cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
lontarkomputer@unud.ac.id
Editorial Address
Research institutions and Community Service, University of Udayana, Kampus Bukit Jimbaran Bali
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Published by Universitas Udayana
ISSN : 20881541     EISSN : 25415832     DOI : 10.24843/LKJITI
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Lontar Komputer [ISSN Print 2088-1541] [ISSN Online 2541-5832] is a journal that focuses on the theory, practice, and methodology of all aspects of technology in the field of computer science and engineering as well as productive and innovative ideas related to new technology and information systems. This journal covers research original of paper that has not been published and has been through the double-blind reviewed journal. Lontar Komputer published three times a year by Research institutions and community service, University of Udayana. Lontar Komputer already indexing in Scientific Journal Impact Factor with impact Value 3.968. Lontar Komputer already indexing in SINTA with score S2 and H-index 5.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5, No. 2 Agustus 2014" : 6 Documents clear
PENGUKURAN OTOMATIS LEBAR CORTICAL BONE PADA DENTAL PANORAMIC RADIOGRAPH Putra Arhandi; Agus Arifin; Wijayanti Khotimah
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.442 KB)

Abstract

Akhir akhir ini banyak dilakukan penelitian mengenai citra medis yang bertujuan untuk membantu dokter dalam menganalisa sebuah penyakit. Salah satu citra medis yang sering diteliti adalah dental panoramic radiograph (DPR). Bagian dari DPR yang dianalisa adalah lebar dari cortical bone pada rahang bawah karena lebar cortical bone pada rahang bawah mempunyai hubungan yang signifikan terhadap kepadatan tulang di tulang pinggul, tulang belakang dan leher tulang paha. Oleh karena itu lebar dari cortical bone ini dapat dijadikan sebagai parameter untuk identifikasi osteoporosis. Pada penelitian sebelumnya diusulkan metode pengukuran ketebalan cortical bone otomatis dengan menggunakan deteksi tepi (canny) yang dimodifikasi, kemudian dibantu dengan active contour model (ACM) untuk mendapatkan tepi luar cortical bone dan greyscale profile analysis untuk menghitung ketebalan dari tepi luar cortical bone. Namun dalam proses greyscale profile analysis ini masih dapat terjadi kesalahan dan masih belum mempertimbangkan keadaan dari pixel tetangga. Pada penelitian ini, dibangun sebuah metode untuk mengukur ketebalan cortical bone secara otomatis dengan memanfaatkan deteksi tepi (canny), yang dibantu dengan active contour model untuk mendapatkan tepi luar dan greyscale profile analysis yang memperhatikan keadaan dari pixel tetangga. Metode ini berhasil mengukur lebar cortical bone dengan rata-rata korelasi sebesar 0,88 untuk tulang rahang kanan pada window 50 pixel dan 0,89 untuk tulang rahang kiri pada window 75 pixel
SEGMENTASI GAMBAR WARNA MENGGUNAKAN SAUVOLA MODIFIKASI FUZZY C-MEANS (SMFCM) Gilang Adhi; Irawan Wahyono
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654 KB)

Abstract

Dalam proses segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu memiliki peak dan valley kecil pada histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-Means hybrid (SMFCM). Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak 54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan atau error rate sebesar 21%.
PERANCANGAN PENGANALISIS STRUKTUR KALIMAT BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSTRAINT-BASED FORMALISM I Made Sulastra
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.347 KB)

