cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
INFORMAL: Informatics Journal
Published by Universitas Jember
ISSN : 2503250X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal" : 8 Documents clear
SEGMENTASI DAN PERHITUNGAN SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI DAN TRANSFORMASI WATERSHED Dwi Syamsuifin Alham; Darlis Herumurti
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.13347

Abstract

Perhitungan sel darah putih terkait dengan sistem kekebalan tubuh manusia karena bisa memberikan informasi tentang kondisi tubuh manusia seperti diagnosis penyakit, salah satunya leukimia. Penyakit ini ditandai dengan produksi sel darah putih berlebih yang menyebabkan fungsi normal darah menjadi terganggu dan dapat menyebabkan kematian. Untuk itu diperlukan deteksi dini penyakit ini, yang salah satunya dengan menganalisis populasi atau menghitung jumlah sel darah putih pada citra mikroskopis sel darah. Perlu dilakukan metode segmentasi yang tepat agar hasil perhitungan sel dapat maksimal. Metode Watershed merupakan metode yang dapat memisahkan objek yang saling berhimpit, tetapi memiliki kelemahan jika dalam suatu citra terdapat noise atau distribusi intensitas yang tidak merata. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, maka ditambahkan operasi morfologi di awal untuk mengatasi adanya obyek yang tidak termasuk sel darah putih. Tahap terakhir adalah menghitung sel darah putih menggunakan standar objek yang dianggap sel darah putih normal berdasarkan ukuran roundness obyek. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 35 citra dengan menggunakan nilai SE = 20 pada operasi morfologi opening. Hasilnya, akurasi perhitungan jumlah sel antara sistem dengan manual (ground truth) sebesar 97.67%.
Evaluasi Penerimaan End-User terhadap Aplikasi University Customer Care Center (UC3) Universitas Jember dengan Menggunakan Pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Mitha Ariska; Diah Ayu Retnani Wulandari; Qurrota A’yuni Ar Ruhimat
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.13962

Abstract

University Customer Care Center (UC3) is a complaint service system for active academic civitas of the University of Jember. Implementation of UC3 is expected to optimize complaints complaint related to performance evaluation at the University of Jember. One of the keys to the successful implementation of information technology, The purpose of the study is to know the factors that influence the acceptance of the academic civitas in using the UC3 application. This research will use the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) method by utilizing the Performance Expectancy (PE) variable, Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), and Facilitating Condition (FC) to see how it affects the intensity of application usage UC3 And the influence of moderator variables (Age and Experience) to the relationships of those variables. Based on the results of data analysis PLS-SEM known that the PE, EE, and SI variables have a positive and significant effect on the Behavioral Intention (BI) variables as well as the FC and BI variables significantly positive and significant to the Use Behavior (UB) variables. Age influences inter-variable relationships for ages 26-35 years, 36-45 years, and >45 years, while Experience influences the relationship between variables for usage intensity ≥3 times. Based on the results of the five hypotheses received can be interpreted that the UC3 application was accepted by the academic and the acceptance is still not fully.
Evaluasi Kesuksesan Web Desa Pada Kecamatan Maesan Menggunakan Information System Success Model (ISSM) Oktalia Juwita; Vian Elfada; Priza Pandunata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.11284

Abstract

Web Desa adalah situs berbasis online yang di dalamnya terdapat informasi seputar desa yang dioperasikan oleh PPID (Petugas Pengelola Informasi Desa). Saat ini PPID di Kecamatan Maesan jarang melakukan update informasi setiap harinya. Hal itu disebabkan karena PPID kebanyakan belum bisa untuk melakukan posting dan kesulitan untuk membuat beritanya. Penelitian ini akan mengevaluasi Web Desa dengan menggunakan metode Information System Success Model (ISSM). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mendukung dan menghambat kesuksesan dari Web Desa. Data yang digunakan yaitu 61 responden yang terdiri dari PPID dari setiap desa. Penelitian ini menggunakan aplikasi GeSCA untuk uji hipotesisnya dan SPSS untuk uji validitas dan reliabelitasnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan jika variabel Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Net Benefits dan Net Benefits berpengaruh positif dan signifikan terhadap Use.
Rear Cover
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.14568

