Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan
Usman Sadik
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Khairun Dengan Algoritma C4.5 Usman Sadik; Santosa; Salim Albaar
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18825451

Abstract

Tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Khairun masih relatif rendah. Berdasarkan data lima tahun terakhir, rerata kelulusan tepat waktu tercatat mencapai 17,61%. Kondisi tersebut mendorong perlunya upaya untuk mengidentifikasi dan memprediksi faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan mahasiswa sebagai dasar intervensi akademik yang lebih dini. Penelitian ini mengembangkan aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5. Variabel yang digunakan meliputi asal sekolah, penghasilan orang tua, jalur masuk, IPK, indeks prestasi semester 1 hingga semester 6, serta status beasiswa. Dataset penelitian terdiri dari 83 mahasiswa angkatan 2020 sebagai data pelatihan dan 137 mahasiswa angkatan 2021 sebagai data pengujian. Kinerja model dievaluasi menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan nilai K=5. Hasil pengukuran dan pengujian menunjukkan bahwa model C4.5 menghasilkan akurasi 69,67%, presisi 24,49%, recall 70,59%, dan F1-score 36,36%. Faktor yang paling dominan dalam menentukan kelulusan adalah indeks prestasi semester 6 pada kategori A. Model yang dihasilkan berpotensi dimanfaatkan sebagai alat pendukung evaluasi akademik dan pengambilan keputusan pada institusi pendidikan.
Co-Authors Salim Albaar Santosa