cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edy Surya
Contact Email
karismatikajurnal@gmail.com
Phone
+6281375981535
Journal Mail Official
edysurya@unimed.ac.id
Editorial Address
Jalan Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal KARISMATIKA
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 24430366     EISSN : 25280279     DOI : https://doi.org/10.24114/jmk.v613
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Education Mathematics Social Sciences
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi/Terapan memuat tentang artikel ilmiah hasil penelitian dan kajian konseptual bidang informatika, statistik, matematika dan aplikasi atau terapan. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Informatika Meliputi Ilmu dan Teknologi Informasi, Sistem Multimedia, Kecerdasan Komputasi, dan lain-lain 2. Statistik Meliputi ilmu statistik dan terapan stistik pada kehidupan sehari-hari 3. Matematika Meliputi Analisis, aljabar, geometri, topologi, pendekatan simulasi numerik (analiss numerik, control optimal, masalah antrian, optimasi, matematika keuangan, biomatematika, matematika industry, dan lainnya. 4. Aplikasi atau Terapan Pendidikan Penelitian Pendidikan, penelitian Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi perhatian semua kehidupan manusia, termasuk dalam pendidikan. Ketika semua siswa menggunakan teknologi, pendidikan harus menjadi yang pertama untuk memanfaatkannya demi efektivitas dan daya tarik. 5. Ethnomatika Ethnomatika adalah studi tentang hubungan antara matematika dan budaya. Dalam pemahaman yang lebih dalam, ethnomathematics mengacu pada matematika yang dipraktikkan oleh anggota kelompok budaya yang berbagi pengalaman dan praktik yang sama dengan matematika yang bisa dalam bentuk yang unik. Budaya memberikan konteks yang beragam dan menarik dalam pembelajaran matematika untuk dibahas. Oleh karena itu, ruang lingkup etnomatematika adalah bagian penting dari fokus dan ruang lingkup jurnal. 7. Dan lain-lain (konseptual dan hasil Penelitian)
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2016): Karismatika" : 12 Documents clear
TITIK GERGONNE PADA SEGIEMPAT SIKLIK Hesy . Herlinawati; Mashadi . .; Hasriati . .
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8815

Abstract

ABSTRAKTitik gergonne pada umumnya diberlakukan pada sebarang segitiga yang terdiri dari dua bentuk, yaitu satu buah titik gergonne dalam dan tiga buah titik gergonne luar. Pada tulisan ini akan dibahas cara mengkontruksi titik gergonne pada sebarang segiempat Siklik serta beberapa perhitungan panjang sisi-sisi yang terbentuk dari pengkontruksian lingkaran singgung luar tersebut.Kata Kunci : Lingkaran Singgung Luar, Segiempat Siklik, Titik Gergonne.ABSTRACTGergonne point generally imposed on any triangle consisting of two forms, namely a single point Gergonne inside and three points Gergonne outside. In this paper discuss how to construct a point Gergonne at any cyclic quadrilateral as well as some calculation long of sides formed from contructing outside the circle tangent.Key Word : outside the circle tangent,, cyclic quadrilateral, Gergonne point
PENGGUNAAN PERANGKAT LUNAK MATLAB PADA PROSES BELAJAR KALKULUS II SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIKA MAHASISWA DENGAN MENERAPKAN MODEL PROBLEM POSING Budi Halomoan Siregar; Arnah . Ritonga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8820

