasis android, yang bertujuan agar dapat memberikan informasi pengguna kendaraan tentang lokasi titik rawan banjir saat terjadi hujan maupun banjir musiman di jalan-jalan kota Palembang, sehingga dapat membantu pengendara menghidari kerusakan kendaraan akibat banjir serta dapat membantu mengurangi kemacetan pada saat terjadinya banjir agar dapat menghemat waktu perjalanan. AbstractFlooding is a problem that happens almost throughout the city in Indonesia, no exception in Palembang city. The problem of flooding in the Palembang city has become a serious problem for the Government. Flooding in Palembang occur due to tidal flooding or flood inundation due to seasonal rains that often occur in the streets. The flooding that occurred on the streets, can cause damage especially two-wheel vehicles or four wheel. In addition to flooding can also cause traffic congestion because the vehicles had to slow down their vehicles so as not to damage the vehicle and does not interfere with other riders crossing. The main problem in this research is the lack of application to know which road areas or potential occurrence of flooding especially in Palembang. Therefore it needs an application by making use of mobile communication technology that can provide information to the public, especially users vehicles that are on the way so it can be terhidar from the flood. By utilizing the service point location using Google Maps and API, the author will build an android-based applications, the aim is to be able to provide information about the location of the point of vehicle users prone to flooding in the event of rain or flood seasonal in the streets of the city of Palembang, so you can help motorists avoid vehicle damage due to flooding and can help reduce congestion at the time of the occurrence of flooding in order to save on travel time.

Fuzzy Time Series dan Algoritme Average Based Length untuk Prediksi Pekerja Migran Indonesia Solikhin, Solikhin; Yudatama, Uky
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Perkembangan jumlah Pekerja Migran Indonesia (PMI) program Government to Government (G to G) Jepang bidang perawat (nurse) dan perawat orang berusia lanjut (care worker) mengalami naik turun dari tahun 2008 hingga 2018. Untuk dapat menganalisis jumlah PMI yang mengalami naik turun dengan mengukur perkembangan jumlah PMI saat ini dan memprediksikan kondisi tersebut pada masa mendatang, maka diperlukan model prediksi. Dalam penelitian ini diterapkan model fuzzy time series dengan menggunakan algoritme average-based length. Penentuan panjang interval yang efektif dapat mempengaruhi hasil prediksi yaitu dapat meningkatkan keakuratan yang tinggi dalam fuzzy time series. Hasil proses prediksi PMI program G to G Jepang tahun 2019 bidang nurse diperoleh 43.3, bidang care worker diperoleh 300 dan bidang keseluruhan diperoleh 325. Hasil uji kinerja prediksi PMI program G to G Jepang, menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 24.27% untuk bidang nurse dengan nilai akurasi prediksi 20–50% termasuk dalam kriteria “wajar”, bidang care worker 11.29% dengan nilai akurasi prediksi 10–20% termasuk dalam kriteria “baik”, sedangkan untuk bidang keseluruhan diperoleh 8.41% dengan nilai akurasi prediksi MAPE <10% termasuk dalam kriteria “sangat baik”. Berdasarkan hasil prediksi tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi manajemen dalam membuat kebijakan terkait persiapan, perencanaan, penjadwalan, penempatan, dan perlindungan terhadap para calon PMI pada masa mendatang. Dengan demikian dapat meningkatkan kualitas kinerja sumberdaya manusia dalam memberikan pelayanan terbaik terhadap para calon PMI program G to G Jepang.AbstractThe development of the number of Pekerja Migran Indonesia (PMI) Government to Government programs (G to G) in Japan in the field of nurses and care workers experienced ups and downs from 2008 to 2018. To be able to analyze the number of PMIs experiencing ups and downs by measuring the development of the current number of PMIs and predicting these conditions in the future, a prediction model is needed. In this study fuzzy time series models are applied using an average-based length algorithm. Determining the length of an effective interval can influence the results of predictions, which can increase high accuracy in fuzzy time series. The results of the PMI program G to G Japan prediction process for 2019 in the nurse field were obtained 43.3, the care worker field was obtained 300 and the overall field was 325. The results of the G to G Japan PMI prediction performance test, using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) were 24.27% for nurse field with predictive accuracy value of 20–50% included in the criteria of "reasonable", the field of care worker 11.29% with a prediction accuracy value of 10-20% included in the criteria "good", while for the overall field obtained 8.41% with MAPE prediction accuracy value < 10% is included in the criteria of "very good". Based on the results of these predictions it can be used as a decision support for management in making policies related to preparation, planning, scheduling, placement, and protection of future PMI candidates. Thus it can improve the quality of the performance of human resources in providing the best service to prospective G-G Japan PMI programs.

