Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles
111 Documents
Search results for
, issue
"Vol 11, No 3 (2023)"
:
111 Documents
clear
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA MITRA BISNIS DISTRIBUTOR MAINAN MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Khoerul Abidin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3343
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi membuat hampir semua pekerjaan manusia menjadi lebih mudah karena dibantu teknologi. Salah satu usaha yang membutuhkan pemanfaatan teknologi informasi adalah usaha di bidang distributor mainan dan aksessoris. TS Toys & Accessories adalah distributor yang menitipkan barangnya kepada mitra bisnis yaitu toko disekitar untuk dijual ke konsumen. Dengan melayani sekitar 50 toko dan stok barang yang terbatas membuat pemilik usaha kesulitan mengevaluasi kinerja mitra bisnis untuk menentukan kelanjutan kerjasama. Dengan memanfaatkan teknologi yang baik dan benar, dapat dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART. Sistem ini dapat menjadi solusi dalam melakukan evaluasi kinerja mitra bisnis. Untuk mendapatkan hasil evaluasi kinerja mitra bisnis, dibutuhkan perhitungan metode SMART dengan setiap kriteria memiliki bobot untuk menggambarkan kepentingannya. Hasil evaluasi didapat berdasarkan nilai akhir setiap alternatif. Sistem ini berguna untuk mengolah data mitra bisnis, hingga akhirnya menghasilkan kinerja setiap mitra bisnis. Diharapkan sistem ini dapat membantu pemilik usaha dalam mengambil keputusan yang tepat dari hasil evaluasi.]]>
<![CDATA[EVALUATION OF THE E-LEARNING SYSTEM OF PT. OTAK KANAN THROUGH BLACKBOX TESTING AND SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) ]]>
<![CDATA[Liga Bayu Herdianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3065
<![CDATA[In everyday life and education, the internet and information systems play a key role in providing information services to the educational community. Learning has transformed into an online method known as e-learning, which utilizes technology as a means of education. PT. Otak Kanan is currently introducing E-Learning to support students and interns, and they are developing the E-learning Sigarda application. Software testing is an essential part of this process to ensure the quality and functionality of the application and to prevent errors during development. In the testing of the E-Learning Sigarda application, the Blackbox Testing method is used to examine the application's functionality, while the System Usability Scale method is employed to measure user satisfaction. The test results demonstrate the application's alignment with test case scenarios on both admin and user pages. Additionally, the system's E-Learning testing, using the System Usability Scale method with 15 respondents, yielded a score of 91, falling within the "Acceptable" category of the Acceptability range and receiving an "A" rating on the Grade Scale, along with a "Best Imaginable" evaluation in the Adjective rating.]]>
<![CDATA[SISTEM MANAJEMEN IRIGASI TAMBAK GARAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) ]]>
<![CDATA[Idohatur Riskiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3184
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah alat yang dapat membantu melakukan tugas-tugas yang terkait dengan sistem manajemen irigasi secara jarak jauh. Sistem ini akan diterapkan pada tambak garam dengan metode waterfall yang memanfaatkan fasilitas internet sebagai sarana kendali jarak jauh terintegrasi dengan mikrokontoller ESP8266 sehingga dapat memudahkan para petani garam dalam mengatur on/off pada pompa air secara otomatis. Hasil pengujian dan analisis menunjukkan bahwa, 1) Pompa air dapat meng on/off secara otomatis sesuai kepekatan garam dengan menggunakan sensor konduktivitas yang terhubung dengan mikrokontroler ESP 8266, 2) Dengan menggunakan Thingspeak data yang diterima dari Esp8266 dapat ditampilkan pada web.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI RULE BASED SYSTEM UNTUK SISTEM JADWAL PAKAN IKAN KOMET OTOMATIS BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3243
<![CDATA[Abstrak. Implementasi Rule System Untuk sistem Alat Pakan Ikan Komet Otomatis Berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pedagang ikan komet dalam memberikan pakan pada aquarium. Dalam memberikan pakan ikan komet masih secara manual dan belum terjadwal secara pasti sehingga tidak efisien untuk memberikan pakan kepada ikan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rule Based System yang digunakan sebagai penjadwalan waktu pakan ikan komet otomatis. Hasil dari perancangan sistem alat pakan ikan otomatis berbasis android jadwal pakan ikan sebaiknya diberikan pada pukul 07.00, pukul 12.00, pukul 17.00 dan pukul 21.00.Kata Kunci: Alat Pakan Ikan Komet Otomatis Berbasis Android,Ikan Komet, RTC (Real Time Clock).]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERANCANGAN JARINGAN INFRASTRUKTUR SEKOLAH MTS AL-IHSAN ]]>
