Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Mathematics Education Journal
Nabila Asyiqotur Rohmah
IAIN Ponorogo

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Cabai Di Kabupaten Ponorogo Menggunakan Algoritma Kalman Filter Nabila Asyiqotur Rohmah
Indonesian Mathematics Education Journal Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : UIN Kiai Ageng Muhammad Besari Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/imej.v1i01.8

Abstract

Cabai merupakan hasil produksi pertanian yang sering mengalami perubahan harga. Untuk memprediksi naik-turunnya harga, digunakan algoritma Kalman Filter pada harga dua jenis cabai (cabai merah besar dan cabai rawit merah) di dua lokasi pasar Kabupaten Ponorogo, yaitu di Pasar Legi dan Pasar Sumoroto. Data harga cabai digunakan untuk memprediksi harga cabai dengan algoritma Kalman Filter pada periode Maret 2023-Februari 2024. Berdasarkan hasil komputasi dan analisis dengan algoritma Kalman Filter, didapatkan angka MAPE untuk cabai merah besar (5,02% di Pasar Legi dan 4,82% di Pasar Sumoroto) dan MAPE untuk cabai rawit merah (34,3% di Pasar Legi dan 31,76% di Pasar Sumoroto). Nilai MAPE ini berarti prediksi harga cabai merah besar sangat baik, sementara prediksi harga cabai rawit merah layak.
Analisis Akurasi Dan Waktu Komputasi Metode Runge-Kutta Pada Persamaan Diferensial Linear Orde Satu Nabila Asyiqotur Rohmah
Indonesian Mathematics Education Journal Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : UIN Kiai Ageng Muhammad Besari Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak semua persamaan diferensial dapat diselesaikan secara analitik. Untuk mengatasi hal ini dapat digunakan solusi pendekatan menggunakan metode numerik, seperti metode Runge-Kutta. Penelitian ini menyelidiki konsistensi lima variasi metode Runge-Kutta (Euler, Heun, Ralston, RK3, dan RK4) dalam menyelesaikan persamaan diferensial linear orde satu. Persamaan yang digunakan mencakup model pertumbuhan eksponensial dan model pendinginan Newton. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semua metode menghasilkan solusi numerik mendekati solusi eksak. Berdasarkan perhitungan galat, metode Euler memiliki galat maksimum tertinggi, sementara RK4 paling akurat. Dari segi efisiensi, metode Euler menunjukkan waktu komputasi tercepat, sedangkan RK4 paling lambat. Meskipun Heun dan Ralston sama-sama metode orde dua, metode Heun lebih efisien karena formulanya lebih sederhana dibandingkan Ralston.
Co-Authors