Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Ilmu Komputer

jik
Website

Published by Universitas Udayana

ISSN : 19795661 EISSN : 2622321X DOI : -

Core Subject : Science, Education,

Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2017): September 2017" : 6 Documents clear

RANCANGAN ARSITEKTUR SARBAGITA-APPS : APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK MEMBANTU PEMILIHAN RUTE BAGI PENGGUNA BUS SARBAGITA MENGGUNAKAN TEORI GRAPH I Gede Oka Gartria Atitama
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Aplikasi Sarbagita-Apps merupakan aplikasi yang diharapkan dapat digunakan dalam menyediakan informasi mengenai rute dan lokasi dari halte bus sarbagita yang terdekat dari lokasi pengguna. Untuk membangun aplikasi ini, rute bus Sarbagita direpresentasikan dalam sebuah bidirectional graph. Pada pengembangannya, Sarbagita-Apps akan menggunakan Metode Haversine untuk menentukan lokasi halte terdekat dari pengguna. Untuk mencari rute ke halte tujuan digunakan Algoritma Dijkstra.

KOLABORASI MULTI AGENT SISTEM DAN WEBSERVICE PADA PROSES PENGAMBILAN DATA SUHU Ery Setiyawan Jullev Atmadji
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Webservice adalah salah satu teknologi yang sedang berkembang akhir-akhir ini, webservice merupakan salah satu contoh dari SOA (Service-Oriented Architecture). Hal inilah yang mengakibatkan webservice banyak digunakan dalam komunikasi cross platform application. Selain itu dalam pengambilan data pada webservice umumnya masih menggunakan model sinkronisasi atau request pada saat tertentu, oleh karena itu pada paper ini akan menjelaskan bagaimana penggabungan multi agent system akan membantu dalam pengambilan data di webservice secara autonomous. Perangkat lunak berbasis intelligent agent ini dirancang menggunakan metodologi Prometheus, dan dikembangkan melalui platform JADE dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat melakukan pengambilan data pada webservice, mematakan data berdasarkan metadata serta menyampaikan hasil pengambilan data tersebut. Konsep yang diterapkan pada agen dalam pengambilan data berdasarkan pada WSDL (Web Service Definition Language), dengan jenis data adalah suhu,humadity yang berada pada banyak ruangan di waktu tertentu. Evaluasi dilakukan terhadap 10, 100 dan 200 data yang didapatkan dari webservice dan sensor.

PERBANDINGAN METODE WEB SCRAPING MENGGUNAKAN CSS SELECTOR DAN XPATH SELECTOR Taufiq Rizaldi; Hermawan Arief
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Pemanfaatan data atau berita yang tersebar di internet untuk meningkatkan peluang keberhasilan dalam sebuah usaha melalui analisa trend pasar adalah hal yang sangat umum pada saat ini. Penjelajahan Web (Crawl) dan ekstraksi data dari web (Scraping) menjadi salah satu hal yang penting, agar tidak terjadi data yang kurang sempurna, dan data yang diterima adalah data yang paling baru. CSS Selector dan Xpath merupakan salah satu metode yang umum digunakan dalam melakukan proses crawling. Terdapat perbedaan dari jumlah data yang terambil, besar file output dan waktu pemrosesan dari kedua metode tersebut, dimana Xpath memiliki keunggulan pada jumlah data yang terambil dan waktu pemrosesnya yang berakibat pada ukuran file output yang lebih besar. Sedangkan untuk penggunaan memory pada kedua metode pada proses crawling tidak memiliki perbedaan yang signifikan.

KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE MODERATED MULTIPLE REGRESSION (MMR) I Wayan Santiyasa
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Tingkat kesejahteraan masyarakat merupakan barometer dalam menentukan kualitas suatu Negara. Begitu juga dengan Indonesia, kesejahteraan masyarakat yang selama ini masih belum jelas pola klasifikasinya sehingga menjadi rancu setiap menentukan klas masyarakat miskin. Dengan kerancuan ini berakibat pada banyaknya bantuan pemerintah pada masyarakat miskin menjadi salah sasaran. Sehingga bernagai program yang dicanangkan oleh pemerintah Indonesia dalam mengangkat kesejahteraan masyarakat miskin seolah-olah menjadi gagal yang dikarenakan klasifikasi yang kurang baik.Banyak variable atau fitur sebagai penentu dang sangat berpengaruh dalam menentukan tingkat kesejahteraan masyarakat seperti : pendidikan, pekerjaan, kepemilikan, jumlah anggota keluarga, kondisi tempat tinggal, pemanfaatan air bersih, penggunaan alat penerangan rumah. Semua ini merupakan variable atau fitur yang bersifat probabilistik yang nilainya sangat tergantung pada jenis pengukurannya. Sehingga tingkat kesejahteraan masyarakat sendiri akan menjadi probabilistik juga dan bersifat prediksi.Secara statistika, data yang bersifat probabilistik dan prediktif, akan sangat baik dianalisis dengan menggunakan metode analisis regresi. Untuk hal tersebut, maha dalam proses klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat Indonesia ini akan dicoba menggunakan metode Moderated Multiple Regression (MMR) yang diharapkan dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih tegas.Dari hasi penelitian klasifikasi kesejahteraan masyarakat Indinesia dengan metode MMR dengan 200 data sampel diperoleh hasil batas klas mampu dan tidak mampu dengan nilai total bobot akumulasi variable atau fitur sebesar 1658 dengan tingkat akurasi perhitungan sebesar 87.5%. Sehingga masyarakat dengan tegas dapat dikelompokkan menjadi kurang mampu bila memiliki nilai bobot < 1658 dan dapat dikelompokkan kedalan klas mampu bila memiliki nilai bobot ? 1658.

