cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 164 Documents
 10   11   12   13   14 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
RANCANG BANGUN MONITORING KETERSEDIAAN DATA ATIS MENGGUNAKAN RTL-SDR DENGAN APLIKASI BLYNK Dwipayana, I Made Okta
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5923

Abstract

Dalam era digitalisasi dan kemajuan teknologi informasi, kebutuhan akan sistem monitoring yang efisien dan real-time semakin penting, terutama dalam navigasi penerbangan. Automatic Terminal Information Service (ATIS) menyediakan informasi penting mengenai kondisi bandara kepada pilot, sehingga monitoring ketersediaan data ATIS sangat krusial untuk kelancaran operasional dan keselamatan penerbangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring ketersediaan data ATIS menggunakan perangkat RTL-SDR yang terintegrasi dengan aplikasi Blynk, sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan di Perum LPPNPI Cabang Palangka Raya. Sistem ini diharapkan memberikan notifikasi real-time kepada teknisi saat terjadi gangguan atau ketidaktersediaan data ATIS. Metodologi penelitian mencakup perancangan perangkat keras dan lunak, di mana RTL-SDR digunakan untuk menerima sinyal ATIS yang diolah dan dianalisis menggunakan software GNU Radio. Data yang telah diproses dikirim ke aplikasi Blynk sebagai antarmuka pengguna, memungkinkan pemantauan ketersediaan data ATIS secara real-time melalui perangkat mobile dan notifikasi jika terjadi gangguan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memonitor ketersediaan data ATIS secara efektif dan memberikan notifikasi real-time, sehingga implementasinya di Perum LPPNPI Cabang Palangka Raya dapat meningkatkan kesiapan dan responsivitas terhadap gangguan data ATIS, mendukung kelancaran operasional dan keselamatan penerbangan.
KLASTERISASI TRACER STUDY ALUMNI UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Fernaldy, Fabiyan Atha; Arifiyanti, Amalia Anjani; Kartika, Dhian Satria Yudha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5581

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan data alumni berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan masa tunggu untuk mendapatkan pekerjaan menggunakan algoritma K-Means. Metode Elbow dan Silhouette Score diterapkan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa untuk dataset yang dianalisis, jumlah cluster optimal untuk dataset pertama adalah tiga, sedangkan untuk dataset kedua adalah dua, dengan nilai Silhouette Score tertinggi masing-masing 0.497656 dan 0.502767. Deskripsi hasil clustering mengungkapkan perbedaan karakteristik antara cluster, di mana cluster dengan rata-rata IPK tertinggi memiliki masa tunggu terendah untuk mendapatkan pekerjaan. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pengembangan kurikulum dan program bimbingan karir, serta meningkatkan pemahaman tentang pola karir alumni. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk studi lebih lanjut dalam bidang analisis data dan pengembangan pendidikan.
SISTEM PENGONTROLAN PENYIRAM TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS M, Indriani; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5613

Abstract

Sistem pengontrolan penyiraman tanaman berbasis IoT (Internet Of Things) ini merupakan solusi untuk mengatasi masalah-masalah yang terkait dengan penyiraman manual. Dengan menggunakan sensor untuk memantau kondisi tanah dan cuaca, sistem dapat menentukan kebutuhan air secara lebih akurat dan efisien. Hal ini tidak hanya menghemat air, tetapi juga meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil panen. Pengontrolan Penyiraman Tanaman ini juga mengurangi beban kerja manual, memungkinkan petani untuk fokus pada aspek lain dari pertanian yang memerlukan perhatian. Sistem pengontrolan penyiram tanaman berbasis Iot ini akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui Handphone apabila kondisi air pada wadah penampungan mencapai batas ketinggian minimal, hal ini dapat mencegah kehabisan air yang akan digunakan untuk menyiram tanaman pada wadah penampungan.
PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI SI-PEGANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA UPT DINAS LINGKUNGAN HIDUP JAWA TIMUR Trinanda, Fiqi Akbar; Wibowo, Nur Cahyo; Permatasari, Reisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6004