Abstract

Tujuan utama penelitian ini adalah menganalisa struktur kalimat bahasa Indonesia dengan menggunakan metode constraint-based formalisms. Constraint based-formalisms adalah suatu metode yang memungkinkan aturan-aturan sintaks untuk diberikan suatu batasan-batasan sehingga dapat meminimalkan keambiguan dari aturan sintaks yang dibuat. Struktur sintaks yang dibangun pada penelitian ini mengacu pada aturan-aturan sintaks yang terdapat di dalam buku tata bahasa baku bahasa Indonesia edisi ketiga. Pada penelitian ini, penulis memfokuskan pada pembuatan aturan sintaks untuk frasa nominal. Pembuatan pengurai sintaks kalimat bahasa Indonesia ini menggunakan alat bantu PC-PATR. PC-PATR ini merupakan implementasi dari constraint-based formalisms pada personal computer. Domain kalimat-kalimat yang akan digunakan pada penelitian ini adalah kalimat-kalimat yang terdapat pada media massa elektronik. Hasil uji coba yang dilakukan terhadap kumpulan kalimat pada media massa elektronik cukup baik. Sebanyak 93,68 % dari 380 kalimat masukan dapat diuraikan dengan benar oleh pengurai, dan berhasil menolak 3,16 % kalimat input yang salah struktur kalimatnya; sedangkan 2,11 % dari 380 kalimat masukan ini tidak berhasil diuraikan walaupun struktur kalimat masukan sesuai dengan tata bahasa baku dan juga terdapat sebanyak 1,05 % kalimat masukan yang hasil penguraiannya salah.
PENINGKATAN KINERJA SISTEM MULTI AGEN DENGAN OPTIMALISASI ALOKASI BEBAN (STUDI KASUS ENKRIPSI DATA DENGAN ALGORITMA AES) Muhammad Rizka; Waskitho Wibisono; Tohari Ahmad
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.848 KB)

Abstract

Sistem multi agen merupakan sekumpulan agen yang saling berinteraksi dan berkomunikasi untuk melaksanakan suatu tujuan tertentu. Dalam mewujudkan sistem multi agen yang skalabel dan efisien maka agen-agen dalam sistem multi agen harus dapat bersifat autonomous, proactive dan flexible terhadap lingkungan dalam keadaan tertentu. Dalam menangani job yang didistribusikan oleh sistem ke setiap agen dapat saja terjadi ketidakseimbangan workload diantara agen-agen. Load balancing merupakan salah satu solusi ketika ketidakseimbangan workload terjadi dalam sistem multi agen. Sistem multi agen yang penulis usulkan yaitu menerapkan load balancing dalam pengalokasikan workload ke setiap agen secara dinamis. Sistem multi agen yang dibangun terdiri dari agent worker yang bertugas dalam melakukan eksekusi job dan agent monitor yang bertanggung jawab dalam mengawasi kondisi agent worker dan mengalokasikan job kesetiap agent worker. Load balancing system dilakukan dengan pertimbangan tiga parameter yaitu kondisi load agent worker, antrian job dan resource komputasi komputer dimana agen-agen tersebut berada. Studi kasus yang diterapkan pada penelitian ini adalah enkripsi data dengan algoritma AES (Advanced Encryption Standard). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode usulan dapat meningkatkan kinerja sistem multi agen dalam melakukan proses enkripsi job hingga mencapai 30,99 % dibandingkan dengan Distribusi Uniform (DU).
TERM WEIGHTING BERBASIS INDEKS BUKU DAN KELAS UNTUK PERANGKINGAN DOKUMEN BERBAHASA ARAB M. Ali Fauzi; Agus Arifin; Anny Yuniarti
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.832 KB)