Abstract

ABSTRAKJenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian tindakan kelas (PTK), yang bertujuan untuk memperbaiki proses belajar di kelas. Subjek penelitian ini adalah mahasiswa Unimed di program studi biologi A 2014 yang sedang mengikuti matakuliah kalkulus II pada semester genap 2014/2015, yang terdiri dari 37 orang. Adapun objek penelitian ini adalah penggunaan perangkat lunak mathlab pada pembelajaran kalkulus II sebagai upaya peningkatan kemampuan koneksi matematika mahasiswa dengan menerapkan model problem posing. Tindakan ini bertujuan agar dapat meningkatkan kemampuan koneksi matematika mahasiswa. Selanjutnya, data pada penelitian diperoleh melalui proses wawancara, observasi, dan tes. Kemudian, data tersebut dianalisis melalui tiga tahap, yaitu reduksi data, paparan data, dan penarikan kesimpulan. Proses reduksi dilakukan dengan cara mengelompokkan dan mengorganisasinya sehingga diperoleh informasi yang lebih bermakna. Setelah direduksi, data dipaparkan dalam bentuk naratif, tabel, maupun grafik. Berdasarkan paparan data tersebut dilakukan penarikan kesimpulan dengan cara membandingkannya dengan teori dan target penelitian. Adapun hasil penelitian ini menunjukkan terjadinya peningkatan kemampuan koneksi matematika mahasiswa.Kata kunci: Matlab, PTK, Problem Posing, Kalkulus.ABSTRACTThis research is classroom action research (PTK), which aims to improve learning prosces in the classroom. The subjects were students of Unimed in biology A department taking a real calculus II in the second semester of 2014/2015, consisting of 37 people. The object of this study is the use of software matlab on learning Calculus II as an effort to improve students’ competence in connection of mathematics, by applying the problem posing model. This action aims to improve the ability of students mathematical connections. Furthermore, the data in the study was obtained through interviews, observations, and tests. Then, the data is analyzed through three stages, namely data reduction, exposure data, and drawing conclusions. The reduction process is done by classifying and organizing it in order to obtain more meaningful information. furthermore, the data presented in narrative form, tables, and graphs. Based on the data exposure was conducted conclusion by comparing the theoretical and research targets. The results of this study showed an increase in student mathematics connection ability. Keywords: Matlab, PTK, Problem Posing, Calculus.
PELABELAN GRACEFUL PADA GRAF SUPERSTAR Ismail . Kaloko; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8811

Abstract

ABSTRAKPelabelan graceful didefinisikan sebagai fungsi dari suatu graf dengan simpul, jika adalah fungsi injektif dari simpul-simpul ke himpunan sedemikian hingga setiap busur diberi label dengan ( ) | ( ) ( )| menghasilkan label-label yang berbeda pada setiap busur. Suatu graf disebut graf superstar (graf spider dalam beberapa artikel) jika graf tersebut memuat graf lintasan dengan 1 titik akhir di setiap lintasan saling bersekutu pada 1 titik, yang kemudian titik tersebut disebut titik pusat. Graf superstar dinotasikan dengan dengan adalah banyak lintasan dan adalah banyak titik di setiap lintasan. Pada makalah ini ditunjukkan bahwa graf superstar merupakan graf graceful jika memiliki panjang kaki dengan .Kata Kunci: Pelabelan Graceful, Graf Superstar.ABSTRACTGraceful labeling defined as a function of a graph with vercities, if is injective function of the verticies to the set such that each arc is labeled with ( ) | ( ) ( )| produce different labels on each arc. A graph is called superstar graph (spider graph in some articles) if the graph contains track graph with one end point in each track allied to each other at one point, then this point is called the focal point. Superstar graph denoted by with is a lot of track and is a lot of verticies in each track. This paper pointed out that the superstar graph is graceful graph if it have leg length with .Keywords: Graceful labeling, Superstar graph.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC .NET Arnah . Ritonga
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8816

Abstract

ABSTRAKKemacetan dan tundaan pada ruas-ruas jalan terutama di persimpangan jalan merupakan salah satu masalah lalu lintas yang serius di kota-kota besar di Indonesia khususnya di kota Medan. Salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemacetan pada persimpangan jalan tersebut adalah dengan mengoptimalkan traffic light (lampu lalu lintas) dengan membuat sistem pengaturan durasi nyala lampu yang baru sesuai dengan kondisi lalu lintas saat ini. Sistem pengaturan lampu lalu lintas yang akan dibuat berdasarkan pada logika fuzzy. Logika fuzzy yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy Metode Mamdani. Langkah-langkah pada Metode Mamdani akan diubah kedalam sintaks-sintaks bahasa pemrograman untuk membuat program pengaturan durasi lampu lalu lintas yang baru yang mana program tersebut menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net. Program yang telah dibuat berdasarkan logika fuzzy Metode Mamdani diuji coba menggunakan data pada Persimpangan Titi Kuning Medan. Dari hasil uji coba program menghasilkan durasi lampu merah/waktu tunggu 16,5% lebih optimal dibandingkan durasi lampu merah yang ada pada Persimpangan Titi Kuning Medan.Kata Kunci: Kemacetan, Traffic Light, Logika Fuzzy, Sistem Inferensi Fuzzy, Metode Mamdani, Visual Basic .NetABSTRACTThe traffic jam and delayment on the roads, especially on intersections is one of serious traffic problems in big cities in Indonesia, particularly in Medan. One of alternatives to reduce traffic jam at the intersection is to optimalize traffic light by making a new duration of setting system according to traffic condition today. Traffic light setting system is made based on fuzzy logics. The fuzzy logics applied is Mamdani method of fuzzy inferential system. The procedure involved in Mamdani method is changed into some syntax of language programming to create a new traffic light duration setting program using Visual Basic. Net. The program made based on Mamdani method of fuzzy logics is trying out using data of Titi Kuning Intersection, Medan. As a result of try out, the program creates the red light duration 16.5% more optimal than the red light duration on Titi Kuning Intersection, Medan.Keywords: Traffic jam, Traffic Light, Fuzzy Logics, Fuzzy Inferential System, Mamdani Method, Visual Basic. Net
GRAF PETERSEN DENGAN BEBERAPA SIFAT-SIFAT YANG BERKAITAN DALAM TEORI GRAF Junedi Ginting; Humuntal Banjarnahor
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8812

Abstract

ABSTRAKPaper ini menunjukkan keterkaitan antara Graf Petersen dengan sifat-sifat dalam teori graf, khususnya, planaritas, eulerian, hamiltonian, dan hipohamiltonian. Jadi, Pembahasan akan dimulai dari menunjukkan bahwa graf Petersen tidak Eulerian, kemudian ditunjukkan pula graf Petersen tidak planar. Akhir pembahasan akan ditunjukkan melalui dua cara bahwa graf Petersen tidak Hamiltonian, dan ditutup dengan ditunjukkannya graf Petersen sebagai graf Hipohamiltonian terkecil berderajat sepuluh.Kata kunci: Graf Peterssen, Planar, Eulerian, Hamiltonian, HipohamiltonianABSTRACTThis paper shows the relationship between Petersen Graph with properties in graph theory, in particular, Planaritas, Eulerian, Hamiltonian, and Hipohamiltonian. So, the discussion will begin from showing that the Petersen graph is not Eulerian, then also point Petersen graph is not planar. The end of the discussion will be shown in two ways that the Petersen graph is not Hamiltonian, and closed with the Petersen graph as the graph showed the smallest degree Hipohamiltonian ten.Keyword: Petersen graph, Planaritas, Eulerian, Hamiltonian, Hipohamiltonian
Aplikasi Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] Terhadap Permasalahan Distribusi di PT. Pertamina Medan Muslim . Harahap; Abil . Mansyur
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8817

