Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.906

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Buletin Udayana Mengabdi Krisna: Kumpulan Riset Akuntansi Jurnal Sains dan Teknologi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Informatika

Dwi Rusjayanthi, Dwi

Jurusan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bali, Indonesia

Author-ID : 2783014

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF TELEGRAM BOT FOR INTEGRATED HOSPITAL INFORMATION SYSTEM Sudana, Oka; Paramartha, Ary; Wirdiani, Ayu; Rusjayanthi, Dwi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.41304

Hospitals with the work complexity level in it require an information system to help solve their problems. Each part of the hospital requires a different module. The module needs to integrate so that the data exchange flow becomes easier. The use of internet messengers, such as Telegram, can simplify the integration process required, thereby users can easily get information from the system. This article explained how to design bots on the Telegram platform to help users acquire information from the system easily. This Telegram Bot used the help of Cronjobs and Webhooks to retrieve information and execute messaging commands for the Telegram Bot. The results shown in this research were Telegram Bots designed to be tested using the User Acceptance Test (UAT) with very positive response results and are considered successful

Rancang Bangun Animasi 3D Pembelajaran Shalat Jenazah Berbasis Android Gembong Satria Prabowo; I Ketut Adi Purnawan; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 4, No. 1, April 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.269 KB)

Shalat jenazah dan berwudhu merupakan kegiatan yang sering dilakukan Umat Islam. Kurangnya informasi serta masih digunakannya metode pengajaran konvensional yaitu hanya dengan menggunakan buku dan lisan saja merupakan salah satu penyebab Umat Islam khususnya siswa kurang mampu memahami tata cara berwudhu dan shalat jenazah. Seiring perkembangan teknologi, permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan sebuah metode pembelajaran di bidang Teknologi Informasi yaitu dengan memanfaatkan teknologi smartphone berbasis Android sebagai media pembelajaran tata cara berwudhu dan shalat jenazah yang diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi animasi 3 dimensi. Aplikasi APJenazah dibuat berbasis Android menggunakan Autodesk Maya sebagai pemodelan dan animasi, sedangkan perancangan aplikasi Android menggunakan Unity. Aplikasi digunakan dengan input dari user berupa sentuhan tombol, dan output berdasarkan tombol yang disentuh. Hasil dari aplikasi APJenazah yaitu informasi mengenai prosesi tata cara berwudhu dan shalat jenazah, menggunakan objek dan karakter animasi 3 dimensi. Kata Kunci: Animasi, 3 Dimensi, Shalat Jenazah, Android

Aplikasi Web Augmented Reality Villa Gede Yudha Prema Pangestu; Ni Made Ika Marini Mandenni; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 1 April 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Bali is one of the highly developed tourist destination in Indonesia. The arrival of tourists having holiday in Bali led to increase residential needs with complete amenities. The occupancy rate of hotel and villa in Bali is increase significantlly during the long vacation. The emergence of new villa and hotel occupancy raises the level of competition in business, so it needs a correct use good marketing communication strategy in marketing the product in order to attract the attention of consumers. Web Application Augmented Reality Villa can help visualize the residential villa in three-dimensional shapes that look more attractive and practical. The use of brochures as written information and the application of augmented reality technology on the Web Application Augmented Reality Villa aims to develop an application that can provide information about the villa to visitors. Web Application uses Augmented Reality Villa designed by FlarToolkit library. Based on the test results show the application can display 3-dimensional objects by scanning marker villa in a brochure which already contain marker.

Seleksi Fitur Bobot Kata dengan Metode TFIDF untuk Ringkasan Bahasa Indonesia Ni Komang Widyasanti; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 2, Agustus 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Penyebaran informasi dalam bentuk teks digital semakin tak terbendung seiring perkembangan waktu. Kebutuhan akan membaca informasi juga tidak pernah berkurang, berdasarkan riset yang dilakukan pada lima kota besar di Indonesia sepanjang tahun 2015 oleh okezone.com menyatakan persentasi konsumsi berita secara online mencapai 96%. Salah satu solusi untuk mempermudah dan mempercepat pencarian informasi yang sesuai adalah dengan meringkas konten tersebut. TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) merupakan metode pembobotan dalam bentuk integrasi antar term frequency dengan inverse document frequency. Metode TFIDF digunakan pada penelitian ini untuk memilih fitur sebagai hasil ringkasan, dengan penerapannya pada seleksi fitur bobot kata. Nilai kepuasan pembaca sebesar 61,94%. Durasi ringkasan rata-rata 68,25 detik dengan jumlah kalimat dan kata rata-rata 31,875 dan 387,375. Penelitian dilakukan menggunakan jenis dokumen fiksi dan non-fiksi serta seleksi fitur disetiap paragrafnya, yang membedakannya dengan penelitian terkait sebelumnya. Kata Kunci: Ringkasan Teks Otomatis, Pembobotan TFIDF, Bahasa Indonesia

