cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arsyad Ramadhan Darlis
Contact Email
arsyad@itenas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jte.itenas@itenas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 23388323     EISSN : 24599638     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ELKOMIKA diterbitkan 3 (tiga) kali dalam satu tahun pada bulan Januari, Mei dan September. Jurnal ini berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya pada Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, dan Teknik Elektronika.
Arjuna Subject : -
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 1: Published January 2024" : 21 Documents clear
Metode Reduksi Clutter Dinamis pada Sistem Radar-Drone untuk Deteksi Tanda Vital Pernafasan PRAMUDITA, ALOYSIUS ADYA; DWINANDA, ALDI RIFALDI; NUGRAHA, BAMBANG SETIA; RYANU, HARFAN HIAN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.148

Abstract

ABSTRAKPengembangan radar pendeteksi tanda vital yang dikombinasikan dengan kemampuan deteksi di balik penghalang diarahkan untuk menghasilkan teknologi pencarian korban selamat di bawah reruntuhan. Elaborasi teknologi drone untuk membawa radar dalam menjangkau area yang sulit akan mendukung efektifitas penggunaan teknologi tersebut. Namun fluktuasi ketinggian terbang memungkinkan munculnya clutter dinamis. Clutter dinamis berpengaruh signifikan pada hasil deteksi. Metode untuk mengurangi clutter dinamis diperlukan dan pada paper ini diusulkan metode reduksi clutter dengan penggunaan data fluktuasi ketinggian untuk mengidentifikasi respons doppler tambahan akibat clutter dinamis. Hasil digunakan untuk mengendalikan pemfilteran akhir dari hasil deteksi fasa sinyal radar. Simulasi dan eksperimen laboratoriun dengan radar Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) telah dilakukan dan hasil menunjukkan bahwa metode usulan secara signifikan dapat memperbaiki hasil deteksi.Kata kunci: Radar, Drone, Reruntuhan, Tanda Vital, FMCW. ABSTRACTThe development of a radar for detecting vital signs combined with the ability to detect an object behind obstacles is aimed at producing technology to search for survivors buried under the rubble. Elaboration of drones for conveying a radar to reach difficult areas will support the effective use of this technology. However, fluctuations in flight altitude allow dynamic clutter to emerge. The existence of dynamic clutter has a significant influence on the detection results. A method to reduce dynamic clutter in radar altitude is needed, and this paper proposes a dynamic clutter reduction method that consists of utilizing the altitude fluctuation data itself to identify additional Doppler responses due to dynamic clutter and then used to control the post-filtering of the phase detection results. Laboratory simulations and experiments with FMCW radar have been carried out, showing that the proposed method can significantly improve the detection results.Keywords: Radar, Drone, Rubble, Vital Sign, FMCW.
Prediksi Tegangan Catu Daya Automatic Rain Gauge berdasarkan Seasonality Algoritma Prophet RAMDHANI, ERICH PUTRA; NUGROHO, HAPSORO AGUNG
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.80

