Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MURAKOM
Gus Rosauli Pandianga
Universitas Negeri Medan

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Naive Bayes dengan Diskritisasi dan Penanganan Outlier untuk Deteksi Diabetes pada Dataset Pima Indians Gus Rosauli Pandianga; Angelica Barus; Mohd. Rafiif Albani; Nuriana Sipahutar
MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika Vol. 2 No. 2 (2026): MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika
Publisher : CV MUARA EDUKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/murakom.v2i2.282

Abstract

Diabetes sering kali tidak menunjukkan gejala awal sehingga banyak orang terlambat menanganinya. Teknologi komputer sebenarnya bisa membantu mendeteksi risiko ini dengan cepat melalui metode Gaussian Naive Bayes. Namun, tantangannya adalah data kesehatan yang tersedia sering kali berantakan, memiliki angka yang tidak masuk akal, atau data yang terlalu ekstrem. Penelitian ini bertujuan memperbaiki kualitas data tersebut dengan cara membersihkan angka yang salah, membuang data yang tidak wajar, dan menyederhanakan angka medis yang rumit menjadi kelompok yang lebih mudah dibaca sistem. Hasilnya sangat baik karena komputer menjadi jauh lebih akurat dalam menebak risiko diabetes dengan tingkat keberhasilan mencapai 80,60%. Faktor yang paling menentukan dalam prediksi ini adalah kadar gula darah dan berat badan pasien. Kesimpulannya dengan membereskan data yang berantakan terlebih dahulu maka teknologi sederhana pun bisa menjadi alat deteksi dini yang sangat membantu tenaga medis di puskesmas atau klinik kecil.
Co-Authors Angelica Barus Mohd. Rafiif Albani Nuriana Sipahutar