cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
ISSN : 24600741     EISSN : 25489364     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) merupakan peer reviewed journal di bidang informatika. Jurnal ini diterbitkan 3 bulan dalam setahun (April, Agustus, dan Desember) oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tanjungpura, Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2026): Volume 12 No 1" : 13 Documents clear
Implementation of a Decision Support System for Employee Reward and Contract Extension Using Naïve Bayes
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 12, No 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.106418

Abstract

This study implements an integrated Decision Support System (DSS) for evaluating employee potential for both reward allocation and contract extension at PT Java Abadi Gemilang. Unlike previous studies that focus on a single human resource decision, this system combines two critical functions into one framework. Using the Naïve Bayes classifier within the CRISP-DM methodology, the system was tested on 350 employee records from January 2022 to December 2023. Eight key attributes were selected using Information Gain. Experimental results show that the model achieves 92.50% accuracy, 91.80% precision, 93.20% recall, and 92.45% F1-score. The DSS implementation improved evaluation objectivity based on preliminary survey feedback and reduced processing time from two weeks to real-time, representing a 75% increase in administrative efficiency. The main contribution is the integration of reward and contract extension decisions into a single rule‑based system that adapts to divisional characteristics.
Pembuatan Plugin QGIS untuk Penyusunan Indeks Bahaya Bencana Banjir
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 12, No 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.104340

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara rentan terhadap bencana banjir dan dapat berdampak signifikan terhadap masyarakat serta infrastruktur. Penyusunan indeks bahaya banjir menjadi langkah strategis dalam upaya mitigasi dan pengurangan risiko bencana, namun pelaksanaannya memiliki proses yang panjang dan melalui berbagai lapisan proses berulang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah plugin di platform Quantum GIS (QGIS) yang dapat mengotomatisasi tahapan penyusunan indeks bahaya banjir guna menjaga konsistensi, memperpendek waktu proses serta kemudahan dalam replikasi proses analisis di wilayah berbeda. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, Algorithm ID QGIS, serta toolbox QGIS yaitu TauDEM. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing untuk melihat perbandingan waktu proses dan hasil keluaran dari penggunaan plugin dan tanpa plugin. Hasil pengujian menggunakan data wilayah kabupaten Sanggau mampu menghasilkan perbandingan yang signifikan dengan hasil serupa yaitu dengan waktu analisis dari 1399 detik menjadi 413 detik. Kesimpulan penelitian ini bahwa plugin dapat menjadi solusi dalam mendukung penyusunan indeks bahaya banjir dalam lingkup kerja berbasis QGIS.
Implementation of IT Security Operations Management Application for Cyber Security Threat Monitoring
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 12, No 1 (2026): Volume 12 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v12i1.105673

Abstract

Peningkatan kompleksitas dan volume serangan siber mengharuskan organisasi untuk menerapkan mekanisme pemantauan keamanan terintegrasi dan real-time. Studi ini mengusulkan model pemantauan berbasis Operasi Keamanan (Security Operations) untuk meningkatkan efektivitas deteksi serangan siber dan respons insiden di lingkungan sektor keuangan. Sistem ini mengintegrasikan pemantauan firewall aplikasi web, pemantauan integritas file berbasis host, dan pengayaan intelijen ancaman siber dalam platform terpusat yang mampu melakukan tindakan respons otomatis, termasuk pemblokiran IP dan karantina file. Model ini dievaluasi menggunakan skenario serangan terkontrol yang meliputi serangan injeksi SQL, skrip lintas situs, eksekusi kode jarak jauh, dan unggahan file berbahaya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa semua serangan berhasil dideteksi dan diatasi. Sistem mencapai waktu deteksi berkisar antara 0 hingga 37 detik dan waktu respons antara 3 hingga 6 detik, dengan rata-rata waktu respons 4 detik. Pemantauan lintas lapisan dan penahanan otomatis mengurangi paparan serangan dan meningkatkan efisiensi penanganan insiden operasional. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi deteksi multi-lapisan dengan respons otomatis memberikan perbaikan yang dapat diukur dalam operasi keamanan dunia nyata. Kerangka kerja mini–Security Operations Center yang diusulkan menawarkan pendekatan pemantauan keamanan praktis bagi organisasi dengan sumber daya keamanan terbatas.

Page 2 of 2 | Total Record : 13