<![CDATA[Arrum Khairunnisa Septuvania]]>;
<![CDATA[Giri Purnama]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3314
<![CDATA[Sekolah merupakan instansi yang membutuhkan, begitu juga dengan perkembangan teknologi. Begitu juga dengan sekolah Mts Al Ihsan yang terletak di Pondok Gede, Bekasi. Jaringan komputer sudah menjadi salah satu kebutuhan penting bagi sebuah instansi pendidikan untuk mendukung berbagai aktivitas di sekolah. Dalam penelitian ini penulis menemukan berbagai kendala permasalahan yang terfokus pada jaringan komputer yaitu adanya pembagian bandwidth yang tidak merata sehingga jaringan tidak stabil antar ruang sekolah tersebut yang menghambat berbagai aktivitas di sekolah. Analisis dan perancangan menjadi solusi untuk mendukung berbagai aktivitas di sekolah. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan berbagai metode pengumpulan data secara langsung, serta tahapan penelitian dengan metode Network Development Life Cycle(NDLC) sampai dengan tahapan simulasi yang menghasilkan desain infrastruktur jaringan komputer dengan menerapkan metode Virtual Local Area Network (VLAN) pada topologi star yang juga menggunakan metode protokol IP Dynamic Host Control Protocol (DHCP) pada semua jaringan, dengan perhitungan IP menggunakan Address Variable Panjang Subnet Mask (VLSM). Hasil desain perancangan tersebut dilakukan pada 3 ruang utama sekolah, yang disimulasikan menggunakan Cisco Packet Tracer]]>
<![CDATA[PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI PEMBELIAN HASIL TANI BERBASIS MOBILE DENGAN METODE DESIGN THINKING ]]>
<![CDATA[Puput Silva Rosiana]]>;
<![CDATA[Apriade Voutama]]>;
<![CDATA[Azhari Ali Ridha]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3048
<![CDATA[Perkembangan teknologi dan digitalisasi membawa dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk sektor pertanian. Maka dari itu, perancangan aplikasi E-Tani ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka dalam menjalankan bisnis jual beli di bidang hasil tani. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking dilakukan suatu upaya untuk memahami kebutuhan pengguna secara lebih mendalam dan memberikan solusi yang inovatif dan efektif. Metode Design Thinking terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap empati, tahap definisi, tahap ideasi, tahap prototyping, dan tahap pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI/UX aplikasi E-Tani dengan menggunakan metodeDesign Thinking dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Aplikasi ini dirancang dengan fokus pada kebutuhan pengguna, termasuk fitur seperti pemesanan langsung, pemantauan produk, dan kemudahan penggunaan. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Design Thinking dalam perancangan aplikasi UI/UX dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengguna, serta memberikan keuntungan bisnis yang lebih besar. Oleh karena itu, penelitian ini dapat menjadi acuan bagi rancangan susunan pengguna untuk mengembangkan aplikasi yang lebih baik dan lebih efektif untuk memenuhi kebutuhan pengguna.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PENGGUNA HASHTAG PADA APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Moh. Aulia Miftakhurahmat]]>;
<![CDATA[Nur Safitri]]>;
<![CDATA[Putri Aulia Kusnadi]]>;
<![CDATA[Chaerur Rozikin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3150
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan algoritma machine learning yaitu, K-Nearest Neighbors (KNN) dengan algoritma Naive Bayes classifier dalam memberikan rekomendasi hashtag untuk pengguna aplikasi TikTok. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset hashtag TikTok yang diambil dari sebuah website yang berdasarkan dari setiap kategori. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes classifier untuk memprediksi hashtag yang sesuai untuk pengguna Tiktok berdasarkan pada hashtag yang sedang populer digunakan. Kemudian dilakukan evaluasi kinerja kedua metode dengan menggunakan precision, recall, f1 score dan accuracy. Pada penelitian ini penulis akan membandingkan performa klasifikasi model yang telah dibuat menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes Classifier, tujuan perbandingan kinerja ini adalah untuk mempelajari metode mana yang memiliki kinerja terbaik dalam hal merekomendasikan penggunaan hashtag. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa perbandingan dari kedua metode dapat memberikan klasifikasi rekomendasi hastag yang baik dengan nilai f1 score dan accuracy yang cukup tinggi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN CHATBOT WEBSITE PROGRAM STUDI INFORMATIKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER ]]>