Abstract

ABSTRAKMetode Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] merupakan satu dari sekian banyak metode yang digunakan dalam penentuan solusi layak dasar atau alokasi beban distribusi awal dalam proses penyelesaian masalah tentang model transportasi, khususnya yang berkaitan dengan masalah model transportasi yang tidak seimbang yang mana total suplai tidak sama dengan total permintaan. Setelah solusi layak dasar atau alokasi beban ditentukan dengan metode Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], solusi layak dasar atau alokasi beban tersebut diuji optimalisasinya menggunakan Stepping stone. Data yang diperoleh dari PT. Pertamina Medan dianalisis dengan menggunakan implementasi Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]. Biaya alokasi pendistribusian PT. Pertamina Medan sebelum dianalisis dengan Proposed Algorithm-[ Vogel’s Approximation Method-R] akan dibandingkan dengan biaya alokasi pendistribusian PT. Pertamina Medan setelah dianalisis dengan Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] serta Stepping Stone untuk mengatahui biaya alokasi mana yang menghasilkan biaya yang minimum.Kata kunci : Transportasi, Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], Stepping StoneABSTRACTProposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]is one of among many other methods that used to determine Initial Basic Feasible Solution to solve Transportation Problem, in particular link to Transportation Problem on handling unbalanced case where total supply is different from total demand. After Initial Basic Feasible Solution is determined by using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], then it must be tested by using Stepping Stone to determine whether it’s already optimum or it hasn’t. Data from PT. Pertamina Medan will be analyzed with using the implementation of Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R]. The total cost of distribution of PT. Pertamina Medan before using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] will be compared with The total cost of distribution of PT. Pertamina Medan after using Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R] and Stepping Stone, then it’s going to be found which one is more minimum.Keywords: Transportation, Proposed Algorithm-[Vogel’s Approximation Method-R], Stepping Stone
ANALISIS KONKURENSI GARIS YANG MELALUI TITIK SINGGUNG INCIRCLEDAN HASIL ROTASI INCIRCLE PADA SEGITIGA SAMA SISI Syarto . Musthofa; Nerli . Khairani
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8813

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini menganalisa konkurensi garis-garis cevian pada segitiga sama sisi dan memberikan analisa lanjutan terhadap hasil yang diperoleh. Pembentukan garis-garis cevian pada segitiga sama sisi dilakukan dengan menggunakan titik singgung incircle terhadap sisi-sisi segitiga tersebut, dan menggunakan titik singgung hasil rotasi 180o (dengan sumbu rotasi masing-masing titik sudut segitiga) incircle terhadap perpanjangan sisi segitiga sama sisi tersebut. Setiap tiga garis cevian tertentu yang telah terbentuk akan konkuren di sebuah titik. Dengan menggunakan metode tersebut diperoleh tiga buah titik konkurensi garis-garis cevian di hadapan masing-masing sudut luar segitiga sama sisi. Apabila ketiga titik konkurensi tersebut dihubungkan satu sama lain maka akan terbentuk sebuah segitiga baru yang sebangun dengan segitiga pertama dengan ukuran yang lebih besar. Karena kedua segitiga tersebut sebangun maka setiap sisi yang bersesuaian adalah sebanding. Diperoleh perbandingan sisi segitiga sama sisi pertama dengan segitiga sama sisi kedua adalah dengan perbandingan luasnya adalah . Sehingga disimpulkan apabila perbandingan jari-jari incircle dengan jari-jari lingkaran penyinggung segitiga sama sisi dari arah sudut luar adalah maka diperoleh perbandingan luas daerah segitiga sama sisi yang pertama dengan yang kedua adalah .Kata kunci: Cevian, Incircle, Konkurensi garis.ABSTRACTThis paper analyze about cevians concurrence of equilateral triangle and then reanalyze the result. Cevians of equilateral triangle constructed by using tangent of incircle to the sides of the triangle, and using tangent of incircle rotate 180o (all vertice of the triangle are the pivot of rotation) to the extended of sides of the triangle. Each three certain cevians would be concurrrent in a point. By using this method we got three points the concurrence of cevians outside the triangle. When that concurrence points connected one each other then we got the second triangle which similar with the first equilateral triangle and larger then the first. Since both of the triangle similar, so that every side which in mutual accord would be proportional. The sides proportion of first equilateral triangle with the second equilateral triangle was and the areas proportion of both of the triangle was . Consequently, when the proportion of radius incircle with radius the tangent circles from outside the angle of first triangle was , then we got the proportion areas of the first triangle with the second triangle was .Keywords: Cevian, Incircle, Concurrence of lines.
SIFAT-SIFAT MODUL TERSUPLEMEN RADIKAL LEMAH LENGKAP Didi . Febrian
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8669

