Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Multidisciplinary Science
Nasrul Faiz
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Deteksi Serangan Evil Twin Menggunakan ESP32 dan Bot Telegram Airlangga Senja Dwitama; Nasrul Faiz; Farid Diaz Putra; M. Danda Lazuardy Azka
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 10 (2026): NJMS - Mei 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan WiFi melalui deteksi Rogue Access Point (RAP) menggunakan mikrokontroler ESP32. Penggunaan RAP menjadi ancaman serius dalam keamanan jaringan nirkabel karena dapat digunakan untuk melakukan serangan Man-in-the-Middle (MitM) guna mencuri data sensitif pengguna. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan fitur pemindaian WiFi pada ESP32 untuk mengidentifikasi seluruh akses poin yang aktif di area tertentu dan membandingkannya dengan daftar akses poin resmi (whitelist) yang telah terdaftar. Jika terdeteksi adanya akses poin yang tidak dikenal atau mencurigakan, sistem akan mengirimkan notifikasi secara real-time kepada administrator melalui bot Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kehadiran RAP dengan akurasi yang baik dan memberikan peringatan instan, sehingga memungkinkan penanganan ancaman keamanan secara lebih cepat dan efisien. Implementasi ini menawarkan solusi pemantauan jaringan yang portabel, berbiaya rendah, dan efektif untuk lingkungan institusi maupun akademik
Co-Authors Airlangga Senja Dwitama Farid Diaz Putra M. Danda Lazuardy Azka