Abstract

ABSTRAKAutomatic Rain Gauge (ARG) adalah sebuah alat yang digunakan untuk melakukan pemantauan dan mengukur curah hujan pada suatu daerah dengan satuan waktu secara otomatis. ARG mampu merekam data curah hujan secara kontinu selama 24 jam. Salah satu elemen kunci dari ARG adalah komponen catu daya. Jika terjadi gangguan pada komponen ini, hal tersebut dapat menghambat proses pengamatan curah hujan yang dijalankan oleh BMKG. Penelitian ini dilakukan untuk meminimalisir terjadinya permasalahan pada catu daya dengan merancang model untuk memprediksi tegangan catu daya ARG dengan memanfaatkan data hasil monitoring menggunakan sensor INA219. Proses prediksi dilakukan dengan menggunakan parameter seasonality daily true, seasonality weekly false, dan seasonality false dan seasonality mode additive dimana diperoleh nilai MAE sebesar 0.21 dan MAPE sebesar 1.67%.Kata kunci: curah hujan, automatic rain gauge, prediksi, tegangan ABSTRACTThe Automatic Rain Gauge (ARG) is a device utilized to automatically monitor and measure rainfall in a specific area over time intervals. ARG is capable of continuously recording rainfall data for 24 hours. A key element of the ARG is its power supply component. If there is a disruption to this component, it can hinder the process of rainfall observation. Carried out by BMKG. This research is conducted to minimize issues with the power supply by designing a model to predict the voltage of the ARG's power supply using data obtained from monitoring using the INA219 sensor. The prediction process is carried out using parameters such as daily seasonality true, weekly seasonality false, and yearly seasonality false and additive seasonality mode. The obtained MAE value is 0.21 and the MAPE value is 1.67%.Keywords: rainfall, automatic rain gauge, predict, voltage
Pemodelan Ritme Kalori Terbakar Setiap Waktu Selama Bersepeda dengan Feedforward Neural Network ICHWAN, MUHAMMAD; ALFARISYI, SALMAN FATHUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.13

Abstract

ABSTRAKPemanfaatan teknologi dalam bidang kesehatan dan olahraga telah berkembang dengan pesat. Aplikasi dan smartwatch dapat menghitung total kalori terbakar selama berolahraga namun tidak memberikan rincian kalori terbakar setiap detiknya. oleh karena itu, penilitian ini bertujuan untuk memodelkan ritme kalori terbakar setiap detikanya selama bersepeda. Terdapat usulan mengenai metode yang digunakan untuk penelitian ini yaitu menggunakan metode Feedforward Neural Network untuk memprediksi jumlah kalori yang terbakar pada saat berolahraga sepeda. Masukan jaringan saraf tiruan adalah detak jantung (HRt), kecepatan kayuh (Cadt), berat badan(m) dan suhu (c). Pada penelitian ini yaitu menggunakan jaringan syaraf tiruan Feedforward Neural Network mendapatkan nilai 59 neuron pada lapisan tersembunyi dan mendapatkan nilai akurasi keberhasilan sebesar 93 %.Kata kunci: feedforward neural network, sepeda, kalori terbakar, detak jantung, berat badan, kecepatan kayuh ABSTRACTThe use of technology in the field of health and sports has grown rapidly. Apps and smartwatches can calculate total calories burned during exercise but don't provide a breakdown of calories burned per second. Therefore, this research aims to model the rhythm of calories burned every second during cycling. In this study, it is proposed to use the Feedforward Neural Network method to predict the number of calories burned while exercising a bicycle. The inputs to the artificial neural network are heart rate (HRt), pedaling speed (Cadt), body weight (m) and temperature (c). In this study using a Feedforward Neural Network artificial neural network to get a value of 59 neurons in the hidden layer and get a success accuracy score of 93%.Keywords: feedforward neural network, cycling, calories, heart rate, weight
Simulasi dan Realisasi Microstrip RF Amplifier 9,3 GHz Untuk Radar Pantai RAHAYU, YUSNITA; RITONGA, NICOLAS PEDRO; MAULANA, YUDI YULIYUS; SAPUTERA, YUSSI PERDANA; SANTIKO, ARIEF BUDI; ANHAR, ANHAR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.216

