CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
30 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019"
:
30 Documents
clear
<![CDATA[PENGEMBANGAN WEB LEARNING UNTUK MENDUKUNG PRAKTIKUM VIRTUAL LABORATORY ]]>
<![CDATA[Sriadhi Sriadhi]]>;
<![CDATA[Harun Sitompul]]>;
<![CDATA[Restu Restu]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (902.065 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.14102
<![CDATA[Kompetensi bidang keteknikan sangat ditentukan oleh proses praktikum yang dilaksanakan. Keterbatasan praktek laboratorium menjadi salah satu penyebabnya. Penelitian ini bertuan membangun web learning sebagai media praktikum virtual laboratory (Web V-Labs) untuk mengatasi keterbatasan fasilitas laboarorium. Web V-Labs dibangun menggunakan model SDLC, dengan software Framework Codeiqniter dan PHP 7.2. Database dibangun dengan MySQL dan PosygreSQL.Analisis dan uji performan Web V-Labs mengikuti prosedur SDLC, Stub Testing dan Unit Testing, Black Box Testing dan White Box serta Integration Testing. Hasil uji kelayakan menyatakan web V-Labs memiliki efektivitas tinggi dalam aspek Design, User needs, Reliability, Security system, Ease of used. Aspek Quality of Learning lebih tinggi 20.45%, dan Learning Outcomes 28.63% dibanding praktikum konvensional. Karena itu Web V-Labs disarankan untuk digunakan untuk praktikum virtual laboratory sebagai upaya meningkatkan efektiivtas praktikum keteknikan]]>
<![CDATA[PEMILIHAN FACIAL WASH UNTUK KULIT WAJAH BERMINYAK DENGAN METODE PROMETHEE II ]]>
<![CDATA[Dini Rizky Sitorus P]]>;
<![CDATA[Agus Alim Muin]]>;
<![CDATA[Muhammad Amin]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (771.541 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13496
<![CDATA[Kulit wajah berminyak merupakan masalah yang sering dialami oleh kebanyakan orang. Adapun faktor yang memicu kulit berminyak adalah gaya hidup, pola makan, dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan facial wash untuk kulit berminyak. Sumber data penelitian diperoleh dengan cara melakukan wawancara dan penyebaran angket secara acak kepada 350 konsumen yang terdiri dari 90% perempuan berusia 15-30 tahun. Metode yang digunakan PROMETHEE II. Kriteria penilaian yang digunakan dalam pemilihan facial wash berdasarkan hasil wawancara dan angket adalah 5 kriteria: penilaian harga (C1), Efek Samping (C2), Pemasaran (C3), Kemasan (C4), Komposisi (C5), dan alternatif produk facial wash yang digunakan adalah 4 alternatif: Wardah (A1), Ponds (A2), Clean & Clear (A3) dan Garnier (A4). Hasil dari peneltian menyimpulkan bahwa Wardah (A1) dan Garnier (A4) sebagai solusi facial wash untuk kulit wajah berminyak dengan nilai net flow 0.05.]]>
<![CDATA[SISTEM PENILAIAN PENGUJI PADA UJIAN KENAIKAN TINGKAT SABUK TAEKWONDO BERBASIS LARAVEL FRAMEWORK DI KOTA/KABUPATEN ]]>
<![CDATA[Qurotul Aini]]>;
<![CDATA[Untung Rahardja]]>;
<![CDATA[Aditiya Lityanian Al Nasir]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (524.166 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13307
<![CDATA[Pengembangan sistem adalah suatu usaha untuk ekspansi kualitas sistem sehingga terus berubah menjadi lebih baik. Pengurus cabang (pengcab) Taekwondo Indonesia merupakan susunan kepengurusan Taekwondo di Kota/Kabupaten yang belum memiliki suatu sistem dalam mendukung kegiatan administrasi organisasi. Pada Pengcab Taekwondo Indonesia terdapat Ujian Kenaikan Tingkat (UKT) sabuk yang merupakan syarat bagi Taekwondoin sebagai media untuk menguji kualitas dan kelayakan dengan cara memenuhi poin penilaian yang ditentukan dan dinilai oleh penguji. Penilaian Penguji amatlah penting untuk mempermudah penguji dalam memberikan penilaian yang ditujukan kepada Taekwondoin yang sedang mengikuti UKT sabuk. Namun, belum adanya sistem penilaian penguji saat ini sehingga memiliki permasalahan yaitu dimana penguji mengisi penilaian secara tertulis menggunakan lembar penguji. Dari pokok masalah tersebut maka diperlukan peningkatan pada penilaian penguji agar dapat diakses secara online pada UKT sabuk Taekwondo agar menjadi lebih terstruktur, terarah, efektif serta jauh lebih efisien dan dapat diakses secara online. Pada pengembangan sistem penilaian Penguji ini menggunakan salah satu Framework PHP yaitu Laravel Framework.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY ]]>