Abstract

Diberikan modul . Submodul dari disebut submodul kecil dari , ditulis jika untuk setiap submodul dari berakibat Untuk sebarang submodul dari , submodul merupakan suplemen dari di jika dan hanya jika dan . Modul disebut modul tersuplemen jika setiap submodul dari memiliki suplemen di . Radikal dari modul merupakan penjumlahan semua submodul kecil di , ditulis . Submodul merupakan suplemen radikal dari di M jika dan Jika setiap submodul dari memiliki suplemen radikal di disebut modul tersuplemen radikal. Submodul merupakan suplemen radikal lemah dari di jika dan . Modul disebut modul tersuplemen radikal lemah jika setiap submodul dari memiliki suplemen radikal lemah di . Modul disebut modul tersuplemen radikal lemah lengkap jika setiap submodul dari M merupakan modul tersuplemen radikal lemah. Pada paper ini, ditunjukkan bahwa setiap modul faktor, bayangan homomorfis, jumlahan langsung berhingga dari modul tersuplemen radikal lemah lengkap merupakan modul tersuplemen radikal lemah lengkap.Kata Kunci: submodul kecil, modul tersuplemen, radikal modul, modul tersuplemen radikal lemah
Proyeksi Jumlah Penduduk Dan Analisis Faktor Pada Variabel- Variabel Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Dairi Ramayanto . Bancin; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8818

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah menentukan proyeksi jumlah penduduk pada periode yang akan datang dengan menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik) dan mengetahui apakah faktor-faktor (dalam hal ini penyebaran penduduk, kematian, Program KB, pemakaian alat kontrasepsi, keinginan untuk memiliki anak, alasan memiliki anak, sarana dan prasarana, pendapatan/penghasilan, usia ketika menikah, pendidikan terakhir, lingkungan sosial ekonomi, paradigma masyarakat) mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi. Data yang digunakan untuk proyeksi jumlah penduduk adalah data jumlah penduduk Kabupaten Dairi tahun 2003 hingga tahun 2013. Dari hasil pengolahan data menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik), didapat jumlah penduduk hasil peramalan untuk tahun 2016 yaitu 272.204 jiwa. Berdasarkan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun-tahun sebelumnya, peramalan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun 2016 mengalami penurunan jumlah penduduk. Berdasarkan hasil penelitian variabel-variabel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi dengan menggunakan analisis faktor didapat bahwa dari 12 variabel yang diteliti ternyata ada 10 variabel yang dapat diuji lebih lanjut. Dan 10 variabel tersebut dapat direduksi menjadi empat faktor. Empat faktor yang terbentuk ini ternyata benar mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi.Kata kunci : Analisis faktor, Jumlah Penduduk, Trend Non LinearABSTRACTThe aim of this study is to determine the projected total population in future periods using the Trend of Non Linear methods of polynomial (trend parabolic / quadratic trend) and determine whether the factors (in this case the distribution of the population, mortality, program planning, use of contraceptives, the desire to have children, the reason to have a child, infrastructure, revenue / income, age when married, the last education, socio-economic environment, the paradigm of society) affect population growth Dairi. The data used for population projections are the data of population Dairi 2003 to 2013. From the results of data processing using Non Linear Trend method polynomial (parabolic trend / quadratic trend), obtained the total population forecasting results for 2016 is 272 204 inhabitants. Based on the population of Dairi in previous years, forecasting a population of Dairi in 2016 experienced a decline in population. Based on the results of the study variables affecting population growth Dairi using factor analysis found that of the 12 variables studied it turns out there are 10 variables that could be tested further. And 10 variables can be reduced to four factors. Four factors that formed this was correct affecting population growth Dairi. Keywords: factor analysis, Trend Non Linear
PENGUKURAN RISIKO KREDIT DAN VALUASI PORTOFOLIO OBLIGASI KORPORASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE CREDIT METRICS Kristiani . Aritonang; Hamidah . Nasution
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8814