Abstract

ABSTRAKIndonesia merupakan negara kepulauan yang membutuhkan kemandirian teknologi radar pantai untuk keperluan pengawasan. Maka, kebutuhan akan RF amplifier yang murah merupakan suatu keharusan. Makalah ini menyajikan simulasi dan realisasi microstrip RF amplifier menggunakan RT/Duroid 5580 dan teknik matching stub pada frekuensi 9,3 GHz. Teknik ini merupakan yang efektif untuk frekuensi tinggi dan mencocokkan impedansi dengan nilai imajiner. Komponen aktif MGF2407A dipilih dengan konfigurasi DC fixed bias. Dari hasil simulasi, RF amplifier yang diusulkan memiliki gain sebesar 10,318 dB, S11 sebesar -26 dB dan S22 sebesar -28 dB dengan kompresi P1dB sebesar 11 dBm. Namun, selama pengukuran, RF amplifier memberikan redaman akibat pengaruh penyolderan, short circuit, dan electro statis discharge. Untuk parameter terukur lainnya memenuhi persyaratan standar. Hal ini menunjukkan realisasi microstrip RF amplifier untuk frekuensi tinggi memiliki tingkat keberhasilan yang rendah.Kata kunci: radar pantai, penguat daya, matching stub, mikrostrip ABSTRACTIndonesia is an archipelagic country that needs to monitor its islands. For the independence of coastal radar technology, the need for low cost RF amplifiers is a must.This paper presents simulation and realization of microstrip RF amplifier used RT/Duroid 5580 and matching stub technique worked at 9.3 GHz. This matching technique is effective for high frequency and to match the impedance with imaginer value. The active component of MGF2407A was chosen with DC fixed bias configuration. From simulation, the proposed RF amplifier has gain of 10.318 dB, S11 of -26 dB and S22 of -28 dB with P1dB compression at 11 dBm. However, during the measurement, the RF amplifier provides attenuation due to soldering, short circuit, and electro statis discharge effects. For other measured parameters met the standard requirements. This demonstrates the low success rate of realizing microstrip RF amplifiers for high frequencies.Keywords: coastal radar, power amplifier, matching stub, microstrip
Rekomendasi Jumlah Pupuk Urea untuk Tanaman Padi berdasarkan NDVI Clustering pada Citra Multispektral ANDRIANTO, HERI; SIRAIT, TIMOTHY AUSTIN
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.1

Abstract

ABSTRAKPupuk merupakan hal yang penting bagi tanaman. Nilai NDVI dari citra multispektral lahan pertanian dapat digunakan untuk menentukan kebutuhan pupuk pada tanaman. Pada makalah ini, telah direalisasikan layanan rekomendasi pemupukan tanaman padi berdasarkan NDVI clustering. Citra sawah diambil menggunakan kamera Multispectral Mapir Survey 3W RGN yang dipasang pada DJI Mavic 2 Pro. Penentuan kebutuhan pupuk tanaman padi dilakukan dengan menggunakan metode K-Means clustering pada nilai NDVI. Hasil yang didapat dari proses clustering dimasukan ke dalam rumus rekomendasi pemupukan yang mengacu kepada BWD. Dari hasil pengujian menunjukan platform dapat memberikan rekomendasi pemupukan untuk tanaman padi. Selisih antara hasil rekomendasi jumlah pupuk menggunakan platform dan BWD yaitu 1.29% pada pukul 10.00 pagi, 3.35% pada pukul 12.00 siang, dan 2.40% pada pukul 04.00 sore. Selisih hasil perhitungan tersebut disebabkan karena adanya perbedaan intensitas cahaya matahari.Kata kunci: multispektral, K-Means Clustering, NDVI, platform, padi, pupuk ABSTRACTFertilizer is a crucial component for plants. NDVI values from multispectral imagery of agricultural land can be used to determine fertilizer requirements. In this paper, a rice plant fertilization recommendation service based on NDVI clustering has been realized. Rice field images were taken using the Multispectral Mapir Survey 3W RGN camera mounted on the DJI Mavic 2 Pro. Determination of fertilizer needs for rice plants is carried out using the K-Means clustering method on the NDVI value. The results obtained from the clustering process are entered into the fertilization recommendation formula which refers to BWD. The test results showed that the platform can provide fertilizer recommendations for rice plants. The difference between the recommended amount of fertilizer using the platform and BWD is 1.29% at 10 a.m, 3.35% at 12 noon, and 2.40% at 4 p.m. The difference in the results of these calculations is due to differences in the intensity of sunlight.Keywords: multispectral, K-Means Clustering, NDVI, platform, rice, fertilizer
Sistem Monitoring Persawahan terhadap Pencemaran Limbah Pabrik berbasis Internet of Things MUYASSAR, FALAH; SUJONO, SUJONO; FATH, NIFTY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.161

Abstract

ABSTRAKSektor pertanian merupakan salah satu tulang punggung perekonomian di Indonesia. Terdapat suatu tantangan dalam mengelola infrastruktur pertanian yakni lahan sawah yang masih tercemar limbah pabrik. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu sistem untuk memantau kualitas air dan udara serta sistem proteksi persawahan. Dalam penelitian ini, sistem monitoring berbasis Internet of Things dan prototipe sistem proteksi persawahan dirancang secara komprehensif. Parameter yang dipantau adalah pH air irigasi menggunakan sensor pH V2 electrode probe dan konsentrasi gas CO dengan sensor MQ7. Mikrokontroler NodeMCU ESP32 dihubungkan dengan sensor-sensor dan diproses untuk mengendalikan pintu air irigasi sebagai sistem proteksi persawahan. Jika terdeteksi adanya limbah cair, maka pintu irigasi akan otomatis tertutup. Data yang diperoleh dikirim ke server dan dapat diakses melalui aplikasi dan web Blynk. Waktu respons sensor dan kerja aktuator motor stepper adalah 25,8 detik.Kata kunci: pencemaran, monitoring, sensor pH, sensor gas CO, IoT ABSTRACTThe agricultural sector is one of the backbones of the economy in Indonesia. There are challenges in managing agricultural infrastructure such as rice fields which are still polluted by factory waste.Therefore, a system is needed to combine air and air quality and a rice field protection system. In this research, an Internet of Things-based monitoring system and a rice field protection system prototype were designed comprehensively. The parameters detected are the pH of the irrigation water using the V2 pH sensor electrode probe and the CO gas concentration using the MQ7 sensor. The NodeMCU ESP32 microcontroller is connected to sensors and processed to control irrigation water gates as a rice field protection system. If liquid waste is detected, the irrigation door will automatically close. The data obtained is sent to the server and can be accessed via the Blynk application and web. The sensor response time and stepper motor actuator work is 25.8 seconds.Keywords: pollution, monitoring pH sensor, CO gas sensor, IoT
Lake Water Quality Measurement System at Situ Tekno using an ESP32-based Autonomous Surface Vehicle AL FARIZI, SUTAN DIMAS; DARLIS, DENNY; HARTAMAN, ARIS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.121

Abstract

ABSTRAKSitu Tekno yang berada di Universitas Telkom Bandung merupakan danau buatan dengan luas 5,788.51 m². Danau ini belum memiliki sistem pengukuran dan pemantauan kualitas air untuk menghindari terjadinya pencemaran. Pada penelitian ini telah diimplementasikan sebuah sistem pengukuran untuk mengetahui kualitas air menggunakan wahana permukaan otonom yang dikendalikan oleh ESP32 dan dilengkapi dengan sensor pengukuran yaitu sensor suhu, pH, kekeruhan dan oksigen terlarut. Data pengukuran kemudian ditampilkan pada platform IoT Blynk. Dari pengujian yang dilakukan, Oksigen terlarut di beberapa titik di Situ Tekno adalah 5 ppm hingga 8 ppm, pH sebesar 7 hingga 9, kekeruhan sebesar 207 hingga 427 NTU dan suhu air danau adalah 17°C hingga 20°C. Dari hasil pengukuran tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas air pada Situ Tekno dapat memenuhi standar kelayakan air danau dari Pemerintah Indonesia. Sistem ini dapat mengukur kualitas air danau di beberapa titik untuk pemantauan secara berkala secara waktu-nyata.Kata kunci: Wahana Permukaan Otonom, ESP32, Kualitas Air, Situ Tekno, Blynk ABSTRACTSitu Tekno located at Telkom University Bandung is an artificial lake which is its area are 5,788.51 m². This lake does not yet have a water quality measurement and monitoring system to avoid pollution. In this study, a measurement system has been implemented to determine water quality at Situ Tekno using an autonomous surface vehicle controlled by ESP32 and equipped with measurement sensors, such as temperature, pH, Turbidity and dissolved oxygen sensors. Data then displayed on the Blynk IoT platform. From the tests carried out, the dissolved oxygen at several points in Situ Tekno was 5 to 8 ppm, pH of 7 to 9, turbidity of 207 to 427 NTU and water temperature of 17 to 20 ° C. From the results, it can be concluded that the water quality in Situ Tekno can meet the standards of lake water from the Government of Indonesia. The system can measure lake water quality at multiple points for periodic monitoring in real-time.Keywords: Autonomous Surface Vehicle, ESP32, Water Quality, Situ Tekno, Blynk
Identifikasi Sifat Selektifitas Jaringan Biologi pada Spektrum Near-Infrared dengan Citra menggunakan Hukum Beer-Lambert AMINOTO, TOTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.23

Abstract

ABSTRAKSinar near-IR memiliki sifat selektifitas berupa koefisien atenuasi. Metode lain untuk melihat sifat selektifitas adalah menggunakan citra. Untuk menghasilkan citra tersebut digunakan fungsi ketebalan berdasarkan hukum Beer Lambert. Material yang digunakan adalah daging, kulit dan tulang dari ayam. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan citra berdasarkan fungsi ketebalan untuk mengetahui sifat selektifitas antara material. Hukum Beer Lambert menyatakan bahwa nilai intensitas akan teratenuasi tergantung dari fungsi eksponensial koefisien atenuasi dan ketebalannya. Dengan melinierkan persamaan tersebut, maka didapatkan nilai ketebalan suatu material. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menghitung nilai fungsi ketebalan, maka dapat ditampilkan citra. Pada citra tersebut antar material menunjukan kontras rasio yang berbeda-beda. Sumber near-IR yang digunakan pada panjang gelombang 780 nm dan 980 nm. Hasil menunjukan bahwa panjang gelombang 980 nm menunjukan sifat selektifitasyang lebih baik. Kata kunci: selektifitas, koefisien atenuasi, beer lambert, kontras rasio, pencitraan. ABSTRACTNear-IR rays have accuracy properties in the form of an attenuation coefficient. Another method to see the nature of selectivity is to use imagery. A thickness function based on Beer-Lambert's law is used to produce this image. The materials used are meat, skin, and bones from chickens. This research aims to create images based on the thickness function to determine the nature of selectivity between materials. Beer-Lambert's law states that the intensity value will be attenuated depending on the exponential function of the attenuation coefficient and thickness. By linearizing this equation, we get the thickness value of a material. The research results show that an image can be displayed by calculating the thickness function value. In this image, the materials show different contrast ratios. Near-IR sources are used at wavelengths of 780 nm and 980 nm. The results show that the wavelength of 980 nm leads to better selectivity properties.Keywords: selectivity, attenuation coefficient, Beer-Lambert law, contras ratio, Imaging.
Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang -, - INDEKS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.%p

Abstract

Indeks Subjeks dan Indeks Pengarang
Sistem Pencegahan Illegal Fishing di Laut Batam menggunakan YOLOv7 berbasis Notifikasi Telegram MASRIL, MUHAMMAD ABRAR; CANIAGO, DEOSA PUTRA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.175