Abstract

Proses pengajuan magang pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur saat ini masih menggunakan cara konvensional, sehingga proses pengajuan berjalan tidak efektif dan terdapat kemungkinan dapat kehilangan dokumen magang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membangun sistem informasi SI-PEGANG berbasis website dengan studi kasus UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur supaya dapat mempermudah proses pengajuan dan pengelolaan magang berjalan secara efektif dan efisien. Metode pengembangan untuk sistem ini menggunakan metode waterfall. Tahap testing menggunakan metode black box testing dan semua fitur dapat berjalan lancar. Hasil dari perancangan website Sistem Informasi SI-PEGANG pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur menghasilkan 5 fitur yaitu: pengajuan magang, logbook, absensi, laporan magang, dan cetak e-sertifikat.
PROTOTYPE SISTEM PENJEMURAN PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO Madhuri, Andi Vika; Abduh, Hisma; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5680

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototype sistem penjemuran pakaian otomatis yang dapat mengoptimalkan proses pengeringan pakaian secara otomatis berdasarkan kondisi cuaca. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dimana data dikumpulkan melalui observasi, studi literatur, dan uji coba alat. Penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi kondisi cuaca dan kelembaban pakaian dengan akurat serta menggerakkan jemuran secara otomatis berdasarkan sensor yang terpasang. Selain itu, kipas DC berfungsi dengan baik sebagai pengering ketika pakaian dalam kondisi basah, menjadikan sistem ini lebih efektif dan efisien. Sistem penjemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Uno dengan menggunakan solar cell sebagai tenaga cadangan ini memberikan solusi praktis dan ramah lingkungan dalam proses pengeringan pakaian, terutama di daerah dengan cuaca yang tidak menentu.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA Agustin, Nia; Prihartono, Willy; ., Fathurrohman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5701

Abstract

Dalam dunia bisnis, memahami kinerja penjualan dan pola pembelian konsumen sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menganalisis pola pembelian konsumen di UD Tritunggal Jaya menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini membantu mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan pola pembelian konsumen. Data transaksi penjualan dari Mei hingga Juni 2024 digunakan dengan parameter support 0,5 dan confidence 0,8, menghasilkan 23 aturan asosiasi dengan validitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan produk yang paling sering dibeli adalah Bolpoin AE7, HVS A4 Copy Paper, dan Lakban OPP Daimaru, sedangkan produk yang jarang dibeli meliputi Label Koala, Stopmap, Amplop 310 ExE, dan Buku Campus 36 Sidu. Pola pembelian bersama yang signifikan ditemukan antara lain Buku Sidu 38 dengan Bolpoin AE7, Amplop 104 PPS dengan HVS A4 Copy Paper, serta Lakban OPP Daimaru dengan Bolpoin AE7. Algoritma FP-Growth terbukti efektif mengidentifikasi keterkaitan antar produk, memberikan wawasan perilaku konsumen, dan mendukung strategi cross-selling secara efisien. Aturan asosiasi ini juga merekomendasikan pengelolaan stok yang lebih optimal, seperti menjaga ketersediaan produk dengan permintaan tinggi dan mengurangi stok produk kurang diminati.
PERBANDINGAN NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE, LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST DALAM MENGANALISIS SENTIMEN MENGENAI TIKTOKSHOP Fadhillah, Octavia Salwa Dzaky; Jaman, Jajam Haerul; Carudin, Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5746

Abstract

Pertumbuhan e-commerce yang pesat di Indonesia dan ramainya pembicaraan salah satu platform yaitu Tiktokshop, mendorong pentingnya analisis sentimen untuk memahami tanggapan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap Tiktokshop melalui tweet di platform X, menggunakan algoritma Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Random Forest. Data diambil melalui web scraping dan diproses menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Database (KDD). Tahapan KDD meliputi Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, Evaluation, dan Knowledge Presentation. Label sentimen ditentukan dengan pendekatan lexicon, sehingga didapatkan 521 data label negatif dan 502 data label positif. Pengujian performa algoritma klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report. Pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada SVM sebesar 81%, diikuti Random Forest dengan 80%, Logistic Regression dengan 79%, dan Naive Bayes sebesar 75%. Visualisasi word cloud menunjukkan kata-kata dominan untuk sentimen positif seperti ’beli’, ’checkout’, ’barang’, ’murah’, dan ’suka’, sedangkan untuk sentimen negatif yaitu ’belanja’, ’live’, ’habis’ dan ’astaga’. Hasil penelitian ini diharapkan membantu perusahaan dalam mengevaluasi layanan dan strategi pemasaran Tiktokshop.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN SEGMENTASI POLA KEKERASAN Fithriyani, Nurul Muna; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rohman, Dede
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5795