Aplikasi Augmented Reality Informasi Corak Endek Bali pada Platform Android Kadek Dede Hendra Kusuma; I Ketut Adi Purnawan; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 1, April 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Bali memiliki berbagai jenis kain dan salah satunya adalah Kain Endek Bali. Kain Endek Bali adalah kain tenun ikat yang cara pembuatannya dengan memberikan corak pada benang sebelum ditenun. Aplikasi Informasi Corak Endek Bali dikembangkan untuk mempermudah akses masyarakat tentang informasi corak Kain Endek Bali sehinggamendukung pelestarian dan eksistensi Kain Endek Bali seiring perkembangan zaman. Aplikasi Informasi Corak Endek Bali menerapkan teknologi Augmented Reality yang menggunakanlibrary Augmented Reality Vuforia dengan Cloud Database Vuforia pada Platform Android.Aplikasi Augmented Reality Corak Endek Bali memiliki output video narasi online dengan running text tentang Informasi Corak Kain Endek Bali sesuai marker Corak Kain Endek Baliyang terdeteksi setelah proses scanning. Responden setuju aplikasi Augmented Reality CorakEndek Bali tergolong menarik dengan persentase sebesar 70% dan tergolong bermanfaat dengan persentase sebesar 90% berdasarkan hasil kuesioner yang diperoleh.

Rancang Bangun Sistem Terdistribusi pada Apotek I Putu Mahendra Pramadhitya; I Ketut Adi Purnawan; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 4, No. 1, April 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1072.533 KB)

Apotek adalah sarana distribusi sediaan farmasi yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan sediaan farmasi masyarakat. Tujuan tersebut dapat dicapai dengan dukungan sumber daya manusia di bidang kesehatan, serta sistem pengolahan data agar manajemen apotek dapat berjalan dengan baik. Bertambahnya pelanggan apotek dan berkembangnya struktur organisasi pada apotek menyebabkan perkembangan apotek dengan penambahan cabang baru. Penambahan cabang pada apotekmengharuskan manajemen mengatur segala keperluan operasional cabang dan pusat. Ketidakseragamanstruktur data dan beban jaringan akibat proses tersentralisasi antar apotek cabang dan apotek pusatmenjadi permasalahan dalam komunikasi dan konektivitas data. Mekanisme sistem terdistribusi yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menerapkan teknik Fragmentasi Horizontal dan teknik Replikasi. Hasil perancangan sistem terdistribusi adalah meningkatnya kehandalan dan ketersediaan data, karena datadidistribusikan ke lokasi cabang tetapi tetap terhubung dengan jaringan pusat. Apotek pusat dapatmengurangai biaya oprasional dan bebankomputasi karena beberapa operasional dapat dilakukan secara lokal oleh apotek cabang. Kata Kunci: Apotek, Sistem Terdistribusi, Fragmentasi Horizontal, Replikasi, Sistem Pengolahan Data

Rancang Bangun Sistem Informasi Web-Based Travel Assistant untuk Membantu Perjalanan Wisatawan Made Santika Putra; I Nyoman Piarsa; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 3, Desember 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i03.p08

Perkembangan teknologi menimbulkan kebutuhan terhadap travel assistant yang mampu menangani kegiatan berwisata. Travel Assistant yang dimaksud adalah sebuah sistem yang dapat memudahkan wisatawan dalam pembuatan paket perjalanan dan jadwal wisata. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah travel assistant berbasis web yang dapat membantu wisatawan dalam menangani perjalanan wisata. Travel assistant yang dihasilkan adalah sistem informasi berbasis web menggunakan API tiket.com sebagai penyedia layanan pemesanan tiket penerbangan dan hotel. Travel assistant tersebut memberikan pilihan tiket penerbangan, hotel, objek wisata, dan kendaraan, berdasarkan preferensi perjalanan (rentang tanggal, jumlah wisatawan, dan anggaran berwisata) yang ditentukan wisatawan. Travel assistant yang telah dikembangkan dapat membuatkan jadwal perjalanan wisata dengan cara otomatis maupun manual. Tiga entitas yang dapat berinteraksi dengan travel assistant adalah pengguna, API tiket.com, dan admin. Hasil pengujian iterasi jadwal dalam rangka menentukan rute perjalanan secara otomatis menunjukkan sistem mampu memetakan objek wisata dari lokasi awal tertentu. Kata Kunci: sistem informasi, web, wisatawan, travel assistant

Aplikasi Media Pembelajaran Tematik untuk Anak TK Berbasis Android Y. Haryo Sulistyanto Sunaryo; I Putu Agung Bayupati; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 3, No. 2, Agustus 2015
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.319 KB)