Abstract

ABSTRAKInvestasi merupakan bagian yang penting di dalam pasar modal. Saat melakukan kegiatan investasi khususnya obligasi, investor dihadapkan pada dua hal yaitu risiko kredit dan valuasi dari obligasi. Risiko kredit merupakan ketidakmampuan emiten melakukan kewajiban pembayaran sedangkan valuasi merupakan jumlah yang harus dibayar investor agar mencapai keuntungan dimasa mendatang. Credit metrics merupakan model untuk memprediksi risiko dan valuasi akibat dari perpindahan peringkat perusahaan. Berdasarkan studi kasus pada dua obligasi korporasi, Obligasi Berkelanjutan I Sumber Alfaria Trijaya Tahap II Tahun 2015 Seri B memiliki valuasi Rp.553.433.294.410,00 dengan risiko obligasi berdasarkan simpangan baku kredit (expected loss) Rp.102.185.494.849,00 dan berdasarkan value at risk 0,01 diperoleh risiko Rp.236.116.782.814,00. Untuk Obligasi Subordinasi Bank Victoria III memiliki valuasi Rp.240.246.585.015,00 dengan risiko obligasi berdasarkan simpangan baku kredit (expected loss) Rp.81.340.765.169,00 dan berdasarkan value at risk 0,01 diperoleh risiko Rp.98.220.000.000,00. Apabila dibentuk suatu portofolio dari kedua obligasi diperoleh risiko portofolio obligasi berdasarkan simpangan baku kredit (expected loss) sebesar Rp.197.911.554.471,00 dengan valuasi portofolio sebesar Rp.775.790.237.741,00Kata Kunci : Obligasi, Portofolio, metode credit metricsABSTRACTInvesting is a important thing in a capital market. Bond investment must be noticed the risk especially credit risk. From the information of credit risk, investor can choose the right investment. Credit Metrics is a reduced form model to estimate the risk and valuation. Credit Metrics is centered by the corporate rating. The risk not only occur when corporate rating be default but also if the rating upgrade or downgrade. For a bond portfolio, Empirical study can be used for two bonds, first bond is Obligasi Berkelanjutan I Sumber Alfaria Trijaya Tahap II Tahun 2015 Seri B and second one is Obligasi Subordinasi Bank Victoria III First bond has valuation Rp.553.433.294.410,00, Rp.102.185.494.849,00 of credit risk and the second one bonds has Rp.81.340.765.169,00. For a portfolio of that two bonds, they have Rp.775.790.237.741,00.Key Word : Obligasi, Portfolio, Credit Metrics Method

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2022): Karismatika Vol 8, No 2 (2022): Karismatika Vol 8, No 1 (2022): Karismatika Vol 7, No 3 (2021): Karismatika Vol 7, No 2 (2021): Karismatika Vol 7, No 1 (2021): Karismatika Vol 6, No 3 (2020): Karismatika Vol 6, No 2 (2020): Karismatika Vol 6, No 1 (2020): Karismatika Vol 5, No 3 (2019): Karismatika Vol 5, No 2 (2019): Karismatika Vol 5, No 1 (2019): Karismatika Vol 4, No 3 (2018): Karismatika Vol 4, No 2 (2018): Karismatika Vol 4, No 1 (2018): Karismatika Vol 3, No 2 (2017): Karismatika Vol 3, No 1 (2017): Karismatika Vol 2, No 2 (2016): Karismatika Vol 2, No 1 (2016): Karismatika Vol 1, No 3 (2015): Karismatika Vol 1, No 2 (2015): Karismatika More Issue