Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Serumpun Teknik Informatika
Muhammad Romi Nasution
Universitas Pasir Pengaraian
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparative Analysis of Performance and Security Static and Dynamic JSON Web Token (JWT) Rizky Parlika; Muhammad Romi Nasution; Dino Rosanilo Yuswanto
Jurnal Serumpun Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Yayasan Ibrahim Learning Centre Agam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66485/jsti.v1i2.20

Abstract

The rapidly evolving technology era demands a secure and efficient authentication mechanism when exchanging information between users and servers. One of the most common authentication methods used in REST APIs is JSON Web Token (JWT) due to its stateless and lightweight nature. However, the implementation of static JWT still has a weakness because pre-existing tokens can be used in other contexts such as other devices or other IP addresses. This can result in token misuse, resulting in data leakage. This study was conducted by comparing the performance and security aspects of static JWT and dynamic JWT in REST APIs using the PHP Laravel framework. Testing results show that the implementation of static and dynamic JWT does not have a significant difference in performance. However, dynamic JWT excels in security aspects because it is able to detect unauthorized access attempts due to context mismatch.
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH Yola Permata Bunda; Siti Agus Kartini; Muhammad Romi Nasution; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i2.4800

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada kemajuan sistem deteksi penyakit bawang merah (Allium ascalonicum) menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan Algoritma Perceptron. Bawang merupakan komoditas hortikultura penting dengan kepentingan ekonomi yang substansif di Indonesia. Namun, produksi bawang merah sering terhambat oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Identifikasi tepat waktu dan pengelolaan yang efektif terhadap penyakit tersebut sangat penting untuk mengurangi dampak buruknya. Sistem pakar yang memanfaatkan kecerdasan buatan, khususnya JST, telah terbukti efektif dalam deteksi penyakit tanaman. JST meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian ini menggunakan data gejala penyakit bawang merah yang terdiri dari 13 gejala dan 7 jenis penyakit. Setiap gejala dan penyakit dihubungkan dalam basis pengetahuan yang kemudian dianalisis menggunakan Algoritma Perceptron. Perceptron adalah algoritma pembelajaran terawasi yang digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan pola. Proses pelatihan melibatkan inisialisasi bobot dan bias, perhitungan respon output, dan penyesuaian bobot jika terjadi kesalahan. Hasil akhir dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit yang menyerang bawang merah berdasarkan gejala yang diamati. Implementasi sistem ini mencakup tampilan home, tampilan diagnosa, dan tampilan hasil diagnosa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melakukan diagnosa penyakit bawang merah dengan menjawab pertanyaan terkait gejala yang diamati. Hasil diagnosa akan menampilkan jenis penyakit dan solusi yang disarankan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Perceptron dapat diterapkan secara efektif dalam sistem deteksi penyakit bawang merah, membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit dengan lebih cepat dan akurat.
Co-Authors Asep Supriyanto Bunda, Yola Permata Dino Rosanilo Yuswanto Parlika, Rizky Satria Riki Mustafa, Satria Riki Siti Agus Kartini