Abstract

Algorithm Model of K-means for Poor Households Classifying Panggih Pawenang; Nova El Maidah
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.14469

Abstract

Poverty is a complex problem experienced by majority of world’s nations especially in the developing countries such as Indonesia. Poverty countermeasure has become the main country development program as one of the indicators of development success is the decrease of poverty rate. Various programs either in national or regional scale have been made as the government’s attempt to reduce the poverty rate. However, there have been a lot of news reports covering the government’s programs which are less precise and even not on the target. Thus, it is essential to have a method which can be implemented to help the planning process of those poverty alleviation programs. This study aims at explaining the formation of K-means algorithm model for classifying poor households; taking a study case in Banyumas Regency, Central Java. The result of this study was K-means algorithm model which has been adapted to the poverty concept from the Statistics Indonesia (BPS) as well as the factors affecting the household poverty. The information obtained from each cluster formed is household characteristics, estimation of household number, and estimation of population experiencing poverty.
INFORMAL - Informatics Journal
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.14601

Abstract

Rekomendasi Penentuan Target Pemasangan Iklan Facebook Ads Menggunakan Metode SAW Anief Fauzan Rozi; Suryadin Suryadin
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.10123

Abstract

In determining the interest of potential customers on Facebook, so far there are no tools and basic benchmarks as indicators that can be used as a reference for them to determine the target of online advertising. There is also no tool found in the form of software in the form of a decision support system that can help business people to process data and make decisions. The purpose of this study was to create a decision support system software for determining Facebook ads using the SAW method, with 6 criteria, namely the preferred page, likes, comments, shared, redeemed ads, ads clicked. The results of calculations using the system as well as those that have been manually calculated indicate that recreation is the best interest because it is based on a value of 14.60, with a percentage of suitability of 100%. So that the designed system can be used as a decision-making tool.
Penggunaan Dual Sensor Leap Motion Controller untuk Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Syaiful Nugraha; Darlis Heru Murti; Wijayanti Nurul Khotimah
INFORMAL: Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v4i2.12634

Abstract

Bahasa isyarat adalah bahasa yang dibentuk dengan kombinasi gerakan jari, tangan, tubuh serta ekspresi wajah yang digunakan oleh para penyandang disabilitas seperti tunarungu dan tunawicara. Salah satu pengenalan bahasa isyarat tersebut adalah pengenalan dengan menggunakan teknologi sensor Leap Motion Controller (LMC). Akan tetapi pada penerapannya, sensor LMC tidak selalu dapat mengenali semua jari dengan baik. Hal ini dikarenakan pembentukan dari bahasa isyarat yang saling bersentuhan antar jari, jari yang dilipat, tersembunyi ataupun terhalang oleh jari lainnya. Sehingga pada penelitian ini diusulkan penggunaan dual sensor LMC yang bertujuan untuk mencegah dan meminimalisir adanya kesalahan dalam mengenal bahasa isyarat dari jari yang dibentuk. Tahapan proses yang dilakukan adalah mendesain tata letak sensor LMC dan mengkombinasikan data fitur dari masing-masing sensor LMC baik yang bersifat statis dan dinamis yang kemudian diklasifikasikan menggunakan metode L-GCNN. Dari hasil pengujian yang dilakukan, penggunaan dual sensor LMC ini dapat mengenal isyarat SIBI yang diberikan. Skema yang terbaik adalah dengan mengacu pada tata letak multi sensor yang saling berhadapan membentuk sudut 120 derajat dengan tingkat akurasi sebesar 86,42%, dengan rata-rata akurasi dari keseluruhan skenario sebesar 84,36%. Adanya desain tata letak sensor LMC dan kombinasi penggabungan data fitur masing-masing sensor dapat meningkatkan akurasi pengenalan dengan rata-rata peningkatan mencapai 5,35%.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 3 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 2 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 1 (2024): INFORMATICS JOURNAL (INFORMAL) Vol 8 No 3 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 1 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 3 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 2 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 1 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 3 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 2 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 1 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 3 (2020): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 2 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 5 No 1 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 3 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 1 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 3 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 2 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 2 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 1 (2017): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 3 (2016): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 2 (2016): INFORMAL : Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal Vol 1 No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal More Issue