Abstract

Information Retrieval berdasarkan query tertentu sudah jamak ditemukan pada sistem komputer saat ini. Salah satu metode yang populer digunakan adalah perangkingan dokumen menggunakan space vector model berbasis pada nilai term weighting TF.IDF. Pada penelitian ini, terdapat beberapa buku berbahasa Arab yang memiliki puluhan bahkan ratusan halaman. Masing-masing halaman dari buku tersebut adalah sebuah dokumen yang akan diranking berdasarkan query dari pengguna. TF.IDF hanya melakukan pembobotan berbasis pada dokumen tanpa memperhatikan indeks buku dan kelas yang merupakan induk dokumen tersebut sehingga kinerjanya kurang maksimal jika diimplementasikan pada kasus ini. Oleh karena itu, diusulkan metode baru term weighting yang berbasis pada indeks buku dan kelas. Metode ini memperhatikan frekuensi kemunculan term pada keseluruhan buku dan kelas. Metode yang disebut inverse class frequency (ICF) dan inverse book frequency (IBF) ini digabungkan dengan metode sebelumnya sehingga menjadi TF.IDF.ICF.IBF. Pengujian metode ini menggunakan dataset dari beberapa e-book berbahasa arab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diajukan terbukti dapat diaplikasikan pada perangkingan dokumen berbahasa arab dan memiliki performa yang lebih bagus dibanding metode sebelumnya dengan nilai F-Measure 75%, precision 76%, dan recall mencapai 74%.
PENINGKATAN KINERJA SISTEM MULTI AGEN DENGAN OPTIMALISASI ALOKASI BEBAN (STUDI KASUS ENKRIPSI DATA DENGAN ALGORITMA AES) Muhammad Rizka; Waskitho Wibisono; Tohari Ahmad
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem multi agen merupakan sekumpulan agen yang saling berinteraksi dan berkomunikasi untuk melaksanakan suatu tujuan tertentu. Dalam mewujudkan sistem multi agen yang skalabel dan efisien maka agen-agen dalam sistem multi agen harus dapat bersifat autonomous, proactive dan flexible terhadap lingkungan dalam keadaan tertentu. Dalam menangani job yang didistribusikan oleh sistem ke setiap agen dapat saja terjadi ketidakseimbangan workload diantara agen-agen. Load balancing merupakan salah satu solusi ketika ketidakseimbangan workload terjadi dalam sistem multi agen. Sistem multi agen yang penulis usulkan yaitu menerapkan load balancing dalam pengalokasikan workload ke setiap agen secara dinamis. Sistem multi agen yang dibangun terdiri dari agent worker yang bertugas dalam melakukan eksekusi job dan agent monitor yang bertanggung jawab dalam mengawasi kondisi agent worker dan mengalokasikan job kesetiap agent worker. Load balancing system dilakukan dengan pertimbangan tiga parameter yaitu kondisi load agent worker, antrian job dan resource komputasi komputer dimana agen-agen tersebut berada. Studi kasus yang diterapkan pada penelitian ini adalah enkripsi data dengan algoritma AES (Advanced Encryption Standard). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode usulan dapat meningkatkan kinerja sistem multi agen dalam melakukan proses enkripsi job hingga mencapai 30,99 % dibandingkan dengan Distribusi Uniform (DU).

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2014 2014


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 03 (2024): Vol.15, No. 3 December 2024 Vol 15 No 02 (2024): Vol. 15, No. 2 August 2024 Vol 15 No 1 (2024): Vol. 15, No. 1 April 2024 Vol 14 No 3 (2023): Vol. 14, No. 3 December 2023 Vol 14 No 2 (2023): Vol. 14, No. 2 August 2023 Vol 14 No 1 (2023): Vol. 14, No. 1 April 2023 Vol 13 No 3 (2022): Vol. 13, No. 3 December 2022 Vol 13 No 2 (2022): Vol. 13, No. 2 August 2022 Vol 13 No 1 (2022): Vol. 13, No. 1 April 2022 Vol 12 No 3 (2021): Vol. 12, No. 03 December 2021 Vol 12 No 2 (2021): Vol. 12, No. 02 August 2021 Vol 12 No 1 (2021): Vol. 12, No. 01 April 2021 Vol 11 No 3 (2020): Vol. 11, No. 03 December 2020 Vol 11 No 2 (2020): Vol. 11, No. 2 August 2020 Vol 11 No 1 (2020): Vol. 11, No. 1 April 2020 Vol. 10, No. 3 December 2019 Vol. 10, No. 2 August 2019 Vol. 10, No. 1 April 2019 Vol. 9, No. 3 December 2018 Vol. 9, No. 2 August 2018 Vol. 9, No. 1 April 2018 Vol. 8, No. 3 Desember 2017 Vol. 8, No. 2 Agustus 2017 Vol. 8, No. 1 April 2017 Vol. 7, No. 3 Desember 2016 Vol. 7, No. 2 Agustus 2016 Vol. 7, No. 1 April 2016 Vol. 6, No.3 Desember 2015 Vol. 6, No.2 Agustus 2015 Vol. 6, No.1 April 2015 Vol. 5, No. 2 Agustus 2014 Vol. 5, No.1 April 2014 Vol. 4, No.3 Desember 2013 Vol. 4, No. 2 Agustus 2013 Vol. 4, No. 1 April 2013 Vol. 3, No. 2 Desember 2012 Vol. 2, No. 1 Juni 2011 Vol. 1, No. 1 Desember 2010 More Issue