Abstract

Abstrak. Meningkatnya angka kekerasan terhadap perempuan dan anak-anak di berbagai wilayah telah menimbulkan kebutuhan mendesak akan strategi yang efektif untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan daerah-daerah yang rawan kekerasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasterisasi berbasis algoritma K-Means dalam upaya meningkatkan segmentasi pola kekerasan, khususnya dalam kasus yang melibatkan perempuan dan anak. Dengan menggunakan data kekerasan dari berbagai wilayah, algoritma K-Means diterapkan untuk mengelompokkan kasus berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki potensi yang kuat dalam segmentasi data kekerasan dan mampu memberikan hasil yang lebih optimal dibandingkan metode lain pada kasus yang dipelajari. Penelitian ini memberikan wawasan baru dalam pengelompokan data sosial menggunakan pendekatan klasterisasi, yang pada akhirnya dapat meningkatkan upaya penanganan kasus kekerasan di berbagai wilayah. Penelitian ini menggunakan tahapan Knowladge Discovery in Database (KDD). Data yang diperoleh bersumber dari situs portal https://www.kaggle.com/datasets . Metode k-means clustering yang berfungsi untuk memecah dataset menjadi beberapa kelompok/cluster. Berdasarkan hasil penelitian ini terdapat 2 cluster yaitu cluster 0 dengan jumlah anggota 1573 dan cluster 1 dengan jumlah anggota 3431. pengukuran kinerja menggunakan DBI, K=2 dengan tingkat kinerja 0,459 maka tingkat kinerja yang terbaik karena tingkat dalam dex mendekati 0.133 
ANALISIS STATISTIK ANOVA UNTUK MENGEVALUASI KUALITAS FOTO BERDASARKAN VARIASI FOTOGRAFI Haikal, Harisman; Astuti, Rini; Prihartono, Willy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas foto yang dihasilkan dari berbagai teknik fotografi, yaitu pencahayaan alami, pencahayaan buatan, dan aturan sepertiga, menggunakan analisis statistik ANOVA. Melalui metode eksperimen, foto diambil dalam kondisi yang terstandarisasi untuk memastikan konsistensi hasil. Kualitas foto dinilai oleh panel ahli berdasarkan kriteria ketajaman, pencahayaan, dan komposisi.Hasil analisis ANOVA menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas foto yang dihasilkan oleh ketiga teknik fotografi tersebut. Teknik aturan sepertiga memberikan rata-rata nilai kualitas foto tertinggi dibandingkan dengan pencahayaan alami dan pencahayaan buatan. Uji lanjut Tukey HSD mengkonfirmasi bahwa teknik aturan sepertiga secara signifikan menghasilkan kualitas foto yang lebih baik.Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi dunia fotografi, baik secara praktis maupun akademis, dengan menawarkan wawasan tentang bagaimana teknik fotografi tertentu memengaruhi kualitas hasil. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi fotografer dalam memilih teknik yang sesuai untuk menghasilkan foto berkualitas tinggi.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN CHI-SQUARE UNTUK KLASIFIKASI SPAM EMAIL BERBASIS KATA DAN FREKUENSI Firmansyah, Faiz Agil; Enri, Ultach; Maulana, Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5506

Abstract

Email has become an essential communication tool in everyday life. However, the ease of its use is also exploited by irresponsible parties to spread spam. This research aims to implement the Naive Bayes algorithm with Chi-square in classifying spam emails based on words and frequency. The dataset used in this research consists of 153 data. This data was processed using the classification method using the Naive Bayes algorithm with Chi-square through the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process. The results show that the accuracy value is 81.00%, the precision value is 100%, the recall value is 65%, and the F1-score value is 79% using Naive Bayes with Chi-square. Furthermore, the evaluation results using the ROC curve show that the AUC value reaches 0.91, which is categorized as very good. This research shows that the Naive Bayes algorithm with Chi-square is successful in classifying spam emails based on words and frequency.

Page 12 of 17 | Total Record : 164

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue