Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Emitor: Jurnal Teknik Elektro is a scientific journal published by the Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering UMS with a goal as the media of scientific publications in the field of all electrical engineering's covering the field of Electric Power System (STL), System Alerts and Electronics (SIE) that includes Electronic, Telecommunications, Computing, Control, Instrumentation, Medical Electronics (biomedical) and Computer and Information Systems (SKI).
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 17, No 2: September 2017"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Pembangunan Infrastruktur Voice Over Internet Protocol di Organisasi Perangkat Daerah Boyolali menggunakan Server Elastix ]]>
<![CDATA[Exsan, Maftufin]]>;
<![CDATA[Fadlilah, Umi]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6233
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin maju, didukungdengan jaringan internet yang semakin sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari serta pentingnya komunikasi dalam sebuah lingkungan pemerintahan, maka dalam penelitian ini penulis membangun infrastruktur jaringan Voice over Internet Protocol (VoIP) di Organisasi Perangkat Daerah Boyolali (OPD Boyolali) menggunakan Server Elastix. Teknologi ini mampu menyediakan komunikasi yang berjalan pada jaringan internet yang tentunya lebih hemat jika dibandingkan harus menggunakan operator telepon ataupun berlangganan jasa telepon rumah. Hasil penelitian ini berupa jaringan VoIP yang dapat diakses oleh seluruh OPD Boyolali. Hasil pengujian yang lakukan menggunakan aplikasi Wireshark menunjukkan bahwa jaringan VoIP ini memiliki kualitas yang bagus, sehingga komunikasi yang berlangsung dapat berjalan dengan lancar.]]>
<![CDATA[Monitoring Suhu Kabel Trafo melalui Tampilan LCD dan SMS ]]>
<![CDATA[Fadlilah, Umi]]>;
<![CDATA[Saniya, Nina]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6229
<![CDATA[Salah satu bagian sistem tenaga listrik yang penting tapi kurang diperhatikan perawatannya adalah transformator, terutama pada bagian kabel transformator/trafo. Di Indonesia, pengecekan suhu kabel trafo masih dilakukan secara manual dan tidak terusmenerus, sehingga diperlukan alat yang dapat memantau secara continue dan realtime. Pemonitor suhu ini dapat mengetahui suhu kabel trafo di tiap fasanya, misalnya pada Gardu Induk PLN (Pembangkit Listrik Negara). Sensor suhu yang digunakan adalah DHT22. Hasil pembacaan sensor diproses oleh arduino UNO R3, sehingga tampil di LCD (Liquid Crystal Display), selanjutya dikirim dengan SMS (Short Message Service) menggunakan modul SIM800L ke smartphone. Jika suhu kabel trafo kurang dari 40.00 0C, maka trafo dalam keadaan normal dan indikator LED hijau menyala. Jika suhu melebihi nilai tersebut, maka indikator LED merah dan buzzer menyala. Pada keadaan berlebih arduino akan mengirimkan pesan yang berisi informasi suhu tiap fasanya ke petugas. Walaupun tidak sedang di lapangan untuk memonitor, namun petugas dapat mengetahui suhu berlebih dan segera melakukan tindakan. Hasil monitoring suhu akan ditampilkan pada LCD 16x2 dan selanjutnya ditampilkan ke smartphone berupa pesan teks.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Akademik untuk Layanan Mahasiswa UMS berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Amrullah, Hanif]]>;
<![CDATA[Handaga, Bana]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6230
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi terkait penyampaian informasi dalam dunia akademik kini mulai bergeser dari teknologi web menjadi teknologi mobile yang lebih fleksibel, efektif, dan efisien.Meningkatnya akses informasi secara mobile tanpa diimbangi pengembangan yang baik dan serius akan menimbulkan masalah baru terkait keamanan sistem, kenyamanan dan kepuasan pengunaan teknologi mobile yang memiliki ukuran beragam. Oleh Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi akademik berbasis mobile native dengan sistem operasi android yang berfokus pada layanan akademik untuk mahasiswa di UMS. Sistem ini dibuat dengan Android Studio sebagai software IDE, java sebagai bahasa pemrogramannya dan API JSON utuk pertukaran datanya. Pengamatan secara langsung terhadap sistem informasi akademik UMS berbasis web dimaksudkan untuk pengumpulan data terkait fitur. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi akademik untuk layanan mahasiswa UMS berbasis mobile yang memiliki fitur cari jadwal, edit data diri, fitur terkait rencana studi, fitur lihat jadwal perkuliahan, fitur lihat nilai akademik, dan fitur atur password. Pengujian yang dilakukan terhadap 40 mahasiswa UMS dari beberapa program studi menunjukkan bahwa 88% responden menyetujui sistem ini mudah di gunakan, menarik, bermanfaat dan dibutuhkan oleh responden.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengenalan Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta menggunakan Virtual Reality 360 Derajat ]]>
<![CDATA[Zulmi, Abu Nizar]]>;
<![CDATA[Fadlilah, Umi]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6231
<![CDATA[Teknologi merupakan aspek yang sangat penting di era modernisasi ini, hampir disetiap lini kehidupan memerlukan bantuan teknologi untuk mempermudah pekerjaan. Melalui teknologi, hampir setiap informasi diseluruh dunia dapat diakses dengan mudah dan cepat. Informasi yang didapat tidak hanya sekedar berbentuk tulisan saja, namun dapat juga dalam bentuk lain seperti foto atau gambar. Salah satu jenis teknologi foto yaitu foto Virtual Reality (VR) 360 derajat, seseorang dapat merasakan seolah-olah ada di dunia nyata melalui teknologi ini. Penulis menggunakan teknologi ini untuk memperkenalkan Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta (FKI UMS) kepada mahasiswa yang benar-benar belum mengetahui tempat-tempat yang ada di fakultas mereka sendiri. Penulis membuat aplikasi ini sebagai media interaktif dengan menambahkan suara narasi, mode VR, denah lantai, dan fitur lainnya. Aplikasi berbasis web ini dibuat dengan 2 aplikasi utama yaitu Kolor AutoPano Giga dan Kolor Panotour Giga serta aplikasi pendukung lainnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Luther Sutopo, metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu Konsep, Desain, Pengumpulan Data, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi. Berdasarkan hasil pengujian kepada mahasiswa/mahasiswi FKI UMS dapat disimpulkan bahwa rata-rata sebanyak 86,89% responden menyatakan bahwa aplikasi ini dapat bermanfaat dan membantu mengenal lebih dalam tentang FKI UMS.]]>
<![CDATA[Pengenalan Wajah Manusia berbasis Algoritma Local Binary Pattern ]]>
<![CDATA[Purwati, Ratih]]>;
<![CDATA[Ariyanto, Gunawan]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6232
<![CDATA[Face Recognition merupakan teknologi komputer untuk mengidentifikasi wajah manusia melalui gambar digital yang tersimpan di database. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan ekspresi yang dimilikinya. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan eskpresi yang dimilikinya. Ekspresi wajah manusia memiliki kemiripan satu sama lain sehingga untuk mengenali suatu ekspresi adalah kepunyaan siapa akan sedikit sulit. Pengenalan wajah terus menjadi topik aktif di zaman sekarang pada penelitian bidang computer vision. Penggunaan wajah manusia sering kita jumpai pada fitur-fitur aplikasi media sosial seperti Snapchat, Snapgram dari Instagram dan banyak aplikasi sosial media lainnya yang menggunakan teknologi tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengenalan ekpresi wajah manusia dengan pendekatan fitur alogaritma Local Binary Pattern dan mencari pengembangan alogaritma dasar Local Binary Pattern yang paling optimal dengan cara menggabungkan metode Hisogram Equalization, Support Vector Machine, dan K-fold cross validation sehingga dapat meningkatkan pengenalan gambar wajah manusia pada hasil yang terbaik. Penelitian ini menginput beberapa database wajah manusia seperti JAFFE yang merupakan gambar wajah manusia wanita jepang yang berjumlah 10 orang dengan 7 ekspresi emosional seperti marah, sedih, bahagia, jijik, kaget, takut dan netral ke dalam sistem. YALE yaitu merupakan gambar wajah manusia orang Amerika. Serta menggunakan dataset CALTECH yang merupakan gambar manusia yang terdiri dari 450 gambar dengan ukuran 896 x 592 piksel dan disimpan dalam format JPEG. Kemudian data tersebut di sesuaikan dengan bentuk tekstur wajah masing-masing. Dari hasil penggabungan ketiga metode diatas dan percobaan-percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang paling optimal dalam pengenalan wajah manusia yaitu menggunakan dataset JAFFE dengan resolusi 92 x 112 piksel dan dengan tingkat penggunaan processor yang tinggi dapat mempengaruhi waktu kecepatan komputasi dalam proses menjalankan sistem sehingga menghasilkan prediksi yang lebih tepat.]]>
<![CDATA[Pembangunan Infrastruktur Voice Over Internet Protocol di Organisasi Perangkat Daerah Boyolali menggunakan Server Elastix ]]>
<![CDATA[Maftufin Exsan]]>;
<![CDATA[Umi Fadlilah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6233
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin maju, didukungdengan jaringan internet yang semakin sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari serta pentingnya komunikasi dalam sebuah lingkungan pemerintahan, maka dalam penelitian ini penulis membangun infrastruktur jaringan Voice over Internet Protocol (VoIP) di Organisasi Perangkat Daerah Boyolali (OPD Boyolali) menggunakan Server Elastix. Teknologi ini mampu menyediakan komunikasi yang berjalan pada jaringan internet yang tentunya lebih hemat jika dibandingkan harus menggunakan operator telepon ataupun berlangganan jasa telepon rumah. Hasil penelitian ini berupa jaringan VoIP yang dapat diakses oleh seluruh OPD Boyolali. Hasil pengujian yang lakukan menggunakan aplikasi Wireshark menunjukkan bahwa jaringan VoIP ini memiliki kualitas yang bagus, sehingga komunikasi yang berlangsung dapat berjalan dengan lancar.]]>
<![CDATA[Monitoring Suhu Kabel Trafo melalui Tampilan LCD dan SMS ]]>
<![CDATA[Umi Fadlilah]]>;
<![CDATA[Nina Saniya]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6229
<![CDATA[Salah satu bagian sistem tenaga listrik yang penting tapi kurang diperhatikan perawatannya adalah transformator, terutama pada bagian kabel transformator/trafo. Di Indonesia, pengecekan suhu kabel trafo masih dilakukan secara manual dan tidak terusmenerus, sehingga diperlukan alat yang dapat memantau secara continue dan realtime. Pemonitor suhu ini dapat mengetahui suhu kabel trafo di tiap fasanya, misalnya pada Gardu Induk PLN (Pembangkit Listrik Negara). Sensor suhu yang digunakan adalah DHT22. Hasil pembacaan sensor diproses oleh arduino UNO R3, sehingga tampil di LCD (Liquid Crystal Display), selanjutya dikirim dengan SMS (Short Message Service) menggunakan modul SIM800L ke smartphone. Jika suhu kabel trafo kurang dari 40.00 0C, maka trafo dalam keadaan normal dan indikator LED hijau menyala. Jika suhu melebihi nilai tersebut, maka indikator LED merah dan buzzer menyala. Pada keadaan berlebih arduino akan mengirimkan pesan yang berisi informasi suhu tiap fasanya ke petugas. Walaupun tidak sedang di lapangan untuk memonitor, namun petugas dapat mengetahui suhu berlebih dan segera melakukan tindakan. Hasil monitoring suhu akan ditampilkan pada LCD 16x2 dan selanjutnya ditampilkan ke smartphone berupa pesan teks.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Akademik untuk Layanan Mahasiswa UMS berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Hanif Amrullah]]>;
<![CDATA[Bana Handaga]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6230
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi terkait penyampaian informasi dalam dunia akademik kini mulai bergeser dari teknologi web menjadi teknologi mobile yang lebih fleksibel, efektif, dan efisien.Meningkatnya akses informasi secara mobile tanpa diimbangi pengembangan yang baik dan serius akan menimbulkan masalah baru terkait keamanan sistem, kenyamanan dan kepuasan pengunaan teknologi mobile yang memiliki ukuran beragam. Oleh Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi akademik berbasis mobile native dengan sistem operasi android yang berfokus pada layanan akademik untuk mahasiswa di UMS. Sistem ini dibuat dengan Android Studio sebagai software IDE, java sebagai bahasa pemrogramannya dan API JSON utuk pertukaran datanya. Pengamatan secara langsung terhadap sistem informasi akademik UMS berbasis web dimaksudkan untuk pengumpulan data terkait fitur. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi akademik untuk layanan mahasiswa UMS berbasis mobile yang memiliki fitur cari jadwal, edit data diri, fitur terkait rencana studi, fitur lihat jadwal perkuliahan, fitur lihat nilai akademik, dan fitur atur password. Pengujian yang dilakukan terhadap 40 mahasiswa UMS dari beberapa program studi menunjukkan bahwa 88% responden menyetujui sistem ini mudah di gunakan, menarik, bermanfaat dan dibutuhkan oleh responden.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengenalan Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta menggunakan Virtual Reality 360 Derajat ]]>