Implementasi Metode Reccurrent Neural Network pada Text Summarization dengan Teknik Abstraktif Ivanedra, Kasyfi; Mustikasari, Metty
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Text Summarization atau peringkas text merupakan salah satu penerapan Artificial Intelligence (AI) dimana komputer dapat meringkas text pada suatu kalimat atau artikel menjadi lebih sederhana dengan tujuan untuk mempermudah manusia dalam mengambil kesimpulan dari artikel yang panjang tanpa harus membaca secara keseluruhan. Peringkasan teks secara otomatis dengan menggunakan teknik Abstraktif memiliki kemampuan meringkas teks lebih natural sebagaimana manusia meringkas dibandingkan dengan teknik ekstraktif yang hanya menyusun kalimat berdasarkan frekuensi kemunculan kata. Untuk dapat menghasilkan sistem peringkas teks dengan metode abstraktif, membutuhkan metode Recurrent Neural Network (RNN) yang memiliki sistematika perhitungan bobot secara berulang. RNN merupakan bagian dari Deep Learning dimana nilai akurasi yang dihasilkan dapat lebih baik dibandingkan dengan jaringan saraf tiruan sederhana karena bobot yang dihitung akan lebih akurat mendekati persamaan setiap kata. Jenis RNN yang digunakan adalah LSTM (Long Short Term Memory) untuk menutupi kekurangan pada RNN yang tidak dapat menyimpan memori untuk dipilah dan menambahkan mekanisme Attention agar setiap kata dapat lebih fokus pada konteks. Penelitian ini menguji performa sistem menggunakan Precision, Recall, dan F-Measure dengan membandingan hasil ringkasan yang dihasilkan oleh sistem dan ringkasan yang dibuat oleh manusia. Dataset yang digunakan adalah data artikel berita dengan jumlah total artikel sebanyak 4515 buah artikel. Pengujian dibagi berdasarkan data dengan menggunakan Stemming dan dengan teknik Non-stemming. Nilai rata-rata recall artikel berita non-stemming adalah sebesar 41%, precision sebesar 81%, dan F-measure sebesar 54,27%. Sedangkan nilai rata-rata recall artikel berita dengan teknik stemming sebesar 44%, precision sebesar 88%, dan F-measure sebesar 58,20 %.AbstractText Summarization is the application of Artificial Intelligence (AI) where the computer can summarize text of article to make it easier for humans to draw conclusions from long articles without having to read entirely. Abstractive techniques has ability to summarize the text more naturally as humans summarize. The summary results from abstractive techinques are more in context when compared to extractive techniques which only arrange sentences based on the frequency of occurrence of the word. To be able to produce a text summarization system with an abstractive techniques, it is required Deep Learning by using the Recurrent Neural Network (RNN) rather than simple Artificial Neural Network (ANN) method which has a systematic calculation of weight repeatedly in order to improve accuracy. The type of RNN used is LSTM (Long Short Term Memory) to cover the shortcomings of the RNN which cannot store memory to be sorted and add an Attention mechanism so that each word can focus more on the context.This study examines the performance of Precision, Recall, and F-Measure from the comparison of the summary results produced by the system and summaries made by humans. The dataset used is news article data with 4515 articles. Testing was divided based on data using Stemming and Non-stemming techniques. The average recall value of non-stemming news articles is 41%, precision is 81%, and F-measure is 54.27%. While the average value of recall of news articles with stemming technique is 44%, precision is 88%, and F-measure is 58.20%.

Penerapan Local Binary Pattern untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pengunjung secara Otomatis Putri, Elke Cahya; Priyambadha, Bayu; Pradana, Fajar
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 4: Agustus 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Pusat Konservasi Tumbuhan Kebun Raya-LIPI merupakan organisasi pemerintah yang berfokus pada bidang konservasi tumbuhan yang sekaligus berperan sebagai pihak pengelola kebun raya Bogor. Pihak pengelola membutuhkan masukkan atau testimoni pengunjung sebagai bahan evaluasi pelayanan yang diberikan untuk pengunjung. Pada pelaksanaannya, selama ini pengunjung memberikan masukkannya pada laman fanpage facebook kebun raya Bogor. Cara ini dianggap kurang akurat untuk merepresentasikakn tingkat kepuasan pengunjung hanya berdasarkan tulisan yang di publikasikan. Dari permasalahan tersebut maka dikembangkan salah satu fitur pada sistem Layanan Online Kebun Raya Bogor untuk mempermudah pengunjung Kebun Raya Bogor memberikan masukkan atau testimoni kepada pihak pengelola. Testimoni yang di unggah tidak hanya dalam bentuk tulisan tetapi juga dalam format gambar yang terdapat objek manusia, gambar yang di unggah nantinya akan di deteksi dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP) untuk mendapatkan hasil klasifikasi dari ekspresi yang ditunjukkan. Hasil pendeteksian gambar dapat digunakan sebagai analisis tingkat kepuasan pengunjung terhadap pelayanan yang diberikan oleh pihak pengelola dari jumlah ekpresi pada satu lokasi objek wisata. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi pendeteksian gambar sebesar 0.884 terhadap pengklasifikasian ekspresi wajah yang di dapatkan.AbstractPlant Conservation Center Botanical Garden-LIPI is a government organization engaged in the conservation of plants and have a role as Kebun Raya Bogor organizer. The organizer requires visitor input or testimonial as a visitor service evaluation material. In its implementation, visitors gave their testimonial on the Kebun Raya Bogor Facebook fanpage. This method is considered less accurate to represent the level of visitor satisfaction based solely on the published texts. From that issue emerged an initiative to develop a feature on the Online Service system of Kebun Raya Bogor to facilitate Kebun Raya Bogor visitors to give testimonials to the organizer. Testimonials that are sent not only in the form of texts but also in the image format that contains the human object, the uploaded image will be detected by using the Local Binary Pattern (LBP) to get the result of the expression it captures. The results of image detection can be used to analyzed how the level of visitor satisfaction with the services provided by the organizer in a tourist attraction location. From this study, the result obtained an accurate image detection of 0.884 by using LBP for the classification of captured facial expression

Page 1 of 2 | Total Record : 16

1 2

Filter by Year

2019 2019

Filter By Issues

All Issue Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Agung Setia Budi

Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id

Phone
+62341-577911

Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id

Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145

Location
Kota malang,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Agung Setia Budi

Contact Email agungsetiabudi@ub.ac.id

Phone +62341-577911

Journal Mail Official jtiik@ub.ac.id

Editorial Address Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145

Location Kota malang, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Agung Setia Budi

Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id

Phone
+62341-577911

Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id

Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145

Location
Kota malang,

Jawa timur

INDONESIA