Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Digit : Digital of Information Technology
Khoir, Muhammad Adibul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
INTEGRASI MOBILENETV2 DAN RANDOM FOREST UNTUK SISTEM KECERDASAN BUATAN KLASIFIKASI CITRA SAMPAH Ramadhan, Rizal Wahyu; Khoir, Muhammad Adibul; Khasanuddin, Muhammad Faseh Maulana; Shidiq, Muh Maulana; Hidayatun, Nunung; Muharrom, Muhammad
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang mampu melakukan klasifikasi citra sampah secara otomatis dengan menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle dan mengintegrasikan model MobileNetV2 dan algoritma Random Forest. Dataset terdiri dari dua kategori utama, yaitu sampah organik dan recyclable (anorganik). Setiap citra diproses melalui tahap prapengolahan, ekstraksi fitur menggunakan MobileNetV2, dan klasifikasi akhir menggunakan Random Forest. Implementasi dilakukan di Google Colab dengan antarmuka berbasis Gradio agar pengguna dapat mengunggah citra dan memperoleh hasil klasifikasi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96%. Untuk kelas organik, model menghasilkan nilai precision 87%, recall 98%, dan F1-score 92%, sedangkan untuk kelas recyclable diperoleh nilai precision 97%, recall 82%, dan F1-score 89%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi MobileNetV2 dan Random Forest mampu memberikan performa klasifikasi yang stabil dan akurat terhadap variasi pencahayaan serta latar belakang citra, sehingga berpotensi mendukung penerapan sistem smart waste management.Kata kunci: Kecerdasan Buatan, Machine Learning, MobileNetV2, Random Forest, Pengolahan Citra
Co-Authors Khasanuddin, Muhammad Faseh Maulana Muhammad Muharrom Nunung Hidayatun Ramadhan, Rizal Wahyu Shidiq, Muh Maulana