<![CDATA[PUJI SARI RAMADHAN]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (726.551 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13203
<![CDATA[Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. Postular]]>
<![CDATA[PEMBANGUNAN APLIKASI MONITORING KINERJA SURVEYOR PRODUK KREDIT BANK XYZ BERDASARKAN TAHAPAN ENGINEERING DEVELOPMENT ]]>
<![CDATA[Dwi Hosanna Bangkalang]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (735.689 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13856
<![CDATA[Salah satu elemen penting sales management adalah pengawasan yang merupakan pemeriksaan secara teratur pada kegiatan penjualan agar dipastikan telah bergerak pada arah yang benar sehingga dapat mencapai tujuan perusahaan. Salah satu penjualan yang dilakukan pada bank adalah penjualan produk kredit yang memberikan beberapa manfaat kepada bank seperti bunga yang didapat yang berpengaruh terhadap peningkatan profitabilitas bank, serta secara sinergi akan membantu pemasaran produk lain. Melihat pentingnya produk kredit, Bank XYZ memberikan perhatian yang besar terhadap proses penjualan produk kredit yang dilakukan oleh surveyor. Untuk memudahkan pengawasannya, maka dibangun aplikasi monitoring kinerja surveyor produk kredit dengan penerapan teknologi Location Based Service untuk memantau lokasi real time surveyor dan Google Map API untuk visualisasi pemetaan nasabah berdasar pada rekayasa kebutuhan yang telah dilakukan sebelumnya. Adapun proses pembangunan aplikasi berdasar pada tahapan Engineering Development yang merupakan salah satu tahapan dari model System Engineering Life Cycle.]]>
<![CDATA[ESTIMASI PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA SEBAGAI UPAYA PENGENTASAN KEMISKINAN DALAM MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 ]]>
<![CDATA[Anjar Wanto]]>;
<![CDATA[Jaya Tata Hardinata]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (258.346 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13601
<![CDATA[Kemiskinan merupakan masalah serius yang dihadapi Indonesia. Oleh karena itu, penulis mencoba membantu pemerintah dengan melakukan analisa untuk melihat tingkat perkembangan penduduk miskin di Indonesia untuk tahun yang akan datangi. Metode yang digunakan untuk melakukan hal ini adalah jaringan saraf tiruan Bayesian Regulation. Metode ini merupakan pengembangan dari metode backpropagation yang sering digunakan untuk mengestimasi data. Data yang digunakan adalah data penduduk miskin di Indonesia tahun 2012-2018, yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Berdasarkan data ini akan dibentuk dan ditentukan model arsitektur jaringan yang digunakan dengan metode Bayesian Regulation, antara lain 10-5-10-2, 10-10-10-2, 10-10-15-2, 10-10-20-2, 10-15-10-2, 10-15-15-2, 10-15-20-2, 10-20-20-2, 10-25-25-2 dan 10-30-30-2. Dari 10 model ini setelah dilakukan pelatihan dan pengujian diperoleh hasil bahwa model arsitektur terbaik adalah 10-25-25-2. Tingkat akurasi dari model arsitektur ini adalah 94,1% dan 61,8% dengan nilai MSE sebesar 0,00013571 dan 0,00005189. Hasil penelitian ini berupa estimasi penduduk miskin untuk 5 tahun yang akan datang]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI MENARA TELEKOMUNIKASI DI KABUPATEN SUKABUMI ]]>
<![CDATA[Rizal Amegia saputra]]>;
<![CDATA[Lis Saumi Ramdhani]]>;
<![CDATA[Medi Firmansyah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (744.811 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.12677
<![CDATA[Menara telekomunikasi merupakan salah satu perangkat keras penunjang utama dalam kelangsungan teknologi informasi saat ini. Layanan Rekomendasi Izin Pembangunan Menara Telekomunikasi dilaksanakan berdasarkan keputusan Bersama Menteri Dalam Negeri, Menteri Pekerjaan umum, Menteri Kominfo dan Kepala BKPM. Hingga tahun 2018, Kabupaten Sukabumi telah memiliki sekitar 582 menara telekomunikasi yang tersebar di daerah perkotaan hingga pelosok. Seluruh menara tersebut tentu saja memerlukan pengawasan dan rekomendasi izin pendiriannya secara terus menerus. Berdasarkan hasil pengolahan instrumen penelitian, dari 17 atribut yang digunakan oleh instansi saat ini dapat disederhanakan menjadi sepuluh atribut antara lain; kecamatan, ketinggian, type menara, jumlah kaki, pengguna, kebersihan bangunan, pagar, grounding, identitas hukum, dan penangkal petir. Dibutuhkan metode khusus yang dapat dijadikan sebagai pendukung dalam menentukan rekomendasi perpanjangan izin menara telekomunikasi di Kabupaten Sukabumi. Pada penelitian ini akan digunakan metode TOPSIS untuk rekomendasi menara telekomunikasi di Kabupaten Sukabumi. Hasil perhitungan sistem rekomendasi menggunakan metode TOPSIS berdasarkan data yang ada saat ini menunjukkan hasil. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS diperoleh nilai jarak alternatif dengan solusi ideal tertinggi adalah 0,784247 untuk No. SKB 383 dan nilai terendah 0,150568 untuk SKB 468.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PERUSAHAAN LEASING CS FINANCE ]]>
<![CDATA[Harold Situmorang]]>;
<![CDATA[Burhanuddin Damanik]]>;
<![CDATA[Swono Sibagariang]]>;
<![CDATA[Immanuel H G Manurung]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.457 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.14057
<![CDATA[Abstrak - Kegiatan kredit merupakan hal yang wajar dikalangan masyarakat, kegiatan dengan mencicil barang atau benda maupun jasa, saat ini banyak dilakukan terutama sepeda motor untuk mobilitas. Seiring bertambahnya kemampuan daya beli masyarakat, baik barang atau benda, maupun jasa semkain tinggi permintaan kreditnya. Kelayakan pengajuan kredit menjadi salah satu syarat yang harus dilalui pemohon kredit sebelum bisa melakukan kredit sepeda motor. Hal tersebut sangat penting karena untuk menghindari kredit macet. Oleh karena itu dalam kegiatan pengambilan keputusan layak kredit, diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memudahkan dalam melakukan analisa data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan pilihan yang tepat untuk membantu menyelesaikan pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Metode TOPSIS dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu kerja PT. CS Finance, dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layak kredit]]>
<![CDATA[ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Deni Rusdiaman]]>;
<![CDATA[Didi Rosiyadi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (44.078 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13796
<![CDATA[Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimen terhadap tokoh publik yang diungkapkan masyarakat melalui jejaring sosial twitter. Ada beberapa tahap dalam melakukan sentiment analis diantaranya adalah pengumpulan data menggunakan API Twitter, memberikan label kepada setiap twit secara manual, Pre Processing Data dan POS Tagging. Untuk mendapatkan hasil esktraksinya, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Mechine agar hasil tersebut dapat dibandingkan keakurasiannya. Hasil dari penilitian ini didapat bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat keakurasian sebesar 73.96% sedangkan untuk algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat keakurasian sebesar 71.94% dengan menggunakan dataset yang didata.]]>
<![CDATA[SISTEM APLIKASI "PINDA" UNTUK MENCARI CONTENT CREATOR MENGGUNAKAN METODE SCRUM ]]>
<![CDATA[Bimo Fikri Wicaksono]]>;
<![CDATA[Mukhlish Ibadurrahman]]>;
<![CDATA[Ricky Ariansyah]]>;
<![CDATA[Inge Handriani]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1010.582 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.13169
<![CDATA[Pekerjaan merupakan salah satu aktifitas yang paling utama dilakukan oleh manusia dan dewasa ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi khususnya sosial media, menciptakan sebuah peluang besar bagi para pekerja kreatif salah satunya yaitu content creator. Banyaknya minat akan jasa content creator tidak sebanding dengan kemudahan dalam menemukan jasa content creator ini, sehingga hal ini cukup menyulitkan pemilik proyek apabila mereka ingin menggunakan jasa tersebut dan disisi lain hal ini juga merugikan para content creator pemula untuk medepatkan informasi mengenai proyek yang sesuai dengan bidang mereka. Pengembangan aplikasi sistem ini menggunakan pendekatan model Scrum yang dimulai dengan penyusunan produk backlog dan kemudian dilanjutkan dengan kegiatan sprint backlog yang sudah ditentukan estimasi waktu pengerjaannya, serta menggunakan metode PIECES sebagai dasar untuk melakukan Analisa permasalahan yang ada. Oleh karena itu aplikasi sistem PINDA akan membantu memberikan solusi dalam pencarian kerja bagi Content Creator.]]>
