cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalmatematika@unud.ac.id
Editorial Address
Computational Laboratory, Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University UKM Building, UKM room no 8, Kampus Bukit Jimbaran Street, Badung-Bali.
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Matematika
Published by Universitas Udayana
ISSN : 16931394     EISSN : 26550016     DOI : https://doi.org/10.24843/JMAT
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Matematika (p-ISSN: 1693-1394 |e-ISSN: 2655-0016| DOI: 10.24843/JMAT ) is an open access journal which publishes the scientific works for researchers. The articles of this journal are published every six months, that is on June and December.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2012)" : 6 Documents clear
DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH Beni Utomo
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p20

Abstract

Dekomposisi Nilai Singular atau Singular Value Decomposition (SVD)merupakan salah satu cara untuk menyatakan Principal Component Analysis (PCA).PCA sendiri merupakan suatu proses untuk menemukan kontributor-kontributorpenting dari suatu data berdasarkan besaran statistika deviasi standart dan variansi.SVD merupakan proses untuk mendapatkan matriks diagonal yang elementak nolnya merupakan nilai singular yang akarnya merupakan eigenvalue.SVD atas matriks kovarian C berbentuk C = U?V T dengan matriks U dan Vmemuat eigenvektor yang sudah terurut dari nilai variansi terbesar ke nilai variansiterkecilnya. Variansi terbesar memiliki arti eigenvektor menangkap ciri-ciri yangpaling banyak berubah. Sifat inilah yang dipakai untuk membentuk eigenface.
ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK I Komang Gede Sukarsa; I Gusti Ayu Made Srinadi
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p21

Abstract

Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurvaregresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya te,ntang benttrk kurvaregresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsiregresi nonparametrik dilakukan berdasarkan daA pengamatan dengan menggunakanteknik pemulusan (smoothing). Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkanpendekatan estimator kernel dalam regresi nonparametik padadata sekunder,yaitu data motorcycle. Hasil penelitian ini menunjukkan batrwa penggunaanfungsi kernel yang berbda yaitu fungsi kernel Triangle dan kernel Gaussian denganbandwidth optimal menghasilkan estimasi kurva regresi yang hanrpir saura, sehinggadapat dituojukkan bahwa pemilihan bandwidth lebih penting dibandingkandengan pernilihan fungsi kernel.
EVALUASI KINERJA JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK KELOMPOK TARIF RUMAH TANGGA I Putu Eka N. Kencana; Ketut Jayanegara
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p22

Abstract

Many methods have been applied in forecasting technics, varied fromStatistical Forecasting Methods (SFM) or Mathematical Modelling and ForecastingMethods (MMFM) to Artificial Neural Methods (ANM). This research aimedto implement and evaluate performance of Artificial Neural Network (ANN), onemethod in ANM group; for forecasting electricity consumption by household inProvince of Bali. This research used electricity consumption data from January2001 to December 2009 as basis for network’s training and validating its result.The actual data from January to December 2010 is used to evaluate the performanceof network prediction. Research shows the Mean Absolute Prediction Error(MAPE) of the ANN’s prediction is 7,56%.
APLIKASI METODE KHUN-TUCKER DALAM PENJUALAN OLI MOBIL (Studi Kasus : PT. Anugrah Mitra Dewata) Ni Made Asih; I Nyoman Widana
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p18

Abstract

Aplikasikan Metode Khun-Tucker dalam kasus penjualan oli mobil padaPT. Anugrah Mitra Dewata merupakan salah satu kasus optimasi bersyarat, untukmengetahui oli apa yang harus diproduksi oleh perusahaan, agar mencapai keuntunganmaksimal dan nilai-nilai ekstrim yang akan diperoleh, yang nantinya berperandalam menentukan tingkat keuntungan yang diperoleh perusahaan. Metode Khun-Tucker ini dapat dipergunakan untuk mencari solusi optimal dari suatu fungsi tanpamemandang sifat apakah linier atau nonlinier. Dalam proses pengerjaannya MetodeKhun-Tucker secara esensial melibatkan langkah-langkah yang sama seperti halnyaMerode Lagrange, yaitu: Membentuk Lagrangian untuk dapat menghitungtitik-titik kritisnya, mencari semua solusi (x; ), dan menghitung nilai f(x). Dalamproses pencarian semua solusi x dan nya dibantu dengan menggunakan programMATLAB. Hasil penelitian menunjukkan pada caturwulan I dengan memproduksioli SMO HP sebanyak 587 liter diperoleh keuntungan maksimal perusahaansebesar Rp 19.837.000 . Untuk caturwulan II dengan memproduksi oli SMO HPPLUS sebanyak 776 liter diperoleh keuntungan maksimal perusahaan sebesar Rp20.112.000. Untuk caturwulan III dengan memproduksi oli SMO HP sebanyak 470liter diperoleh keuntungan maksimal perusahaan sebesar Rp 20.029.000.
CONTROL DIFFUSION PROCESSES WITH LIPSCHITZ CONTINUITY OF DRIFTS Komang Dharmawan
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p23

Abstract

Control diffusion processes has been found in a wide field of applicationsas in stochastic optimal control and in mathematical finance via the theory ofhedging and nonlinear pricing theory for imperfect markets. In this paper we discussthe control diffusion process with time and space dependent coefficients and localLipschitz continuity of the drift. The results show that the controlled process Xs;;utis independent of control u for a constant.
MODEL SIKLUS BISNIS IS-LM DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDAAN Ni Ketut Tari Tastrawati
Jurnal Matematika Vol 2 No 1 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i01.p19

Abstract

Sistem dinamik dapat dikembangkan dalam berbagai bidang kehidupan.Seperti dalam bidang ekonomi, salah satu sistem dinamik dalam bidang iniadalah model siklus bisnis. Ada beberapa model siklus bisnis, diantaranya modelIS-LM. Dalam penelitian ini akan dianalisa model siklus bisnis IS-LM dengan parametertime delay. Perbedaan antara keputusan investasi dengan implementasinyamenganjurkan untuk merumuskan model siklus bisnis IS-LM yang baru, yang memperlihatkanbahwa dinamika model sangat bergantung pada parameter time delay(waktu persiapan periode investasi). Dalam penelitian ini akan digunakan teoremabifurkasi Hopf untuk memprediksi kejadian dari limit cycle untuk parameter timedelay, yang menggambarkan siklus dari model IS-LM.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2024) Vol 13 No 2 (2023) Vol 13 No 1 (2023) Vol 12 No 2 (2022) Vol 12 No 1 (2022) Vol 11 No 2 (2021) Vol 11 No 1 (2021) Vol 10 No 2 (2020) Vol 10 No 1 (2020) Vol 9 No 2 (2019) Vol 9 No 1 (2019) Vol 8 No 2 (2018) Vol 8 No 1 (2018) Vol 7 No 2 (2017) Vol 7 No 1 (2017) Vol 6 No 2 (2016) Vol 6 No 1 (2016) Vol 5 No 2 (2015) Vol 5 No 1 (2015) Vol 4 No 2 (2014) Vol 4 No 1 (2014) Vol 3 No 2 (2013) Vol 3 No 1 (2013) Vol 2 No 2 (2012) Vol 2 No 1 (2012) Vol 1 No 2 (2011) Vol 1 No 1 (2010) Vol. 1, No. 1 April 2007 More Issue