Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Sains dan Teknologi MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Mathematics Education Journal
Nabila Asyiqotur Rohmah
IAIN Ponorogo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Cabai Di Kabupaten Ponorogo Menggunakan Algoritma Kalman Filter Nabila Asyiqotur Rohmah
Indonesian Mathematics Education Journal Vol. 1 No. 1 (2024)
Publisher : UIN Kiai Ageng Muhammad Besari Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/imej.v1i01.8

Abstract

Cabai merupakan hasil produksi pertanian yang sering mengalami perubahan harga. Untuk memprediksi naik-turunnya harga, digunakan algoritma Kalman Filter pada harga dua jenis cabai (cabai merah besar dan cabai rawit merah) di dua lokasi pasar Kabupaten Ponorogo, yaitu di Pasar Legi dan Pasar Sumoroto. Data harga cabai digunakan untuk memprediksi harga cabai dengan algoritma Kalman Filter pada periode Maret 2023-Februari 2024. Berdasarkan hasil komputasi dan analisis dengan algoritma Kalman Filter, didapatkan angka MAPE untuk cabai merah besar (5,02% di Pasar Legi dan 4,82% di Pasar Sumoroto) dan MAPE untuk cabai rawit merah (34,3% di Pasar Legi dan 31,76% di Pasar Sumoroto). Nilai MAPE ini berarti prediksi harga cabai merah besar sangat baik, sementara prediksi harga cabai rawit merah layak.
Analisis Akurasi Dan Waktu Komputasi Metode Runge-Kutta Pada Persamaan Diferensial Linear Orde Satu Nabila Asyiqotur Rohmah
Indonesian Mathematics Education Journal Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : UIN Kiai Ageng Muhammad Besari Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak semua persamaan diferensial dapat diselesaikan secara analitik. Untuk mengatasi hal ini dapat digunakan solusi pendekatan menggunakan metode numerik, seperti metode Runge-Kutta. Penelitian ini menyelidiki konsistensi lima variasi metode Runge-Kutta (Euler, Heun, Ralston, RK3, dan RK4) dalam menyelesaikan persamaan diferensial linear orde satu. Persamaan yang digunakan mencakup model pertumbuhan eksponensial dan model pendinginan Newton. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semua metode menghasilkan solusi numerik mendekati solusi eksak. Berdasarkan perhitungan galat, metode Euler memiliki galat maksimum tertinggi, sementara RK4 paling akurat. Dari segi efisiensi, metode Euler menunjukkan waktu komputasi tercepat, sedangkan RK4 paling lambat. Meskipun Heun dan Ralston sama-sama metode orde dua, metode Heun lebih efisien karena formulanya lebih sederhana dibandingkan Ralston.
MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS MENGGUNAKAN POLA ALJABAR DARI METODE SARRUS MOHAMAD NUR FAUZI; Nabila Asyiqotur Rohmah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matematika memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, matematika juga dapat memberikan pemecahan masalah di bidang teknik atau bidang lainnya. Salah satu materi yang diajarkan dalam matematika adalah determinan matriks. Ada banyak cara untuk menemukan determinan matriks, seperti Metode Sarrus. Cara ini sangat mudah diterapkan. Namun, metode ini sangat terbatas dalam penerapannya. Misalnya, dalam menentukan determinan matriks 3x3, metode Sarrus sangat mudah diterapkan. Namun, untuk matriks 4x4, metode ini merupakan proses yang cukup panjang dan tidak sederhana. Oleh karena itu, dalam penelitian ini kita akan membahas metode pola aljabar dari metode sarrus untuk menentukan determinan matriks nxn, khususnya matriks 4x4 dengan lebih cepat.
Comparative Analysis of Influenza Model Solutions Using Euler, Heun, and RK4 Methods Nabila Asyiqotur Rohmah; Mohamad Nur Fauzi
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 26 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/jmst.v26i1.10533.2025

Abstract

This study explores the numerical solutions of an influenza epidemiological model, specifically the SEIR (Susceptible, Exposed, Infected, and Recovered) type, which is represented by a system of nonlinear differential equations. Three numerical methods were applied to solve this model: the Euler method, Heun’s method, and the fourth-order Runge-Kutta (RK4) method. The solutions obtained from these numerical methods were compared to the reference solution from ODE45, as the exact solution of the SEIR model remains unknown. Numerical simulations revealed that using either a very large step size ( ) or a very small step size      led to significant numerical errors. Among the five different step sizes tested,  provided the most accurate results. Based on the average computational time across different step sizes, the Euler method was the fastest, while RK4 was the slowest. However, the Euler method exhibited the largest error margin, whereas Heun’s and RK4 methods produced comparable errors. Although Heun’s method had the same error margin as RK4, it required less computational time, making it the most efficient choice for this case.
Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik untuk Estimasi Jumlah Penduduk Kabupaten Ponorogo Nabila Asyiqotur Rohmah
AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam dan Humaniora (E-ISSN 2745-4584) Vol. 5 No. 01 (2024): AL-Mikraj Jurnal Studi Islam dan Humaniora
Publisher : Pascasarjana Institut Agama Islam Sunan Giri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/almikraj.v5i01.6163

Abstract

Population growth is a critical issue for government planning, necessitating accurate projections for future years to inform long-term policy decisions. This study explores estimating the population of Ponorogo Regency through a logistic growth model. The model’s differential equation, structured as a separable differential equation, was solved and applied to real population data to derive a specific solution. The results indicate that, among five tested models, four logistic growth models are viable for projecting the population of Ponorogo Regency.
Co-Authors Mohamad Nur Fauzi