cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
lontarkomputer@unud.ac.id
Editorial Address
Research institutions and Community Service, University of Udayana, Kampus Bukit Jimbaran Bali
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Published by Universitas Udayana
ISSN : 20881541     EISSN : 25415832     DOI : 10.24843/LKJITI
Core Subject : Science,
Lontar Komputer [ISSN Print 2088-1541] [ISSN Online 2541-5832] is a journal that focuses on the theory, practice, and methodology of all aspects of technology in the field of computer science and engineering as well as productive and innovative ideas related to new technology and information systems. This journal covers research original of paper that has not been published and has been through the double-blind reviewed journal. Lontar Komputer published three times a year by Research institutions and community service, University of Udayana. Lontar Komputer already indexing in Scientific Journal Impact Factor with impact Value 3.968. Lontar Komputer already indexing in SINTA with score S2 and H-index 5.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 4, No. 2 Agustus 2013" : 6 Documents clear
SISTEM AKUISISI CITRA STEREO UNTUK MENGUKUR GELOMBANG LAUT TELUK PANTAI NGRENEHAN YOGYAKARTA Nyoman Jelun
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.768 KB)

Abstract

Dewasa ini, pengukuran gelombang lautdilakukan dengan alat-alat seperti tide gauge, wavehunter, dan waverider bouy. Disamping harganya yang relatif mahal, kelemahanalat-alat ukur gelombang laut ini adalah mengoperasikannya yang rumit dan kurang aman, karena perangkat utamanya diletakkan dilaut sehingga rentan terbawa arus gelombang atau terseret perahu nelayan.Oleh karena itu, dikembangkan suatu sistem akuisisi citra stereo (SACiS) berbasis fotogrametri terestris yang dapat digunakan untuk mengukur gelombang laut. SACiS memiliki beberapa keuntungan, yakni harganya yang murah relatif terhadap alat-alat ukur gelombang laut yang sudah komersial, perawatannya mudah karena perangkat utama SACiS yakni kamera diletakkan di daratan pantai, dan pengukuran gelombang laut dapat dilakukan secara real time. Uji laboratoriumSACiS menunjukkan akurasi SACiS relatif tinggi karena simpangannya kurang dari 5%relatif terhadap hasil pengukuran dengan probemeter.Selanjutnya, SACiS digunakan untuk mengukur gelombang laut in-situ di telukpantai Ngrenehan Gunung Kidul Yogyakarta. Hasil pengukurannya cukup valid dimana karakter gelombang laut teluk pantai Ngrenehan sangat komplek. Kompleksitas itu menunjukkan bahwa gelombang di teluk adalah campuran gelombang yang datang dari laut lepas dan gelombang pantulan dari tebing di kiri dan di kanan teluk.
FACTORS INFLUENCING E-COMMERCE ADOPTION BY SMES INDONESIA: A CONCEPTUAL MODEL Evi Triandini; Arif Djunaidy; Daniel Siahaan
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.15 KB)

Abstract

E-commerce present different prospect to Small and Medium Sized Enterprises (SMEs) andprovides benefits to SMEs. At this stage, there are a number of studies focused on SMEs indeveloped countries. For developing countries, the situation is quite different. Furthermore, thereis still limited number of researches on e-commerce adoption by SMEs in Indonesia. SMEs playa vital role in reducing the rate of poverty and unemployment in Indonesian economy. In 2009,micro, small and medium enterprises in Indonesia consist of 52.7 million units or 99.99% of thetotal business enterprises, and employ 96.21 million people or 97% of the total labor forces. SMEsin Indonesia faced internal and external problems. This study explores various factors influencinge-commerce adoption by SMEs in several countries and projecting it to Indonesia. Results showsthat there are a number of perceived opportunities presented by e-commerce adoption inIndonesia, i.e. extending market-reach and even global, increasing customer personalizeservices, and improving its competitiveness. Furthermore, this study also proposes six potentialfactors influenced the adoption of e-commerce by SMEs in Indonesia, i.e. perceived usefulness,perceived ease of use, relative advantage, perceived risk, perceived trust, and compatibility.
IDENTIFIKASI BIOMETRIKA TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE POLA BUSUR TERLUKALISASI, BLOCK STANDAR DEVIASI, DAN K-MEANS CLUSTERING Dwi Rusjayanthi
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.404 KB)

Abstract

Sistem identifikasi biometrika telapak tangan merupakan sistem pengenalan diri otomatis dengan teknologi komputer. Keperluan keamanan yang handal pada beberapa aplikasi seperti kartu identitas nasional, kontrol akses, menjadi alasan pengembangan sistem identifikasi biometrika. Telapak tangan digunakan untuk pengenalan biometrikakarena memiliki karakteristik yang unik, mudah diakuisisi, sulit dipalsu, dan cenderung stabil. Ekstraksi ciripada penelitian ini menggunakan metode pola busur terlokalisasi, metode block standar deviasi, ataupun kombinasi kedua metode. Metode yang juga diterapkan yaitu metode block dan k-means.Pengujian sistem identifikasi ini menggunakan 750 sampel telapak tangan milik 150 orang, dengan 3 sampel acuan dan 2 sampel uji. Tingkat akurasi mencapai 94%, yang diperolehmenggunakan metode kombinasi ternormalisasi dengan scaling dan koefisien pengali (? = 0.7 dan ? = 0.3). Proses clustering dengan penggunaan algoritma k-means menghasilkan tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu 92% pada metode block standar deviasi, juga pada metode kombinasi ternormalisasi dengan scaling dan koefisien pengali (? = 0.6 dan ? = 0.4). Penerapan k-means untuk clustering menghasilkan penghematan waktu mencapai 45.04% pada metode blockstandar deviasi.
PERBAIKAN SISTEM STANFORD RTE PADA KALIMAT MENGANDUNG EKSPRESI ARITMATIKA Rakhmat Arianto; Daniel Oranova Siahaan; Ahmad Saikhu
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.959 KB)

Abstract

Sistem Stanford Recognizing Textual Entailment adalah sistem yang dapat mendeteksi entailment maupun kontradiksi yang terkandung dalam pasangan kalimat Text dan Hypothesis.Pada tahun 2009, dilakukan penelitian pengembangan sistem Stanford RTE dengan menggabungkan sistem Stanford RTE pada tahun 2006 dengan sistem Stanford RTE pada tahun 2008.Salah satu kelemahan pada sistem Stanford RTE tahun 2009 adalah kesalahan deteksi kontradiksi pada pasangan kalimat Text dan Hypothesis mengandung ekspresi aritmatika.Untuk menutupi kelemahan tersebut, ditambahkan fitur aritmatika dalam sistem Stanford RTE yang khusus memproses pasangan kalimat Text dan Hypothesis mengandung ekspresi aritmatika.Fitur aritmatika dibangun dengan empat tahap utama, yaitu tahap analisa linguistik, tahap pencarian nilai kemiripan kata, tahap penentuan operator aritmatika, dan tahap penyimpulan entailment, kontradiksi, atau tidak diketahui.Fitur aritmatika telah dilakukan pengujian terhadap 30 pasang kalimat Text dan Hypothesis mengandung ekspresi aritmatika yang diambil dari halaman website berita dengan hasil tingkat keberhasilan mencapai 80%.
CHAOTIC OSCILLATIONOFA THREE-BUS POWER SYSTEM MODEL USING ELMANNEURAL NETWORK I Made Ginarsa; Adi Soeprijanto; Mauridhi Hery Purnomo
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.365 KB)

Abstract

Paper ini meneliti dan membahas secara mendalam mengenai osilasi chaotic pada sistem tenaga listrik.Dengan menggunakan sebuah three-bus pada sistem tenaga listrik, rute mungkin menyebabkan unjuk kerja chaotic sehingga dievaluasi, digambarkan serta dibahas dalam penelitian ini. Osilasi chaotic ini dimodelkan menggunakan Elmanneural network karena bentuknya yang sederhana dan juga melibatkan algoritmabackpropagation dengan adaptive learning rate dan momentumnya.Unjuk kerja learning rate dan momentumnya lebih baik dibandingkan jika tanpa momentumnya. Unjuk kerja chaotic dalam sistem tenaga listrik muncul karena sistem ini dioperasikan dalam mode critical. Unjuk kerja chaotic ini terdeteksi dengan munculnya sebuahchaotic attractordalam phase-plane trajectory.
VERIFIKASI BIOMETRIKA BIBIR MANUSIA DENGAN METODE SAMPUL DAN MOMENT IG P Fajar Pranadi Sudhana
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 2 Agustus 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1704.664 KB)

Abstract

Saat ini ada banyak metode identifikasi dan verifikasi dengan biometrika.Salah satu metode paling menarik saat ini untuk identifikasi dan verifikasi manusia berasal dari kriminal dan forensik yaitu pengenalan biometrika bibir manusia (human lips biometric).Penelitian ini menerapkan gabungan dua metode untuk melakukan verifikasi biometrika bibir manusia, teknik ini digunakan untuk menghasilkan unjuk kerja yang lebih akurat.Verifikasi biometrika bibir manusia dimulai dengan proses pra-pengolahan untuk mengkonversi citra bibir menjadi citra biner. Ekstraksi fitur moment dan sampul dilakukan untuk mendapatkan fitur bentuk dari citra bibir yang bersangkutan. Fitur bentuk bibir akan disimpan ke dalam basis data pada saat pendaftarandan digunakan untuk melakukan pencocokan pada saat verifikasi.Proses verifikasi dilakukan dengan mencocokan representasi fitur bentuk bibir yang didapat dengan fitur yang telah tersimpan di dalam database menggunakan metrika atau jarak dynamic time warping. Keputusan diambil berdasarkan suatu nilai ambangyang didapat melalui pengujian sistem.Hasil penelitian inimenyimpulkan bahwa verifikasi biometrika bibir manusia dapat dicapai dengan gabungan metode yang diusulkan dan dapat memberi performa dengan nilai error equal rate (EER) 5.71% dan tingkat akurasi 91.25%  pada nilai ambang 0.5.

Page 1 of 1 | Total Record : 6