PREDIKSI KESUBURAN (FERTILITY) DENGAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES Gede Agus Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Fertilitas pada pria menjadi sebuah masalah dalam beberapa dekade ini di bidang kesehatan. Pada penelitian di beberapa jurnal didapatkan bahwa gaya dan pola hidup sangat mempengaruhi fertilitas pada pria. Disamping itu ada juga faktor lain yang mempengaruhi tingkat fertilitas seperti penyakit bawaan, operasi, demam tinggi, kerusakan testis, dsb. Apabila testis mengalami kerusakan yang cukup parah, testis tidak dapat dipulihkan fungsinya seperti semula. Maka dari itu dibutuhkan pencegahan dini agar kerusakan testis tidak terlanjur parah dan masih dapat ditanggulangi. Pencegahan dapat dilakukan dengan melakukan prediksi kesuburan (fertility).Dalam memprediksi digunakanlah salah metode klasifikasi yaitu Naive Bayes Classifier, yang didukung oleh Principal Component Analysis untuk melakukan reduksi fitur. Data fertilitas yang digunakan berasal dari UCI (University of California, Irvine) Penelitian ini menggunakan aplikasi untuk melakukan simulasi dengan RapidMiner dan didapatkan hasil akurasi yaitu 80% untuk prediksi fertilitas pada pria.

SPK UNTUK MEREKOMENDASIKAN KESESUAIAN LAHAN PADA KOMODITAS TANAMAN PRIORITAS DENGAN PROFILE MATCHING DAN AHP Khairunnisa Khairunnisa; Retantyo Wardoyo
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Penelitian ini dibuat didasarkan pada kebutuhan Kepala Balai Ketahanan Pangan dan Penyuluhan dalam mencari tahu kesesuaian lahan dengan komoditas tanaman pangan yang ada di Kota Bima yang terdiri dari padi, bawang merah, bawang putih dan jagung. Keputusan yang tepat terkait hal tersebut merupakan salah satu faktor penentu dalam meningkatkan sektor pertanian di Kota Bima yang lahan pertanian semakin berkurang akibat pembangunan dimana-mana.Penelitian ini menunjukkan bagaimana SPK dengan metode Profile Matching dan AHP memberikan rekomendasi terhadap prioritas komoditas tanaman pangan untuk suatu lahan. Metode Profile Matching digunakan untuk mencari bobot gap, menentukan nilai kriteria, nilai akhir dan perangkingan sedangkan AHP digunakan untuk melengkapi metode Profile Matching menentukan bobot kriteria dan sub kriteria yang digunakan pada perhitungan nilai kriteria dan nilai akhir, metode AHP juga digunakan untuk mengolah data text dengan melakukan scoring sehingga dapat dihitung nilainya. Interpolasi juga digunakan dalam sistem ini, untuk membantu mencari nilai dari data yang profile ideal tananamannya berupa interval seperti curah hujan, temperatur, topografi dan pH. Interpolasi juga digunakan untuk membantu mencari nilai bobot gap yang nilai gapnya dalam bentuk desimal hasil dari perhitungan scoring data text.Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat memberikan rekomendasi komoditas prioritas yang sama dari hasil data yang ada pada BKPP.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2017 2017

Filter By Issues

All Issue Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
santi astawa

Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
jik@unud.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name santi astawa

Contact Email santi.astawa@unud.ac.id

Phone -

Journal Mail Official jik@unud.ac.id

Editorial Address -

Location Kota denpasar, Bali INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
santi astawa

Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
jik@unud.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kota denpasar,

Bali

INDONESIA