<![CDATA[Abu Nizar Zulmi]]>;
<![CDATA[Umi Fadlilah]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6231
<![CDATA[Teknologi merupakan aspek yang sangat penting di era modernisasi ini, hampir disetiap lini kehidupan memerlukan bantuan teknologi untuk mempermudah pekerjaan. Melalui teknologi, hampir setiap informasi diseluruh dunia dapat diakses dengan mudah dan cepat. Informasi yang didapat tidak hanya sekedar berbentuk tulisan saja, namun dapat juga dalam bentuk lain seperti foto atau gambar. Salah satu jenis teknologi foto yaitu foto Virtual Reality (VR) 360 derajat, seseorang dapat merasakan seolah-olah ada di dunia nyata melalui teknologi ini. Penulis menggunakan teknologi ini untuk memperkenalkan Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta (FKI UMS) kepada mahasiswa yang benar-benar belum mengetahui tempat-tempat yang ada di fakultas mereka sendiri. Penulis membuat aplikasi ini sebagai media interaktif dengan menambahkan suara narasi, mode VR, denah lantai, dan fitur lainnya. Aplikasi berbasis web ini dibuat dengan 2 aplikasi utama yaitu Kolor AutoPano Giga dan Kolor Panotour Giga serta aplikasi pendukung lainnya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode Luther Sutopo, metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu Konsep, Desain, Pengumpulan Data, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi. Berdasarkan hasil pengujian kepada mahasiswa/mahasiswi FKI UMS dapat disimpulkan bahwa rata-rata sebanyak 86,89% responden menyatakan bahwa aplikasi ini dapat bermanfaat dan membantu mengenal lebih dalam tentang FKI UMS.]]>
<![CDATA[Pengenalan Wajah Manusia berbasis Algoritma Local Binary Pattern ]]>
<![CDATA[Ratih Purwati]]>;
<![CDATA[Gunawan Ariyanto]]>
<![CDATA[ Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 17, No 2: September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23917/emitor.v17i2.6232
<![CDATA[Face Recognition merupakan teknologi komputer untuk mengidentifikasi wajah manusia melalui gambar digital yang tersimpan di database. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan ekspresi yang dimilikinya. Wajah manusia dapat berubah bentuk sesuai dengan eskpresi yang dimilikinya. Ekspresi wajah manusia memiliki kemiripan satu sama lain sehingga untuk mengenali suatu ekspresi adalah kepunyaan siapa akan sedikit sulit. Pengenalan wajah terus menjadi topik aktif di zaman sekarang pada penelitian bidang computer vision. Penggunaan wajah manusia sering kita jumpai pada fitur-fitur aplikasi media sosial seperti Snapchat, Snapgram dari Instagram dan banyak aplikasi sosial media lainnya yang menggunakan teknologi tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengenalan ekpresi wajah manusia dengan pendekatan fitur alogaritma Local Binary Pattern dan mencari pengembangan alogaritma dasar Local Binary Pattern yang paling optimal dengan cara menggabungkan metode Hisogram Equalization, Support Vector Machine, dan K-fold cross validation sehingga dapat meningkatkan pengenalan gambar wajah manusia pada hasil yang terbaik. Penelitian ini menginput beberapa database wajah manusia seperti JAFFE yang merupakan gambar wajah manusia wanita jepang yang berjumlah 10 orang dengan 7 ekspresi emosional seperti marah, sedih, bahagia, jijik, kaget, takut dan netral ke dalam sistem. YALE yaitu merupakan gambar wajah manusia orang Amerika. Serta menggunakan dataset CALTECH yang merupakan gambar manusia yang terdiri dari 450 gambar dengan ukuran 896 x 592 piksel dan disimpan dalam format JPEG. Kemudian data tersebut di sesuaikan dengan bentuk tekstur wajah masing-masing. Dari hasil penggabungan ketiga metode diatas dan percobaan-percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang paling optimal dalam pengenalan wajah manusia yaitu menggunakan dataset JAFFE dengan resolusi 92 x 112 piksel dan dengan tingkat penggunaan processor yang tinggi dapat mempengaruhi waktu kecepatan komputasi dalam proses menjalankan sistem sehingga menghasilkan prediksi yang lebih tepat.]]>