<![CDATA[Bima Huberta]]>;
<![CDATA[Anugerah Bagus Wijaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3225
<![CDATA[Abstrak.Pesatnya perkembangan teknologi saat kini membawa banyak perubahan dalam kehidupan manusia. Dimana informasi dapat dipertukarkan dengan mudah dan cepat meski dalam jarak yang jauh. Teknologi yang biasa di jumpai pada masa kini yaitu asisten virtual. Salah satu bentuk dari asisten virtual di bidang informasi dan komunikasi ialah chatbot. Chatbot adalah sebuah sistem chatting yang biasa digunakan oleh manusia untuk membantu pekerjaannya di bidang pelayanan informasi. Pada penelitian ini dikembangkan asisten virtual chatbot pada Universitas Amikom Purwokerto untuk memudahkan akses mahasiswa terhadap informasi perkuliahan. Sistem ini terintegrasi ke dalam website universitas. Teknologi chatbot ini dibutuhkan karena dapat juga digunakan sebagai sistem yang memudahkan kerja perguruan tinggi untuk dapat menjawab pertanyaan mahasiswa selama 24 jam penuh,sehingga dapat menjawab pertanyaan siswa lebih cepat. Metodologi yang digunakan kali ini waterfall yang terbagi menjadi lima fase. Saat merancang aplikasi, chatbot dibangun menggunakan Framework Codeigniter, yang menawarkan pengkodean MVC yang sangat baik. Sehingga hasil akhir dari penelitian ini adalah fungsi chatbot yang terintegrasi dengan pengelolaan database chat, sehingga informasi yang diterima oleh pengguna selalu update dengan perkembangan mata kuliah ilmu komputer.]]>
<![CDATA[VERIFIKASI DOKUMEN TRANSKRIP NILAI SEMESTER MENGGUNAKAN METODA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION ]]>
<![CDATA[zulkarnaen hatala]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3277
<![CDATA[At the Ambon State Polytechnic, students' semester grade reports are still manually typed. This causes frequent typo errors which can result in the invalidity of the document, let alone incorrect grades, student identification numbers and many other label values. Here a java application has been implemented to detect these errors. This application is primarily intended for officials of the Head of Study Program, Head of the Department before signing and validating the report. Officials who legalize it will be greatly assisted because tedious validation work can be replaced by computers. The validation process is carried out by utilizing the optical character recognition technique from the open source library Tesseract-OCR. From the experimental results the verification process can be improved by using OCR specific on specific regions of interest (ROI) after using template matching method from OpenCV. The consideration of the Levehnstein distance in the comparison of label values against the reference database also improves the success rate of the algorithm. The database used has been tested for about 800 grade report documents, with successful verification result above 90%.]]>
<![CDATA[FACE EXPRESSION RECOGNIZER DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMBANTU PENDERITA AUTISME MENGENALI EKSPRESI WAJAH SESEORANG ]]>
<![CDATA[yohana christela oktaviani]]>;
<![CDATA[Yulia Wahyuningsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3108
<![CDATA[Autism is a type of mental health disorder that is 80% caused by heredity, and environmental influences cause the rest. People with autism tend to be unable to concentrate and look at the other person when interacting. Since the age of toddlers, people with autism have a shallow response to the surrounding environment. In addition, people with autism also find it very difficult to recognize someone's expression, even though facial expressions or facial expressions are one way that can be used to recognize someone's emotions. In addition, facial expressions indirectly reveal the contents of a person's thoughts. To overcome this, the author wants to build a face expression recognition model to help people with autism recognize someone's facial expressions. The primary purpose of this research is to help people with autism socialize and recognize the facial expressions of the people around them. This face expression recognition model was built by applying Convolutional Neural Network (CNN) intelligence and using the Tensorflow library and the Keras API. The dataset used in this study is a collection of faces from all over the world. In this research and model development process, the output display of the detection of facial expressions is in the form of diagrams and descriptions of the expressions that a person is experiencing.]]>
