cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Syafa'at
Contact Email
-
Phone
+6224-8505680
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Menoreh Tengah X/22 Sampangan Semarang ยป Tel / fax : 0248505680 / 0248505680
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Majalah Ilmiah MOMENTUM
Published by Universitas Wahid Hasyim Semarang
ISSN : 24069329     EISSN : 24069329     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
"MOMENTUM" adalah sebuah Jurnal Ilmiah yang dikelola oleh Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim dengan ISSN cetak 0216-7395. Terbit setahun dua kali yaitu tiap bulan April dan Oktober. Lingkup bidang yang dapat dipublikasikan di jurnal ini adalah teknik mesin, teknik kimia dan teknik informatika
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2016)" : 11 Documents clear
PENGGABUNGAN ALGORITMA FORWARD SELECTION DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES DI KOTA SEMARANG Laily Hermawanti; Achmad Nuruddin Safriandono
JURNAL ILMIAH MOMENTUM Vol 12, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jim.v12i2.1631

Abstract

K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang diusulkan oleh para peneliti data mining di bidang kesehatan seperti diabetes. Diabetes adalah perubahan menetap dalam sistem kimiawi tubuh yang mengakibatkan darah mengandung terlalu banyak garam. Penyebab penyakit diabetes adalah kekurangan hormon insulin. Hormon adalah unsur kimia yang dibuat oleh tubuh (dalam hal ini pankreas) dan dilepas ke dalam aliran darah untuk digunakan oleh bagian tubuh yang membutuhkan. Akibat salah satu penyakit diabetes adalah buang air kecil lebih sering, sebab kelebihan gula dalam darah disaring keluar oleh ginjal dengan mengeluarkan lebih banyak garam dan air. Maka dari itu, penyakit diabetes perlu didiagnosis. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggabungan algoritma Forward Selection dan K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan algoritma Forward Selection dan K-Nearest Neighbor memiliki akurasi yang lebih baik dari pada algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada penelitian-penelitian sebelumnya. Kata kunci: data mining, Forward Selection, K-Nearest Neighbor, diabetes

Page 2 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 2 (2025): Oktober 2025 Vol 20, No 2 (2024): Vol 20, No 2 Vol 20, No 1 (2024) Vol 19, No 2 (2023) Vol 19, No 1 (2023) Vol 18, No 2 (2022) Vol 18, No 1 (2022) Vol 17, No 2 (2021) Vol 17, No 1 (2021) Vol 16, No 2 (2020) Vol 16, No 1 (2020) Vol 15, No 2 (2019) Vol 15, No 1 (2019) Vol 14, No 2 (2018) Vol 14, No 1 (2018) Vol 13, No 2 (2017) Vol 13, No 1 (2017) Vol 12, No 2 (2016) Vol 12, No 1 (2016) Vol 11, No 2 (2015) Vol 11, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2014) Vol 10, No 2 (2014) Vol 10, No 1 (2014) Vol 9, No 2 (2013) Vol 9, No 1 (2013) Vol 8, No 2 (2012) Vol 8, No 1 (2012) Vol 8, No 1 (2012) Vol 7, No 2 (2011) Vol 7, No 1 (2011) Vol 6, No 2 (2010) Vol 6, No 2 (2010) Vol 6, No 1 (2010) Vol 5, No 2 (2009) Vol 5, No 2 (2009) Vol 5, No 1 (2009) Vol 4, No 2 (2008) Vol 4, No 1 (2008) Vol 3, No 2 (2007) Vol 3, No 1 (2007) Vol 2, No 2 (2006) Vol 2, No 1 (2006) Vol 1, No 2 (2005) Vol 1, No 1 (2005) More Issue