Muhammad Romi Nasution
Universitas Pasir Pengaraian

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Comparative Analysis of Performance and Security Static and Dynamic JSON Web Token (JWT) Rizky Parlika; Muhammad Romi Nasution; Dino Rosanilo Yuswanto
Jurnal Serumpun Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Yayasan Ibrahim Learning Centre Agam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66485/jsti.v1i2.20

Abstract

The rapidly evolving technology era demands a secure and efficient authentication mechanism when exchanging information between users and servers. One of the most common authentication methods used in REST APIs is JSON Web Token (JWT) due to its stateless and lightweight nature. However, the implementation of static JWT still has a weakness because pre-existing tokens can be used in other contexts such as other devices or other IP addresses. This can result in token misuse, resulting in data leakage. This study was conducted by comparing the performance and security aspects of static JWT and dynamic JWT in REST APIs using the PHP Laravel framework. Testing results show that the implementation of static and dynamic JWT does not have a significant difference in performance. However, dynamic JWT excels in security aspects because it is able to detect unauthorized access attempts due to context mismatch.
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH Yola Permata Bunda; Siti Agus Kartini; Muhammad Romi Nasution; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i2.4800

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada kemajuan sistem deteksi penyakit bawang merah (Allium ascalonicum) menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan Algoritma Perceptron. Bawang merupakan komoditas hortikultura penting dengan kepentingan ekonomi yang substansif di Indonesia. Namun, produksi bawang merah sering terhambat oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Identifikasi tepat waktu dan pengelolaan yang efektif terhadap penyakit tersebut sangat penting untuk mengurangi dampak buruknya. Sistem pakar yang memanfaatkan kecerdasan buatan, khususnya JST, telah terbukti efektif dalam deteksi penyakit tanaman. JST meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian ini menggunakan data gejala penyakit bawang merah yang terdiri dari 13 gejala dan 7 jenis penyakit. Setiap gejala dan penyakit dihubungkan dalam basis pengetahuan yang kemudian dianalisis menggunakan Algoritma Perceptron. Perceptron adalah algoritma pembelajaran terawasi yang digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan pola. Proses pelatihan melibatkan inisialisasi bobot dan bias, perhitungan respon output, dan penyesuaian bobot jika terjadi kesalahan. Hasil akhir dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit yang menyerang bawang merah berdasarkan gejala yang diamati. Implementasi sistem ini mencakup tampilan home, tampilan diagnosa, dan tampilan hasil diagnosa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melakukan diagnosa penyakit bawang merah dengan menjawab pertanyaan terkait gejala yang diamati. Hasil diagnosa akan menampilkan jenis penyakit dan solusi yang disarankan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Perceptron dapat diterapkan secara efektif dalam sistem deteksi penyakit bawang merah, membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit dengan lebih cepat dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan Metode SAW(Studi Kasus: PAS MOTOR) Yuri Heriyaldho; Octadino Haryadi; Imam Rangga Bakti; Muhammad Romi Nasution; Missi Tri Astuti
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v3i3.3045

Abstract

Pemilihan mobil yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan sering kali menjadi tantangan karena banyaknya alternatif dan kriteria yang harus dipertimbangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan mobil menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendekatan utama. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian terhadap alternatif berdasarkan bobot dan nilai setiap kriteria yang relevan. Studi kasus dilakukan di Pas Motor, sebuah dealer mobil, dengan melibatkan pelanggan sebagai responden untuk menentukan tingkat kriteria kepentingan menggunakan skala Likert. Hasil kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan sistem sebesar 84,93%, yang menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pelanggan dalam memilih mobil secara lebih efektif dan efisien, serta mendukung pihak dealer dalam meningkatkan layanan pelanggan.
Integrasi Video 360° dalam Virtual Tour untuk Meningkatkan Promosi Digital Wisata Istana Siak Sri Indrapura Octadino Haryadi; M.Fahraz Ananda; Abidin Sulaiman; Novira Fazri Nanda; Muhammad Romi Nasution
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4123

Abstract

Istana Siak Sri Indrapura merupakan destinasi wisata bersejarah di Provinsi Riau yang memiliki nilai budaya serta keunikan arsitektur yang tinggi. Dalam rangka mendukung strategi promosi digital, diperlukan media interaktif yang mampu menghadirkan pengalaman visual yang lebih imersif dan menarik bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi virtual tour berbasis video 360° yang memungkinkan pengguna mengeksplorasi berbagai bagian Istana Siak secara detail. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang sederhana sehingga dapat diakses dengan mudah kapan saja dan di mana saja. Proses pengembangan sistem menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap konseptual, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan pendistribusian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan perancangan dan mendapatkan respons positif dari pengguna. Berdasarkan hasil kuesioner, diperoleh nilai rata-rata sebesar 4,48 dengan persentase 89,6% yang berada pada kategori sangat setuju, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi virtual tour berbasis video 360° ini efektif dan layak digunakan sebagai media promosi digital untuk memperkenalkan Istana Siak Sri Indrapura kepada masyarakat luas.