Abstract

ABSTRAKPulau Batam menjadi salah satu pulau indonesia terluar yang berbatasan langsung dengan negara tetangga. Penerapan YOLOv7 untuk mendeteksi kapal di laut Batam mampu mendeteksi objek kapal dengan hasil pengujian setelah melakukan training 100 epoch menghasilkan nilai precision sebesar 1.00 dan nilai confidence 0.882 menunjukkan tingkat kepercayaan hasil deteksi yang tinggi pada model YOLOv7. Hasil skor F1 sebesar 0.99 pada confidence 0.729 menunjukkan hasil bahwa model ini menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menemukan objek. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan hasil akurasi yang tinggi dari setiap class pada model YOLOv7 yaitu Ferry 93%, KapalNelayanIndo 85%, KapalNelayanMalaysia 89%, KapalNelayanThailand 91%, KapalNelayanVietnam 82%, Speedboat 94%, dan Tanker 83%. Hasil pengujian aplikasi website yang terintegrasi dengan YOLOv7 dan bot Telegram menghasilkan website yang mampu mendeteksi objek dan mengirimkan notifikasi sehingga diharapkan mampu mencegah illegal fishing.Kata kunci: Deteksi, Deep Learning, Kapal, Telegram, YOLOv7 ABSTRACTBatam Island is one of Indonesia's outermost islands bordering neighboring countries. The application of YOLOv7 to detect ships in the Batam Sea was able to detect ship objects with test results after carrying out 100 epoch training resulting in a precision value of 1.00 and a confidence value of 0.882 indicating a high level of confidence in the detection results in the YOLOv7 model. The F1 score of 0.99 at confidence 0.729 shows that this model produces high accuracy in finding objects. Based on the evaluation results using the confusion matrix, it shows high accuracy results for each class in the YOLOv7 model, namely Ferry 93%, Indonesian Fisherman's Ship 85%, Malaysian Fisherman's Ship 89%, Thai Fisherman's Ship 91%, Vietnamese Fisherman's Ship 82%, Speedboat 94%, and Tanker 83%. The test results of the website application integrated with YOLOv7 and Telegram bot resulted in a website that is able to detect objects and send notifications so that it is expected to be able to prevent illegal fishing.Keywords: Detection, Deep Learning, Ship, Telegram, YOLOv7

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3: Published July 2025 Vol 13, No 2: Published April 2025 Vol 13, No 1: Published January 2025 Vol 12, No 4: Published October 2024 Vol 12, No 3: Published July 2024 Vol 12, No 2: Published April 2024 Vol 12, No 1: Published January 2024 Vol 11, No 4: Published October 2023 Vol 11, No 4 (2023): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr Vol 11, No 3: Published July 2023 Vol 11, No 2: Published April 2023 Vol 11, No 1: Published January 2023 Vol 10, No 4: Published October 2022 Vol 10, No 3: Published July 2022 Vol 10, No 2: Published April 2022 Vol 10, No 1: Published January 2022 Vol 9, No 4: Published October 2021 Vol 9, No 3: Published July 2021 Vol 9, No 2: Published April 2021 Vol 9, No 1: Published January 2021 Vol 8, No 3: Published September 2020 Vol 8, No 2: Published May 2020 Vol 8, No 2 (2020): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2020): ELKOMIKA Vol 8, No 1: Published January 2020 Vol 7, No 3 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 3: Published September 2019 Vol 7, No 2: Published May 2019 Vol 7, No 2 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1 (2019): ELKOMIKA Vol 7, No 1: Published January 2019 Vol 6, No 3: Published September 2018 Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 3 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2 (2018): ELKOMIKA Vol 6, No 2: Published May 2018 Vol 6, No 1: Published January 2018 Vol 6, No 1 (2018): ELKOMIKA Vol 5, No 2: Published July - December 2017 Vol 5, No 2 (2017): ELKOMIKA Vol 5, No 1: Published January - June 2017 Vol 5, No 1 (2017): ELKOMIKA Vol 4, No 2 (2016): ELKOMIKA Vol 4, No 2: Published July - December 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Elkomika Vol 4, No 1: Published January - June 2016 Vol 4, No 1 (2016): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Elkomika Vol 3, No 2: Published July - December 2015 Vol 3, No 1: Published January - June 2015 Vol 3, No 1 (2015): ELKOMIKA Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Elkomika Vol 2, No 2 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 2: Published July - December 2014 Vol 2, No 1: Published January - June 2014 Vol 2, No 1 (2014): ELKOMIKA Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Elkomika Vol 1, No 2 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 2: Published July - December 2013 Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Elkomika Vol 1, No 1 (2013): ELKOMIKA Vol 1, No 1: Published January - June 2013 More Issue