Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Fatikasari, Chandra Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Informasi Pelaporan Kerusakan dan Perawatan Inventaris Teknologi Informasi dan Komunikasi di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Pati Fatikasari, Chandra Ayu; Widodo, Anteng
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/ba-jpm.v6i2.4192

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Pati mengelola inventaris Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang tersebar di 21 kecamatan. Proses pelaporan kerusakan inventaris TIK selama ini masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp dan komunikasi lisan kepada Bidang Pengelolaan Informasi Administrasi Kependudukan (PIAK), sehingga laporan tidak terdokumentasi dengan baik, status perbaikan sulit dipantau, riwayat perawatan tidak tercatat, dan rekapitulasi data terhambat. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Informasi Pelaporan Kerusakan dan Perawatan Inventaris TIK Berbasis Web di Disdukcapil Kabupaten Pati sekaligus memberikan pendampingan kepada pengguna sistem. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan kualitatif dengan tahapan System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi dan perbaikan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel dan basis data MySQL dengan alur kerja berjenjang dari pelaporan oleh operator kecamatan, persetujuan oleh Kepala Bidang PIAK, hingga pembaruan status oleh Admin PIAK. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan telah berhasil menggantikan proses manual dengan mekanisme digital yang terstruktur dan dapat dipantau secara real-time. Seluruh pengguna dari ketiga kelompok telah mampu mengoperasikan sistem secara mandiri setelah pendampingan. Kegiatan ini terbukti meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas pengelolaan inventaris TIK di Disdukcapil Kabupaten Pati. Pengembangan selanjutnya dapat diarahkan pada penambahan fitur notifikasi otomatis serta integrasi dengan sistem pengelolaan aset daerah yang lebih luas guna memperluas manfaat sistem bagi instansi pemerintah lainnya.
Analisis Segmentasi dan Prediksi Pola Pembelian IC Label Gamis Menggunakan Hybrid K-Means Random Forest Fatikasari, Chandra Ayu; Rahmania, Alifa Marsha; Laili, Lu’lu’il; Mega Saputri, Regizka Ayu; Arifin, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1007

Abstract

Industri fashion muslim, khususnya busana gamis, menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen yang bersifat fluktuatif, sehingga kerap menimbulkan permasalahan overstock dan stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan dan memprediksi pola pembelian gamis pada toko IC Label melalui pendekatan hibrida yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering dan Random Forest Classification. Data yang digunakan merupakan 1.000 transaksi penjualan dari platform e-commerce Shopee pada periode Januari 2025 hingga Maret 2026. Metodologi penelitian mengacu pada kerangka kerja CRISP-DM, yang meliputi eksplorasi data, preprocessing, ekstraksi fitur RFM, pemodelan, serta evaluasi. Hasil penerapan K-Means dengan K=4 menghasilkan empat segmen pelanggan yang terdistribusi secara merata, yaitu: Pembeli Premium Wilayah Jawa (26,1%), Pembeli Sumatera Sensitif Diskon (24,9%), Pembeli Digital Wilayah Kepulauan (23,3%), dan Pembeli Mitra Wilayah Sumatera Bagian Selatan (25,7%). Label klaster hasil segmentasi selanjutnya digunakan sebagai variabel target pada model Random Forest, yang menghasilkan akurasi 96,38% pada data latih dan 68,00% pada data uji dengan konsistensi cross-validation 5-fold sebesar 68,70% (±3,50%). Analisis feature importance mengidentifikasi variabel provinsi (40,5%) dan jasa pengiriman (26,8%) sebagai faktor paling dominan dalam menentukan segmen pembeli. Simulasi prediksi pada pembeli baru membuktikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan segmen secara real-time. Penelitian ini berkontribusi secara praktis dalam mendukung strategi pemasaran tersegmentasi, optimasi manajemen inventori, dan penguatan loyalitas pelanggan berbasis data pada industri fashion muslim
Co-Authors Anteng Widodo Laili, Lu’lu’il Mega Saputri, Regizka Ayu Muhammad Arifin Rahmania, Alifa Marsha