Proses pembelajaran anak usia dini di Taman Kanak-kanak telah menggunakan pendekatan tematik dimana guru menggunakan beberapa tema sebagai fokus dari kegiatan pembelajaran. Tema-tema belajar yang disajikan dalam kegiatan pembelajaran diambil dari lingkungan kehidupan sekitar anak untuk mempermudah memberikan pembelajaran pada anak. Android merupakan sebuah sistem operasi berbasis kernel Linux. Android telah menjadi mobile platform paling populer di dunia. Aplikasi media pembelajaran Cerdas Tema dikembangkan sebagai sarana untuk memudahkan kegiatan pembelajaran siswa TK. Aplikasi Cerdas Tema diimplementasikan pada platform Android menggunakan Bahasa Lua dan terdiri dari beberapa tema diantaranya anggota tubuh, rumahku, binatang, dan tema bagian tanaman. Aplikasi Cerdas Tema memberikan pembelajaran tematik yang disajikan dalam bentuk gambar, suara, dan ejaan yang berdasarkan hasil kuesioner menunjukkan hasil persentase yang dominan baik atau mudah dimengerti oleh user dalam aspek grafis visual serta aspek entertainment dan pembelajaran.Kata Kunci: Aplikasi, Media Pembelajaran, Cerdas Tema, Pembelajaran Tematik, Taman Kanak-kanak

A Comparison Between Backpropagation, Holt-Winter, and Polynomial Regression Methods in Forecasting Dog Bites Cases in Bali Gede Eridya Bayu; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2021): Vol. 9, No. 3, December 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i03.p06

Rabies is a zoonotic disease that is usually transmitted to humans through animal bites. It can cause severe damage to the central nervous system and is generally fatal. Dog bite cases are considered the leading cause of rabies transmission in Bali. The government's preventive action is expected to reduce the problem of increasing the number of dog bite cases so that it does not spread quickly and cause casualties. Data mining is an attempt to extract knowledge from a set of data. The use of data mining in this study is to forecast the number of dog bite cases in Bali. Forecasting predicts what will happen in the future based on relevant data in the past and placing it in a mathematical model. Data mining methods used in forecasting dog bite cases are backpropagation, holt-winters, polynomial regression methods. This forecasting aims to help the government predict dog bite cases in the coming period to prepare appropriate countermeasures. Forecasting is done using data on bite cases every month in Bali province for five years, from 2015 to 2019. Dog bite case data is divided into four datasets for each attribute, namely data on the number of dog bite cases, the number of vaccinations, the number of male deaths, the number of female deaths. The four datasets are divided into training data and testing data to share 80% training data and 20% testing data. The results obtained are that the backpropagation method is better at predicting dog bite case data with an average MAPE error rate of 11.59%, while the holt-winters method has an average MAPE error rate of 16.05%, and the polynomial regression method has an average MAPE error rate of 19.91% Keywords : Dog Bites, Rabies, Forecasting, Backpropagation, Holt-Winter, Polynomial Regression

Public Sentiment Analysis of Online Transportation in Indonesia through Social Media Using Google Machine Learning Desak Ayu Savita; I Ketut Gede Darma Putra; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 9, No. 2, August 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i02.p06

Public opinion is important to agencies or parties in particular fields, as it may indicate a tendency of public's view towards something (such as an object or process). One of them is in the transportation sector. Transportation has become a necessity for the community, many things more effective and efficient online, so that online transportation becomes important for society. The proliferation of online transportation, caused citizens to express opinions through social media. It is important to know the level of service of online transportation considering the large number of users, so that it can be used as a basis for improvement. One of the methods public opinion in social media is by sentiment analysis. The study used the help of Google Machine Learning for the sentiment analysis process that can produce 82,6% of accuracy number, 82,2% of precision, 83,3% of recall with the most sentiment result indicate to public opinion falls into the negative sentiment category for Gojek companies in media social of Twitter.

Co-Authors A.A. K. O. Sudana A.A.K.O. Sudana Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anak Agung Ngurah Aditya Winata Anjela Faye M. Basco Apriana, Krisna Ayu Wirdiani D.P. Githa Desak Ayu Savita Desy Purnami Singgih Putri Dewa Gede Anom Surya Praktiyasa Dewa Putu Andre Sanjaya Ferhati Bouchra G M Arya Sasmita G.A.A. Putri Gede Eridya Bayu Gede Yudha Prema Pangestu Gembong Satria Prabowo Gusti Agung Ayu Putri I Dewa Made Endiana I Gusti Ngurah Indra Mahathanaya I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Dwi Cahaya Putra I Made Sukarsa I Made Sukarsa I Made Suwija Putra I Made Suwija Putra I Nyoman Piarsa I Putu Adi Purnawan I Putu Agung Bayupati I Putu Arya Putra Wibawa I Putu Kerta Yasa I Putu Mahendra Pramadhitya Kadek Dede Hendra Kusuma Kevin Wijaya Luh Kade Devi Dwiyani Made Henny Aryani Made Santika Putra Made Srinitha Millinia Utami N.K.A. Wirdiani N.KA. Wirdiani Ngakan Nyoman Pandika Pinata Ngurah Arya Bhaskara Wardhana Ni Komang Widyasanti Ni Luh Putu Natha Primadewi Ni Luh Putu Yonita Putri Utami Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Wayan Wisswani Paramartha, Ary Putra, I Putu Mega Juli Semara Putu Jhonarendra Putu Ratih Wulandari Ranis Cinthianingrum Shilta Inda Qurroti A'yun Achmadi Siluh Putu Natha Primadewi Wan Siti Maisarah Binti Mohd Luthfi Y. Haryo Sulistyanto Sunaryo

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search